CycleGAN风格迁移

第一课笔记：让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的|飞桨领航团AI达人创造营

【图像风格迁移】。第一个例子：表情包机器人，Paddlehub，Wechaty实现在wechat中使用机器人，表情包进行图片移植。
开发者张宏理·2021-07-27 21:14

改进神经风格迁移

改进神经风格迁移改进风格迁移通过前馈网络进行更快速地风格迁移控制迁移的风格特征使用规范化层控制风格系列链接改进风格迁移  神经风格迁移一经提出，便引起了业界的巨大兴趣，一些网站允许用户上传照片以进行风格迁移
盼小辉丶·2021-07-04 10:32

TensorFlow2 实现神经风格迁移，DIY数字油画定制照片

TensorFlow2实现神经风格迁移，DIY数字油画定制照片前言神经风格迁移使用VGG提取特征图像加载VGG预处理重建内容用Gram矩阵重建风格实现神经风格转换效果展示系列链接前言  神经风格迁移一经提出
盼小辉丶·2021-07-01 10:43

机器学习简介

简介机器学习基本概念，原理，历史，未来趋势，常见算法语音识别ocr工具(图像转文本)、tts(文本转语音)、ASR_APP（语音转文本）图像检测机器翻译风格迁移NLP(自然语言处理)搜索引擎。。。。
上山走18398·2021-06-27 11:51

用Python做世界名画合成

今天小编就带领大家，利用深度学习的技术来实现图像的合成，即风格迁移。小编力争用最通俗易懂的语言让大家理解何为风格迁移，以及风格迁移的基本原理，最后是教大家如何实现属于自己的风格迁移。
急速奔跑中的蜗牛·2021-06-27 03:26

目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例 2020-02-25

目标检测基础目标检测和边界框%matplotlibinlinefromPILimportImageimportsyssys.path.append('/home/kesci/input/')importd2lzh1981asd2l#展示用于目标检测的图d2l.set_figsize()img=Image.open('/home/kesci/input/img2083/img/catdog.jpg'
allen成·2021-06-24 03:01

动漫形象风格迁移

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！文章：机器之心一张输入人脸图像，竟能生成多样化风格的动漫形象。伊利诺伊大学香槟分校的研究者做到了，他们提出的全新GAN迁移方法实现了「一对多」的生成效果。在GAN迁移领域，研究人员可以构建一个以人脸图像为输入并输出人脸动漫形象的映射。相关的研究方法已经出现了很多，如腾讯微视此前推出的迪士尼童话脸特效等等。在迁移过程中，图像的内容
公众号机器学习与生成对抗网络·2021-06-21 19:29

pix2pix

常见的图像翻译任务有：图像去噪图像超分辨图像补全风格迁移...在这篇paper里面，作者提出的框架十分简洁优雅（好用的算法总是简洁优雅的）。相比以往算法的大量专家知识，手工复杂的loss。
Mordekaiser·2021-06-21 09:37

使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移

本文将介绍以下内容：神经风格迁移的描述神经风格迁移如何工作风格迁移的代码实现什么是神经风格迁移神经风格迁移（NST）是一种技术，涉及利用深度卷积神经网络和算法从
人工智能遇见磐创·2021-06-19 03:56

Lecture 12 可视化和理解CNN

本课重点特征可视化DeepDream风格迁移1特征可视化之前一直把CNN当做黑盒子处理，那么其工作原理是什么样的呢？每一层都在寻找哪些内容？中间层的作用是什么？以及可以使用哪些方法来分析？
HRain·2021-06-13 15:42

神经风格迁移，分分钟诞生大师级图像作品！

这种技术称为神经风格迁移。然而，神经风格迁移是如何运作的呢？如何将一副名不见经传的图像变成大师级的作品？在这篇文章中，我们将研究神经风格转移（NST）的基本机制。
AI读芯术·2021-06-07 03:59

OpenCV DNN 模块-风格迁移

风格迁移5-副本.png本文主要介绍OpenCV的DNN模块的使用。OpenCV的DNN模块自从contrib仓库开始，就是只支持推理，不支持训练。但是仅仅只是推理方面，也够强大了。
冰不语·2021-06-06 15:05

