CUDA10 第3页

win10环境下，深度学习pytorch出现：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

cuda10.0+torch1.1.0+torchvision0.0.3+python3.6.5首先：根据网上教程安装好了anaconda，python版本为3.6.5；接着根据显卡驱动，这里我选择安装CUDA10

行走的木偶人·2020-09-09 14:55

windows10下的工作站搭建: cuda10 + tensorflow-gpu1.12.0 + cudnn 7.4 +PyCharm2018

windows10下的工作站搭建:cuda10+tensorflow-gpu1.12.0+cudnn7.4+PyCharm2018安装cuda：开发工具PyCharm的破解激活这一章节就结束了。。。。。安装cuda：首先你需要先确定自己的显卡的型号适合的cudatoolkit.一般的做法是：控制面板，在控制面板上搜索nv,就出来英伟达的控制面板了。在控制面板中找到系统信息点击进入对应的界面。点

kingfoulin·2020-08-25 17:26

tx2 ubuntu1804 opencv3.4 cuda10 compile

以前使用的jectpack3.3，上次搞Isaac就装成了jetpack4.2.2，我以前编译了tx2+cuda9的opencv版本，但是直接拿到1804下不能用，由于编译器的版本不对，所以就得重新编译了主要参考https://github.com/jetsonhacks/buildOpenCVTX2编译过程中会出一些错误，记录在下面libGL.so的错误，脚本里面有一个建立软连接，1804不需要

#冷风那个吹#·2020-08-25 11:29

linux(manjaro) tensorflow2.1 conda cuda10 双显卡笔记本深度学习环境搭建

linux(manjaro)tensorflow2.1condacuda10双显卡笔记本深度学习环境搭建下学期要学tensorflow,看着我可怜的1050ti,流下了贫穷的泪水,但无奈要做实验啊,学还是得学的,安装过程记录一下,仅供参考关于manjaro之前写过一篇怎么安装manjaro的文章来着,虽然manjaro在国内不是大众发行版,但在尝试过诸多linux后,我最终留在了manjaro.双

嘤嘤怪爱编程·2020-08-25 00:45

服务器系列（10）：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

Nosuchfile原因：tensorflow版本与CUDA的版本不对应解决方法：sudoldconfig/usr/local/cuda-10.0/lib64（待验证）实际的解决方法：下了tensorflow1.13配cuda10

Doris_Meng·2020-08-22 04:10

window10下安装pytorch1.2.0+cuda10.0

既然说是为了兼顾tf2和tf1.13.1，说明已安装好anaconda3和CUDA10、cudnn（安装可以参考我之前csdn博客cuda10.0和cudnn7步骤安装），直

荪荪·2020-08-22 00:49

开坑Jetson Nano

好处是按照官网往tf卡中直接烧镜像就好，2.镜像自带cuda10，cudnn7,opencv,系统是ubuntu18问题新的板子不出点大小问题是不可能的。当前的版本

weixin_44038605·2020-08-21 22:45

SegDecNet的多GPU数据同步训练代码改动记录

论文：Segmentation-BasedDeep-LearningApproachforSurface-DefectDetection环境：python3.5,cuda10,cudnn7.6,tensorflow1.13

Nonentity_neu·2020-08-21 01:47

新版本的GPU（2080ti）与NVIDIA驱动（driver 440/cuda 10.2）安装旧版的tensorflow（1.6）

2080ti使用低版本tensorflow（1.6）之前安装情况是GPU型号，驱动等等均与官网对应的版本的安装，所以没有大的问题，很顺利，最近新来了一批2080ti的GPU，只支持CUDA10，官网显示对应的

sjwzdh·2020-08-18 16:43

cuda10、10.1及libcudnn7 centos7 安装包下载

通过UI页面选择安装程序：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-basehttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/https://developer.download.nvidia.cn/compute/machine-lear

vah101·2020-08-17 15:43

Ubuntu下opencv3.2 + opencv_contrib的安装及因cuda10报错解决

下载安装包去我的资源下载opencv3.2+opencv_contribhttps://download.csdn.net/download/qq_43145072/11422560安装依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavform

