DCGAN

动手学深度学习： 图像分类案例2，GAN，DCGAN

动手学深度学习：图像分类案例2，GAN,DCGAN内容摘自伯禹人工智能AI公益课程图像分类案例21、关于整理数据集后得到的train、valid、train_valid和test数据集：1）、找到一组合适的超参数后
blexsantos·2020-06-22 18:10

神经网络知识梳理——从神经元到深度学习

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。
BigQuant·2020-06-22 18:21

DCGAN和cDCGAN在mnist上实战

这个博客主要是总结下模型的搭建细节，完成这两模型花了三四天吧，DCGAN的参数一直调不好。先简单说说DCGAN的原理吧，主要原理还是GAN，一个生成网络和一个判别网络。
ZouCharming·2020-06-22 10:32

利用深度可分离卷积(depth-wise seperable convolution)和DCGAN生成二次元头像

二次元头像只需要利用最简单的DCGAN网络结构就可以稳定，快速地训练出来。因为本篇重点不是DCGAN，这里对DCGAN就不做介绍了。
一颗橡树·2020-06-21 22:12

CVPR2019 GAN论文分享

更新于2019-9-292019-9-29增加DCGAN总结2019-9-27增加《Geometry-ConsistentGenerativeAdversarialNetworksfor》2019-9-
CloudCver·2020-06-21 18:06

GAN实现(TensorFlow，MNIST数据集)

突然之间，GAN的许多改进都出现了：DCGAN，Sequence-GAN，LSTM-GAN等等。在2016年NIPS会议上，甚至有一整个专门针对GAN的研讨会！
wangyunpeng_bio·2020-06-21 04:30

深度学习七：GAN和DCGAN入门

DCGAN将GAN的概念扩展到卷积神经网络中，可以生成质量较高的图片样本。GAN和DCGAN在各个领域都有广泛的应用，这篇文章首先会介绍他们的原理，再介绍如何在TensorFlow中使用DCG
东城青年·2020-06-21 04:06

25个神经网络模型

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。
Hawery·2020-06-21 01:36

DCGAN生成动漫头像【学习】

DCGAN生成动漫头像在假期看了李宏毅老师的GAN的介绍，看到了课后题DCGAN生成动漫头像的作业，实现一下。记录学习过程。
21座的胖子·2020-06-16 17:26

卷积生成对抗网络（DCGAN）---生成手写数字

深度卷积生成对抗网络（DCGAN）----生成MNIST手写图片1、基本原理生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成：生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过
jsfantasy·2020-06-06 16:00

生成网络对抗代码及解析

参与美团点评算法方向书籍《美团点评算法实践》的编写讲座概要：本次分享主要从原始GAN的原理和实现代码入手，由浅入深讲解一些比较有代表性的GAN变种模型，包括但不限于CGAN，DCGAN，inf
小象学院·2020-04-12 12:01

论文阅读：DCGAN网络

引言本篇文论文所介绍的DCGAN网络就是在GAN网络的基础上进行改进并引入了图像的卷积操作，即把CNN与GAN网络很好的结合起来，使得网络的生成器最终可以从随机噪声中生成一张以假乱真的图片。
MatthewY·2020-04-11 16:15

GAN 资料大全

详解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25000523http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/52215983DCGAN
jayking1121·2020-04-07 01:42

论文调研

[0]UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks0.DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeadversarialnetworks
Leviosa·2020-04-03 15:58

Conditional GAN python 实现

ConditionalGAN就是在GAN的基础上加了条件，在下面的代码中，使用cgan利用在mnist数据集上学习到的模型，生产手写数字图片，所加的条件就是指定的图片lable，用以控制生成器生成的数字代码代码分为三个文件：dcgan.py
JzCh·2020-03-31 05:39

PyTorch-13 生成对抗网络(DCGAN)教程

要阅读带插图的教程，请前往http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/dcgan_faces_tutorial.html本教程将通过一个示例介绍DCGANs。
人工智能学社·2020-03-12 06:22

学习笔记GAN002:DCGAN

IanJ.Goodfellow论文：https://arxiv.org/abs/1406.2661两个网络：G(Generator)，生成网络，接收随机噪声Z，通过噪声生成样本，G(z)。D(Dicriminator)，判别网络，判别样本是否真实，输入样本x，输出D(x)代表x真实概率，如果1,100%真实样本，如果0,代表不可能是真实样本。训练过程，生成网络G尽量生成真实样本欺骗判别网络D，判别
利炳根·2020-02-27 06:40

《动手学深度学习》task08 图像分类案例2；GAN；DCGAN 课后作业

图像分类案例21、对于本节课中整理数据集后得到的train、valid、train_valid和test数据集，下列说法中错误的是：A、找到一组合适的超参数后，用train_valid重新训练网络B、可以利用train_valid数据集训练模型，通过观察在test数据集上的损失与准确率来调整超参数C、可以利用train数据集训练模型，通过观察在valid数据集上的损失与准确率来调整超参数D、tra
AI_er·2020-02-24 22:25

