Cudnn 第25页

ChatGLM 本地部署的详细教程

以下是ChatGLM本地部署的详细教程：1.确认环境：ChatGLM需要在Linux系统上运行，需要安装Python3.6或更高版本、CUDA10.1或更高版本、cuDNN7或更高版本。

百态老人·2023-04-15 21:29

CentOS 7安装N卡驱动和CUDA和cuDNN

前言系统一开始是CentOS7.6，安装依赖时yum给的内核文件的版本号和uname-r的结果不一样，这时不能直接装依赖，装上后后面装驱动时会报错找不到内核头文件(最开始我直接装依赖了，以为高版本兼容低版本，然后装驱动时报错找不到957版的内核头文件)，所以需先yum-yupgrade，升级完后需重启(重启后变成CentOS7.9了)，之后yum给的版本号和uname-r就一样了，就可以装依赖了。

fj_changing·2023-04-15 21:16

win下配置pytorch3d

一、配置好的环境：py3.9+pytorch1.8.0+cuda11.1_cudnn8_0+pytorch3d0.6.0+CUB1.11.0你可能觉得pytorch3d0.6.0版本有点低，但是折腾不如先配上用了

小白tree·2023-04-15 19:39

简述GPU，CUDA，cuDNN，CUDA Toolkit之间的关系

cuDNN：专为深度学习设计的软件库。CUDAToolkit：包括以下几个部分：Compiler（编译器），Tools，Libraries，CUDASamples，CUDADriver（如果只是

AmaAnchor·2023-04-15 19:35

cuda版pytorch兼容问题

在下载GPU版pytorch前必须先下载cuda和cudnn。建议cuda11.3+cudnn8.2.1.3+pytorch1.10(目前官网首页)，这样我运行下来没有任何问题。

Essayez encore?·2023-04-15 13:34

【亲测可用】BEV Fusion (MIT) 环境配置

CUDA环境首先我们需要打上对应版本的显卡驱动：接下来下载CUDA包和CUDNN包：wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2

工具人ToolBoy·2023-04-15 12:44

Nvidia Jetson Xavier TensorRT尝试

TensorRT简介TensorRT是NVIDIA推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，相比于一般的深度学习框架，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至1

ryan_ren·2023-04-15 09:58

Anaconda搭建深度学习虚拟环境：cuda+cudnn+pytorch+torchvision（并验证）

搭建深度学习虚拟环境（Anaconda）创建新的虚拟环境安装CUDA（11.6）安装cudnn（8.4.0.27）安装pytorch（1.13.1）在线安装离线安装安装torchvision（0.14.1

木木夕乄·2023-04-15 08:54

centos7篇---禁用默认的驱动nouveau，安装cuda和cudnn

禁用默认的驱动nouveau，安装cuda和cudnn硬件设施：1.禁用默认的驱动nouveau2.系统要求3.软件更新4.安装驱动5.安装cuda6.安装cudnn参考硬件设施：centos7NVidia

心惠天意·2023-04-15 07:03

使用docker进行的tensorrt安装记录

1.根据显卡版本拉取官网镜像官网镜像地址dockerpullnvidia/cuda:11.4.0-cudnn8-devel-ubuntu20.042.运行镜像/创建容器dockerrun-it--namelhb_trt

吴天德少侠·2023-04-15 02:04

Pytorch-gpu的安装

林暗惊风·2023-04-14 15:37

【stable-diffusion】4090显卡下dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装（cuda驱动、pytorch、xformer）

stable-diffusion-webui的基础功能手动安装，了解代码结构、依赖、模型出处安装成功结果主要参考cuda11.7下载-https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecudnn8.6for11

曾小蛙·2023-04-14 15:36

Pycharm使用GPU，CUDA环境配置

Pycharm中可以使用本地安装的python程序作为解释器参考文章1，CUDA与cuDNN安装教程（超详细）参考文章2，完整在pycharm上通过torch调用GPU（最细节）环境变量：一定要配置环境变量

Curse of Knowledge·2023-04-14 07:28

2.安装pytorch

首先安装显卡驱动，之后安装CUDA与CUDNN,详情可以看一下这个1.安装tensorflow_Suyuoa的博客-CSDN博客我当前的CUDA为10.1，CUDNN为7.6.5安装之后我们去https

Suyuoa·2023-04-14 07:20

ubuntu安装cuda10.2以及cudnn7.6.5

1.打开网页https://developer.nvidia.com/cuda-downloads选择目标平台在ubutnu中使用wget命令下载：wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run即可完成下载：在完成下载之

几夏经秋·2023-04-14 05:58

【ubuntu查看显卡、配置显卡、cuda、cudnn】

首先检查系统是否有支持CUDA编程的GPU。可使用lspci|grep-invidia01:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationTU102[GeForceRTX2080Ti](reva1)01:00.1Audiodevice:NVIDIACorporationTU102HighDefinitionAudioController(reva1)01

compute爱好者·2023-04-14 04:52

Pytorch 测试模型的推理速度

defcalcTime():importnumpyasnpfromtorchvision.modelsimportresnet50importtorchfromtorch.backendsimportcudnnimporttqdm

