CVPR 第40页

2021 NTIRE @CVPR 2021的三冠一亚视频超分方案：BasicVSR++

arxiv.org/pdf/2104.13371.pdf代码链接：https://github.com/open-mmlab/mmediting注：该文作者KelvinC.K.Chan同为BasicVSR(2021CVPR

我爱计算机视觉·2022-12-27 21:34

CVPR 2022 视频超分比赛冠军算法 BasicVSR+++

RealBasicVSR:Officialrepositoryof"InvestigatingTradeoffsinReal-WorldVideoSuper-Resolution"AI的答案是超分辨率算法：CVPR2022

AI视觉网奇·2022-12-27 21:03

CVPR2022 | BasicVSR++ 这视频超分效果太顶啦！

重磅干货，第一时间送达大家好，我是阿潘～前段时间商汤&南洋理工大学的视频超分算法获得比赛冠军算法，并入选CVPR2022！

flyfor2013·2022-12-27 21:32

论文阅读及代码运行-PEPSI : Fast Image Inpainting with Parallel Decoding Network

论文：PEPSI论文：PEPSI++code:https://github.com/Forty-lock/PEPSI以上两篇论文出自同一人，作者在2019年投了一篇PEPSI到CVPR(CCFA类)，2020

一杯java不加糖·2022-12-27 21:02

超分之BasicVSR

这篇文章是2021年的CVPR，文章作者是和EDVR同一批的人。该篇文章提出了一个轻量且高表现性能的视频超分framework——BasicVSR。

Ton10·2022-12-27 21:31

论文精度 —— 2018 CVPR《Generative Image Inpainting with Contextual Attention》

总述本篇论文采用的baseline不是CE，而是2017ACM的《loballyandlocallyconsistentimagecompletion》，那篇论文以CE为baseline，引入了全局鉴别器和局部鉴别器。这篇文章提出了上下文注意力层，使得可以关注到距离缺失区域较为遥远的像素点；此外，作者摒弃了之前常用的DCGAN，而是使用创新地WGAN-GP，还采用了两个encoder，一粗一细。一

clarkjs·2022-12-27 21:00

去雨去雾资料整理

Hz_xi·2022-12-27 21:29

CVPR2022 底层视觉 | 图像处理

图像去雾Self-AugmentedUnpairedImageDehazingviaDensityandDepthDecomposition[pdf][code]TowardsMulti-DomainSingleImageDehazingviaTest-TimeTraining[pdf]ImageDehazingTransformerWithTransmission-Aware3DPosition

-慢慢-·2022-12-27 19:09

【论文笔记】—曝光不足图像增强—Supervised—DeepUPE—2019-CVPR

参考笔记：阅读笔记UnderexposedPhotoEnhancementusingDeepIlluminationEstimation_YongjieShi的博客-CSDN博客弱光图像和曝光不足图像的区别？弱光是客观的，是自然的现实存在。曝光不足是主观的，是技术问题。【论文介绍】在网络中引入中间光照，将输入与预期的增强结果相关联。和以往的图像到图像的生成不太一样，这篇文章首先产生了三个亮度的通道

chaiky·2022-12-27 19:38

CVPR2021-图像增强

图像增强1.UnsupervisedReal-WorldImageSuperResolutionviaDomain-DistanceAwareTraininghttps://arxiv.org/abs/2004.01178GitHub-ShuhangGu/DASR:TrainingandTestingcodesforourpaper"Real-worldImageSuper-resolutionv

咿呀咿呦喂·2022-12-27 19:38

Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement(论文阅读)

（2022_CVPROral）TowardFast,Flexible,andRobustLow-LightImageEnhancement(迈向快速、灵活、稳健的微光图像增强)作者团队：LongMa†,

TiAN-GL·2022-12-27 19:07

CVPR 2022 Oral | 大连理工提出SCI：快速、超强的低光照图像增强方法

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群TowardFast,Flexible,andRobustLow-LightImageEnhancement论文：https://arxiv.org/abs/2204.10137代码：https://github.com/vis-opt-group/SCI本文提出了一种全新的低光照图像增强方案：自校准

Amusi（CVer）·2022-12-27 19:07

Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement(实现快速、灵活和稳健的弱光图像增强)CVPR2022

