Colab

基于google colab训练yolov3+自己的数据集

训练yolov3首先配置了win10+cuda+cudnn+vs2017+opencv+darknet，在自己的笔记本上训练，超级超级慢，笔记本CPU是i5，内存4G，显存2G。实话实话哦，训练了48小时多，勉强训练出来了一个yolo-obj-100.weight权重文件。但是实在不能用自己的电脑跑了，内存太小，跑代码不但慢，而且还占了所有内存，不能进行其他工作。（顺带我又安装了一个4G的内存条。
宇奕liyifeng·2020-06-29 10:34

PyTorch1.4.0-torchvision参考（一）

Pytorch官方文档做了相当多的工作，对于这一部分的实例演示也很丰富，如果你恰巧学会如何正常使用google云盘，并且能够正常打开colab的话，那还可以更香地体验notebook形式提供的所有用例。
Chris_34·2020-06-29 07:03

深度学习/云计算 - 【学生党】【GPU】16个云服务器资源大汇总

文章目录深脑链旗下的GPU共享平台面向个人的国内支付平台智星云极链AI云平台矩池云BitaHubMistGPU极客云大厂出品/通用服务器市场colab三丰云阿里云华为云滴滴云腾讯云百度智能云AzureAWS
PiperNest (同公众号)·2020-06-29 06:53

谷歌Colaboratory使用

2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019GoogleColab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码修改笔记本环境：修改-笔记本设置挂载GoogleDrive：首先需要让colab
vieo·2020-06-29 02:57

笔记本电脑安装cuda10.2并使用pycuda、xgboost测试GPU计算效率（附Colab, Kaggle, BaiduAIStudio性能测试对比）

硬件配置：机型：机械革命s1，2018年CPU：i7-8550UGPU：NvidiaGeforceMX150（满血版），2G显存内存：单条16g（自己更换的）软件信息：CUDA：v10.2.89DisplayDriver：441.661.引言最近做机器学习，想测试一下自己的顶配轻薄本上的MX150独显，相比cpu和集显来讲，到底能有多少提速。因此就有了这次测试。2.cuda的安装按照官网guida
SimZhou·2020-06-29 01:25

在Colab上训练YOLO

由于暂时没有可用的GPU来进行训练，想到了高效利用资本主义过剩的资源GoogleColab过程如下1.在笔记电脑上，准备相关数据和代码2.将数据和代码上传到GoogleColaboratory,利用K80进行训练（现在有TPU，暂时还不知道怎么玩XD)3.训练结果下载到笔记电脑，利用笔记本电脑CPU进行图像推理（目标检测）教程参考自日本友人https://wakuphas.hatenablog.c
clemente620·2020-06-28 20:17

[FreeGPU]colab用法详解 妈妈再也不用担心我们买不起显卡租不起服务器啦

colaboratory=Jupyter+GPUFollowingthesesteps,youareabletoenjoyGPUserviceforFREE.1.Registeragoogleaccount2.LogintoGoogleDrive3.Newfolder(takeanamewhetheryoulike)4.Right-clickthefolder-Openwith-Connectmo
gdtop818·2020-06-28 20:29

Colab读取大型文件ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer报错

pythonsocket编程，sftp远程读日志文件，取最后的30行返回。收到ConnectionResetError:[Errno104]Connectionresetbypeer报错。最后找到原因是send的数据size太大，服务器端重置了连接!pipinstall-U-qPyDrivefrompydrive.authimportGoogleAuthfrompydrive.driveimpor
hustfc·2020-06-28 19:24

使用Google-Colab训练PyTorch神经网络

用Colab训练PyTorch神经网络步骤如下：1：新建Colab文件Colab是在Google硬盘上面运行的，所以，需要到Google硬盘上面新建Colaboratory文件，并进行关联，文件是以ipynb
weixin_33923762·2020-06-28 08:53

Google Colab（谷歌提供的免费GPU加速.)