Ray Song·2023-04-14 03:47

Pytorch自定义中心损失函数与交叉熵函数进行[手写数据集识别]，并进行对比

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#设置随机种子，确保实验可重复性torch.manual_seed(42)torch.backends.cudnn.deter

WTIAW.TIAW·2023-04-13 22:39

利用anaconda安装特定版本的cuda和cudnn

经常会碰到这样的问题，clone一个github的repo之后，从anaconda创建一个环境来运行它，但是他要求特定版本的一些依赖库，其他的库都还好说，如果要求特定版本的cuda和cudnn如果重新下载安装就比较麻烦

CodePlayHu·2023-04-13 21:30

CUDA安装调试

cuDNNE:\CUDA\CUDADocumentation\extras\demo_suite执行bandwidthTest.exe执行deviceQuery.exe稳定版本pytorch支持的11.3

zootopia20169172·2023-04-13 19:00

Win10 + Tensorflow1.5.0 + CUDA9.0 + cudnn7环境搭建

试了CUDA8.0、CUDA9.1，修改了cudnn文件名都不行，然后Google一下发现是tensorflow1.5.0版本

多啦A狗·2023-04-13 18:21

TX2 install mxnet for cpp with cuda support [build from source]

龟龟是最可爱的小猫咪环境：cuda9.0&cudnn7.0.5InstallmxnetforcpppackageinTX2isnotthateasyRecordhereformyexperience.Steps

大头菜turtle·2023-04-13 15:33

windows下tensorRT的安装

目的使用tensorRT进行网络模型部署，加快推理速度方法安装tensorRT的过程并不麻烦，主要是需要对各种组件的版本进行匹配主要的前置安装套件有：1、CUDA2、cuDNN3、pyCUDA4、tensorflow

左接左路·2023-04-13 12:27

深度学习—Python、Cuda、Cudnn、Torch环境配置搭建

3.Cuda和Cudnn版本对应问题。4.Torch和Python对应关系。我个人配置如下：Python3.

向南不向北·2023-04-13 11:21

视觉学习(四) --- 基于yolov5进行数据集制作和模型训练

环境信息JetsonXavierNX：Jetpack4.4.1Ubuntu：18.04CUDA:10.2.89OpenCV:4.5.1cuDNN：8.0.0.180一.yolov5项目代码整体架构介绍1

wqm-story027·2023-04-13 10:10

服务器安装（九）：theano

先看看服务器版本号2）再看看安装列表python2.7下采用condainstall安装的版本为0.9原来安装完还需要配置环境：centos下python2.7下安装theano使用gpu报错：cannotusecuDNNoncontextNone

Doris_Meng·2023-04-13 01:39

PaddleOCR基于PaddleHub Serving的服务部署(docker环境)

文章目录1CPU还是GPU版本2GPU版本docker环境搭建2.1docker基础镜像拉取2.2运行镜像并赋予显卡资源2.3检查容器内部基础环境2.3.1python环境2.3.2cuda和cudnn

L-960·2023-04-12 09:31

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）

ONNX模型部署环境创建1.onnxruntime安装2.onnxruntime-gpu安装2.1方法一：onnxruntime-gpu依赖于本地主机上cuda和cudnn2.2方法二：onnxruntime-gpu

JLGao的博客·2023-04-12 06:22

Yolo-fastestv2训练自己的数据集记录

Yolo-fastestv2训练自己的数据集记录第一节：代码来源本机环境：ubuntu20，cuda,cudnn,pytorch==1.11.0代码来源：https://github.com/dog-qiuqiu

小俊俊的博客·2023-04-12 00:53

Ubuntu18.04+Cuda11.0+Cudnn8.0+Opencv4.7.0 安装

Ubuntu18.04+Cuda11.0+Cudnn8.0.5+Opencv4.7.0安装安装Cuda11.0和Cudann8.0.5参考这篇博客注意里面有个错误，导致OpenCV无法识别到Cudnn的版本

TransPlus·2023-04-11 22:06

【深度学习】ubuntu18.04环境配置详细教程

【深度学习】ubuntu18.04环境配置详细教程文章目录【深度学习】ubuntu18.04环境配置详细教程前言一、Anaconda31.安装Anaconda32.卸载Anaconda3二、cuda/cudnn1

牙牙要健康·2023-04-11 10:26

【深度学习】windows10环境配置详细教程

环境配置详细教程文章目录【深度学习】windows10环境配置详细教程Anaconda31.安装Anaconda32.卸载Anaconda33.修改Anaconda3安装虚拟环境的默认位置安装cuda/cudnn1

牙牙要健康·2023-04-11 10:54

2023年关于Anaconda+gpu版本pytorch+pycharm安装心得

此文仅为个人在安装过程中的经验总结，非教程，文章中pytorch、cuda、cudnn

Paprika_coin·2023-04-11 08:44

cuDNN的下载安装

大家好，下面将进行cuDNN的下载安装，下载安装的详细步骤描述如下：（1）cuDNN下载https://download.csdn.net/download/qq_41104871/87457998（2