DCGAN深度卷积生成对抗神经网络

所谓的对抗网络可以归结为unsupervisedlearning或者generativemodel。从无监督学习来进行featurerepresentation,有k-means聚类算法，auto-encoders[2]，以及09年的Deepbeliefnetworks等等。从生成模型的角度来说，我们需要让算法能学习到数据的分布情况，而这个分布从Bayes观点来说，可以认为是class-condi
西方失败9527·2020-02-02 12:57

使用TensorFlow2.0搭建DCGAN生成动漫头像（内含生成过程GIF图）

文章目录生成对抗网络介绍一、造假二、训练判别器三、训练生成器DCGAN介绍搭建DCGAN数据来源必要工作读取数据构建生成器构建判别器连接模型连接图片生成函数训练生成对抗网络介绍生成对抗网络可以简单地理解为用来造假的网络
YonminMa·2020-02-01 17:50

Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解

原始生成对抗网络GenerativeAdversarialNetworksGAN包含生成器Generator和判别器Discriminator，数据有真实数据groundtruth，还有需要网络生成的“fake”数据，目的是网络生成的fake数据可以“骗过”判别器，让判别器认不出来，就是让判别器分不清进入的数据是真实数据还是fake数据。总的来说是：判别器区分真实数据和fake数据的能力越强越好；
shiheyingzhe·2020-01-10 10:33

(tensorflow学习) DCGAN 动漫头像生成

训练过程数据收集训练DCGAN生成动漫头像，首先需要大量的训练数据可以用python写个爬虫去https://konachan.net/爬动漫图片，然后用https://github.com/nagadomi
Isaac320·2020-01-04 17:09

从零开始学keras之生成对抗网络GAN

我们具体实现的是一个深度卷积生成式对抗网络（DCGAN，deep
小小谢先生·2019-12-18 20:09

深度有趣 - 人工智能实战合集

内容包括图片分类、人脸识别、物体检测等计算机视觉应用，中文分词、词向量、古诗生成等自然语言处理项目，DCGAN、CGAN、ACGAN、CycleGAN等生成式对抗网络，以及图像标题生成、机器翻译、语音识别和分类
蛞蝓·2019-12-14 22:00

DCGAN

#-*-coding:UTF-8-*-importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorch.nn.initasinitimportosimporttestfromGAN_modelimportGenerator,Discriminatorprint("dataloading...")G_LR=0.0002D_LR=0.0002BATCHSI
江南烟雨尘·2019-12-06 15:00

多图 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。
AI科技大本营·2019-12-02 06:19

从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络集锦

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一
周雪宁·2019-12-01 20:09

DCGAN生成动漫人物头像---pytroch版

利用DCGAN网络生成动漫人物头像（pytorch实现）最近在学习生成式对抗网络（GAN），非常喜欢知乎上看到的一个生成动漫人物头像的例子。
昨日啊萌·2019-11-13 19:26

Text2image 文本到图像的合成

基于DCGAN（tf版本）来构建的。所使用的图像是GAN-CLS算法所使用的图像数据。
技术修行·2019-09-26 18:21

【GAN】一、利用keras实现DCGAN生成手写数字图像

之前将GAN和DCGAN两篇论文仔细阅读完了，之后为了检验学习成果写下了这份DCGAN生成手写数字的代码。
追梦者_AIer·2019-09-19 21:21

pytorch实现DCGAN

原文链接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.htmlPytorch实现DCGAN参数实现步骤准备权重初始化生成器判别器损失函数与优化器训练
csh_1997·2019-09-03 21:06

keras 使用DCGAN生成二次元人物头像

importmsvcrtimportosimporttimeimporttensorflowastffromkerasimportbackendasKimportkeras.backend.tensorflow_backendasKTFfromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGene
3D_DLW·2019-08-25 00:07

深度卷积对抗生成网络DCGAN论文解读

Unsupervisedrepresentationlearningwithdeepconvolutionalgenerativeadversarialnetworks论文地址：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf代码地址：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflowDCGAN
纸上得来终觉浅～·2019-08-16 10:19

深度学习笔记（十二）—— GAN-1

实验要求与基本流程实验要求结合理论课内容，深入理解GAN(GenerativeAdversarialNetworks,生成对抗网络)的原理与训练过程.了解GAN网络结构的演变过程与几个基本的GAN的原理(如DCGAN
Nino_Lau·2019-08-02 09:46

PyTorch中文教程 | (16) DCGAN

Github地址目录1.介绍2.对抗生成网络2.变量3.数据4.实现方法4.结果1.介绍本教程将通过一个例子来介绍DCGAN。
CoreJT·2019-07-31 21:38

Pytorch版DCGAN图像生成技术

参考：https://github.com/devnag/pytorch-generative-adversarial-networks/blob/master/gan_pytorch.pyhttps://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/80219842https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details
Mr.Q·2019-07-24 10:59