前两天发现的一个不错的开源网站，可以学习pytorch，从python基础，numpy基础，pandas基础，到RNN递归神经网络和GAN生成对抗网络，以及进阶版的RNN等。最关键的是可以用谷歌提供的GPU加速，对于电脑没有英伟达显卡的..没办法用GPU跑Tensorflow的还是很有用的。https://github.com/GokuMohandas/practicalAI/后来了解了一下提供的
weixin_33714884·2020-06-28 03:38

使用GOOGLE COLAB训练深度学习模型

使用谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型。而且最赞的是以notebook的形式提供，完全可以做到开箱即用。你可以从Googledriver处打开。或者这里默认创建的是没有GPU的，我们需要修改，点击“代码执行程序”然后就会有GPU使用了挂在Google云盘执行如下代码!apt-getinstall-y-qqsoftware-properties-commonpython-softw
weixin_30797199·2020-06-28 00:06

使用colab平台进行训练

https://www.zhongxiaoping.cn/2018/12/01/%E4%BD%BF%E7%94%A8colab%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E8%
weixin_30551963·2020-06-27 21:34

TensorFlow2.0基本操作（七）-利用ResNet18跑Cifar100

解决方法：使用Google的Colab,本人将在下一篇博客中介绍利用Colab跑tf1主程序importtensorflowastffromte
wanfuchun·2020-06-27 12:07

使用Google免费GPU进行BERT模型fine-tuning

这里的代码应该是已经修改好的代码，具体方法参照上一篇博客，博客最后也有提到，谷歌Colab可以在运行的时候设定参数，因此这里代码里的参数可以保持为默认参数，方便在每次运行的时候修改。
LeoWood·2020-06-27 08:32

Colab来训练bert模型

Colab使用1.切换tensorflow版本号%tensorflow_version1.x2.查看tensorflow版本!pipshowtensorflow3.训练模型!
疯狂的程序猿88888·2020-06-27 05:34

如何用百度AI运行tensorflow和DeepFace

偶然间看到了互联网巨头GOOGLE的colab和BAI度家的AI-studio先说说GOOGLE的colab下面是notebook的一键脚本，可以复制到浏览器，按照脚本步骤来跑，很容易看懂。
邪恶马克思·2020-06-26 18:34

Google Colab 免费GPU服务器使用教程

GoogleColab免费使用GPU服务器教程GoogleColabFreeGPUTutorialColaboratory相关查询命令!/opt/bin/nvidia-smi!pipinstall!apt-getinstall!pipinstall-qkerasimportkeras!apt-getinstalllibnvrtc8.0!pipinstallmxnet-cu80importmxnet
swiftfake·2020-06-26 16:06

Google Colab初尝试

GoogleColab初尝试这里写目录标题GoogleColab初尝试简介Colab基础设置主题设置快捷键的修改GPU/TPU的设置Colab基础操作储存性能数据的导入库的安装总结简介GoogleColab
Hubert Li·2020-06-26 15:54

Google Colab基础使用指南

1.数据导入googlecolab的数据导入主要有两种方法,临时上传,从GoogleDrive导入临时上传点击上图红色圈出的部分,在弹出的框里面选择文件,点击上传,可以将本地的文件传到服务器中这种方法比较方便,但是由于googlecolab的云端服务器是临时分配的,所以在一段时间不用或者连续运行12个小时导致服务器连接断开之后,会丢失文件从GoogleDrive导入googledrive导入有多种
sherpahu·2020-06-26 09:26

使用谷歌 colab 平台来训练机器学习模型、深度学习模型

前言免费的机器学习资源平台，自己电脑跑不动的模型，可以尝试在谷歌colab平台跑实验，不过感觉还是比不上阿里天池的机器资源，人家可是16G的内存呀！不过感觉人家这个更加方便。
予亭·2020-06-26 05:46

《动手学深度学习》d2lzh_pytorch （使用Google colab）导入问题

!pipinstall是没用的需要从GitHub上https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorchclone下来然后下面展示一些内联代码片。//Anhighlightedblockfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')importospath="/...填写你的Google
SIVA3·2020-06-26 02:47

Google Colab使用笔记

Colab可以访问GoogleDrive内容，且需要提前注册一下Google账户。GoogleDrive：https://drive.g
Micheal超·2020-06-26 00:22

在 Colab上使用Tensorboard

TensorBoard在ColabGoogle工作安装!pipinstalltensorboardcolab在ColabGoogleJupyter中，为了自动安装并确保使用最新版本的TensorBoardColab，请在Jupyter单元的第一行添加“！pipinstall-Utensorboardcolab要求TensorflowTensorBoardnpm初始化fromtensorboardc
Hinton-wu·2020-06-25 14:47

