CrowdHuman

YOLOv5 添加 OTA，并使用 coco、CrowdHuman数据集进行训练。

YOLO-OTA第一步：拉取YOLOv5的代码第二步：添加ComputeLossOTA函数第二步：修改train和val中损失函数为ComputeLossOTA函数1、在train.py中首先添加ComputeLossOTA库。2、在train.py修改初始化的损失函数3、在train.py修改一些必要的参数4、修改一下parser参数，方便控制是否使用OTALOSS5、在val.py中修改一些必

浅冲一下·2023-10-25 11:22

构建超大规模的行人检测数据集

数据集中获取行人类别从COCO数据集中获取行人类别从DanceTrack数据集中获取行人类别从WiderPerson数据集中获取行人类别从CUHKSYSU数据集中获取行人类别从MOT17数据集中获取行人类别从CrowdHuman

静静AI学堂·2023-09-22 01:20

基于YOLOv8模型和CrowdHuman数据集的行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和CrowdHuman数据集的行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人（Human），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-09-13 23:33

Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd论文解析

可以根据目标密度动态改变实例中的抑制阈值；（2）设计了一个Density-subnet用来学习密度分数，可以方便的嵌入single-stage和two-stage模型中；（3）实现了CityPersons和CrowdHuman

bluekhoja·2023-08-02 09:28

基于CrowdHuman数据集的高精度行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于CrowdHuman数据集的高精度行人检测系统可用于日常生活中检测与定位行人目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出

BestSongC·2023-07-14 18:18

目标检测工具包MMDetection

目标检测工具包MMDetection广泛应用学术比赛COCO2018实例分割冠军COCO2019实例分割冠军OpenImages2019物体检测冠军GlobalWheatDetection冠军CrowdHuman

LX14007·2023-06-06 22:17

【论文笔记】：CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd

&Title:CrowdHuman:ABenchmarkforDetectingHumaninaCrowd&SummaryCrowdHuman的训练集、验证集和测试集分别包括15000，4370和5000

Activewaste·2023-04-08 01:03

【CrowdHuman】《CrowdHuman：A Benchmark for Detecting Human in a Crowd》

arXiv-2018文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4CrowdHumanDataset4.1DataCollection4.2ImageAnnotation4.3DatasetStatistics5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2Detectionresults

bryant_meng·2023-04-08 01:25

零基础边缘端智能安防训练营 | Lesson 3

在第三节课，我们主要完成越界识别项目中人体检测模型的训练和部署测试，本节课内容框架如下：1Crowdhuman数据集下载及说明2人体检测数据集标注文件转换3云服务器训练人体检测模型4PC端Pytorch

AidLux·2023-02-02 11:15

在自己的数据集上训练CrowdDet过程记录

656650387498369024&pdfId=542662939605901312github链接：https://github.com/Purkialo/CrowdDet一：在CrowdDet上训练CrowdHuman

Mobu59·2023-01-19 14:41

widerperson数据集转化为YOLOv5训练格式，并加入到crowdhuman中

widerperson数据集转化为YOLOv5训练格式，并加入到crowdhuman中数据可视化importosimportcv2if__name__=='__main__':path='D:\songjiahao

Just do it!ට⋆☆·2023-01-11 01:38

Pytorch模型转Tensorflow

/weights/crowdhuman_yolov5m.pt")img=torch.rand((1,3,640,640))torch.onnx.export(model,img,".

一步一步HH·2022-12-21 08:40

crowdhuman 数据集 darknet yolov7训练

1.下载crowdhuman数据集，下载链接如下：CrowdHumanDataset2.labels文件odgt格式json文件转换成coco数据格式，代码如下：#corwdhuman->cocoimportosimportjsonfromPILimportImagedefload_file

lshxxx·2022-11-26 11:28

记录：YOLOv5模型剪枝轻量化

一直想试一下yolov5的模型剪枝，达到轻量化效果，于是做了如下尝试：感谢cv君大佬的分享，以防不测自己记录一下，参考地址本文使用了行人数据集crowdhuman，其中提取了一百多张作为训练集测试，根据运行指示

Just do it!ට⋆☆·2022-10-31 11:36

目标检测打卡营下：YOLOv3、PP-YOLO、CornerNet、FCOS

文章目录四、YOLO系列目标检测算法五、世界冠军拆解CVPR2020赛题：如何打好AI比赛5.1AI比赛的本质5.2如何涨点5.2.1CrowdHuman吧比赛解析5.2.2铝压铸件检测问题解析5.3如何给解决方案排序

