CVPR 第41页

ECCV 2022 Oral | 满分论文！视频实例分割新SOTA：SeqFormer & IDOL

微信技术交流群本文主要介绍最近两篇ECCV2022Oral的工作，分别在offline和online范式下的视频实例分割（VideoInstanceSegmentation,VIS）任务上取得了目前最高的性能，并在CVPR2022

Amusi（CVer）·2022-12-25 16:06

CVPR 2022 | PS-MT：半监督语义分割需要更稳定的一致性训练！

作者|机器学习社区编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/553558981点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022所有自动驾驶方向论文！后台回复【领域综述】获取自动驾驶全栈近80篇综述论文！后台回复【数据集下载】获取计算机视觉近30种数据集！在这里和大

自动驾驶之心·2022-12-25 16:35

《强化学习周刊》第70期：CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏...

No.70智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。订阅方法：方式1：扫描下面二维码，进入《强化学习周刊》主页，选择“关注TA”。方式2：点击本文下方的“阅读原文”，进入《强化学习周刊》Hub社区版，根据内附的详细订阅步骤，完成订阅。关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其在人

智源社区·2022-12-25 16:04

实例分割: 一文读懂 E2EC (CVPR 2022)

论文：E2EC：AnEnd-to-EndContour-basedMethodforHigh-QualityHigh-SpeedInstanceSegmentation代码：https://github.com/zhang-tao-whu/e2ec1前言1.1实例分割技术路线实例分割方法可分为twostage方法和onestage方法：(1)twostage：先生成bboxes，再进行实例分割，代

大林兄·2022-12-25 16:33

基于PyTorch实现图像去模糊任务详细教程代码+数据

本教程以CVPR201

甜辣uu·2022-12-25 16:02

CVPR2020 | SEAM：弱监督语义分割的自监督等变注意力机制

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.04581.pdf代码地址：https://github.com/YudeWang/SEAM图像级弱监督语义分割是一个具有挑战性的问题，近年来已得到深入研究。大多数弱监督语义分割的解决方案都利用类激活特征图（CAM）。但是，由于完全监督和弱监督之间的差距并且CAM只能

AI算法修炼营·2022-12-25 13:43

【CVPR2022】CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows

【CVPR2022】CSWinTransformer:AGeneralVisionTransformerBackbonewithCross-ShapedWindows论文：https://arxiv.org

AI前沿理论组@OUC·2022-12-25 13:11

[论文笔记] semi-dense 3d semantic mapping from monocular slam

semi-dense3dsemanticmappingfrommonocularslam这居然是CVPRbestpaper吗，我似乎读了一篇假论文_(:з)∠)_……大概是自己太菜了没读懂QWQ，改天再读一遍

KylinQAQ·2022-12-25 12:40

Cylinder3D:一个有效的三维框架用于驾驶场景激光雷达语义分割

:一个有效的三维框架用于驾驶场景激光雷达语义分割论文Cylinder3D:AnEffective3DFrameworkforDriving-sceneLiDARSemanticSegmentationCVPR2021

阮扬才·2022-12-25 11:04

ECCV2014 Accepted paper

1.SalientMontagesfromUnconstrainedVideos，估计是视频显著2SalientColorNamesforPersonRe-Identification这篇我估计和cvpr2014

xiaojidan2011·2022-12-25 11:55

CVPR 2023截止时间

CVPR2023MeetingDatesTheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2023isheldSun.Jun18ththroughThuthe22nd

欧阳AI锋·2022-12-25 11:24

CVPR,ICCV,ECCV,AAAI等会议及地点

会议地点CVPR2010SanFrancisco,USACVPR2011ColoradoSprings,USACVPR2013Portland,USACVPR2014columbus,USACVPR2015Boston