Google免费云环境Colaboratory使用教程

Colab地址：点击前往基本使用进入Google云端硬盘，右键→\rightarrow→更多→\rightarrow→关联更多应用搜索Colaboratory并添加，添加完成后，右键选择Colaboratory
Junyuan12·2020-06-25 04:47

Colaboratory 入门

第一次使用时，需要在谷歌云安装以下：进入文件夹进入colab需要开代理------------------------------------------------------------------
濑尾结弦·2020-06-24 21:48

Colaboratory上训练好的模型怎么保存

Colab是一个能提供免费GPU/TPU算力的一个平台，我们可以使用其算力来加速程序，而每隔12个小时分配给我们的资源会强制收回，就需要我们学会上传、下载、保存我们训练好的模型，这里讲一下怎么保存训练好的模型
ōu yǐng·2020-06-24 19:11

在Google的GPU上永远免费训练您的机器学习模型

我将Colab描述为Jupyter笔记本的谷歌文档。Colab旨在成为机器学习项目合作的教育和研究工具。伟大的部分是，它永远是完全免费的。没有设置使用它。我甚至不需要登
Omni-Space·2020-06-24 18:53

CVPR 2020丨基于并行点检测和点匹配的单阶段实时HOI Detection方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/144238209在CVPR2020上，商汤团队联合北京航空航天大学Colab（可乐实验室）提出了基于并行点检测和点匹配的单阶段HOIDetection
我爱计算机视觉·2020-06-24 15:55

Google colab 阻止自动掉线

Googlecolab可以免费使用GPU、TPU等计算资源进行人工智能计算，但计算页面隔一段时间无操作之后就会自动掉线，之前训练的数据都会丢失，最后终于找到了一种可以让其自动保持不离线的方法，用一个js程序自动点击连接按钮。代码如下：functionClickConnect(){console.log("Working");document.querySelector("#top-toolbar>
chadqiu·2020-06-24 12:44

Colab+pytorch使用

一、colab相关问题1、colab.research.google.com打开或新建笔记本，在“修改”->“笔记本设置”里，将“硬件加速器”设置为“GPU”fromtensorflow.python.clientimportdevice_libdevice_lib.list_local_devices
Shaelyn_W·2020-06-24 12:08

Google colab使用教程

谷歌colab使用教程一、WhatisGoogleColab?Colaboratory是一个Google研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。
DEPTH2CS·2020-06-24 09:50

谷歌Colab训练自己YOLOv3数据集

谷歌Colab用免费GPU训练自己的YOLOv3数据简介在迫不得已使用windows作为自己训练数据环境的情况下，可能会遇到以下问题：windows下配置相关环境较为复杂自己电脑的GPU算力较低或者不支持
部落脚男·2020-06-24 08:41

解决colab 无法imshow显示图像和视频

最近在做视频分析，电脑太烂，想用免费colab跑，但是colab上确无法像jupyternotebook那样正常使用cv2.imshow()，找了一些经实验有效的解决方案#显示图片法一：用pltimportmatplotlib.pyplotaspltimage
keep_hardworking·2020-06-24 00:02

云端深度学习

你还可以了解在哪里可以部署你为数百万人服务的模型查看免费积分和优惠部分获得一些免费的gpu小时最后更新时间：2019年4月20日#云供应商网站价格免费试用/免费积分1GoogleColaboratory❤️https://colab.research.google.com
iOSDevLog·2020-06-23 22:50

Neural machine translation with attention（TF2.0基于注意机制的机器翻译）

本文在TF2.0的框架中实现一个将西班牙语翻译成英语的Seq2Seq模型，中间关于AttentionMechanism的原理讲解可参见“剖析AttentionMechanism本质”，整个实践过程还是在Colab
Forizon·2020-06-23 14:29

如何利用TensorFlow.js部署简单AI版「你画我猜」

作者使用谷歌Colab来训练模型，并使用TensorFlow.js将它部署到浏览器上。代码和demodemo地址：https://zaidalyafeai.github.io/sketcher/代
hellozhxy·2020-06-23 14:52

