CUDA9.0

CUDA9.1、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装

utm_source=copy如果之后要安装Tensorflow，建议安装CUDA9.0，安装步骤一致。
Ezereal·2019-05-16 14:52

Ubuntu18.04安装cuda9.0，cudnn7.0.5，Anaconda3-5.2.0和TensorFlow-gpu1.8.0

目录1.前言2.安装显卡驱动3.禁止第三方开源驱动3.1修改文本有三种方式，以修改软件环境为例4.更新NVIDIA驱动5.gcc降级为4.86.安装CUDA和cuDNN6.1安装CUDA6.2安装cuDNN6.3测试CUDA6.4测试cuDNN6.5查看CUDA和cuDNN版本6.6卸载CUDA7.安装Anaconda7.1安装Anaconda3-5.2.07.2修改Python版本为3.67.3
pblearning·2019-05-04 15:34

Mask Rcnn 训练数据集 日志记录备忘 win7 64 tensorflow1.10 anaconda3.5.10 cuda9.0

五一放假，正好有时间，把前段时间搭建的mrcnn拿出来训练一下数据集一些小图，本来拿来测试，只是做个DEMO后期不以这个数据集训练，只用来跑通代码训练二分类问题，效果确实不错，3个目标的时候，有误识别，只是前期测试，愿不愿意入坑，仅做参考。搭个框架还是费时，不看过程的，最后有测试效果图，PO出来供参考。前期训练环境搭建环境如题win764tensorflow1.10anaconda3.5.10cu
majin78·2019-05-02 16:29

Ubuntu上显卡驱动、Cuda9.0、CuDNN7.0、Anaconda安装、Anaconda下cudatoolkit、cudnn安装

一、安装显卡驱动在安装完新的Ubuntu系统后，可能会出现桌面的分辨率太低的情况，另外再设置里有无法进行调整分辨率，这是因为显卡驱动没有安装，需要进一步的安装显卡驱动，重启电脑后才可以显示正常的分辨率。安装显卡驱动：命令窗口安装：1、卸载掉原有驱动：sudoapt-getremovenvidia-*2、把显卡驱动加入PPA：sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-dr
ShaoDu·2019-04-27 20:59

CenterNet

我这里是cuda9.0版本的(默认
刘泽豪真讨厌·2019-04-25 22:53

VS2015+CUDA9.0+WIN10编程环境配置(解决VS没有cuda模块问题)

先装VS2015，再装CUDA9.0。装CUDA可能出现以下情况，使用自定义安装，取消VisualStudioIntegration安装，这样CUDA可以正常安装。
三寸光阴___·2019-04-21 10:19

ubuntu16.04下cuda,cudnn的安装与卸载

1.cuda的安装与卸载安装（以cuda9.0为例）：sudodpkg-icuda-repo-ubuntu1604-9-0-
IT_zxl001·2019-04-17 10:24

ubuntu18.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 安装Caffe(伯克利官方)问题总结

一、CUDA和cuDNN之前装pytorch的时候安装过，此处省略安装过程二、Caffe的版本问过师姐+百度，Caffe没有很多版本，主要是BAIR实验室维护的官方版本，贾扬清的个人版本（但在某个网页看到似乎已经停止维护了）。我选择了前者，网址：http://caffe.berkeleyvision.org/这里有个误会，安装教程中sudoaptinstallcaffe-cuda这一句不是安装整个
MortimerLi·2019-04-16 21:19

深度学习环境搭建-Anaconda5.2、CUDA9.0、cudnn7.3、pytorch1.0.1的安装

2019年4月14日笔记本文中演示的操作系统是Windows10。1.软件下载百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ACJSry3egBGin-w50RwtyQ提取码:cs6y本文作者在链接中上传了5个深度学习环境搭建所必需的文件，如下：百度云盘截图.pngMicrosoft出品，在Windows操作系统运行所有软件都依赖的.NetFramework库，版本号为4.6
xiaosakun·2019-04-14 13:00

非root用户优雅地在linux安装tensorflow-gpu

首先从清华镜像（https://mirrors4.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载需要的anaconda版本，运行安装命令bashanaconda.sh下载cuda9.0
柴吉抠jio·2019-04-12 15:07

docker安装和使用

当前已经安装了nvidia418驱动和cuda9.0,并且添加cuda至环境变量即sudogedit~/.bashrc（配置环境变量，注意：安装在默认位置）exportPATH=/usr/local/cuda
cy247706243·2019-04-10 10:36

