CUDA10 第4页

Ubuntu 18.04 安装 Cuda10.1 和 cuDNN 7.5.1

这里自定义目录标题前言需要的文件注意事项CUDA安装步骤cuDNN安装设置环境变量安装后的测试前言之前的系统崩了，换了新的Ubuntu系统，版本号18.04，由于Pytorch刚刚发布了新的1.1版本，并且支持CUDA10

立木一十·2020-08-02 14:38

Ubuntu 安装cuda10.1驱动的实现步骤

x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal2.安装10.1:【注】：cuda8.0、cuda9.0、cuda10

·2020-07-30 11:04

ubuntu18.04 配置深度学习环境！

首先，tensorflow支持cuda10，其次，个人之前也使用过caffe，所以也会有caffe和caffe2的教程。进入正题。

wuchangwen0216·2020-07-30 05:37

安装cuda10.2下paddlepaddle的安装

win10下pytorch是支持cuda10.2的，但是百度的paddlepaddle非得是cuda10，安装的时候会有下面两个错误。

我是无名的我·2020-07-29 23:48

Ubuntu 18.04+RTX2080TI+Tensorflow环境配置

本文针对RTX2080，用的CUDA10和Ananconda3...一：安装RTX2080驱动——本次驱动版本为nvidia-driver-4101.安装驱动之前要删除可能存在的已有驱动sudoapt-getpur

团子小一只·2020-07-29 17:38

联想Y7000安装Ubuntu16.04/Win10双系统，wifi问题，显卡驱动和CUDA10安装

联想Y7000安装Ubuntu16.04/Win10双系统，wifi问题，显卡驱动和CUDA10安装目录Ubuntu16.04系统安装安装NVIDIA-1050Ti显卡驱动安装Cuda10目录刚刚拿到联想

coding小学生·2020-07-29 05:58

【YOLACT】训练自己数据集

环境win10，cuda10，pytorch1.2，python3.7数据格式由于我的数据标签是使用labelme方式得到的，但是为了能使得代码有效运行，将我的数据都整理成如下形式：labelme标注数据转换成可用图像代码

mjiansun·2020-07-28 14:55

Tensorrt 优化加速Tensorflow 生成的模型,详细流程，可以正常使用

查看linux上安装的cuda版本和cudnn版本，linux的版本cuda:cat/usr/local/cuda-10/version.txt这里使用的是cuda10，其他的具体分析cudnn：cat

野狼位位·2020-07-28 13:56

cuda 10 环境下安装 pytorch_geometric

cuda10环境下安装pytorch_geometricpipinstalltorch==1.4.0+cu100-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltorch-scatter

大黄老鼠·2020-07-28 06:51

pytorch：安装与升级

搜索适配的版本进入https://hub.docker.com/，搜索栏输入pytorch2：查找与自己环境适配的镜像每一个都可以点开，查看一下cuda,cudnn，py等软件版本3：拉取docker镜像我需要cuda10

微风❤水墨·2020-07-28 02:10

OpenCV 4.1 CUDA 10.1 linux下编译问题【fatal error: nvcuvid.h: No such file or directory】

并且在编译选项里面指定路径一切就绪开始编译，但是进行到[15%]的时候报了下面的错误fatalerror:nvcuvid.h:Nosuchfileordirectory#include才发现这个头文件在cuda10

chanzhennan·2020-07-15 21:43

ubuntu16下安装pytorch

文章目录安装pytorchNoCUDA版本CUDA10版本验证是否安装成功检测GPU驱动和CUDA是否可用安装pytorchNoCUDA版本#Python3.5pip3installhttps://download.pytorch.org

zhongqianli·2020-07-15 12:04

ubuntu 16.04 cuda10 cudnn pytorch1.2

安装ubuntu：/20G/boot1G/tmp10G(第一遍小了出了问题)/swap10G剩余的全给了/home在设置->更新里面调整为aliyun源显卡驱动安装：https://blog.csdn.net/DongZhuoHui/article/details/97913269cudnn安装原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40157728/article/detai