PyTorch 1.3发布：能在移动端部署，支持Colab云TPU，阿里云上也能用

新的版本不仅能支持安卓iOS移动端部署，甚至还能让用户去对手Google的Colab上调用云TPU。
风度78·2020-06-23 07:33

使用 Google Colab上的PyTorch YOLOv3

在本文中，我将共享处理视频的代码，以获取谷歌Colab内每个对象的边框。我们将不讨论YOLO的概念或架构，因为很多好的文章已经在媒体中详细阐述了这一点。这里我们只讨论函数代码。开始谷
磐创 AI·2020-06-23 07:41

增大内存、防止断连……Google Colab，你还有什么惊喜我不知道？

全文共1962字，预计学习时长8分钟图源：mcai试问谁没有遇到过“内存不足”错误的折磨，曾经与机器苦苦斗争的人必定会感激GoogleColab。它不仅解决了这个问题，还提供了锦上添花的技巧。不仅如此，GoogleColab中还提供了GPU和TPU的免费支持，这在任何其他编码IDE中都无可比拟、无法超越。GoogleColab可谓是谷歌精英们送给数据科学界的一份神奇礼物，它能够帮助你在不耗费机器有
读芯术·2020-06-23 05:54

白嫖Google Colab进行GPU解密

一.Colab简介https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb偶然间接触到Colab，发现它居然支持GPU，而且是免费使用。
于小葵·2020-06-23 05:19

Google Colab免费GPU使用教程（一）

一、前言现在你可以开发DeepLearningApplications在GoogleColaboratory，它自带免费的TeslaK80GPU。重点是免费、免费！（国内可能需要tz）这个GPU好像不便宜，amazon上1769刀.二、什么是GoogleColab?Colaboratory是一个Google研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个Jupyter笔记本环境，不需要进行任
dianshu1593·2020-06-23 04:51

120种小狗图像傻傻分不清？用fastai训练一个分类器

为什么使用colab？使用c
AI科技大本营·2020-06-23 02:27

colab安装pytorch0.4.1环境

>当前colab中pytorch的版本是1.4.0，pytorchvision的版本是0.5..python版本3.6，CUDA版本是10自己下载了一份代码，需要的pytorch环境是0.4.1，在没配置
彩色山楂卷·2020-06-22 19:08

Google 云端硬盘使用 colaboratory 跑深度学习（GPU）

谷歌中文说明：https://colab.research.google.com/notebook要使用云端硬盘，首先你必须！
Wonder233·2020-06-22 08:24

PyTorch版YOLOv4训练自己的数据集---基于Google Colab

colab简介GoogleColaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。工具优势：GoogleColab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用。
whisperLiang·2020-06-22 08:46

《TensorFlow2.0》二、卷积神经网络在TensorFlow2.0中的应用 part 1

Python版本：Python3.x运行平台：WindowsIDE：jupyter/Colab/pycharm转载请标明出处：https://blog.csdn.net/Tian121381资料下载，提取码
Yuuuuu丶Tian·2020-06-22 06:45

Google Colab Colaboratory谷歌推出的免费GPU服务器使用教程

来自谷歌的中文说：https://colab.research.google.com/notebook官方对其的说明是
THMAIL·2020-06-22 06:53

在colab上训练yolo

由于本地计算机速度有限，所以使用Colab进行训练。训练用的是VOC类型的数据集#下载darknet框架，该框架用c语言编写，是yolo的基础!
一枚小白的日常·2020-06-22 05:54

使用Google Colaboratory进行Tensorflow深度学习

首先你需要注册一个GoogleDrive网盘，在网盘中右键-->更多-->关联更多应用，搜索关联Colaboratory应用；新建一个文件夹已将其他文件区分开来，可命名为Colab；在新建
Sebastien23·2020-06-22 05:46

深度学习如何获得免费GPU（1）——谷歌云colab

方案：一.mac+台式机二.mac+云服务器https://zhuanlan.zhihu.com/p/52827335谷歌云服务器——colabhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/61620585https://www.cnblogs.com/Gbeniot/p/7298349.html卡片类型不受支持问题：https://blog.shelike.me/index.php/
Robin_Pi·2020-06-22 04:05
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