CUDA9.0 第9页

ubuntu16.04 NVIDIA显卡搭建OpenCL环境

2.安装cuda9.0下载连接cuda9.0，linux->x86_64->

lidongtech·2020-06-25 07:11

Tensorflow 2.0 目标识别（一）——环境确认

*的混杂，python3.6与3.7，TF2.0A版本与TF2.1版本，CUDA9.0与CUDA10.0等等均会出现问题，TF果然和笔者之前学习的Emgucv一样，想升级就升级，全然不顾开发者的死活。

马超514·2020-06-25 03:31

Ubuntu16.04+CUDA9.0 安装（全网最简便快速安装，测试成功）

二、CUDA9.0下载。地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?

通哈膨胀哈哈哈·2020-06-25 02:46

虚拟机上无法安装tensorflow-GPU版本

**========================****虚拟机上无法安装tensorflow-GPU版本**本人装了一个星期的cuda9.0都装不上，vmware上的ubuntu16.04一直提示，

qq_15160141·2020-06-24 23:29

OpenCV开发笔记（十二）：OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-msvc2015编译(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102793581各位读者，知识无穷而人

红胖子(红模仿)·2020-06-24 22:53

开始学习GPU并行编程（一）

最开始想要安装cuda9.0+vs2017（因为博主做电磁散射建模，用的一个软件支持cuda9.0及以上）所以选择了这个版本。但是遇到了一个问题，网上一直没有解决方案。。。比如这个问题。。。

nicole_1220·2020-06-24 17:31

Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7.0

由于目前tensorflow1.6版只支持到cuda9.0，还没支持到9.1，故安装9.0版。一、安装NVIDIA驱动安装nvi

水翼·2020-06-24 16:52

window python tensorflow keras yolo3 测试

研究了好几天的yolo，尝试的跑了一下window版的yolov3，特此写下此篇以防忘记，也供大家参考学习下：本人电脑配置是：window10，GTX850M，python35，pycharm，cuda9.0

李白不爱喝酒·2020-06-24 15:41

window环境下python3.x和python2.x共存以及安装tensorflow

背景介绍：项目需要跑一些python2.7写的代码，目前有的机器是win10环境，python3.5，tensorflow-gpu1.10.0，CUDA9.0。

一瓶果粒橙·2020-06-24 15:41

FakeAPP无法切脸卡在GPU初始化的可能原因

本人原来是1070TI，根据教程安装了CUDA9.0以及同版本Cudnn，使用FakeAPP完全没有任何问题，但最近升级为RTX2070显卡，另外重装了系统，按原教程安装后，FAKEAPP出现如下问题：

小肥羊爱宝宝·2020-06-24 04:51

Ubuntn16.04下cuda10.0和cuda9.0自由切换

[参考链接]首先声明一下我电脑驱动版本430.46最高了，还有cuda9.0已经存在。1、安装cuda10.0（注意选择[对应版本](https://developer.nvidia

kelly1250230225·2020-06-24 00:01

CenterNet环境配置问题之fatal error: cuda.h: 没有那个文件或目录

CenterNet环境配置问题之fatalerror:cuda.h:没有那个文件或目录我的环境ubuntu16.04;CUDA9.0;python3.6;我跟着作者的install.md文档配置环境时，

jmu_sxc·2020-06-23 23:07

安装cuda 9.0出现没有核心执行或找不到核心的问题但是cuda8.0可以正常运行

windows7cuda9.0GT630Mvs2015出现同样的代码，使用cuda8.0可以检测到GPU而使用cuda9.0不可以。

jifaley·2020-06-23 22:59

tensorflow版本与cuda cuDNN版本对应使用

敬先生·2020-06-23 20:30

Win10操作系统用VS2017 编译包含Cuda9.0, QT的 Opencv3.3 Debug版本

本文主要是介绍用VS2017编译包含Cuda9.0,QT特性的opencv3.3库。虽然VS可能已

hybtalented·2020-06-23 17:55

Win10操作系统用VS2017 编译适用Cuda9.0, QT，python3的 Opencv3.3 Release版本(使用Opencv World）

本文主要是介绍用VS2017编译包含Cuda9.0,QT，Python3.6特性的opencv3.

hybtalented·2020-06-23 17:55

安装cuda9.0 出现如下错误

InstallingtheNVIDIAdisplaydriver...Thedriverinstallationhasfailedduetoanunknownerror.Pleaseconsultthedriverinstallationloglocatedat/var/log/nvidia-installer.log.============Summary============Driver:I