XwWang0611·2022-12-25 11:53

计算机视觉三大国际会议:ICCV, CVPR,ECCV

CVPR的全称是Inter

大强zq·2022-12-25 11:52

关于CVPR letex 模板显示Anonymous CVPR submission，无法显示作者姓名问题

论文写作老师布置了一个作业，内容是模仿一篇CVPR论文，用letex复现出来，在写作者时发现作者一直显示AnonymousCVPRsubmission，搜遍全网也没发现解决办法，试了一下发现解决方案如下

〆琦怪〆·2022-12-25 11:52

计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV

CVPR的全称是Inter

帅气的弟八哥·2022-12-25 11:51

[顶会举办地速查] - 深度学习顶会：CVPR、ICCV、ECCV 历年举办地点（2015~2022）

CVPR地点CVPR2022NewOrleans,LA,USACVPR2021线上召开CVPR2020Seattle,WA,USACVPR2019LongBeach,CA,USACVPR2018SaltLakeCity

E-CorE·2022-12-25 11:50

2018顶级会议论文——ECCV 2018

欧洲计算机视觉国际会议（EuropeanConferenceonComputerVision，ECCV）每两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。

ZHAO1995ZHAO·2022-12-25 11:50

计算机视觉三顶会（CVPR&ICCV&ECCV）历年举办时间和地点等信息

计算机视觉三顶会（CVPR&ICCV&ECCV）历年举办时间和地点等信息会议时间地点出版地:出版社CVPR2010June13-18,2010SanFrancisco,USAPiscataway,NJ:

Chartreuse--·2022-12-25 11:49

动态滤波器卷积新高度！DDF resnet50精度提高1.9

本文是加州大学默塞德分校Ming-HsuanYang团队在动态滤波器卷积方面的工作，已被CVPR2021接收。

AI视觉网奇·2022-12-25 07:26

CVPR2018 Spotlight 《Decoupled Networks》读后感

首先要明确的最顶层的概念是：CNN是一个visualrepresentationlearning的过程，所有的convolutionalfilterswi是学到的featurestemplate，每一个convolutional操作就是一个templatematching，通过dot-product这种计算方式来量化滑窗位置的imagepatchxi与convolutionalfilter（fea

Trasper1·2022-12-25 07:25

CVPR2021最佳学生论文《Real-Time High-Resolution Background Matting》略读

性能只能说真的很逆天网络设计构思网络共分为Base和Refiner两个部分。1.Base部分1.使用与Unet类似的下采样-上采样结构2.该阶段输入输出仅为原图1/c分辨率，降低计算量的同时保证人像与背景主题区域的分类准确性。3.使用了deeplabv3提出的ASPP模块（多重空洞卷积）。4.该阶段共输入alpha蒙版图、前景残差图、误差分布图及隐藏层特征图。2.Refiner部分未完待续嘿嘿

我那21克的灵魂·2022-12-25 07:55

【CVPR2021】Decoupled dynamic filter networks

论文：https://thefoxofsky.github.io/files/ddf.pdf代码：https://github.com/thefoxofsky/ddfnet主页：https://thefoxofsky.github.io/project_pages/ddf先从论文首页的图说起。第一行为普通静态卷积，对于道路、车辆、建筑使用相同的卷积核，这样会导致一个问题：sub-optimalfe

AI前沿理论组@OUC·2022-12-25 07:54

【目标检测】YOLOV2详解

YOLOv2的论文全名为YOLO9000:Better,Faster,Stronger，它斩获了CVPR2017BestPaperHonorableMention。

Aliert·2022-12-25 07:20

神经网络如何进行深度估计？

我爱计算机视觉·2022-12-25 04:32

用pcdet跑deecamp20_liadr3-1

具体工程地址：deecamp20-3-1-lidar_det_pcdet目前尝试过的内容：在不满足速度的前提下，有：使用PV-RCNN(CVPR20)做两阶段的实验在openpcdet上采用gt增广的second

Little_sky_jty·2022-12-25 03:26

位姿估计调研

143987243G2L-Net论文标题：G2L-Net:GlobaltoLocalNetworkforReal-time6DPoseEstimationwithEmbeddingVectorFeatures论文来源：CVPR2020

