CUDA9.0

深度学习环境搭建-Anaconda5.2、CUDA9.0、cudnn7.3、pytorch1.0.1的安装

2019年4月14日笔记本文中演示的操作系统是Windows10。1.软件下载百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ACJSry3egBGin-w50RwtyQ提取码:cs6y本文作者在链接中上传了5个深度学习环境搭建所必需的文件，如下：百度云盘截图.pngMicrosoft出品，在Windows操作系统运行所有软件都依赖的.NetFramework库，版本号为4.6
潇洒坤·2020-02-09 20:12

利用Anaconda3搭建深度学习环境：Windows10+tensorflow-gpu1.12.0+CUDA9.0+CUDnn7.0.5/7.3.0

//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2.pycharm-community-2019.2.3（我用的是这个版本，也可以换成其他版本）3.下载CUDA9.0
脚踩香蕉皮·2020-02-07 14:32

ubuntu下安装cuda的两种方法

1.安装方法1以安装cuda9.0为例，首先在CUDAToolkitArchive网页找到CUDAToolkit9.0版本，然后选择如下选项：对。其实底部已经有安装说明了，这里再详细说明一下。
运动小爽·2020-02-06 10:34

faiss-1.5.0版在cuda9.0（1080Ti）、cuda9.2（TitanV）上的编译

背景不支持conda安装cuda9.2版本的faiss。faiss-1.5.1版本编译不成功。步骤下载faiss-1.5.0版本，解压并重命名为faiss运行./configure--prefix=/home/cyh/faiss_build/--with-cuda=/usr/local/cuda-9.2--with-python=python3#prefix:build的路径#with-cuda:
chenyihang·2020-02-02 12:33

Ubuntu 16.04安装CUDA8.0 CUDA9.0 cuDNN5.1 cuDNN6 cuDNN7

安装显卡驱动系统设置→软件和更新→附加驱动选择使用NVIDIAbinarydriver-version375.66来自nvidia-375应用更改安装完成后重启在终端中输入nvidia-smiCUDA官网下载PyTorch0.3支持cuda9.0CUDA下载运行cuda8.0sudoshcuda_8.0.61_375.26_linux.runcuda9.0sudoshcuda_9.0.176_38
sixfold_yuan·2020-01-07 07:47

报错:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/avx512vlintrin.h(11269): error: argument of type "void *" is incompatible with parameter of type "long long *"

include/avx512vlintrin.h(11269):error:argumentoftype"void"isincompatiblewithparameteroftype"longlong"环境:cuda9.0
别再闹了·2020-01-06 16:00

导入tensorflow:ImportError: libcublas.so.9.0 报错

错误：ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory问题：找不到cuda9.0的版本。
ZeroZone零域·2020-01-06 10:50

tensorflow对应更新CUDA9.0，cudnn7

tensorflow1.13以上，所以尽可能的将python版本定在3.6及以下；然后依据安装好的tensorflow版本查看对应的cuda和cudnn版本：对应版本，比如说我们需要的tensorflow1.12，对应的就是CUDA9.0
侯冠群·2020-01-04 23:03

64位windows10下安装tensorflow出现ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

在windows10下尝试安装高版本的tensorflow，需要GPU的支持，安装了CUDA9.0，下载了cudnn7.0.5以后，运行importtensorflow报错，报错信息如下，大概一丝就是DLL
马小李23·2019-12-28 13:50

ubuntu安装cuda、cudnn及在不同版本的cuda下切换

1、下载CUDA9.0进入到下载的文件所在目录cd~/Downloads安装CUDAsudoshcuda_9.0.176_384.81_linux.run注意安装过程中提示是否安装驱动的时候选择n，是否创建软连接选择
WallE瓦力狗·2019-12-26 02:22

windows下tensorflow安装步骤

python3importtensorflow没有报错的话则安装成功有GPUpython3-mpipinstalltensorflow-gpu安装CUDA与cuDNNwindows下tensorflow不支持CUDA9.0
李傲龍·2019-12-07 02:48

tensorflow-gpu 1.9.0 cuda9.0安装

切换cuda版本：参考链接。修改cuda软连接：#参考：https://blog.csdn.net/m0_37400316/article/details/101754957#查看之前的软连接$stat/usr/local/cuda#删除之前的软连接$rm/usr/local/cuda#注意删除的时候current后面不要加/#建立新的软连接$sudoln-s/usr/local/cuda-9.0
qxqxqzz·2019-12-04 14:27