陆Vision·2020-06-23 15:24

载入tensorflow出现错误，ImportError: libcublas.so.9.0

错误：ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory问题：找不到cuda9.0的版本。

wuliLan·2020-06-23 11:25

CUDA9.0配置及用N卡跑第一个项目的不完全踩坑记录

环境：win10+CUDA9.0+vs2017断断续续弄了两三天总算是配好环境把程序在GPU跑起来了……此为踩坑过程，配置过程参考以下文章：配置+新建项目全程https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913CUDA版本选择https://blog.csdn.net/zl535320706/article/details/834748

gdlat·2020-06-23 10:15

windows上的cuda不同版本切换

例如，切换CUDA9.0：CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT改成CUDA9.0的路径，Path中CUDA9.0的环境变量移到其它CUDA的上面。重新启动操作系统即可。

there2belief·2020-06-23 05:32

关于Tensor2Tensor运行提示ImportError: No module named tensorflow.compat.v1解决办法

之前在公司的服务器环境上装T2T跑机器翻译，环境中自带TF1.10和CUDA9.0，服务器环境为离线只允许个人上下传文件。

darkt2014·2020-06-23 02:50

Ubuntu16.04安装cuda9.0教程

最近在用深度学习研究语音增强，搭建了linux系统下的cuda平台，过程中遇到了不少坑，还好在CSDN上看到了大神们的帖子，终于顺利完成。在此整理一下，希望之后安装的小伙伴们可以少走点弯路，也给自己存个档。我的操作系统和硬件配置如下：操作系统：ubuntu16.0464位显卡：2块1080Tigpu如果之前安装过cuda，或者cuda出了问题，需要重新安装，需要以下几个命令卸载cuda：（以下内容

chenglinjuan·2020-06-22 21:56

CentOS7安装nvidia-docker

依赖条件安装nvidia-docker启动nvidia-docker服务使用nvidia-docker依赖条件如果使用的Tensorflow版本大于1.4.0，要求CUDA9.0以上版本。

pyfreyr·2020-06-22 21:11

Windows10下尝试flownet2踩的所有坑

盯着电脑，竟不知从何说起，欲哭无泪~~~~~开始搭flownet的环境时，装好CUDA9.0和cudnn7.1,嚓，没有VS又装了VS2017，环境都配好后，错误，不识别nvcc.exe，嚓，重新安装cuda

一只叫不二的龙猫·2020-06-22 09:05

我的AI之路(10)--如何在Linux下安装CUDA和cuDNN

前面说过，需安装什么版本的CUDA和cuDNN取决于你安装的TensorflowGPU版本对应支持到了哪个版本的CUDA，Tensorflow1.8仍只支持到了CUDA9.0，所以你盲目下载最新的CUDA9.2

Arnold-FY-Chen·2020-06-22 08:36

Ubuntu 16.04 + Tensorflow + OpenCV3 環境建置

Nvidiadriver=>CUDA9.0=>cuDNN7.0=>Anaconda3=>TensorFlow1.8=>OpenCV31.深度学习服务器环境配置:Ubuntu17.04+NvidiaGTX1080

Steven_TT·2020-06-22 05:23

ubuntu16.04安装NVIDIA及CUDA，配置OpenCL

ubuntu16.04安装NVIDIA及cuda说明：拟使用ubuntu16.04LTS，NVIDIAdriver384及cuda9.0，jdk1.8，scala2.11.8，hadoop2.7.6，spark2.1.0

Fortuna_i·2020-06-21 20:03

mmdetection-安装篇

Linux环境下安装mmdetection环境准备：Linux系统Python3.5+PyTorch1.1或更高CUDA9.0或更高NCCL2GCC4.9或更高mmcv安装mmdetectiona.创建

Challovactor·2020-06-21 18:05

Anaconda+OpenCV+tensorflow环境搭建和安装

硬件配置：Cpui5-8300H显卡1050TiWIN10家庭版版本：2018-1803python3.5（win平台建议使用3.5）Cuda9.0（10系显卡官方建议11.0，但是不建议10.0以上，

Cynic_oTATo·2020-06-21 13:11

安装CUDA的懒人方法（无需命令行）

article/details/790344302，【转】Ubuntu16.04+cuda9.0安装教程https://www.cnblogs.com/iloveblog/p/7683349.html2.安装CUDA9.0

机器视觉-zjuer·2020-06-21 09:37

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

1、环境Linux下：cuda9.0，cuann7，python3.6，tensorflow1.8在安装完tensorflow1.8之后，报错ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile

洛小喵·2020-05-22 14:22

ubunto18.04编译安装Dynaslam基于tensorflow-gpu版本

实际上大体的编译过程和上一篇博客基本一致，只是需要安装对应的CUDA和cudnn以及tensorflow-gpu版本，下面一步步的进行介绍：1、下载cuda9.0(必须9.0,不是9.1或者9.2)至于具体如何安装大家参见这篇博客

qq_43525260·2020-05-04 20:03

解决 failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

tensorflow项目时遇到了该问题计算机配置（方法一）针对有人说是还有其他程序占用着GPUCUDA问题参考文章计算机配置RTX2080super，ubuntu16.04，tensorflow-gpu1.8，cuda9.0

ykf173·2020-04-15 20:08

cuda9.0和cudnn7.0.5的安装

两个搭配cuda9.0+tensorflow1.8+cuDNN7.0.5和cuda8.0+tensorflow1.4+cuDNN6.0查看当前gpu型号：lspci|grep-Ivga查看当前机器环境，到底是ubantu还是centoslsb_release-a查看gcc版本号gcc--version确定已经安装了kernelheadersudoapt-getinstalllinux-header

conner是位好少年·2020-04-09 01:39

Linux服务器中非 root 用户安装（多版本） CUDA 和 cuDNN

比如，cuda9.1和cuda9.0不能通用，cudnn7.1.4和cudnn7.0

char_jianjian·2020-04-03 14:27

Unity ML-Agents 抛出TFException

事情是这样子的：我的电脑上目前的环境是这样的：Tensorflow1.7，CUDA9.0，CUDNN7.1。用这个环境训练agents到目前位置也没出现过什么问题。