[GAN02]WGAN，WGAN-GP，WGAN的Keras实现与WGAN-GP的Pytorch实现

IdeaofWGAN在GAN01:GAN的原理与DCGAN的Keras实现中，我们了解到，GAN的目的是使用生成器分布PG拟合数据的真实分布Pdata，在GAN的初始paper以及DCGAN的实现中，实际上计算这两者之间分布差的那个度量标准是
iSikai·2019-07-20 01:17

DCGAN论文翻译/阅读/复现

论文地址生成动漫头像的例子我的github，照着例子稍微修改了一些基于深度卷积对抗生成网络的无监督表示学习摘要近年来，卷积网络(CNNs)的监督学习在计算机视觉应用中得到了广泛的应用。相对而言，使用CNNs进行无监督学习的研究较少。在这项工作中，我们希望能够帮助缩小CNNs在监督学习和非监督学习方面的成就的差距。我们介绍了一类称为深度卷积生成对抗网络(DCGANs)的CNNs，它具有一定的架构约束
奶瓶他哥·2019-07-08 11:58

GAN学习笔记3-----DCGAN实战，知乎学习。

参考自知乎。https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059。1、首先从网上爬取图片。爬取8000个网页中的内容，对于每一页，获取http请求，从网页源代码中得到所有src选项的值，得到所有图片的地址，遍历这些地址值，爬取图片。2、requests是python实现的简单易用的HTTP库。requests.get(stream参数：当下载大文件时，建议使用stream模式
lzkzls·2019-05-30 19:31

深度学习算法 之DCGAN（写得不系统，后期再总结，大家可简单阅览一下）

目录1、基本介绍2、模型3、优缺点/其他参考1、基本介绍DCGAN是生成对抗网络GAN中一种常见的模型结构。其中的生成器和判别器都是神经网络模型。
hugechuanqi·2019-05-23 18:00

生成对抗网络GAN及DCGAN实验

实验项目名称：生成对抗网络GAN及DCGAN实验实验学时：3实验原理：生成对抗网络模型主要包括两部分：生成模型和判别模型。
baidu_24070231·2019-05-23 16:06

GAN的学习目录

一.GAN介绍及入门1.简单理解与实验生成对抗网络GAN2.开发者自述：我是这样学习GAN的3.生成对抗网络（GAN）之MNIST数据生成4.GAN系列学习(1)——前生今世5.GAN的入门与实践二.DCGAN1
Ephemeroptera·2019-05-16 17:25

生成对抗网络-GAN&DCGAN

生成对抗网络GAN(Generativeadversarialnetwork)是由Goodfellow大神在NIPS2014上提出，论文地址如下:https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf1.GAN能做什么？学习是需要理由和动力的，让我们来看看非常热门的GAN到底有什么什么魔力，GAN的就是生成不存在于真实世界但又类似真实世界的数据，GAN是将创造力和想象力赋予AI的s
技术大渣渣·2019-05-08 14:40

上采样和反卷积 Up-sampling and Transposed Convolution (Deconvolution)

反卷积在DCGAN和图像的语义分割网络中，有很重要的应用。1.卷积操作我们用一个简单的例子来介绍卷积的计算过程。如下图所示，用一个3x3的卷积核对一个4x4的矩阵进行卷积操作，步长为1
随风秀舞·2019-05-03 21:28

从DCGAN到SELF-MOD：GAN的模型架构发展一览

事实上，O-GAN的发现，已经达到了我对GAN的理想追求，使得我可以很惬意地跳出GAN的大坑了。所以现在我会试图探索更多更广的研究方向，比如NLP中还没做过的任务，又比如图神经网络，又或者其他有趣的东西。不过，在此之前，我想把之前的GAN的学习结果都记录下来。这篇文章中，我们来梳理一下GAN的架构发展情况，当然主要的是生成器的发展，判别器一直以来的变动都不大。还有，本文介绍的是GAN在图像方面的模
c2a2o2·2019-04-22 12:50

vs2019 利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像

这是针对于博客vs2019安装和使用教程（详细）的DCGAN生成动漫头像项目新建示例目录一、DCGAN架构及原理二、项目结构1.TensorFlow2.Pytorch三、数据集下载(两种方法)1.通过OpenCV
悲恋花丶无心之人·2019-04-17 16:42

DCGAN 论文翻译

博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
悲恋花丶无心之人·2019-04-17 14:08

GAN原理介绍及论文&代码汇总

本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理同样非常重要的DCGAN的原理如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头
独孤九剑-风清扬·2019-04-16 11:14

生死看淡，不服就GAN(六)----用DCGAN生成马的彩色图片

1.首先我们需要的一组真实样本集来自cifar10，因此先制作一个读取cifar10的脚本。"""-------------------------------------------------------生死看淡，不服就GAN-------------------------------------------------------------------------PROJECT:PreP
Ephemeroptera·2019-04-04 12:48

TensorFlow 2.0 教程-DCGAN

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)入门教程：TensorFlow2.0教程-Keras快速入门TensorFlow2.0教程-
Doit_·2019-04-03 11:48
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