CycleGAN风格迁移

AAAI2020/风格迁移:Ultrafast Photorealistic Style Transfer via Neural Architecture基于神经结构搜索的超快逼真风格转移

AAAI2020/风格迁移:UltrafastPhotorealisticStyleTransferviaNeuralArchitecture基于神经结构搜索的超快逼真风格转移0.摘要1.概述2.相关工作
HheeFish·2022-10-09 10:06

MM2018/风格迁移-Style Separation and Synthesis via Generative Adversarial Networks通过生成性对抗网络进行风格分离和合成

StyleSeparationandSynthesisviaGenerativeAdversarialNetworks通过生成性对抗网络进行风格分离和合成0.摘要1.概述2.相关工作2.1.图像风格综合2.2.生成式对抗网络3.提出的方法3.1.公式3.2.架构3.3.损失函数3.3.1对抗性损失3.3.2内容感知损失3.3.3风格感知损失3.3.4重建损失3.3.5总变化损失3.3.6全目标函数
HheeFish·2022-10-09 10:06

图像风格迁移

文章目录前言一、传统的图像风格迁移（Traditionalstyletransfer）1.1计算机图形学领域和计算机视觉领域（ComputerGraphics&ComputerVision）1.2非真实感图形学
Arwin（Haowen Yu）·2022-10-09 10:04

基于Tensorflow 2.0实现的图片风格迁移

**基于Tensorflow2.0实现的图片风格迁移**摘要神经风格迁移是一种优化技术，用于将两个图像（一个内容图像和一个风格参考图像）混合在一起，使输出的噪声图像看起来像内容图像，但是使用了风格参考图像的风格
YiXuanYa9527·2022-10-09 10:56

神经网络传递函数的选择,卷积神经网络风格迁移

1、在搭建神经网络的时候，如何选择合适的转移函数（一般来说，神经网络的激励函数有以下几种：阶跃函数，准线性函数，双曲正切函数，Sigmoid函数等等，其中sigmoid函数就是你所说的S型函数。以我看来，在你训练神经网络时，激励函数是不轻易换的，通常设置为S型函数。如果你的神经网络训练效果不好，应从你所选择的算法上和你的数据上找原因。算法上BP神经网络主要有自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法(
vvccyyqq·2022-10-07 09:29

全连接神经网络、卷积神经网络

全连接神经网络、卷积神经网络前言全连接神经网络介绍结构损失函数梯度下降链式法则反向传播总结卷积神经网络背景结构卷积(Convolution)池化(MaxPooling)激活机制Example:风格迁移前言刚开始学习机器学习没多久
Yruner·2022-10-05 08:12

深度学习 FairMOT多目标跟踪(PANDA)

JointDetectionandEmbedding，JDE）毕设项目演示地址:链接毕业项目设计代做项目方向涵盖：目标检测、语义分割、深度估计、超分辨率、3D目标检测、CNN、OpenCV、场景文本识别、去雨、机器学习、风格迁移
qq_1041357701·2022-09-29 07:44

Generative Adversarial Nets[CycleGAN]

本文算是GAN的一个很大的应用里程点，其可以用在风格迁移，目标形变，季节变换，相片增强等等。1引言如图1所示，本文提出的方法可以进行图像风格的变化，色调的变化等等。
weixin_30609287·2022-09-27 09:49

深度学习Mask R-CNN等实例分割网络

毕设项目演示地址:链接毕业项目设计代做项目方向涵盖：OpenCV、场景文本识别、机器学习、风格迁移、视频目标检测、去模糊、显著性检测、剪枝、活体检测、
qq_1041357701·2022-09-25 18:35

深度学习图像分割U-Net和FCN讲解

毕设项目演示地址:链接毕业项目设计代做项目方向涵盖：OpenCV、场景文本识别、去雨、机器学习、风格迁移、视频目标检测、去模糊、显著性检测、剪枝、活体检测、人脸关键点检测、3D目标跟踪、视频修复、人脸表情识别
qq_1041357701·2022-09-25 18:35

LSTM介绍理解

毕设项目演示地址:链接毕业项目设计代做项目方向涵盖：目标检测、语义分割、深度估计、超分辨率、3D目标检测、CNN、OpenCV、场景文本识别、去雨、机器学习、风格迁移、视频目标检测、去模糊、显著性检测、
qq_1041357701·2022-09-25 18:35