浪尖儿·2020-03-30 02:57

深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的下载

0.前言本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。本文作者的专题《目标检测》链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。1.不同操作系统的指引本文中演示的操作系统是Win10，本文只演示怎

潇洒坤·2020-03-29 08:03

tensorflow-gpu安装教程（Win10，GTX1060，tensorflow-gpu1.9.0，CUDA9.0，Cudnn7））

前言：tensorflow-gpu的安装过程中，插件的版本是相互匹配的。对于其他版本显卡的安装仅供参考。本次安装是在Anaconda的虚拟安装环境中进行的。1.查询本机的显卡信息找到电脑的”控制面板“->"硬件和声音“->"NVIDIA控制面板”在“帮助”中找到“系统信息”，查看NVCUDA.DLL的信息，找到对应的CUDA版本号2.下载Anacnoda进入Anaconda官网根据自身需要进行下载

xuk997·2020-03-26 15:28

tensorflow-gpu安装遇到的坑

后来觉得可能是cuda的问题，最后一次装的是cuda9.0，

Lnstark·2020-03-19 01:29

ubuntu18.04+Pytorch+cuda10.1+cuDNN配置踩坑记

参考资料：1.Ubuntu16.04上安装CUDA9.0详细教程（强烈推荐阅读，18.04安装类似）2.解决Ubuntu18.04安装Nvidia驱动开机卡死先总

spectre_hola·2020-03-16 07:56

Win10安装TensorFlow GPU版本（Python）教程

关键词：CUDA9.0、cuDNNv7.0、CUDA计算力3.0以上的显卡。2安装CUDA9.0CUDA是基于C语言的可以让代码直接在GPU

HRain·2020-02-24 21:59

Jetson tx2 配置Yolov3与deep-sort环境的具体步骤

首先明确的一点是，tx2是arm内核并自带cuda9.0，至于cudnn的版本也需要得知，用cat/usr/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2进行查看，tx2自带的cudnn

若愚和小巧·2020-02-23 23:44

win10 安装tensorflow GPU版本

下载cudnn下载对应cuda9.0的cudnn，本文下载的是cudnn7.1，下载解压，将解压到的文件夹里面的bin，lib，include三个文件夹的文件复制到cuda对应的文件夹里。

酱紫冻·2020-02-22 09:52

win10上配置mxnet、keras、tensorflow、cudn安装步骤

Python3.6.3（Anaconda3-5.0.1）Python发行版，给我们提供NumPy，SciPy和其他科学方法库CUDA9.0（64位）GPU数学库，卡驱动程序和CUDA编译

yfmei·2020-02-22 08:46

cuda9.0安装

##卸载指令：###1.全部卸载sudoapt-getpurgenvidia-cuda*sudoapt-getpurgenvidia-*###2.卸载安装包NVIDIA-Linux-x86-270.41.19.run—uninstall##NVIDIA驱动安装####1)Ctrl+alt+F1进入字符界面,关闭图形界面sudoservicelightdmstop//必须有,不然会安装失败####2

schweinchen·2020-02-20 16:41

桌面版ubuntu 16.04从零开始配置tensorflow gpu

vissac·2020-02-20 04:08

Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析（显卡MX250+CUDA9.0+cudnn）

：可以看到我的显卡为MX250然后进入NVIDIA控制面板->系统信息->组件查看可以使用的cuda版本这里我先下载了cuda10.1的版本，不过后来我发现tensorflow-gpu1.8.0仅支持cuda9.0

ice不加冰·2020-02-17 10:33

【深度学习基础环境-上】Ubuntu16.04.3+CUDA9.0+cuDNN7完整过程

CUDA9.0下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadscuDNN7下载：https://developer.nvidia.com/

MiracleJQ·2020-02-17 08:15

深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装

0.前言本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。本文作者的专题《目标检测》链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。1.不同操作系统的指引本文中演示的操作系统是Win10。如果要学习如

潇洒坤·2020-02-13 06:49

（九）再谈embedding——bert详解（实战）中

这里简单说下环境：tensorflow1.11.0（用1.4版本的朋友建议还是装个CUDA9.0做个升级吧，我想google之后的开源应该都是基于这个版本的，所以为了能看到原汁原味的代码，还是妥协下吧！

天生smile·2020-02-11 16:22

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