最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）图1.最近最先进的方法与我们的方法之间的比较。KinD是一种典型的成对监督方法。EnGAN考虑了非配对监督学习。ZeroDCE和RUAS引入了无监督学习。我们的方法（只包含三个卷积，大小为3×3）也属于无监督学习。如放大区域所示，这些比较的方法出现不正确的曝光、颜色失真

Y蓝田大海·2022-12-27 19:37

规范使用开源数据集，一定要看License

一、IBM论文被曝抄袭开源项目这两天，接连2篇入选的论文被曝抄袭，让原本就备受关注的CVPR2022站到了风口浪尖。一篇是来自韩国首尔大学AI研究团队的论文，入选了CVPROral（口头报告

·2022-12-27 19:33

【量化】Post-Training Quantization for Vision Transformer

这是一篇北大与华为诺亚方舟实验室联合在2021年联合发表的论文，已经被2022年的cvpr收录。

Treasureashes·2022-12-27 17:52

(九)YOLOv3----2018CVPR论文解读

YOLOv3:AnIncrementalImprovementYOLOv3：增量改进Abstract我们向YOLO提供一些更新！我们做了一些小的设计更改以使其更好。我们还培训了这个相当庞大的新网络。比上次要大一点，但更准确。不过速度还是很快的，请放心。YOLOv3在320×320的条件下以28.2mAP的速度运行22ms，与SSD一样精确，但速度快了三倍。当我们查看旧的.5IOUmAP检测指标YO

灯会_hust·2022-12-27 14:27

【语义分割】——STDC-Seg快又强 + 细节边缘的监督

pytorch1.7.0上测试通过来自美团0.实时语义系列AttaNet：strippooling的进化，快又好实时语义分割DDRNet1.简介前面也介绍了几篇强大的实时语义分割项目或者paper，这里再介绍一个来自美团CVPR2021

农夫山泉2号·2022-12-27 12:58

语义分割网络-STDC_CVPR2021

前言该网络是基于语义分割网络BiSeNetV1版本进行的改进，删掉BiSeNet网络中的双路径方式。属于实时语义分割算法，速度快。1.2STDC网络的性能STDC(Short-TermDenseConcatenatenetwork)在Cityscapes上，在1080Ti上1）STDC1-50网络以250.4FPS的速度在测试集上实现了71.9％的mIoU。2）STDC2-75网络在97.0FPS

超级无敌陈大佬的跟班·2022-12-27 11:19

（20）语义分割--STDC--原理

1、主要参考（1）参考的blog【语义分割】——STDC-Seg快又强+细节边缘的监督_农夫山泉2号的博客-CSDN博客_stdcseg【CVPR2021语义分割】STDC语义分割网络|BiSeNet的轻量化加强版

chencaw·2022-12-27 11:19

CVPR 2021 | 250 FPS！让实时语义分割飞起！重新思考BiSeNet

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI人工智能初学者RethinkingBiSeNetForReal-timeSemanticSegmentation论文：https://arxiv.org/abs/2104.13188代码（即将开源）：https://github.com/MichaelFan01/STDC-Seg超强的实时语义分割新网络：STDC，

Amusi（CVer）·2022-12-27 11:48

【论文翻译】PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation

论文地址:http://https://arxiv.org/abs/2011.11390代码地址：GitHub-arthurdouillard/CVPR2021_PLOP:OfficialcodeofCVPR2021

小张好难瘦·2022-12-27 10:05

Linux上配置环境

论文是CVPR2022StratifiedTransformerfor3DPointCloudSegmentation。一、从gitHub上下载代码1.1确定linux系统的

LuoY、·2022-12-27 09:51

【单目3D目标检测】MonoDLE论文精读与代码解析

PrefaceAbstractContributionsDiagnosticExperimentsPipelineRevisitingCenterDetectionTrainingSamplesIoUOrientedOptimizationExperimentalResultsPreface[CVPR2021

嗜睡的篠龙·2022-12-27 09:09

CVPR 2022 | 腾讯AI Lab入选论文解读，关注图像理解、生成、建模及可信AI

本文介绍腾讯AILab被CVPR2022收录的研究成果。

腾讯AI实验室·2022-12-27 09:34

物体抓取位姿估計算法綜述_6D姿态估计算法汇总（上）

视觉工坊】欢迎加入国内最大的3D视觉交流社区，1700+的领域从业者正在共同进步~1、DenseFusion:6DObjectPoseEstimationbyIterativeDenseFusion(CVPR2019