踩坑记录：管理实验室新购服务器

Ubuntu16.04系统中创建新用户——中英法三语的软件工程师安装pytorch打算跑一下李飞飞的Densefusion，发现要求的环境是cuda9.0/pytorch0.4.1，嗯~~~
李萨如·2019-12-03 23:56

WIN10python3.7配置MaskRCNN环境及demo测试（tensorflow-gpu1.x）

一.工具python3.7与pycharm；CUDA9.0Toolkit，tensorflow2.0以下最好都用cuda9.0（patch也需要，
tzc_fly·2019-11-16 14:18

搭建 Optix 环境

我的配置环境为：Win10，GTX1080，驱动版本431.6，Cuda9.0，Optix6.0，VS2015Cuda我很早就安装了
茶飘香~·2019-10-25 14:00

linux cuda10安装pytorch1.13

1）然后是Pytorch,看了一下官网教程，居然只写道cuda9.0。抱着不死心的态度试了下：condainstall
狂奔的CD·2019-10-23 10:33

Windows7下安装GPU版本tensorflow及安装配置keras

安装要求：OS：Windows7（64bit）显卡型号：支持GPU加速Python：python3.5TensorFlow：GPU版本VisualStudio:安装cuda的前提GPU加速：Cuda9.0
心絮·2019-10-22 14:42

nvidia-smi 和 nvcc 结果的版本为何不一致

背景为何nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致：从上述结果可以看出，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc命令来看，却是CUDA9.0分析其实是因为CUDA有两种
JasonLiu1919·2019-10-19 17:37

Win10下cuda9.0安装正确，torch.cuda.is_available()为False的解决方法

先说一下，我遇到的问题比较复杂，因为这个东西本身很简单，但是遇到一些突发情况，也是头疼，好在百度百度百度。。。0、前提是，我电脑本身就已经有tensorflow的gpu版本并安装cudn9.0的版本，且我用了挺久了，这次我要安装pytorch的gpu版本。1、大概思路就是按照tensorflow之前cudn9.0和cudnn一样的pytroch的gpu版本就可以了，甩个链接https://blog
Numen_isnot_delay·2019-09-18 20:22

在C++工程上添加CUDA编译环境

1、直接在新建工程的时候选择CUDA，这样的工程既能编译C++也能编译CU2、在已有的C++工程上添加CUDA编译环境右键工程-->生成依赖项-->生成自定义-->勾选CUDA9.0这时右键工程属性，发现多了两个关于
茶飘香~·2019-09-12 21:00

lightGBM gpu环境配置

InstallationGuide.我用的是ubuntu16.04,一些要求如下图:主要是OpenCL以及libboost两个环境的要求.(1)OpenCL的安装.我这里之前安装了NVIDA-395的驱动以及CUDA9.0
吃不饱吃不饱·2019-09-12 11:00

ubuntu16.04同时安装 cuda8.0 与cuda9.0 并实现自由切换

已经安装了cuda8.0,现在要安装cuda9.0下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?
记忆力退化的玲玲酱·2019-09-11 19:29

安装PyTorch最简单步骤（防踩坑）

环境我是Windows7;CUDA9.0;python3.6.7;安装理论上只要执行以下两条命令就可以：pip3installhttps://download.pytorch.org/whl/cu90/
周卫林·2019-09-02 21:58

ubuntu16.04 在cuda9.0环境下编译安装opencv2.4.13.7

原文链接：https://blog.csdn.net/zhuangwu116/article/details/81136117ubuntu16.04在cuda9.0环境下编译安装opencv2.4.13.7
浩瀚之水_csdn·2019-08-27 10:14

安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程（Windows server 2012R2版本也可以）