Python实现基于深度学习的图像风格迁移

目录一、选题意义与背景介绍31.1背景介绍31.2选题意义3二、相关方法介绍42.1纹理建模42.2图像重建42.3图像风格迁移42.3.1基于在线图像优化的慢速图像风格化迁移算法42.3.2基于离线模型优化的快速图像风格化迁移算法
biyezuopin·2022-09-22 07:54

【Pytorch深度学习实战】（12）神经风格迁移（Neural Style Transfer）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟神经风格
Sonhhxg_柒·2022-09-21 10:23

pytorch构建CycleGAN

pytorch实现cycleGAN（Horse和Zebra的风格转化）数据可以自行去Kaggle下载Abstract图像对图像的转化过程是一类视觉和图形问题，其目标是学习图像之间的映射输入图像和使用图像的训练集的输出图像对齐的图像
弱小的皮卡龙·2022-09-20 07:20

pytorch版和tensorflow版本Cyclegan训练模型

运行环境是tf1.0版本以上，2.0版本以下，当然2.0版本肯定是不行的，比较1.x和2.x的代码都不互通。首先是数据集，源码给的示例是苹果和橘子的转化，下载数据集方式，源码也给了bashdownload_dataset.shapple2orange我用的是win,用不来这个bash，所以我直接搜数据集，下载过来直接放在本地了数据集像这个样子放置即可在代码中新建一个data文件夹，在data文件夹
bug生成中·2022-09-20 07:23

猿创征文｜AnimeGANv2 照片动漫化：如何基于 PyTorch 和神经网络给 GirlFriend 制作漫画风头像？

文章目录前言一、基于GAN实现漫画风格实现原理1.1、传统漫画风格迁移工具的不足1.2、基于生成对抗网络(GAN)的漫画风格迁移工具二、AnimeGANv2照片动漫化2.1、与AnimeGAN的对比2.2
白鹿第一帅·2022-09-09 11:01

汉字风格迁移篇---中文字体风格迁移的多任务对抗学习

文章目录AbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKIII.METHODDESCRIPTIONA.ProblemFormulationB.BaseModelC.MTfontGANNetworkAchitecturesD.ObjectiveFunctionE.TrainingProcessIV.EXPERIMENTSA.ExperimentalSettingsB.Effe
啊菜来了·2022-09-06 20:47

谁说只有VGG才能做风格迁移，ResNet也可以！答案就在对抗攻击中

https://www.toutiao.com/a6707818378641293836/2019-06-2913:21:10边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI风格迁移是VGG网络架构的拿手好戏
喜欢打酱油的老鸟·2022-09-05 09:00

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解0.前言1.神经风格迁移原理2.模型分析3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言在DeepDream图像生成算法的学习中，我们通过修改像素值试图使神经网络中卷积核的激活最大化
盼小辉丶·2022-09-04 11:54

【机器学习小记】【风格迁移】deeplearning.ai course4 4th week programming（tensorflow2)

特殊应用-风格迁移神经风格转换NST（NeuralStyleTransfer)迁移学习加载模型建立有多输出的模型加载模型在VGG19中挑选风格层和内容层的输出构建模型定义风格矩阵定义损失函数加载图片正则化主函数组合
LittleSeedling·2022-08-24 15:41

人脸识别和神经风格迁移（编程作业）

人脸识别人脸验证使用卷积网络对人脸进行编码三元组损失函数人脸识别神经风格转换计算内容损失计算风格损失定义总成本优化公式最后：创建交互会话加载内容图像加载风格图像随机初始化生成的图像加载VGG16模型构建TensorFlow图：使用VGG16模型来运行内容图并计算内容成本使用VGG16模型来运行风格图并计算风格成本计算总成本定义优化器与学习速率初始化TensorFlow图，进行多次迭代，每次迭代更新
涛涛酱·2022-08-24 15:10

院友故事丨联培博士陈冬冬：顶会百发百中？博导关系？我的PhD经验之谈

“2016年8月底，我开始做图像风格迁移的研究，那时离CVPR2017截稿日期只剩
zenRRan·2022-08-24 10:12

机器学习(八) 生成对抗网络(GAN)