人间马戏团·2022-12-27 08:32

【论文简述】Efficient Multi-view Stereo by Iterative Dynamic Cost Volume（CVPR 2022）

一、论文简述1.第一作者：ShaoqianWang、BoLi2.发表年份：20223.发表期刊：CVPR4.关键词：MVS、深度学习、动态代价体、GRU、迭代优化5.探索动机：由于正则化步骤需要较多的GPU

华科附小第一名·2022-12-27 08:51

【论文学习笔记】Learning to Segment Every Thing (2018_CVPR)

论文：LearningtoSegmentEveryThing链接：https://arxiv.org/abs/1711.10370这篇文章是发表在2018的CVPR上的文章，文章的名字起的很霸气，示例分割所有的东西

嘿芝麻·2022-12-27 07:08

CVPR2021|PVT--无卷积密集预测的多功能backbone

前言：卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域取得了显著的成功，几乎成为所有计算机视觉任务中的一种通用和主导方法。受transformer在自然语言处理(NLP)的成功，许多研究人员正试图探索transformer的应用，一些工作模型视觉任务作为字典查找问题可学习查询，并使用transformerdecoder作为一个特定任务的头的CNN主干，如VGG和ResNet。而一些现有技术已经将注意力模块纳

CV技术指南(公众号)·2022-12-27 01:53

labelme 语义分割数据集_强调语义分割数据增强的技巧

在2015年-2018年，每年的CVPR都有大把的语义分割论文出现，但是论文中关于如何训练好模型，却说的比较模糊，那我就把我的这快2年的经验写出来，供大家参考。

一朵云从平流层坠下·2022-12-27 00:21

基于CSRnet的高密度人群的人群估计

论文：CSRNet:DilatedConvolutionalNeuralNetworksforUnderstandingtheHighlyCongestedScenesCVPR2018Paper:https

雷克斯斑点兔·2022-12-26 18:54

【CVPR2022】基于视频的人体姿态估计中的时间特征对齐和互信息最大化

TemporalFeatureAlignmentandMutualInformationMaximizationforVideo-BasedHumanPoseEstimation文章目录Abstract一、方法1.FeatureAlignment2.MutualInformationObjective二、实验Abstract多帧人体姿态估计是具有挑战性的，因为快速运动和姿态遮挡经常发生在视频中。最

JOJO-XU·2022-12-26 17:01

mmdetection教程(使用篇)

2021年CVPR有35篇论文。核心是config文件。复杂度和参数数量低于两倍FasterRcnn。最终提交json结果文件。10个人7个卡在安装上。

无敌三角猫·2022-12-26 15:45

计算机视觉与深度学习-前言

2计算机视觉2.1什么是计算机视觉2.2计算机视觉的目标建立图像像素到语义信息的映射2.3计算机视觉的顶级会议ICCV(Internationalconferenceoncomputervision)CVPR

@Wufan·2022-12-26 12:54

C2AE: Class Conditioned Auto-Encoder for Open-set Recognition（CVPR 2019）部分翻译

[1]OzaP,PatelVM.C2AE:ClassConditionedAuto-EncoderforOpen-SetRecognition[J].IEEE,2019.C2AE:ClassConditionedAuto-EncoderforOpen-SetRecognition摘要1介绍2相关工作3所提出的方法3.1闭集训练（阶段1）3.2开集训练（阶段2）3.2.1条件解码器训练3.2.2EV

_Cat_·2022-12-25 23:31

Open Set与Open World问题初探

参考文章：TowardsOpenWorldObjectDetection:CVPR2021OpenAccessRepositoryOpenSet：训练集知识不完整，测试集中存在未知类别。

君莫笑xxx·2022-12-25 23:28

Towards Open Set Deep Networks CVPR2016开放集识别论文解读

BendaleA,BoultT.TowardsOpenSetDeepNetworks[C]//2016IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR

appron·2022-12-25 23:56

CVPR2016:ResNet 从根本上解决深度网络退化问题

深度残差网络（Deepresidualnetwork,ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，在2015年提出的时候便取得了五项第一，而何恺明大神也凭借这一paper斩获CVPR2016BestPaperHonorableMention

浩瀚之水_csdn·2022-12-25 22:54

Towards Open Set Deep Networks（CVPR 2016）

BendaleA,BoultT.TowardsOpenSetDeepNetworks[C]//2016IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR

