CycleGAN风格迁移

【干货】一文详解计算机视觉的广泛应用：网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移等

引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而，论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解，这使得初学者经常卡在一些概念的理解上，读论文似懂非懂，十分吃力。另一方面，即使有了简单易用的深度学习框架，如果对深度学习常见概念和基本思路不了解，面对现实任务时不知道如何设计、诊断、及调试网络，最终仍会
SophiaCV·2022-04-15 09:19

gan处理自己的数据集_CycleGAN与pix2pix训练自己的数据集-Pytorch

github：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix参考：https://blog.csdn.net/Gavinmiaoc/article
weixin_39524741·2022-04-10 08:34

[Pytorch系列-75]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - CycleGAN网络结构与代码实现详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122106440目录第1章网络的定义1.1网络结构1.2代码来源1.3网络结构代码解读1.4输入数据集处理代码解读1.5前向运算第2章网络的训练1.1G生成网络的结构与代码解读1.2D-A判决网
文火冰糖的硅基工坊·2022-04-10 07:59

[Pytorch系列-74]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - pix2pix网络结构与代码实现详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122101231目录第1章网络的定义1.1网络结构1.2代码来源1.3网络结构代码解读1.4输入数据集处理代码解读1.5前向运算第2章网络的训练1.1G生成网络的结构与代码解读1.2D判决网络的
文火冰糖的硅基工坊·2022-04-10 07:19

[Pytorch系列-64]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix : 有监督图像生成pix2pix的基本原理

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122044727目录第1章关键参考信息1.1项目详细1.2GAN工作原理1.3pix2pix的演进第2章pix2pix简介2.2什么是图像到图像的翻译？2.3pix2pix的基本思想第3章pix
文火冰糖的硅基工坊·2022-04-10 07:16

[Pytorch系列-65]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - 无监督图像生成CycleGan的基本原理

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121962962目录第1章什么是CycleGan
文火冰糖的硅基工坊·2022-04-10 07:16

opencv生成3d模型_Python+OpenCV图像风格迁移的实现方法讲解

本篇文章给大家带来的内容是关于Python+OpenCV图像风格迁移的实现方法讲解，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。现在很多人都喜欢拍照(自拍)。
weixin_39690958·2022-04-04 07:48

JoJoGAN One-Shot Face Stylization：使用 StyleGAN 创建 JoJo风格人脸头像

JoJoGAN是一种One-Shot风格迁移模型，可让将人脸图像的风格迁移为另一种风格。
·2022-04-03 10:51

图像风格迁移实战

最近看了一些基于深度学习的StyleTransfer,也就是风格迁移相关的paper，感觉挺有意思的。
拉姆哥的小屋·2022-03-31 21:53

使用这个工具，你也可以成为一名优秀“画家”

图像风格迁移已经属于比较成熟的领域了，现在连实时的风格迁移都不成问题。
程序员小八·2022-03-21 07:45

快速风格迁移（Fast Neural Style Transfer）及pytorch实现

FastNeuralStyleTransfer1、简介在原始风格迁移中，是以一张图片作为参数来训练它。生成一张图片则需要数分钟不等的时间。
Hibiki阿杰·2022-03-16 19:46

风格迁移StyleTransfer和Pytorch实现

风格迁移及Pytorch实现风格迁移，就是利用算法学习一幅画的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上。本篇文章会介绍其原理，并使用Pytorch实现。
Hibiki阿杰·2022-03-16 19:16

【飞桨PaddlePaddle】四天搞懂生成对抗网络（三）——用CGAN做图像转换的鼻祖pix2pix

Pix2Pix的不甘の野望也许是CycleGAN的光芒太过耀眼，Pix2Pix就像家中的次子，还没得宠多长时间，就被弟弟CycleGAN抢走了风头。
飞桨PaddlePaddle·2022-03-15 07:01