原理1.2.1网络架构1.2.2网络训练1.3用GAN生成图像1.3.1判别器1.3.2生成器1.3.3训练模型2GAN变种2.1CGAN2.1.1原理2.1.2PyTorch实现2.2DCGAN2.3CycleGAN2.4WGAN3
八岁爱玩耍·2022-08-22 07:50

带你徒手完成基于MindSpore的CycleGAN实现

摘要：CycleGAN图像翻译模型，由两个生成网络和两个判别网络组成，通过非成对的图片将某一类图片转换成另外一类图片，可用于风格迁移本文分享自华为云社区《基于MindSpore的CycleGAN介绍和实现
华为云开发者联盟·2022-08-16 11:00

【计算机视觉40例】案例38：驾驶员疲劳监测

这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年
superdont·2022-08-14 07:01

计算机视觉40例案例介绍

这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年
superdont·2022-08-14 07:00

四、服务器环境（Linux + Anaconda + python 3.7.11 + cuda 10.0 + pytorch-gpu 1.4.0的安装）

/datasets/label2image--namelabel2image_cyclegan--modelcycle_gan--pool_size50--no_drop
当像鸟飞向你的山·2022-08-14 07:28

吴恩达深度学习笔记——卷积神经网络基础（1）

CSDN笔记https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78651063P108ComputerVisionCV主要包括以下几类:图像分类目标检测图片风格迁移使用传统神经网络处理机器视觉的主要问题是输入层的维数过大
Deserant·2022-08-13 09:40

深度学习笔记（四）（1）卷积神经网络

1.1计算机视觉（Computervision）图象识别、目标检测、风格迁移。但在应用计算机视觉时要面临一个挑战，就是数据的输入可能会非常大。
瞲_大河弯弯·2022-08-13 07:54

风格迁移综述

风格迁移综述0引言1基于图像迭代的风格迁移方法1.1基于最大均值差异的风格迁移1.2基于马尔科夫随机场的风格迁移1.3基于深度图像类比的风格迁移2基于模型迭代的风格迁移算法2.1基于生成模型的风格迁移2.2
Hygge�·2022-08-09 20:21

深度学习前沿技术摘要

目前的深度学习主要分为以下几个领域：图像领域（CV）representativetask图像分类目标检测，目标跟踪，动作检测实例分割超分辨率（去马赛克）去雾去雪3D重建风格迁移OCR（光学字符识别）自然语言处理
YuCong Wang·2022-08-09 20:50

图像风格迁移cvpr2020_pystiche：图像风格迁移框架

来源：机器之心编译易于使用的神经风格迁移框架pystiche。将内容图片与艺术风格图片进行融合，生成一张具有特定风格的新图，这种想法并不新鲜。
安德烈卡卡·2022-08-09 20:50

CVPR 2022｜Transformer图像风格迁移，快手、中科院自动化

机器之心作者：快手Y-tech本文提出了一种基于Transformer的图像风格迁移方法，我们希望该方法能推进图像风格化的前沿研究以及Transformer在视觉尤其是图像生成领域的应用。
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-08-09 20:16

CVPR 2021 | 澳洲国立大学提出基于模型的图像风格迁移

一般而言，我们需要同时利用两张图片完成图像的风格迁移（styletransfer）：一张图片指导内容（content）；一张图片指导风格（style）。
PaperWeekly·2022-08-09 20:46

【深度学习前沿应用】图像风格迁移

【深度学习前沿应用】图像风格迁移活动地址：[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56532133df2adc1a728fd)作者简介
云曦智划·2022-08-09 20:44

GAN-生成对抗网络(Pytorch)合集(2)--pixtopix-CycleGAN

pixtopix(像素到像素)原文连接：https://arxiv.org/pdf/1611.07004.pdf输入一个域的图片转换为另一个域的图片（白天照片转成黑夜）如下图，输入标记图片，输出真实图片缺点就是训练集两个域的图片要一一对应，所以叫pixtopix，网络结构有点复杂，用到了语义分割的UNET网络结构数据集：地址忘了，也是官方的，想起来补代码：这里是建筑物labelstofacade的
挂科难·2022-08-08 07:18

C++ AnimeGAN实现照片一键动漫化

目录前言环境安装C++推理运行结果前言AnimeGAN是来自武汉大学和湖北工业大学的AI项目，是由神经网络风格迁移加生成对抗网络（GAN）而成，它是基于CartoonGAN的改进，并提出了一个更加轻量级的生成器架构
·2022-08-04 16:52