_Cat_·2022-12-25 22:24

CVPR2020论文笔记——EfficientDet---双尺度特征融合BiFPN目标检测

代码：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet.摘要：提出了提高效率的几个关键优化提出了一种加权的双向特征金字塔网络，它允许简单和快速的多尺度特征融合提出了一种复合缩放方法，可以同时统一缩放所有主干、特征网络和bbx/类预测网络的分辨率、深度和宽度1.引言在融合不同输入特征的时候，以往的网络，对特征图总是不加以区分进行简单的

ECUST王浩然·2022-12-25 19:00

【图像压缩】棋盘格上下文模型

博主的复现代码：Github链接论文链接：arxivPDF标题：CheckerboardContextModelforEfficientLearnedImageCompression(CVPR2021)

Salmon_lee·2022-12-25 18:33

读SMR 三维重构

文章题目：Self-Supervised3DMeshReconstructionfromSingleImages链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021

Layumi1993·2022-12-25 17:54

【CVPR2022】 E2EC：一种基于端到端轮廓的高质量高速实例分割方法

E2EC：一种基于端到端轮廓的高质量高速实例分割方法E2EC:AnEnd-to-EndContour-basedMethodforHigh-QualityHigh-SpeedInstanceSegmentation1.简介在本文中，我们引入了一种新的基于轮廓的方法E2EC，用于高质量的实例分割。首先，E2EC采用了一种新的可学习的轮廓初始化架构，而不是手工制作的轮廓初始化。这包括一个能够构造更显化

明月醉窗台·2022-12-25 16:41

谷歌团队推出新Transformer，优化全景分割方案｜CVPR 2022

新智元报道编辑：JoeyDavid【导读】近日，谷歌团队推出了一项新Transformer，可用于优化全景分割方案，还登上了CVPR2022。

人工智能与算法学习·2022-12-25 16:10

【CVPR2022】循环动态嵌入的视频目标分割

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟我们设计了一种新的自校正策略，使网络能够修复存储库中不同质量的掩模嵌入。基于时空记忆(STM)的视频对象分割(VOS)网络通常每隔几帧不断增加存储库，表现出良好的性能。然而，1)随着视频长度的增加，硬件无法承受不断增长的内存需求。2)存储大量的信息不可避免地会引入大量的噪声，这不利于从存储库中读取最重要的信息。在本文中，我们提出一种循环动态嵌入(RDE)来建立一

数据派THU·2022-12-25 16:40

CVPR 2020 | CenterMask : Anchor-Free 实时实例分割(长文详解)

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1.MaskR-CNN升级，backbone、FPN和head都改进了2.ROIAlign越看越迷了，得跑跑实验了CVPR2020，

小白学视觉·2022-12-25 16:09

CVPR 2022 视频全景分割新 Benchmark：VIPSeg

关注公众号，发现CV技术之美今天向大家分享CVPR2022论文『Large-scaleVideoPanopticSegmentationintheWild:ABenchmark』,介绍一个新的视频全景分割

我爱计算机视觉·2022-12-25 16:38

ECCV 2022 Oral 视频实例分割新SOTA：SeqFormer&IDOL及CVPR 2022 视频实例分割竞赛冠军方案...

技术之美本文主要介绍最近两篇ECCV2022Oral的工作，分别在offline和online范式下的视频实例分割（VideoInstanceSegmentation,VIS）任务上取得了目前最高的性能，并在CVPR2022

我爱计算机视觉·2022-12-25 16:07

CVPR-2022实时实例分割SparseInst 论文阅读

开篇语：这篇论文写作十分流程，图表丰富，实验详实，无论是写作还是模型提出的思想都非常值得借鉴。论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.12827代码地址：https://github.com/hustvl/SparseInst下面直接分享一下组会使用的PPT讲述这篇最新的实例分割论文。

蛊惑one·2022-12-25 16:37

CVPR 2022 | SharpContour：一种基于轮廓变形实现高效准确实例分割的边缘细化方法

id=3828作者：Xy本文分享GAP-Lab团队在CVPR2022的工作。

TechBeat人工智能社区·2022-12-25 16:37

ECCV 2022 Oral | 满分论文！视频实例分割新SOTA：SeqFormer & IDOL

微信技术交流群本文主要介绍最近两篇ECCV2022Oral的工作，分别在offline和online范式下的视频实例分割（VideoInstanceSegmentation,VIS）任务上取得了目前最高的性能，并在CVPR2022

Amusi（CVer）·2022-12-25 16:06

推荐频道

CVPR