Raki的读paper小记：Style Transformer

摘要与总结将内容和风格在隐空间解耦在不成对文本风格迁移的是非常流行的，然而现在的模型不太行，主要体现在两点：模型Z是经过编码后的文本表示，S是styleembeddingDiscriminatorNetwork
爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:41

[风格迁移系列五: WaveCT-AIN] 医学图像的风格迁移和跨域自适应（泛化性）

不同于自然图像的风格迁移，在临床应用上，医学图像更加注重图像生成的纹理细节，并且需要实时的推理速度。
kevinoop·2022-03-13 07:30

【githubgirl】将 AI 艺术创作类的开源项目整合到了一起，包括图像风格迁移、图像卡通话

作者通过代码封装的方式，将AI艺术创作类的开源项目整合到了一起，包括图像风格迁移、基于素描的图像生成、图片分辨率增强、图像卡通话等模型。
githubgirl·2022-03-13 07:48

【研一小白的白话理解】pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix博客简述项目整体理解GANCycleGANCGANDCGANPix2pixPix2pix简介Auto-encoderU-netPix2pix结构项目结构文件夹
Titus W·2022-03-08 07:12

[Pytorch系列-73]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - Train.py代码详解

博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122094932目录第1章Train.py代码1.1代码路径1.2关键命令行参数（以CycleGAN
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-07 07:29

[Pytorch系列-71]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - 使用预训练模型训练pix2pix模型

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122077757目录第1章概述1.1代码架构与总体思路1.2本章基本思路1.3训练方式第2章测试步骤第1步：下载或克隆pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-07 07:58

[Pytorch系列-72]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - 使用预训练模型训练CycleGAN模型

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122077731目录第1章概述1.1代码架构与总体思路1.2本章基本思路1.3训练方式第2章测试步骤第1步：下载或克隆pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-07 07:58

[Pytorch系列-69]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - test.py代码详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：[Pytorch系列-66]：生成对抗网络GAN-图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-pix2pixtest
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-07 07:58

[Pytorch系列-68]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - 使用预训练模型测试CycleGAN模型

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122071545目录第1章概述1.1代码架构与总体思路1.2本章基本思路第2章测试步骤第1步：下载或克隆pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-07 07:57

[Pytorch系列-66]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - 使用预训练模型测试pix2pix模型

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122061704目录第1章概述1.1代码架构与总体思路1.2本章基本思路第2章测试步骤第1步：下载或克隆pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-07 07:27

[Pytorch系列-67]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - 使用预训练模型进行测试pix2pix模型

文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122030093目录第1步：下载或克隆pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-07 07:27

GAN综述及其在图像生成领域的应用（含原理、代码详解）

2015）1.3DCGAN（2015）1.4VAE-GAN（2016）1.5ACGAN（2017）1.6styleGAN（2018）2.GAN在图像生成领域的应用2.1Pix2Pix（2017）2.2cycleGAN
蓝鲸鱼BlueWhale·2022-03-03 09:07

草图转换网络：SketchyGAN 和 style2paints

从草图中合成逼真的图像SketchyGAN:TowardsDiverseandRealisticSketchtoImageSynthesis（CVPR2018）带有增强型残差U-net和辅助分类器的动漫草图的风格迁移
chocoboeater·2022-03-02 07:33

【论文笔记】Patch-wise Attack for Fooling Deep Neural Network & Patch-wise++ Perturbation Targeted Attacks

Patch-wise++PerturbationforAdversarialTargetedAttacks目前的研究方向是对抗样本、投毒攻击等等，所以大部分的论文笔记都是对抗样本方向的（gradient、patch、风格迁移
Wwwwhy_　·2022-02-28 07:37

PyTorch-11 进行神经风格迁移neural style tutorial

要查看带有配图的文章内容，请前往http://studyai.com/pytorch-1.4/advanced/neural_style_tutorial.html本教程介绍了如何实现由LeonA.Gatys开发的Neural-Stylealgorithm。Neural-Style,或Neural-Transfer,允许你对一幅图像采取一种新的艺术风格的形象和再现。该算法接受输入图像(inputi
人工智能学社·2022-02-17 22:44