关于Win10环境下MX150安装cuda,cudnn,tensorflow-gpu的问题

今天花了一天时间踩坑MX150是支持NVIDIA的，知乎有对这个问题的讨论：https://www.zhihu.com/question/264793150我是用了cuda9.0,cudnn7.5,即使系统信息写的是
Dark_or_Light·2019-04-02 21:56

安装cuda10.0过程中遇到的问题

由于一不小心手残点了更新系统，从此踏上了Ubuntu18.04的万劫不复之路......ubuntu18.04与cuda10.0以上的版本匹配，而我在原来的ubuntu16.04中安装的是cuda9.0
dreamer_18·2019-04-01 21:05

Jetson tx2的Tensorflow Keras环境搭建

自然的，我们可以想到，需要miniconda或anacondacuda和cudnntensorflowkeras其实jetpack3.3里面已经有了python2和cuda9.0，cudnn7这些都是对应绑定的关系
pandsu·2019-04-01 14:10

ubuntu16.04安装多个版本CUDA的方法

我的机器是CUDA16.04的，之前装过CUDA10.0，因为一些原因，现在需要安转CUDA9.0。
张杨·2019-04-01 11:30

ubuntu16.04如何安装多个版本的CUDA

我的机器是CUDA16.04的，之前装过CUDA10.0，因为一些原因，现在需要安转CUDA9.0。
张杨·2019-04-01 10:00

关于windows下的libtorch配置

libtorch有cuda8.0和cuda9.0的版本,为了与vs版本保
weixin_30653023·2019-03-29 17:00

从零搭建完整 AI 开发环境，写出第一个 AI 应用-之遇到的问题及解决--已弃

https://git-scm.com/download/win检查并安装NVIDIA显示机器学习包/满足1.确认显卡是NVIDIA，并支持cuda/满足2.安装NVIDIA机器学习相关组件/满足满足满足CUDA9.0
SKY_yiyi_9·2019-03-28 21:20

win10环境下编译tensorflow c++接口（cpu版本）

2、编译环境  介绍一下编译时使用的环境：python3.5，tensorflow-r1.9，vs2015，cuda9.0，cudnn7.1.4（因为编译的是cpu版本，所以实际上cuda和cudnn这里不需要
haoshengup·2019-03-28 12:10

python: symbol lookup error

还是说一下环境吧：ubuntu16.04，cuda9.0，cudnn7.0，anaconda3.6，Python2.7，pytorch1.0.1报错显示python:symbollookuperror:
pursuit_zhangyu·2019-03-28 11:57

ubuntu16.04+tensorflow mxnet caffe + GTX1050 +cuda9.0（8.0）

ubuntu16.04+tensorflowmxnetcaffe+GTX1050+cuda9.0（8.0）双硬盘双系统电脑环境：GTX1050显卡不知名AMDCPU8G内存第一步：双硬盘双系统1.卸载之前的Ubuntu：删除卷然后cmd输入bcdedit回家复制下来ubuntu的序号输入bcdedit/delete{序号}重启完成。2.重装Ubuntu16.04制作好系统u盘-->开机u盘启动（出
CVAIDL·2019-03-27 21:23

Linux非root用户安装tensorflow1.12.0-gpu + cuda9.0 + cudnn7.5.0

Linux非root用户安装tensorflow1.12.0-gpu+cuda9.0+cudnn7.5.0简介安装Anaconda安装tensorflow-gpu1.12.0安装cuda9.0和cudnn7.5.0
Mecthew·2019-03-26 17:49

Windows环境源码构建Tensorflow

配置如下：win10；python3.6；tensorflow1.12.0；cuda9.0;cuNN7.1.4;GetFoceGTX1070；bazel1.15；编译流程参见：https://tensorflow.google.cn
宁宁宁酱·2019-03-15 15:12

cmake 检测到cuda版本与实际版本不相符

目前安装的是cuda9.0，利用nvcc-V命令检验得到的版本号也是cuda9.0。原因：推测问题原因应该是旧版本cuda未卸载干净。
CYummy·2019-03-12 12:17

cmake 检测到cuda版本与实际版本不相符

目前安装的是cuda9.0，利用nvcc-V命令检验得到的版本号也是cuda9.0。原因：推测问题原因应该是旧版本cuda未卸载干净。
CYummy·2019-03-12 12:17