熙铭在学习·2022-12-25 01:02

笔记：DenseFusion: 6D Object Pose Estimation by Iterative Dense Fusion

DenseFusion:6DObjectPoseEstimationbyIterativeDenseFusion（CVPR2019）原文：https://ieeexplore.ieee.org/document

kadima_WEI·2022-12-25 01:00

CVPR 2022｜南大开源MixFormer：端到端目标检测新模型

来源：知乎、计算机视觉联盟本文约2000字，建议阅读9分钟本文为你介绍在单目标跟踪(VOT)领域的新工作MixFormer。作者丨王利民@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/485189978本文介绍一下我们在单目标跟踪(VOT)领域的新工作MixFormer——基于transformer的简洁的端到端模型。MixFormer打破了传统的跟踪范式，通过模板与测试样本

数据派THU·2022-12-24 23:11

CVPR2022文章速读：MixFormer

MixFormer:End-to-EndTrackingwithIterativeMixedAttentionPaper:https://arxiv.org/abs/2203.11082Code:https://github.com/MCG-NJU/MixFormer1.文章动机目前的跟踪器大多都是有三部分组成，其中包括了特征提取模块（backbone），特征融合模块（integrationmod

冰息·2022-12-24 23:11

CVPR-2022- MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention 阅读笔记

目录端到端的MixFormer跟踪整体框架Mixedattentionmodule(MAM)基于角的定位头基于查询的定位头分数预测模块（SPM）论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.11082代码地址：https://github.com/MCG-NJU/MixFormer端到端的MixFormer跟踪整体框架它只由一个基于MAM的主干和一个定位头组成，MAM为混合注意模

菜菜子hoho·2022-12-24 23:09

[VOT9](2022CVPR)SBT：Correlation-Aware Deep Tracking

先贴一张核心流程图：本文认为需要对同一目标生成连贯的特征，以及和干扰物的对比特征。Abstract背景：鲁棒和鉴别能力是模板跟踪的两大基本要求。由孪生网络类算法提取的特征不能完全鉴别模板和干扰物，现在大部分算法都在集中于设计鲁棒的相关操作。本文：受到自/相关注意力的启发，提出atarget-dependentfeaturenetwork，将跨图像特征相关性深度嵌入到特征网络的多个层中，可以压制非目

三晚不过弦一郎·2022-12-24 23:08

目标跟踪论文整理（不全，以单目标为主）

目标跟踪论文整理（不全）1.按问题类型整理1.1轻量化模型1.2超长跟踪探索2.按发表年份/会议/期刊整理2.12022CVPR2.22021ICCV2.32021CVPR2.42020CVPR2.52020ACMMM2.62022IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence

三晚不过弦一郎·2022-12-24 23:38

MixFormer目标跟踪CVPR2022（代码调试）

准备阶段：代码下载、数据集下载，文件配置等，点击地址查看。代码调试：1、不运行运行train.py（但因为使用的os.system()不能debug到内部查看）2、直接运行run_training.py，这里会报错（原因在于arg没有配置好）参考：defmain():parser=argparse.ArgumentParser(description='Runatrainscriptsintrai

爱吃糖葫芦的大熊·2022-12-24 23:37

MiXFormer--PyTorch复现

文章：MixFormer:MixingFeaturesacrossWindowsandDimensions(CVPR2022Oral)原文章的代码实现是在paddlepaddle平台上；我在@太阳花的小绿豆的

雪月圣雕·2022-12-24 23:05

Inception-v4,Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

作者：18届cyl时期：2021-08-08论文：Inception-v4,Inception-ResNetandtheImpactofResidualConnectionsonLearning期刊：CVPR