GAN & VAE

BicycleGAN（不是CycleGAN的升级版）BicycleGAN结构BycycleGAN主要融合了cVAE-GAN和cLR-GAN，形成了以及这双重循环。
NoneLand·2022-02-16 00:33

《动手学深度学习》task07 目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1 课后作业

目标检测基础1、我们一般通过哪些参数来生成一组锚框A、锚框左上角xy坐标和右下角xy坐标B、锚框中心像素xy坐标和锚框长宽C、锚框中心像素xy坐标、锚框大小和宽高比D、锚框左上角xy坐标和锚框长宽答案解析：【C】其中A选项为边界的定义，根据锚框的定义可选择C。2、已知图像宽为w，锚框大小为s,宽高比为r,那么锚框的宽为答案解析：3、关于IoU说法错误的是A、IoU是两个边界框相交面积与相并面积之比
AI_er·2022-02-14 23:12

Github开源趋势榜Top 1：英伟达升级发布二代StyleGAN，效果更完美

整理|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）2018年底，英伟达借鉴风格迁移的思路，提出当时最先进的无条件生成模型——StyleGAN，吸引了大家广泛关注。
AI科技大本营·2022-02-08 10:08

神经风格迁移

准备一个styleimage、一个contentimage以及一个训练好的CNN（一般用VGG网络就可以，可以去github上下载）styleimagecontentimage输入有三个，分别是：noiseimage、contentimage、styleimage功能将styleimage和contentimage进行融合，即将styleimage的风格放到contentimage中，但又不损失c
7NIC7·2022-02-06 04:58

卷积神经网络：（二）风格迁移——原理部分

卷积神经网络：（二）风格迁移——原理部分引言本文是在第一步配置完环境后基础上运行的。使用的为系统直装的python环境（在anaconda环境下一样适用，后面注意的点会提示的。）。
MichaelMing·2022-02-03 05:26

神经风格迁移

前言图像的风格迁移是计算机视觉领域最有趣的应用之一，用深度学习实现图像的风格迁移，可以分为实现神经风格迁移算法和利用算法生成新的艺术图像。
此间不留白·2022-02-02 22:29

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN

本文将以VGG16预训练模型为例子，从人脸识别、预训练模型、图片风格迁移、滤波分析、热力图等多过领域介绍CNN
风尘浪子·2021-12-07 13:00

头像动漫化——微信小程序+Flask后端调用AnimeGanV2

之前写了篇文章《超越前作，实现动漫风格迁移——AnimeGANv2》，里面提到使用AnimeGANv2实现人物动漫化，生成一个独一无二对自己价值珍贵的头像。
Yunlord·2021-12-07 08:00

现实照片一键动漫化,打造专属自己的漫画脸—— AnimeGAN v2 C++推理

前言AnimeGAN是来自武汉大学和湖北工业大学的AI项目，是由神经网络风格迁移加生成对抗网络（GAN）而成，它是基于CartoonGAN的改进，并提出了一个更加轻量级的生成器架构。
知来者逆·2021-11-24 00:56

超越前作，实现动漫风格迁移——AnimeGANv2

前言之前一直在研究如何将图像动漫化，尝试了阿里云api和百度api，效果都不尽如人意。结果发现了一个宝藏github项目——AnimeGANv2，能够将现实世界场景照片进行动漫风格化。可以看出AnimeGAN的效果非常好，而在去年九月发布的AnimeGANv2优化了模型效果，解决了AnimeGAN初始版本中的一些问题。相比AnimeGAN，改进方向主要在以下4点：解决了生成的图像中的高频伪影问题。
Yunlord·2021-11-22 08:00