原文链接：http://www.cnblogs.com/yh0721/p/11322424.html由于最近跑机器学习相关代码的时候CPU运算速度跟不上，这才利用GPU来运算代码，显然使用GPU来运算速度明显要快很多，但是搭配GPU的使用环境是真的麻烦且头疼。网上有很多牛人的搭建过程，虽然他们都成功了，但是大家的情况不一定一样，有些人肯定也试过他们的方法并且还是没有成功，所以我还是写一份博客，以帮
b657938016·2019-08-08 17:00

linux配置多cuda

  最近实习工作需要多个环境的pytorch与cuda，目前所需为pytorch-0.4.1(cuda9.0/cudnn7.5.1/python3.6)与pytorch-0.4.1(cuda8.0/cudnn5.1
醉看长安花·2019-07-29 06:26

YoloV3的Pytorch工作总结

github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3部署方法使用libtorch1.0+opencv3不建议使用libtorch1.1另外libtorch本人试过cpu版本和cuda9.0
a819411321·2019-07-26 09:09

Cuda+cudnn+anaconda+python+tensorflow+pytorch的安装（ubuntu16.04）

安装配置环境，总结各个帖上的经验，也踩过一些坑，找到一个比较稳定的版本组合：Cuda:9.0Cudnn:7.4.2Python3.5Tensorflow1.9.0下面是各软件安装步骤：I．cuda：首先下载cuda9.0
qq_36068446·2019-07-22 10:13

paddlepaddle-gpu的安装 cuda9.0 cudnn7.3.1

1.安装anaconda2.安装cuda9.0cudnn7.3.13.安装paddlepaddle-gpu，遇到的问题：1.Failedtofinddynamiclibrary:libcublas.so(libcublas.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory)解决方法：定位libcublas.so，使用方法，locatelibcu
love_data_scientist·2019-07-12 12:00

ubuntu18.04安装CUDA10+cuDNN7.6完成深度环境搭建.

本文章中安装CUDA10过程中不会出现，CUDA9.0会出现…============Summary============Driver:NotSelectedToolkit:InstallationFai
CS_GaoMing·2019-07-05 22:50

Ubuntu：安装 cuda10.1 驱动

target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal2.安装10.1:【注】：cuda8.0、cuda9.0
SSS_369·2019-07-03 23:30

window 安装 PyTorch

PyTorch人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）1.安装链接：https://pytorch.org/get-started/locally/window下装的软件版本：CUDA9.0
日萌社·2019-06-30 16:41

安装TensorFlow-gpu的注意点

本以为对应的是最新的CUDA10.1结果安好就悲剧了，还好软件提示：无法找到cudart64_100,请下载CUDA10.0，不过后面给的连接比较坑爹，给的是cuda9.0的，老实的我又中招了，下载了cuda9.0
MAUM·2019-06-29 20:50

TensorFlow GPU 及CUDA和cuDNN对应版本

tensorflow-gpuv1.9.0|cuda9.0|cuDNN7.1.4可行|备注：7.0.4/7.0.5/7.1.2不明确tensorflow-gpuv1.8.0|cuda9.0|cuDNN不明确
tony2278·2019-06-25 15:03

Ubuntu16.04下安装Kaldi

CUDA安装注意的几点：1.不同版本的CUDA安装对应着不同Linux内核，例如我安装的CUDA9.0对应着4.40版本的内核，而Ubuntu16.04系统的默认内核为4.15
He_yuan_hong·2019-06-23 16:46