中南大学苹果实验室·2022-12-24 16:19

Conditional Gaussian Distribution Learning for Open Set Recognition CVPR2020开放集识别论文解读

etal.ConditionalGaussianDistributionLearningforOpenSetRecognition[C]//2020IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR

appron·2022-12-24 15:00

开集识别(Open Set Recognition)部分经典论文汇总

只简单找了一小部分CVPR[link][code][TANE][22]Task-AdaptiveNegativeClassEnvisionforFew-ShotOpen-SetRecognition[link

xiongxyowo·2022-12-24 15:59

目标检测论文解读Objects as Points：CenterNet

这篇论文中了CVPR2019。作者的想法非常具有创新性，centernet不仅仅可以用于目标检测，它具有很强的鲁棒性，可以迁移到姿态识别、3D检测等其他视觉任务中。

hhsupremehh·2022-12-24 12:39

3D语义分割——PVD

PVD（CVPR2022）主要贡献：研究了如何将知识蒸馏应用于3D点云语义分割中从而进行模型压缩提出point-to-voxel的知识蒸馏，从而应对点云数据稀疏（sparsity）、随机（randomness

Lemon_Yam·2022-12-24 11:03

CUGAN=CResMD+GAN | 为进一步提升调制图像复原视觉质量，先进院董超团队提出集成CResMD与GAN的CUGAN

该团队在调试图像复原方面的工作从CVPR2019的AdaFM与DNI，到ECCV2020的CResMD，再到本文CUGAN，延续了其一贯简单且实用的风格。

HappyAIWalker·2022-12-24 11:39

目标检测（附论文下载）

（附论文下载）原创Edison_G计算机视觉研究院9月21日公众号ID｜ComputerVisionGzq2021CVPR系列CVPR2021|Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高

OliverH-yishuihanq·2022-12-24 11:29

[2019CVPR]Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation 论文笔记

标题Method1.anchor选择2.特征蒸馏实验总结一句话总结：针对anchor-based检测器进行特征蒸馏，并且只蒸馏GT和anchor之间IOU高的地方的特征，具体含义见论文可视化图。Method1.anchor选择anchor分布为H×W×K，其中H和W表示生成anchor的特征图的宽高，K表示特征图一个点上anchor的个数。计算所有anchor与GT的IOU，得到一个H×W×K的I

机器就不学习·2022-12-24 11:28

目标检测精选系列，目前最全的总结！（附论文下载）

公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式MONDAY2021CVPR系列CVPR2021|Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好CVPR2021

计算机视觉研究院·2022-12-24 11:23

CVPR2021 6篇惊艳审稿人的抠图算法&代码汇总！附创新点

重磅干货，第一时间送达CVPR2021全部论文链接公布！最新1660篇论文合集！附下载链接本文包含了6篇抠图相关的论文代码内容，主要包含两个大方向：图像抠图和视频抠图。

flyfor2013·2022-12-24 11:53

2016CVPR论文集

http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2016.pyORALSESSIONImageCaptioningandQuestionAnsweringMonday

weixin_33953249·2022-12-24 02:33

[论文笔记]Disentangled Person Image Generation

DisentangledPersonImageGenerationcode:GitHub-charliememory/Disentangled-Person-Image-Generation:TensorflowimplementationofCVPR2018paper

zwplus·2022-12-24 01:21

预告｜ 4月22日，CVPR 2021论文分享会详细介绍，学术新星云集！

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。

我爱计算机视觉·2022-12-23 23:25

计算机研究生可以参加哪些比赛？

第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛江苏省二等奖第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛国一CVPR2021弱监督目标定位赛道冠军CVPR2021弱监督语义分割赛

振华OPPO·2022-12-23 22:20

经典神经网络论文超详细解读（五）——ResNet（残差网络）学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）

前言这篇论文是何恺明等大佬写的，在深度学习领域相当经典，在2016CVPR获得bestpaper。今天就让我们一起来学习一下吧！

路人贾'ω'·2022-12-23 22:15

论文那些事—ComDefend: An Efficient Image Compression Model to Defend Adversarial Examples

ComDefend:AnEfficientImageCompressionModeltoDefendAdversarialExamples（CVPR2019）1、摘要在本文中，我们提出了一种端到端的图像压缩模型来防御对抗性示例

凉茶i·2022-12-23 21:24

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