神洛华·2022-10-04 21:46

Crowdhuman人体检测比赛第一名经验总结

Crowdhuman是一个密集行人检测的数据集，其中的人群非常拥挤。大家可以从下图感受一下。本文是Caleb参加2020年的CVPR和ICME，两篇论文的链接在文末。

公众号机器学习与生成对抗网络·2022-05-20 15:48

AI Drive 直播 | Objects365物体检测及CrowdHuman人体检测挑战赛线上颁奖

由此，北京智源人工智能研究院和旷视研究院联合推出了两个目标检测任务的新基准：Objects365和CrowdHuman。

BAAIBeijing·2020-12-22 21:15

【干货】mmdetection使用coco格式的CrowdHuman数据集进行训练及测试（附调参过程）

注：从mmdetection使用coco数据集在fasterrcnn训练和测试，到了解crowdhuman数据集标注格式，再到crowdhuman的标注格式转换成coco数据集标注格式，现在就到了最终目的了

Activewaste·2020-08-22 13:12

paddle - crowdHuman数据集训练人体识别模型

paddle-crowdHuman数据集训练人体识别模型数据集annotationcrowdhuman的odgt文件各项意义转换为paddleyolo的格式输入哪些数据?

fantasysolo·2020-08-21 03:55

数据集超越MS COCO，2020智源x旷视Objects365物体检测挑战赛开赛

2019年北京智源人工智能研究院联合旷视科技共同推出了两个检测任务的新基准：Objects365和CrowdHuman，并同步开放了两场数据竞赛，比赛收录于2019智源系列算法大赛中。

BAAIBeijing·2020-08-15 05:23

Ranking第7名，2020 CrowdHuman大赛Baseline发布

今年5月，2020CrowdHuman人体检测大赛启动上线，本届比赛是CrowdHuman人体检测赛的第二期。

BAAIBeijing·2020-08-15 05:18

crowdhuman+double anchor 碎碎念

前言此文纯属娱乐，给自己加戏refer原作者解析理解人的fullbody重合多，容易出现很多fp，nms在coco中一般最后取0.5，意味着保留iou=0.5的得分较低的框，取大了错减变多，取小了漏检变多，这里黄色被判断为负样本(iou很高)，但显然是正确的，也就是FN，但红色的因为iou较小幸存下来，是FP，怎么办呢，有个insight人头比人身体好检测，因为重叠少，人头和人身体又是有联系的，标

华南理工bonnie·2020-07-24 17:56

mmdetection源码笔记（一）：train.py解读

【干货】用mmdetection，在COCO数据集上跑通fasterR-CNN（测试、训练）【干货】mmdetection使用coco格式的CrowdHuman数据集进行训练及测试（附调参过程）上

Activewaste·2020-07-05 08:09

COCO数据集标注格式详解----object instances

最近被分配了一个任务，将crowdhuman的标注转换成coco。然鹅，刚进实验室没几天，真的是啥也不会，边用边学！！！呃，所以先从coco数据集的了解和标注格式先开始吧。

Activewaste·2020-06-25 20:36

【目标检测】Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions

2.3Re-scoring三、我们的方法:多实例预测、EDM损失、SetNMS3.1多实例预测3.2EMD损失3.3SetNMS3.3优化模块：3.4讨论:与以前方法的关系四、网络体系结构五、实验4.1CrowdHuman

不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:12

CrowdHuman+Double Anchor：强强联合，推动密集行人检测技术落地

本文围绕着“密集场景人体检测”这一问题而展开，介绍了CrowdHuman数据集，并讨论了适用于密集场景，并可以实现人-头绑定的检测技术DoubleAnchor。

旷视·2020-06-20 22:34

(转)CrowdHuman数据集标注格式odgt转COCO数据集标注格式json（附详细代码）

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95202218转自：https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95202218importosimportjsonfromPILimportImagedefload_file(fpath):#fpath是具体的文件，作用：#str

一路狂奔的猪·2019-08-25 20:13

CrowdHuman 测试

CrowdHuman测试hbox：headboxvbox：可见身体boxfbox：联想扩展身体box坐标：xywhcv2.rectangle：x1y1x2y2如果x1y1x2y2超出边界，不报错，但是画不出来

ShellCollector·2019-03-15 20:20

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