Ubuntu更改切换Linux内核

OS:Ubuntu16.04LTS问题出现我是在Ubuntu16.04.5/16.04.6的系统上安装CUDA9.0时，出现了以下的问题：Thedriverinstallationisunabletolocatethe
AAAAshin·2019-03-11 23:50

Ubuntu 16.04 配置 TensorFlow1.12.0 + CUDA9.0 开发环境

文章目录添加NVIDIA仓库秘钥添加NVIDIA软件仓库安装CUDA9.0安装TensorRTruntime4.0(可选)安装TensorFlow1.12.0验证安装是否成功说明参考本文介绍了在刚安装好的
huageek·2019-03-07 13:24

win10 + gtx1060 + Tensorflow1.6 + cuda9.0 + cuDNN 7.0 gpu版本安装

重点：注意版本的对应关系，安装的各个部分的版本一定要对应上，否则容易出错，最好参考已经安装成功的人的版本配置。———————————————————————————主要参考教程：https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159#%E5%AE%89%E8%A3%85-cuda——————————————————————————————
Canghaiyisu00·2019-03-07 11:10

deepin15.8 NDVIDIA GTX1060 安装CUDA9.1+cuDNN7并编译安装TensorFlow-gpu

一、引言这里编译安装tensorflow是因为tensorflow目前正式发行版本最高只支持到cuda9.0，但是目前deepin安装cuda默认的版本是cuda9.1，所以采用源代码编译安装方式安装；
ZhuJiaYou·2019-03-05 17:59

OpenPose安装过程中遇到的问题

操作系统：Ubuntu18.04LTS64位已安装的CUDA版本：CUDA9.0，安装教程ht
blgpb·2019-02-25 23:15

Caffe 版 MobileNet-Yolo配置

项目工程链接：MobileNet-YOLO环境：centos7,cuda9.0,cudnn7.5,OpenCV3.3.1安装依赖项1.安装opencv的依赖项#首先切换到root权限下：$su$yuminstallapt-getinstallbuild-essential
ciky奇·2019-02-25 11:15

Anaconda3-5.2.0安装 tensorflow-gpu1.10 CUDA9.0 CUDNN7.3.0 亲测可用！

一、安装anaconda第一步下载：anaconda官网。最好是Anaconda3-5.2.0版本的以下为下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe后面安装tensorflow-gpu的时候不容易出错二、安装tensorflow-gpu1.10打开你的cmd。输入以下命令，也可以复制粘贴进去。遇
星空下的枫·2019-02-23 23:55

Ubuntu18.04配置TensorFlow环境

概要之前使用Ubuntu17.04和Windows都是使用的Cuda9.0,因为官方文档写明支持到cuda9.0.而这次使用Ubuntu18.04按照之前环境搭建(cuda安装的deb版)后一直报错cuda
彼时思默·2019-02-19 16:20

cuda9.1安装tensorflow问题

报错libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile解决办法：cuda9.1版本太高，目前最新的tensorflow1.7是在cuda9.0下编译的，官方还没有支持
flowrush·2019-02-14 20:38

conda、pip安装pytorch慢？？？？如何加快

今天安装pytorch的python3.7版本，anaconda环境在windows10，安装的是cuda9.0版本。安装pytorch官方指定的方法下载太慢。因此交給大家一个方法。
yuanzhoulvpi·2019-02-01 16:10

Dlib 深度学习人脸识别

blog.csdn.net/qq_34106574/article/details/840224491，dlib库编译安装（1）下载源码http://dlib.net/生成编译工程（使用cmake），可以选择gup选项，需要cuda9.0
arronzou·2019-01-14 17:06

TensorFlow入门（3）：反向传播

环境：Ubuntu16.04，Python3，Tensoflow-gpuv1.9.0，CUDA9.0反向传播反向传播即：训练模型参数，在所有参数上使用梯度下降，使得模型在训练数据上的损失函数最小。
HouszChina·2019-01-05 21:55

【OpenPose】tensorflow版OpenPose进行人体姿态识别指南

CUDA的安装过程请参考链接：【CUDA】linuxubuntu16.04卸载cuda8.0安装cuda9.0。安装完成之后激活tensorflow环境，使用下面的命令：sourceacti
heiheiya·2019-01-04 09:26