favomj·2020-07-14 18:08

Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）

总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE

·2020-07-14 10:10

Win10下配置tensorflow-gpu（无VS2015/2017）

总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE

他们都嫌我的微信名字太长·2020-07-14 00:22

深度GPU环境，tensorflow/pytorch/mxnet的pip安装，非源代码编译，基于cuda10/cudnn7.4.1/ubuntu18.04.md

os安装目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04,16.04这种lts，推荐使用18.04版本。非lts的版本一般不推荐。Windows倒是也能用来装深度GPU环境，但是Windows上的问题实在太多了，而且很多都是跟环境相关的，不具备普遍性，解决了也没有意义。所以真心不推荐Windows环境。这里需要注意的是，ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别，自己用的话，

dwSun·2020-07-12 15:40

从零开始手把手教你运行3D-Unet神经网络环境需求以及深度学习环境配置（一）

如下是测试的配置，不是硬性要求哈~)硬件环境：两块NVIDIATITANXPGDDR5X12GB、16GB内存、IntelCorei7-7800X软件环境：anaconda3(基于Python3.7)、cuda10

就爱跑步喝可乐·2020-07-12 05:53

自动驾驶感知推理端——Jetson AGX Xavier

假装是程序员·2020-07-12 04:11

【NVIDIA】Win10 + CUDA10 + cuDNN 安装教程

目录一、前言二、官方安装教程及软件包1、官方教程2、CUDAToolkit10.0Download3、cuDNNDownload三、Win10安装CUDA10及cuDNN1、CUDA安装2、cuDNN配置

水亦心·2020-07-11 22:26

ubuntu 18.04 pytorch 的 cuda 环境搭建(亲测)

pytorch1.0.0一.下载N卡410驱动下载cuda_10.0.130_410.48_linux.runN卡驱动版本至少410.48cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz7.4.1版本对应cuda10

奋斗的小小骚年·2020-07-11 20:32

在Ubuntu18.04下安装PyTorch

从零开始安装PyTorch安装显卡驱动禁用nouveau驱动使用PPA仓库进行自动化安装NVIDIA显卡驱动安装CUDA10安装cuDNN安装PyTorch安装显卡驱动禁用nouveau驱动需要禁用nouveau

Mr_Lowbee·2020-07-10 22:45

win10配置CUDA9.0+Tensorflow-gpu+keras（附安装包链接）

CUDACUDNNTensorflow-GPU前期工作在任务栏NVIDA右键点控制面板上面菜单栏点帮助点系统信息点击组件，在这里第三行，NVIDIACUDA10.0.132就是你支持的cuda版本，这里我支持cuda10

ABin_203·2020-07-10 20:09

WIN10安装CUDA10 cuDNN

文章目录CPU和GPU什么是CUDA什么是cuDNNWIN10安装CUDA10WIN10安装cuDNNCPU和GPUCPU和GPU是不一样的计算机设备，CPU作为计算机心脏一直被人们所认知，但是GPU直到最近才被人们重视起来，因为其优异的图片运算性能，或者说矩阵运算性能。CPU和GPU的关系和差别：从上图可以看出GPU（图像处理器，GraphicsProcessingUnit）和CPU（中央处理器

MrCharles·2020-07-10 16:55

dense_flow在cuda10的安装

安装dense_flow我使用的是opencv3.2安装步骤类似，参考:https://github.com/open-mmlab/mmaction/issues/90.(ForCUDA10.0only)CUDA9.xshouldhavenoproblem.cuda10的同志们这里注意了！！！VideodecoderisdeprecatedinCUDA10.0.Tohandlethis,downl

废柴Panda_M·2020-07-09 23:51

cuda10与protobuf3.6.1冲突问题

protobuf3.0以后的版本需要c++11的支持，升级之后与cuda的冲突，另外gcc版本太低了也不能编译，诸如redhat6.5自带编译器就不行，常见错误：/usr/local/cuda/include/cuda_fp16.hpp(1691):error:morethanoneinstanceofoverloadedfunction"isinf"matchestheargumentlist:

Monkey_HYS·2020-07-09 21:21

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized错误提示

（windows跑DL实验报错）实验环境：win10，pytorch1.2（gpu版）,cuda10出错提示：OMP:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllal

GracePro·2020-07-09 10:13

window下安装 Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）

KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）=======人工智能Keras、TensorFlow的环境安装======TensorFlow2.0、CUDA10