神经网络之风格迁移【TF-Hub开源项目】

前言风格迁移，基于A图像内容，参考B图像的风格（名画，像毕加索或梵高一样绘画），创造出一幅新图像。
一颗小树x·2021-05-19 22:19

深度学习之神经风格迁移

神经风格迁移神经风格迁移是一种优化技术，用于将两个图像——一个内容图像和一个风格参考图像（如著名画家的一个作品）——混合在一起，使输出的图像看起来像内容图像，但是用了风格参考图像的风格。
苏州程序大白·2021-05-08 09:08

风格迁移

基于在线图像优化的慢速神经网络方法在线图像优化的基本思想是分别从内容和风格图像中提取内容和风格特征，并将这两个特征重新组合成为目标图像，之后在线迭代地重建目标图像，依据是生成图像与内容和风格图像之间的差异。input-noise-content_img-style_imgoutputgenerated_imgLoss内容损失函数定义为两者通过VGG网络提取的特征之间的欧式距离。风格损失函数定义为两
DYUN_·2021-05-07 21:12

不要怂，就是GAN

cycleGAN是什么？GAN的其他变体首先说GAN是什么，开头说了，GAN就是生成对抗网络，那什么
Cloudox_·2021-05-06 05:01

CS231n Spring 2019 Assignment 3—StyleTransfer-PyTorch风格迁移

按教程看来，风格迁移(styletransfer)的思想其实
赖子啊·2021-04-29 03:41

初识生成对抗网络（6）——利用Keras搭建CycleGAN实现风格迁移

目录0、前言一、CycleGAN介绍及其结构二、函数代码2.0前提准备2.1生成器Generator2.2判别器Discriminator2.3train函数三、结果演示四、完整代码0、前言CycleGAN
wendy_ya·2021-04-26 20:09

cyclegan代码学习

https://github.com/leehomyc/cyclegan-1https://junyanz.github.io/CycleGAN/cyclegan_datasets.pyDATASET_TO_SIZES
杨逸凡·2021-04-25 18:23

公益AI-TASK09-目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1

一、目标检测基础二、图像风格迁移三、图像分类案例1一、目标检测基础1.目标检测和边界框%matplotlibinlinefromPILimportImageimportsyssys.path.append
Andrew_zjc·2021-04-18 02:32

（计算机视觉实战）图片风格迁移

本文梳理图像迁移代码细节以及遇到的错误和处理方法：首先和往常一样先导入辅助包：importtorchfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimporttransforms,datasets,modelsimportcopyimportcv2接下来选择两张图片作为风格图像和内容图像。transform=transforms.Compose([t
Gamma and Beta·2021-04-13 19:15

pytorch实现风格迁移 style transfer

  本文给出简单代码实现风格迁移。1，原理简介  风格迁移和上篇文章提到的deepdream算法比较接近，都是根据某种优化指标计算梯度来反向优化输入图像的像素。
Brikie·2021-04-11 19:40

tensorflow 实现两种图像风格融合 即神经风格迁移

神经风格迁移是一种优化技术，用于将两个图像——一个内容图像和一个风格参考图像（如著名画家的一个作品）——混合在一起，使输出的图像看起来像内容图像，但是用了风格参考图像的风格。
AI_Robot·2021-04-05 08:42

【个人】项目实训 | 基于神经网络的风格迁移

文章目录前言正文一.实现过程1.神经网络处理核心代码2.神经网络训练应用3.风格迁移UI二.实现效果示例1.手绘风格迁移2.梵高抽象画风迁移总结一.主要工作二.有待改进三.参考链接前言关于项目实训，本人主要负责
sunny0105·2021-03-25 17:23

【小白话CV】CycleGAN论文解读+代码实战（萌宠转宝可梦）

《UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks》论文地址：源码地址：论文简介：模型结构：损失函数：AdversarialLoss（对抗损失）：CycleConsistencyLoss（循环一致性损失）：FullObjective（总损失）：训练策略：项目实战——萌宠转宝可梦：爬取数据：创建cola
BIT可达鸭·2021-03-14 17:26