假技术po主·2023-04-11 06:52

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution问题解决

问题：使用YOLOv5训练模型时，报错RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution原因：设置的批大小batch-size过大解决方法

NOAHCHAN1987·2023-04-10 20:44

Pytorch安装【Win10+CUDA11.7+cudNN+Anaconda3虚拟环境+pycharm】

我的配置最终安装了cuda11.7和cudnn8.6.0，pytorch11.3版本的，pytorch11.7我安不上，一直显示加载conda环境，实在是装不上然后改成了pytorch11.3成功安装。

叙..·2023-04-10 19:04

NVIDIA、CUDA、CUDNN、PyTorch安装吐血整理！！！

二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。

猪猪女孩zy·2023-04-10 19:33

GPU对应的cuda以及cuDNN驱动安装

cudnn临时个性化版本切换:https://blog.csdn.net/sslfk/article/details/1230535401、查看自己的cuda最高支持的版本：查看方法，sudocat/usr

会发paper的学渣·2023-04-10 18:01

【2023最新方案】安装CUDA，cuDNN，Pytorch GPU版并解决torch.cuda.is_available()返回false等问题

1.安装CUDA1.1检查是否已安装CUDA快捷键win+r，输入cmd，在命令行中输入nvcc-V可以查看版本信息若已安装，则显示版本信息，请跳转到第二步1.2若未安装，请于左下角搜索并打开NVIDIA的控制面板单击系统信息，进入组件页面查看CUDA的版本如图所示，作者电脑CUDA的版本为11.7，因此选择下载≤11.7版本的CUDA进入官网CUDAToolkitArchive|NVIDIADe

daphne odera�·2023-04-10 18:41

win下pytorch安装—cuda11.6 + cudnn8.4 + pytorch1.12 + tensorRT（pycuda）

安装目录一、cuda安装1.1、cuda版本选择1.2、下载安装二、cudnn安装三、pytorch安装四、tensorRT8.X安装写在前面博主这里装的是cuda11.7，最后一步tensorRT运行的时候有个

我宿孤栈·2023-04-10 15:38

浅析cv::cuda::threshold函数的实现

我觉得通过阅读优秀开源项目的代码来学习库的使用是一个不错的学习方法，比如通过阅读OpenCV和TensorFlow的源码来学习如何使用CUDA和cuDNN，还可以顺便学习一些编程技巧。

Charming Sun·2023-04-09 23:17

安装适合自己电脑的Cuda和cuDNN

二、查询合适的Cuda进入cmd中，输入以下指令查询nvidia-smi查询到这台电脑适合11.7版本三、下载cuda和cudnn参考链接：https://blog.csdn.net/jhsignal/

水中月|温酒·2023-04-09 17:01

Windows10上CUDA9.0+CUDNN7.0.5的完美安装教程

前言：为什么要在本地电脑安装CUDA，CUDA是什么的，用来做什么？我想，点击标题进来的小伙伴，应该都清楚这些。不管你是用来做什么，或者跟我一样为了跑Tensorflow的ObjectDetection(目标检测)。但是我为什么要用CUDA9，这里版本要特别注意。因为我使用的是Tensorflow-gpu1.10.0，为了能运行成功，最好和我的保持一致，那就开始我的踩坑流程吧。环境：1.windo

北桥苏·2023-04-09 15:51

tf.nn.conv2d详解

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现二维卷积的函数，函数原型如下：conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format

wwwlyj123321·2023-04-09 07:42

tf.nn.conv2d()详解

tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数

ZQSZXY·2023-04-09 07:55

AI学习杂记--tensorflow(1)

大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）自动微分（AutomaticDifferentiation）工具BLAS、cuBLAS、cuDNN

「已注销」·2023-04-08 21:20

stable-diffusion-webui手动安装详细步骤（以及报错解决、踩坑）

文章目录前提问题安装过程升级CUDA驱动安装CUDAToolKit安装cuDNN克隆项目地址安装Pytorch启动项目前提首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包，既然学习就一次性把它学会

那个小白猿·2023-04-08 21:03

CUDNN入坑指南（0）卷积算法实现类型

cuDNN目前提供以下几种卷积算法的实现方式[1]CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM该实现方式将卷积隐式转换成矩阵乘法，完成计算。

NoNNus·2023-04-08 11:23

安装GPU版本Pytorch（全网最详细过程）

目录一、前言二、安装CUDA三、安装cuDNN四、安装Anacanda五、安装pytorch六、总结一、前言最近因为需要安装GPU版本的Pytorch，所以自己在安装过程中也是想着写一篇博客，把整个过程记录下来

坚持更新的咩·2023-04-08 04:58

pytorch--在本地搭建chatGpt简化版，实现聊天，写代码功能

文章目录前言效果搭建环境安装编译环境安装anaconda，python3.8.8环境安装vs2019vs2019安装完毕后开始安装cuda安装cudnn安装pytorch前言体验了一下newbing，很不错

lidashent·2023-04-08 02:17

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