あずにゃん·2020-07-09 06:28

win10+GTX1080ti+python3.6.5配置cuda9.0+cudnn7.5.0+ TensorFlow-gpu1.12.0

TensorFlow-gpu1.12.0注：2019.6.26更新，根据TensorFlow官网介绍【地址：https://www.tensorflow.org/install/gpu】TensorFlow1.13.0及以后版本支持CUDA10

天泽28·2020-07-08 09:34

win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！

CUDA10安装配置CUDA10的安装包可直接从NVIDIA官网下载。

红叶骑士之初·2020-07-08 09:05

pytorch1.4.0以及torchvision0.5.0的安装

condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.0这个来安装已经不能满足需求了，因为装上的pytorch默认就是1.2.0的，然而跑我这个目标检测的代码要求pytorch版本>=1.4.0，所以在pytorch官网上找了半天，没有cuda10

minastinis of king·2020-07-08 01:57

nvidia jetson agx xavier搭建tensorflow-gpu环境

nvidiajetsonagxxavier这个小家伙目前释放出最新的jetpack4.2.1，也是我的刷机版本，刷机之后自带cuda10，所以我的xavier环境：Ubuntu18.04LTSaarch64jetpack4.2.1python3.6cuda10

sestien·2020-07-07 16:45

Win10+Pytorch1.0编译并训练语义分割网络DANet(双注意力机制)

先说一下自己的平台和配置：Win10,CUDA10,Pytorch1.0,python:3.7,Anaconda3,VS2017DANet地址：https://github.com/

xamap·2020-07-07 16:26

记录centos7.6安装cuda10的一些坑

ubuntu18安装cuda10挺顺畅的，不过centos7.6掉的坑还是多一些1.禁用nouveauSTEP1：bios禁用secureboot，设置为disableSTEP2：卸载之前安装的驱动sudoapt-getpurgenvidia

lixiyong1989·2020-07-07 14:25

Win10安装CUDA10和cuDNN

原Win10安装CUDA10和cuDNN2018年10月12日15:50:48仰天长笑笑长天阅读数：16926官方安装教程CUDA：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows

贾小树·2020-07-07 11:05

Ubuntu16.04 RTX2080ti 安装NVIDIA驱动+cuda9.0+cudnn7.3.0

工程师说rtx2080ti支支持cuda10，开始用cuda最新版10.1折腾了两天，都成功了，但是运行tensorflow时候提示要cuda9版本。

gdengden·2020-07-07 08:30

组装深度学习机器 +RTX2070 + tensorflow1.13 +cuda10

交流QQ：3239516597最近由于自己开始搞深度学习的东西，搞这个肯定是要烧硬件的，单位虽然有服务器，但是机器都是内部网络，而且说道很多，对于自己学习来说，实在是很不方便，于是自己准备入手一台机器，在网上看了看品牌机，惊讶的发现做为一个上班族来说实在是买不起，中等配置还要10000+，于是衡量了一下，准备自己组装一台机器。首先确定了自己的预算：10000-，在网上看了一些关于深度学习机器配置的

能量鸣新·2020-07-06 12:20

ubuntu18.04安装cuda10.1和cudnn7.5

1.安装CUDA10建议前往官网下载选择对应的版本下载并安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?

爱吃冰淇凌的羊驼·2020-07-06 09:20

Linux系统下搭建(更新)cuda环境

本人之前ubuntu系统装的是cuda8，因为模型需要升级cuda，因此重新装cuda10安装和更新cuda和cudnn以及安装和更新显卡驱动，下面操作都适合#一.安装(升级)显卡驱动升级cuda之前，

上进的小菜鸟·2020-07-05 05:06

Nvidia jetson nano 配置 CUDA9 CUDNN7.1.5

卸载cuda10、cudnn7.5查看已安装cuda#通过dpkg命令，查看相关cuda安装的包dpkg-l|grep-icuda查询出来是这些，可以根据查询出来的包来用apt-get卸载sudoapt-getremovecuda-cublas

ourkix·2020-07-05 01:12

windows下DLIB库 VS2015环境+ cuda10 编译测试

目录DLIB下载cmake编译：VS2015编译工程链接DLIB：DLIB下载可以去dlib官网下载地址，但官网只有最新的版本，想要下载历史版本可以去DLIB项目的github下载。我这里下载当前最新版本19.20。cmake编译：dlib支持gpu编译，要编译GPU版本，需要先在在电脑安装CUDA。安装过程这里不再赘述。选择源码路径和生成路径，然后点击configure.本机提前安装好了CUDA