Pytorch(cuda9.0 cudnn7.05 python2.7 conda)离线安装 转载加修改

Pytorch(cuda9.0cudnn7.05python2.7conda)离线安装2018年09月15日19:16:00Decheng.G阅读数2255Pytorch(cuda9.0cudnn7.05python2.7conda)离线安装官网conda指令安装condainstallpytorchtorchvisioncuda90-cpytorch但是conda网站并不稳定，有时候可能会造成连
qq_30457077·2019-06-22 10:34

paddlepaddle使用笔记——使用自己的数据训练ocr模型

1、使用环境：ubuntu18.04，4gpu，nvidia410.78，cuda9.0，cudnn7.3，python3.62、使用代码：官方提供的ocr模型代码https://github.com/
夏颜汐·2019-06-21 18:15

paddlepaddle使用笔记——使用自己的数据训练ocr模型

1、使用环境：ubuntu18.04，4gpu，nvidia410.78，cuda9.0，cudnn7.3，python3.62、使用代码：官方提供的ocr模型代码https://github.com/
夏颜汐·2019-06-21 18:15

paddlepaddle使用笔记------安装

环境18.04，nvidia410，cuda9.0，cudnn7.01、paddlepaddle官网http://paddlepaddle.org/paddle在页面中间有一个块度安装，在这里选择本机的系统
夏颜汐·2019-06-19 15:02

paddlepaddle使用笔记------安装

环境18.04，nvidia410，cuda9.0，cudnn7.01、paddlepaddle官网http://paddlepaddle.org/paddle在页面中间有一个块度安装，在这里选择本机的系统
夏颜汐·2019-06-19 15:02

python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置

一、首先明确cuda和cudnn对应版本tensorflow版本与cudacuDNN版本对应使用tensorflow-gpuv1.9.0|cuda9.0|cuDNN7.1.4可行|备注：7.0.4/7.0.5
chdeWang·2019-06-16 18:54

InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed已解决

Tensorflow配置的环境是Win10RTX2060显存,CUDA9.0,cudnn7,tensorflow-gpu1.5。
Cbanyungong·2019-06-10 16:58

安装yolov3 win10 cuda8.0 vs2017

85255267https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/82017127时间：2019.6.5环境windows10cuda8.0cudnn5.1（cuda9.0
一棵小白杨123·2019-06-05 17:55

TensorFlow和Keras基于win10 python的环境配置(使用国内源)

它安装的是CUDA9.0，而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win1
Gavin_Hall·2019-06-05 15:38

PyToch 安装

PyTorchGetStartedTorch中文文档使用CPU：condainstallpytorch-cputorchvision-cpu-cpytorch使用GPU：CUDA版本可修改为自己的版本，8.0/9.0/10.0#以cuda9.0
不吃饭就会放大招·2019-06-02 11:41

Linux下的CUDA9.0和cuDnn7.1环境下TensorFlow源码安装

参考官网教程https://tensorflow.google.cn/install/source1.安装依赖包sudoaptinstallpython-devpython-pip#orpython3-devpython3-pippipinstall-U--userpipsixnumpywheelmockpipinstall-U--userkeras_applications==1.0.6--no
Jerry_Leo_liu·2019-05-30 09:19

Opencv2.4链接CUDA9.0产生依赖问题

问题1:opencv编译的时候，报错如下/usr/bin/ld:cannotfind-lopencv_dep_nppial/usr/bin/ld:cannotfind-lopencv_dep_nppicc/usr/bin/ld:cannotfind-lopencv_dep_nppicom/usr/bin/ld:cannotfind-lopencv_dep_nppidei/usr/bin/ld:ca
Hansry·2019-05-29 17:55

pycharm中导入tensorflow,出现ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file

pycharm中的导入tensorflow时出现cuda路径库问题，首先cuda9.0,cudnn7.0都已经正确安装，并可以正常运行。在终端运行程序时没有问题。但就是在pycharm中出现问题。
北斗星辰001·2019-05-28 18:49

Ubuntu16.04 使用anaconda安装TensorFlow1.9（gpu）+cuda9.0+cudnn7.0

ubuntu16.04安装tensorflow1.9(gpu)版本所需软件：nvidia-415，cuda9.0，cudnn7.0，anaconda3-4.4.0软件下载：（1）cuda9.0下载地址：
Alison06·2019-05-27 17:09

pytorch安装

现在的问题是，之前运行ga-rpn代码时，好像是用pipinstall命令安装了对应CUDA9.0的pytorch1.1。那么现在想要安装多个版本的pytorch，我该怎么办呢？
小小糯米呀·2019-05-23 20:50
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