安装多个版本的cuda和cudnn

电脑上已经安装了cuda8.0和cuda9.0，但是最近需要cuda9.2，因此只能再安装一个版本。
zizhan·2019-01-02 15:17

win10深度学习环境配置（CUDA+cuDNN+TensorFlow-gpu+Keras）

电脑配置：[email protected]六核、NvidiaGeForceGTX1070(8GB/EVGA)步骤：一.先安装vs2015，选择vc++安装二.先将与英伟达相关的驱动卸载，下载安装cuda9.0
qq_29309987·2018-12-29 19:03

实例级语义SLAM: MaskFusion:对多个运动目标进行实时识别、跟踪和重构(环境搭建与编译)（二）

一、本人的实验平台：笔记本i7-7700hq,8G缓存，GTX1050TI4G独显，双系统：ubuntu16.04,CUDA9.0,CUDNN7.1。
绳荣金·2018-12-24 22:15

安装显卡时候的问题

在配环境的时候（系统Ubuntu16.04、Cuda9.0），出现了一个错误：UnabletodeterminethedevicehandleforGPU0000:0F:00.0:UnabletocommunicatewithGPUbecauseitisinsufficientlypowered
程序媛的小笔记·2018-12-24 20:18

GPU服务器配置深度学习开发环境(cuda9.0,cudnn7.1.2,tensorflow-gpu1.9,pytorch1.0.0)

环境CentOSrelease6.3TeslaP4anaconda2gcc4.8glibc-2.14tensorflow1.9pytorch1.0 第一步：安装NVIDIA驱动，使lspci|grep-invidia能够显示出来，nvidia-smi查看GPU使用情况参考https://blog.csdn.net/oTengYue/article/details/79506758第二步：配置gcc
love_data_scientist·2018-12-24 16:41

正确安装使用LibTorch1.0 + PyTorch1.0 + OpenCV

坑太多了，踩了很久，给出最佳方案：环境汇总：CUDA9.0AnacondaPython3.6(conda)PyTorch1.0源码编译LibTorch官网下载OpenCV4.0.0源码编译步骤：确认CUDA9.0
lvjc2010·2018-12-19 17:03

Ubuntu16.04 cuda9.0安装torch

Ubuntu16.04cuda9.0安装torch同下：https://blog.csdn.net/Geek_of_CSDN/article/details/80370947上面的链接是用Anaconda作为基础环境的，但可以按照他的方法直接安装Torch即可http://torch.ch/docs/getting-started.html（参考官网）
予非池物·2018-12-18 17:10

从头安装——Ubuntu16.04 + Tensorflow-GPU==1.9 （可更新为1.11）+ CUDA9.0 + cuDNN7.0

平台：Ubuntu16.04+Tensorflow-GPU==1.11+CUDA9.0+cuDNN7.0一、几个坑点：二、步骤：1.确定版本2.安装TitanXp显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Anaconda6.用Anaconda安装tensorflow7.开发环境Jupyternotebook耗时11小时（三天），从安装GPU：TitianXp到使用tensorflow。本方
leiqiuq·2018-12-18 15:50

Mask R-CNN训练自己的数据集在win10上的踩坑全过程：CUDA9.0+CUDNN7.1.4+Tensorflow-gpu1.9.0+keras-gpu2.2.4

接着你要下载cuda9.0和cudnn7.1来绑定你的windows的Nvidia接着你需要在win10上面安装anaconda3（切记，python用的是3.6+，目前的tesorflow-gpu只能匹配这个
唤醒沉睡的你·2018-12-17 13:58

分布式深度学习环境配置，NVIDIA驱动+cuda+cudnn+docker

之后输入nvidia-smi弹出gpu信息即代表安装成功二，安装cuda我安装的是cuda9.0，所以我在我的文件夹下直接wget下载（不同的版
懒骨头707·2018-12-14 19:09

分布式tensorflow测试代码

1o2faz60YLaba3q7hn_JWqg提取码：yv3y代码和数据集放在一个文件下目的：测试服务器是否安装成功cuda和cudnn环境:ubuntu16.04，python3.6,tensorflow-gpu1.10,cuda9.0
懒骨头707·2018-12-14 19:22

PaddlePaddle踩坑指北系列——Linux安装（一）

1.问题：cuda9.0需要安装哪一个版本的paddle，安装包在哪？•关键字：cuda9.0•问题描述：cuda9.0需要安装哪一个版本的paddle，安装包在哪，希望安装Fluid版本的P
PaddleWeekly·2018-12-10 18:53
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