Zachary Yu·2020-08-17 14:13

cuda9升级cuda10方法记录 ubuntu1604

由于最近的tensorflow2.0和pytorch都纷纷需要cuda10的支持，即使是使用conda安装，也要跟新driver到410以上，以前的384版本的driver也不行了。

loovelj·2020-08-17 13:34

升级cuda9.0 到cuda10 报错 Unable to find the module utility `modprobe`

在容器里升级cuda9.0到cuda10，尝试新的训练环境，先卸载9后，安装10的相关驱动报如下错[INFO]:ERROR:Unabletofindthemoduleutility`modprobe`;

roxxo·2020-08-17 10:18

ubuntu 18.04 安装nvidia K80驱动 +CUDA10+cuDNN7.4.1.5

并且不能再安装时选择配置3安装gcc,ubuntu18.04默认安装版本7.3，在进行cuda和cudnn安装测试时不能make，需要将gcc降级，比如5.5详细安装步骤(待完善)准备工作，下载cuda和cudnn：cuda10

weixin_40554881·2020-08-16 22:02

win10下安装CUDA10和对应的CUDNN

1.首先确定本机是否支持CUDA102.先安装CUDA10，再安装CUDNN参考博客：https://blog.csdn.net/u011473714/article/details/95042856https

jindayue·2020-08-16 06:21

ubuntu 16.04(no gui)+conda python3.5+cuda10.1+cudnn7.4.1+opencv3.4.1+caffe

由于本人穷（只有一个机器）又事多（想把caffe安到anaconda的某个环境下，避免包冲突），探索了这么一个麻烦的安装caffe的方法另外Turing显卡据说只能支持cuda10，就安cuda10。

zhx_zhx·2020-08-16 04:45

ZED+ubuntu16.04+cuda10.0+opencv-python配置教程

要使用ZEDSDK，必须要安装cuda，如果安装SDK的时候没有cuda，会默认安装，但是不推荐，因为默认安装的是cuda10，如果显卡驱动不对应，会非常麻烦。

xiaowzf·2020-08-16 04:05

在Ubuntu16.04安装cuda10以及Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17问题

去官网下载cuda.deb文件sudodpkg-icuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.debsudoapt-keyadd/var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pubsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcuda最后nvc

麻花麻花 ·2020-08-16 03:21

Ubuntu 16.04.5 (x86_64)下安装CUDA10 for 深度学习

网上查了下，记录安装CUDA10的文章很少，这里记录下自己安装过程，给需要的人参考下。

Ubuntu_ximi·2020-08-16 03:56

ubuntu19 cuda10 cudnn7.5 tensorflow-gpu1.13

nvdia驱动安装1一定要在boot选项里关闭SecurityBoot被这个问题卡了很久，不然会一直出现signature的问题2ubuntu重装系统后可能出现卡在logo界面，需要在开始ubuntu界面按e在quietslash--后加acpi_osi=linuxnomodeset禁用显卡3无需手动安装，下面方式可能对网络有需求ubuntu-driversdevices==/sys/device

purewaynee·2020-08-16 03:17

Ubuntu16.04：NVIDIA cuda10.0安装

所以我决定重新安装一次ubuntu系统，然后从头安装一次驱动，并按照cuda10。参考教材：https://www.cnblogs.com/fanminhao/p/890

yanqs_whu·2020-08-16 02:51

Win10安装CUDA10和cuDNN

官方安装教程CUDA：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.htmlcuDNN：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindowsWIN10安装CUDA10CUDAToolk

wisgon·2020-08-16 00:58

ubuntu16下cuda10安装opencv2，并采用GPU加速，和实现与opencv3共存

下载的opencv2.4.11源码然后按着网上教程修改了opencv的源代码sudoapt-getinstalllibopencv-dev修改/data/opencv-2.4.11/modules/gpu/src/graphcuts.cpp将#if!defined(HAVE_CUDA)||defined(CUDA_DISABLER)改为#if!defined(HAVE_CUDA)||defined

25zhixun·2020-08-15 23:47

显卡RTX2080 + CUDA10 + win10 + tensorflow配置安装探坑记

步骤主要参考该博客https://blog.csdn.net/mayunhe_cs/article/details/87216299，结合自己探坑经历记录了具体过程。1.安装显卡驱动：先是在微星官网上下载对应显卡的驱动，不知道为啥给的是nvidia_416.94版本，一安装，系统兼容性检查过不去。后又去nvidia官网上下rtx2080对应的驱动，给的是418.91-desktop-win10-6