CycleGAN的原理和pytorch代码实现

1.背景图像到图像风格的转变是一个经典的计算机视觉问题，对于过去的图像风格迁移问题，通常都是需要一对数据，即两张图片在内容上几乎是一致的，而在风格、色彩等方面存在不同，这样的aligedimagepairs
halo_wm·2021-03-10 12:51

Python CNN风格迁移

本文仅供学习交流使用，如侵立删！联系方式及demo下载见文末环境：python：3.6.7tensorflow=2.2.0torch=1.5.1+cputorchvision=0.6.0+cpuPillow=8.1.2效果：输入原图和风格图生成迁移图片#-*-coding:utf-8-*-importcv2importtimedefstyle_transfer(pathIn='',pathOut=
拉灯的小手·2021-03-09 20:57

「分布式」艺术创作：20分钟+1080显卡，这个AI就能创造复杂作品 | 开源

没错，这是一个叫做neural-style-pt的风格迁移模型，基于Pytorch实现，而且刚刚开源！有关这个算法模型的话题在Reddit上才发布一天，热度接近2000。neural-st
深度学习技术前沿·2021-01-19 13:00

20分钟+1080显卡，能跑多复杂的模型？

没错，这是一个叫做neural-style-pt的风格迁移模型，基于Pytorch实现，而且刚刚开源！有关这个算法模型的话题在Reddit上才发布一天，热度接近2000。neural-s
视学算法·2021-01-19 11:00

图像风格迁移cvpr2020_GitHub - wty2019/CVPR2020-Code: CVPR 2020 论文开源项目合集

CVPR2020-CodeCVPR2020论文开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享CVPR2020开源项目关于往年CV顶会论文(如ECCV2020、CVPR2019、ICCV2019)以及其他优质CV论文和大盘点，详见：https://github.com/amusi/daily-paper-computer-visionCNNExploringSelf-attentionforIm
weixin_39689297·2021-01-13 22:36

tf2.0 cycle-gan，官方代码复现整理。

官方数据集网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/官方教程：https://tensorflow.google.cn
苏打水的杯子·2021-01-03 09:59

OpenCV 新版 4.5.1 发布！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计2\.OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快
我爱计算机视觉·2020-12-25 11:26

OpenCV 新版 4.5.1 发布！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计2.OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了3.新增文本检测和识别高级API4.SIFT算法优化，主要是
OpenCV中文网公众号·2020-12-23 23:57

python图像风格迁移教程_实战| 一行命令对你的图像视频进行风格迁移

1.项目介绍今天我们要做的是一个快速图像风格迁移的程序。那么，什么是图像风格迁移？图像风格迁移就是把一种图像风格转变为另一种图像风格。
weixin_39801465·2020-12-18 14:54

风格迁移数据集_数据和结构越大越精准，谷歌提出CV领域最先进的迁移学习模型BiT...

加入极市专业CV交流群，与10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流！同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。关注极市平台公众号，回复加群，立刻申请入群~来源｜新智元【极市导读】近日，Google推出计算机视觉领域最先进的迁移学习模型Bigtransfer(BiT)。BigTransfer(BiT)是一组经过预先训练的
weixin_39613561·2020-12-14 18:56

keras神经风格迁移_详解卷积神经网络：手把手教你训练一个新项目

原文链接：https://thedatamage.com/convolutional-neural-network-explained/TirmidziAflahiApril14,2019目录卷积神经网络结构迁移学习从图像分类到图像生成卷积神经网络教程卷积神经网络与Python准备数据数据增强训练准备一个周期的技巧我学到了什么结语让我们先来看看下面这张照片。由Pix2PixHD提供上面的图片并不是
UEgood雪姐姐·2020-12-08 15:01

js将str插入到标签中_使用 Node.js 将图片中的苹果变成橘子「实践」

：https://mp.weixin.qq.com/s/3uZQqgjFgImTIATcr-oMRA前言为了让大家更好地学习Pipcook和机器学习，我们准备了实战系列教程，会分别从前端组件识别、图片风格迁移
weixin_39788451·2020-11-28 00:32

tensorflow 迁移学习_使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移

什么是神经风格迁移神经风格迁移(NST)是一种技术，涉及利用深度卷积神经网络和算法从一幅图像中提取内容信息并从另一幅参考图像中提取风格信息。
weixin_39674190·2020-11-25 21:01