Python吴恩达深度学习作业17 -- 深度学习与艺术 - 神经风格迁移(NST)

深度学习与艺术-神经风格迁移在本次作业中，你将学习神经风格迁移。该算法由Gatys等人在2015年创建(https://arxiv.org/abs/1508.06576%E3%80%82))。
Puzzle harvester·2022-07-27 07:16

Retinal Vessel Segmentation under Extreme Low Annotation: A Generative Adversarial Network Approach

RetinalVesselSegmentationunderExtremeLowAnnotation:AGenerativeAdversarialNetworkApproach严格意义来说不算StyleTransfer，但还没开新的分类，暂且放到风格迁移类吧
黄小米吖·2022-07-21 14:11

Cyclegan开源项目：关于数据读取操作

大佬已经把步骤列好了，但是这种读取操作容易出问题，小白最好是自己手动下载数据集1.打开下载好的文件包，在datasets里找到download_cyclegan_dataset.sh文件，看到里面有一串网址
Wxp414·2022-07-21 07:40

tensorflow一维卷积输入_TensorFlow 从零开始实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）

图像全部由小姐姐的头像组成，大概如下：图1用于训练DCGAN的小姐姐头像生成对抗网络是近几年深度学习中一个比较热门的研究方向，不断的提出了各种各样的变体，包括GAN、DCGAN、InfoGAN、WGAN、CycleGAN
老杨聊汽车设计·2022-07-21 07:06

CycleGAN项目的介绍

项目地址：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix代码结构概述train.py：是训练的脚本，支持不同的数据集和不同的模型的训练，模型有
菜鸟的进阶之路1D·2022-07-21 07:20

(五)从头开始构建风格迁移CycleGAN

目录介绍从零开始的CycleGAN加载数据集构建鉴别器构建残差块构建生成器构建CycleGAN训练CycleGAN评估绩效结论下载项目文件-7.2MB介绍在本系列文章中，我们将展示一个基于循环一致对抗网络
寒冰屋·2022-07-21 07:19

从零开始实现一个简单的CycleGAN项目

项目地址：https://github.com/jzsherlock4869/cyclegan-pytorchpytorch中CycleGAN（循环一致生成对抗网络）的简单且易于修改的实现CycleGAN
江户川柯壮·2022-07-21 07:02

StyleGAN系列学习笔记

StyleGAN系列学习笔记：先上效果图：-StyleGAN相比于pix2pix和cycleGAN的优点主要在于，可以对style的解耦和实现对style的可控性增强。
平山村小明·2022-07-15 13:25

风格迁移0-02：stylegan-目录讲解与预训练模型测试

风格迁移0-00：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333目录讲解通过上一篇博客，
江南才尽，年少无知！·2022-07-15 13:54

【学习笔记】pytorch-图像风格迁移实战

1.风格迁移入门我们首先选取一幅图像作为基准图像，也可以将其称为内容图像，然后选取另一幅或多幅图像作为我们希望获取相应风格的图像，也可以将其称为风格图像。
云烟成雨_sky·2022-07-02 12:17

图像风格迁移Android,图像风格迁移（Pytorch）

图像风格迁移最后要生成的图片是怎样的是难以想象的，所以朴素的监督学习方法可能不会生效，ContentLoss根据输入图片和输出图片的像素差别可以比较损失\(l_{content}=\frac{1}{2}
weixin_39612877·2022-07-02 12:16

如何使用Pytorch生成自定义的风格迁移图

1引言艺术往往超越了人类的存在。回顾整个人类的历史进程,我们可以发现艺术的重要性,艺术品往往都是一个人实现表达自我对世界认知的一种手段。传奇画物毕加索曾经说过:“IttookmefouryearstopaintlikeRaphael,butalifetimetopaintlikeachild.”大多数艺术创作都遵循某种模式——一种令人愉悦并激发我们创造性的艺术风格模式。当我们在观察某件艺术品时，如
赵卓不凡·2022-07-02 12:16

Pytorch:基于卷积神经网络的图片风格迁移

之前一直觉得图片风格迁移挺好玩的，最近就花了点时间了解一下，简单记录一下思路。
谁偷了我的酒窝·2022-07-02 12:14
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