风萧萧06·2020-08-15 23:26

opencv3.2 cmake error （cuda10）

https://www.ncnynl.com/archives/201903/2900.html根据上述教程安装，但还是遇到很多问题，记录之。下载好opencv和opencv_contrib后，在opencv目录下mkdirreleasecdrelease/cmake-DWITH_CUDA=ON-DCUDA_ARCH_BIN="7.2"-DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OF

dori_z·2020-08-15 22:04

ubuntu16安装densepose完整版--深度解决protobuf问题

本机环境：RTX2070ubuntu16.04cuda10.1cudnn7.05在RTX2070安装densepose的话，只能安装cuda10，cuda9本人测试过程中仍存在bug上个版本的“吐血版本

FatMigo·2020-08-15 21:10

ubuntu16.04 安装NVIDIA驱动或CUDA报错：“The driver installation is unable to locate the kernel source....”

ubuntu16.04需要linux的kernel版本为4.4才能装cuda默认版本为4.15需要换kernel我参考这篇2、细节操作没有看清而导致的失误，细节请参考我的情况：所有的情况我都排查了，但是我的cuda10

AR_SAMUEL·2020-08-15 21:52

Ubuntu 18.10 下安装CUDA10/CUDA10.1

GPU：GeForce840M显卡驱动：预装，版本390笔记本1.降级gcc使用gcc5sudoadd-apt-repositoryppa:ubuntu-toolchain-r/testsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgcc-5g++-5sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/gccgcc/usr/bin/gcc-56

成小新·2020-08-15 21:18

ubuntu18.04 + CUDA10 + CUDNN7 deb安装

一安装显卡驱动：直接在系统软件更新中选择安装：或者选择PPA源安装，参照：https://blog.csdn.net/new_delete_/article/details/81544438输入命令测试是否安装成功：nvidia-smi二安装CUDA10CUDA官网选择适合自己系统的版本下载。2、运行命令安装CUDA10sudodpkg-icuda-repo-ubuntu1804-10-0-loc

jeremyyl·2020-08-15 09:22

ubuntu 18.04 安装nvidia cuda10 还想玩steam。。。

这个nvidia网站上的那个cuda10是可以正常安装滴，如果不打算游戏那直接deb安装就好，无所谓滴改改/etc/profileexportPATH=/usr/local/cuda-10.0/bin$

CHN悠远·2020-08-15 07:41

Win7本地配置 darknet版的yolov4环境--原版yolov4

先说一下需要的版本：CUDA10.0cuDNN7.6.41.因为darknet版的yolov4需要CUDA10的环境，在安装CUDA10之前，需要先确认一下自己的显卡版本是否支持CUDA10，如果不支持

日月光华_算法大白·2020-08-14 21:11

详解Centernet训练自己的数据集（win10 + cuda10 + pytorch1.0.1）

网上很多都是基于linux和pytorch0.4.1的训练教程，为了不重装cuda和pytorch，直接在自己电脑上搭建centernet环境并训练自己的数据集；【win10+cuda10.0+cudnn7.6.2+pytorch1.0.1+1660ti】Centernet避免本文太长，先分几部分分别介绍1、centernet论文和理论2、搭建centernet环境（win10+pytorch1.

无悔丶·2020-08-13 18:39

Ubuntu18.04安装cuDNN

cuDNN一：安装准备（1）选择cudnn版本官网cudnn链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive选择cuda版本对应的cudnn，因为本人装的cuda10

星星点灯@·2020-08-13 11:00

pointpillars开源代码复现中遇到的问题

gitclonehttps://github.com/nutonomy/second.pytorch.git第二步：首先安装Anaconda创建虚拟环境，我的电脑Ubuntuan16.04安装的是anaconda3,cuda10

『 venus』·2020-08-13 10:26

TensorFlow 1.13.0-rc最新版本说明

TensorFlowGPU二进制文件现已针对CUDA10构建。NCCL已经转移到TensorFlow1.13.0-rc0的核心。行为和其他变化在T

kuochu'ng·2020-08-10 06:37

双系统ubuntu18.04 Anaconda3 cuda10 cudnn 安装过程记录

ubuntu文件名中文转英文https://blog.csdn.net/l0605020112/article/details/20285239Anaconda安装：https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098ubuntu18.04修改截图的快捷键：https://blog.csdn.net/zhouyingge1104/ar