机器学习开源框架系列：Torch：3：图像风格迁移

这篇文章通过一个具体的例子来看一下使用torch可以做的有趣的事情。事前准备https://liumiaocn.blog.csdn.net/article/details/109848433liumiaocn:fast-neural-styleliumiao$th________|Torch7/___/__________//|ScientificcomputingforLua.///_\/__/
淼叔·2020-11-21 21:39

不会编程也能做这么酷炫的视频风格迁移？这个工具冲上Reddit热榜，还能在线试玩...

阅读大概需要5分钟Follow小博主，每天更新前沿干货这两天，Reddit上一则关于视频风格迁移的帖子火了，发布仅一天就冲上了机器学习社区的热榜第一。明艳、华丽的Demo引起了网友们惊叹。
深度学习技术前沿·2020-11-21 13:51

[深度学习]生成对抗网络的实践例子

数据集的例子深度学习GAN（三）之DCGAN基于手写体Mnist数据集的例子深度学习GAN（四）之cGAN(ConditionalGAN)的例子深度学习GAN（五）之PIX2PIXGAN的例子深度学习GAN（六）之CycleGAN
茫茫人海一粒沙·2020-10-26 23:06

2003 | 5.27 | cycleGAN-sub_SARGB实验记录

试验记录20031.概览信息实验训练了一个cycleGAN模型用于SAR图像翻译（主要是对归一化后的SAR图像进行着色处理），所用数据集是SARGB的一个子集，其中包括了2019年夏季北京SAR(VV)
杜若飞er·2020-10-11 09:29

A Closed-form Solution to Photorealistic Image Stylization

https://arxiv.org/pdf/1802.06474.pdfNVIDIA的一篇关于图像风格迁移的文章，论文里的效果看起来很好，也开源了代码。
梅八哥·2020-10-10 18:08

CycleGAN and starGAN

文章目录介绍2ndStageTrainingDirectTransformationCycleGANstarGANReference介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHumanLanguageProcessing（深度学习与人类语言处理）课程网站B站视频公式输入请参考：在线Latex公式接上节的话题，我们用AE的思想来将content和speaker的特征分开，
oldmao_2001·2020-10-08 15:01

2020图像技术栈

3、语义分割：sota4、美学分：代码实践，总结一篇5、图像修复：image-inpainting文章及代码实践一篇6、风格迁移：代码实践一篇。htt
yalizhouzhou·2020-09-17 00:54

夏令营团灭凉经——北大信科数媒所、复旦计科nlp、计算所网数、交大软院ipads

写过三四十题leetcode中，其他基本没接触项目经历ctrlcv工程师vue+springboot+mysql这一套搞过好一会儿自己主要瞎看ai李航蓝皮书基本看完，但基本忘完colab玩了点vgg做风格迁移
ikuta_liu·2020-09-16 15:34

对抗生成网络学习（三）——cycleGAN实现Van Gogh风格的图像转换(tensorflow实现)

一、背景CycleGAN是Jun-YanZhu等人[1]于17年3月份提出的对抗神经网络模型，模型理论与pix2pix非常相似。
全部梭哈迟早暴富·2020-09-16 00:20

AI实战：生成对抗网络 GAN 开源代码汇总

生成对抗网络GAN在机器视觉中的应用开源代码汇总CycleGANandpix2pixinPyTorchstar：12.7K地址：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
szZack·2020-09-15 16:39

Masking GAN

文章的创新点:1.生成网络输入x,输出包括分割模板mask,和中间图像y,根据mask将输入x与中间图像y结合,得到生成图像.这样得到的生成图像背景与输入x相同,前景为生成部分.2.采用端到端训练,在cyclegan
imperfect00·2020-09-12 20:20

基于tensorflow的图像风格迁移原理与实现

一、什么是风格迁移？
夏天的天·2020-09-11 23:06
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