蜡笔小心点·2020-07-04 21:40

linux下caffe-ssd在cuda10+python3.6下编译，训练VOC数据集和测试

个人环境Ubuntu18.04，python3.6CUDA10.0，cuDNN7.6.3opencv3.4.6基本上都是在普通用户（zhangyt）目录下安装的，服务器中的CUDA10和CUDNN已经安装好了

pursuit_zhangyu·2020-07-02 14:40

使用CenterNet训练自己的数据集

我是在服务器上训练的，环境是cuda10,使用的代码是https://github.com/xingy

吴小白（W）·2020-07-02 11:34

win10 cuda10.0 cudnn安装卸载cuda9.0

本机配置系统：Win1064位显卡：GTX1060WIN10安装CUDA10安装cuda前一定要安装VS我电脑之前就有装VS2013和VS2015，建议装VS2015CUDAToolkit10.0Download

houzupi2534·2020-07-02 03:45

下载安装tensorflow-gpu及其相关环境并验证安装成功

可以看到自己支持的CUDA版本，我的支持CUDA10。二.网上有很多安装CUDA的

ZJ_xunyicao·2020-07-01 15:29

Win10 安装Ubuntu16.04 & 更新NVIDIA驱动 &安装cuda10 & cudnn & tensorflow1.13.1

硬件配置：CPU：AMD2700GPU：1070ti主板：微星b450内存：16g安装ubuntu1、下载ubuntu16.04(18同理，我自己使用16更顺手），rufus。链接：Ubuntu链接，rufus链接/2、2、制作系统盘。打开Rufus，选择U盘，选择镜像，设置为GPT，后面会变成UEFI，点开始等制作完成。3、安装系统。插上电脑，先进BIOS把电脑启动方式改为仅UEFI，然后进入b

holasyb·2020-07-01 02:53

解决ubantu下：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

最终环境：ubantu18.04，2080ti，cuda10，cudnn7.5.0，python3.7.3，pytorch1.1.0查看cuda版本（打开终端，输入）：nvcc-V查看cudnn版本：cat

001号·2020-06-30 07:47

NVIDA显卡计算能力查询、CUDA及驱动安装、Tensorflow2.0-gpu、pytorch-gpu安装、GitHub上传代码、anaconda创建新环境

显卡计算能力查询CUDA下载GTX1650支持cuda10，此外，需要下载驱动cudnn。cudnn下载（下载需要先注册个账号）

零度不知寒·2020-06-29 15:46

Tensorflow目标检测接口配合tflite量化模型

1.部署环境：在PC上安装CUDA10和对应cuDNN，网上教程很多，这里不再累赘，推荐使用conda集成环境，1.新建python环境，2.安装tensorflow-gpu=1.13,TensorFlow

呀哈呀哈呀哈·2020-06-29 00:10

win10+VS 2017 安装 CUDA10（Visual Studio Integration失败）

安装参考：windows10系统nvidia的cuda软件的安装windows安装CUDA可能遇到这个问题：选择自定义安装，但是失败，如下图所示，VisualStudioIntegration一项显示failed。解决方法：安装时选择自定义安装，点击第一项CUDA，取消勾选VSintegration，等待安装右击CUDA的exe文件，选择解压在解压后的文件中找这个路径\CUDAVisualStud

catOneTwo·2020-06-28 21:03

在CUDA10的环境下安装支持gpu的tensorflow版本（亲测有效）

由于英伟达官方宣称CUDA10有着巨大的性能提升，我便迫不及待的想尝试用它来训练深度学习模型，然而现在Tensorflow的最新官方GPU版本1.12并不支持在CUDA10下的模型训练，因此便到国外论坛找材料

一直努力学习的duadua·2020-06-28 21:58

推荐频道

CUDA10