Lyndsey·2020-08-08 16:04

docker下最新搭建python3/cuda10(cudnn7.4)/tensorflow

0.installnvidia-docker[260254@localhost~]$curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/nvidia-docker.repo|sudotee/etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo[260254@localhost~]$sudoyumsearch--

kuochu'ng·2020-08-08 13:25

WIN10+vs2017+2080ti显卡安装CUDA 9.2的过程

2080ti显卡支持CUDA10，不过因为版本太高兼容不好就

sihaiyinan·2020-08-05 11:39

RTX2080ti显卡+win10+安装Tensorflow-gpu

补充：2018年12月，我又看了一下下面tensorflow的链接，已经有支持CUDA10版本的了，大家直接安装CUDA10就可以了。安装CUDA9.2可能会带来一些问题，就不要安装CUDA9.2了！

言寺之风雅颂·2020-08-05 10:35

win10+Anconda3+CUDA10.0+tensorfow-gpu2.0环境搭建教程

去年的时候装过一次但是没有写博客，导致磁盘崩溃后资料全无，现在又看到win10已经支持cuda10了，特地写下安装过程一安装anconda3搜索官网下载安装即可，不用配置环境变量，用的时候打开专属的终端就好

古尔光赫·2020-08-05 10:36

在ubuntu 16服务器上多版本安装最新的tensorflow2.0，keras，pytorch，

文章目录查看驱动版本安装cuda10下载cuda10安装cuda配置cuda环境安装cuDNN7.5.0下载安装cuDNN安装anaconda下载anaconda，创建虚拟环境，anaconda直接在清华镜像下用

研海无涯·2020-08-05 03:25

tensorflow2.0/2.1-gpu版本安装教程

本人电脑配置RTX2070，支持CUDA10下载gpu版本要注意cuda的版本是否与电脑的相匹配，至于能匹配什么版本请自行百度但是要注意！

白色小靴·2020-08-05 03:03

Ubuntu18.04深度学习框架搭建

我的系统是Ubuntu18.04、64位，选择CUDA10版本如下：注意：cuda10.0版本，下载runfile文件，不要deb文件STEP3：安装CUDA在文件所在的文件中打开终端，在命令行中键入：

流浪码工·2020-08-05 01:03

ubuntu 18.04 安装tensorflow-gpu-1.13.1

ubuntu18.04安装tensorflow-gpu-1.13.10.本机环境1.下载安装包1.1CUDA1.2cuDNN2.安装Nvidia驱动3.安装CUDA10工具包4.设置环境变量5.测试CUDA10

Kalenn·2020-08-04 23:15

问题：torch.cuda.is_available()返回false

后来看到可能是cuda10的版本比较高驱动器不匹配，就决定升级驱动。最后换了驱动器，把390换成了430,直接在ubuntu的软件更新那

苏三福·2020-08-04 08:31

cuda、cuDNN的安装和cuda版本不一致问题……

（是额外的cuda文件夹，不是已经安装好的cuda8或cuda10文件夹，反正都要cp到下载好的cuda10中，所以这里其实也没必要一

Activewaste·2020-08-03 23:58

Could not dlopen library 'libcublas.so.10.0'这一类的错误

版本：tensorflow1.14.0,cuda10报错如下： Couldnotdlopenlibrary'libcublas.so.10.0';dlerror:libcublas.so.10.0:cannotopensharedobjectfile

爱因斯坦爱思考·2020-08-03 22:37

Tensorflow环境安装

安装时候勾选该项：验证：在cmd窗口输入condalist二、安装CUDA点击这里下载CUDA10版本，下载后跟普通软件一样双击打开安装。

林老头、·2020-08-02 18:12

Windows10+GTX980Mcuda10+cudnn7.4.1+VS2017+darkent-yolov3编译详解

www.geforce.cn/drivers2、查看显卡支持信息打开NVIDIA控制面板->最下面系统信息->组件->NVCUDA.dll******->就是显卡支持的CUDA最高版本3、下载cuda(CUDA10

律政先锋张益达·2020-08-02 15:55

darknet-yolov3环境配置、编译、训练和测试完整记录(Win10 + CUDA10 + VS2017)

1.环境与依赖配置操作系统：windows10;依赖：(1).VS2017CUDA8.0之后的版本支持VS2017。darknet是使用VS2015编译的，官网提供的编译教程也是基于VS2015的，但VS都是向下兼容的，安装相应版本的平台工具集即可。(2).CUDA10.0（推荐Installertype为network）(3).cudnnforCUDA10.0（需要注册nvidia账号）国内下载

ywueoei·2020-08-02 14:53

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