动漫风格迁移 AnimeGANv2 ，发布线上运行 Demo

作者|神经星星出品|HyperAI超神经By超神经内容一览：最强二次元风格迁移模型AnimeGAN更新啦，现在可以在线上轻松运行模型，还可以调整风格参数，输出你想要的照片效果。
AI科技大本营·2021-11-19 17:00

tensorflow_hub实现风格迁移

准备环境：cuda是10的版本cudart64_100.dll下面是效果图下面是代码，直接复制到编译器运行即可，可能会报错，要看自己电脑有没有对应的库和图片的路径记得改成自己的清晰度高的图片效果更加哦~~~importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow_hubashubimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportoso
@微笑男孩·2021-11-06 21:15

深度学习各领域数据集有效整理——持续更新——感谢支持

AI数据集整理专栏当前已经整理的数据集做归纳整理声明2：博客中，任何已经做整理并附分享的CV领域数据集都可以通过添加博主微信{bravePatch}，免费索取文章目录超分重建整理了一份超分重建的基础资料风格迁移图像修复图像去水印
墨理学AI·2021-11-05 00:00

机器学习之深度学习学习笔记（六）

GeneratorDiscriminatorAlgorithm二、理论介绍三、生成器效能评估与条件生成PossibleSolutionQualityofImageConditionalGenerator四、CycleGAN
aishangcengloua·2021-10-23 20:44

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 8 Part-3 神经网络风格转移

文章目录神经风格转移内容损失风格损失使用Keras实现神经风格迁移8-14定义初始变量8-15辅助函数8-16加载预训练的VGG19网络并将其应用于三张图8-17内容损失8-18风格损失8-19总变差损失
FeverTwice·2021-10-17 19:13

python实现风格迁移

python实现风格迁移1.使用tensorflowhub2.使用Gan网络训练3.参考1.使用tensorflowhubgoogle的迁移学习已经出了api，就几行代码，感觉很好用。
dzdzdzdzdzdzdz·2021-10-11 18:35

风格迁移试玩

风格迁移现成工具：tensorflowhub手工实现风格迁移我们对风格有失恭敬神经风格转换是深度学习领域中一个很有趣的技术。它可以改变图像的风格。
Debroon·2021-10-10 17:39

读书散记 | 印象派绘画与神经风格迁移

莫奈·睡莲gh:读书散记01印象派和后印象派绘画产生于19世纪中后期，在当时的时代背景下，便于携带的手提颜料的产生使户外写生成为可能，而当时照相技术的发明也影响了当时人们的绘画思想，然后光学的发展改变了人们对于事物固有色彩的认知。所以印象派画家手提便携式颜料走出画室，在大自然的光照下，描绘画家眼中看到的那个美好的瞬间，那个不可复制，可遇而不可求的瞬间。印象派对色彩应用的追求则受浪漫主义代表德拉克洛
江东20·2021-10-02 22:56

华人团队用Transformer做风格迁移

利用神经网络进行风格迁移是一项非常常见的任务，方法也很多，比如基于优化和基于RL的方法。
SophiaCV·2021-09-25 18:00

使用预训练模型VGG19进行神经风格迁移实战

神经风格迁移前言正文库、包、模板图像预处理构建神经风格迁移模型VGG19预训练模型基于VGG19自定义模型代价函数内容代价函数风格代价函数总代价函数训练模型结果展示总结源码参考一笔一划，一个世界前言本次搭建的卷积神经网络使用了
BubbleCodes·2021-08-12 22:03

python(调包侠)——实现风格迁移Style Transfer

提示：麻烦点赞，不要白嫖文章目录前言一、风格迁移StyleTransfer是什么？
我是狮子搏兔·2021-08-10 21:54

图片风格迁移：基于实例缓解细节丢失、人脸风格化失败问题

本文分享自华为云社区《基于实例的风格迁移》，作者：柠檬柚子茶加冰。
·2021-08-02 15:29
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