DCGAN

深度卷积生成式对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial, DCGAN）

2019-03-26目录一、预备知识（一）卷积神经网络1.层级结构2.训练算法3.优缺点（二）GAN二、模型结构（一）模型总体思想（二）对CNN的改进1.全卷积网络2.消除完全连接层3.批规范化（二）DCGAN
AlisaZqq·2019-03-28 19:14

PyTorch教程之DCGAN

原文连接：DCGANTUTORIAL简介本教程通过例程来介绍DCGANs。我们使用名人照片来训练GAN网络使其能够生成新的名人。这里使用的大部分代码都来自pytorch/examples，本篇教程会出该实现的详细介绍，并解释此模型为什么有效。不用担心，此教程不需要提前拥有GAN的相关知识，但是对第一个接触GAN网络的人来说需要更多的时间来理解网络中究竟发生了什么。当然，为了节省时间，最好有一个或两
Monky丶D·2019-03-24 17:57

生成性对抗网络及其变体的工作原理：GAN概述

Integralprobalitymetric(IPM,可积概率度量)f-divergence和IPM对比辅助的目标函数其他常见生成式模型自回归模型：pixelRNN与pixelCNNVAEGAN常见的模型结构DCGAN
wtuiigu·2019-03-20 20:15

对抗神经网络（二）——DCGAN

一、DCGAN介绍DCGAN即使用卷积网络的对抗网络，其原理和GAN一样，只是把CNN卷积技术用于GAN模式的网络里，G（生成器）网在生成数据时，使用反卷积的重构技术来重构原始图片。
全部梭哈一夜暴富·2019-03-13 16:37

生成对抗网络GAN系列（一）—— DCGAN

还记得当时面试官问我你知道DCGAN吗？你看过CycleGAN没有？我当时就没办法讲清楚那些论文所做的工作。另外还有一次问我看过的最新的工作是什么？有没
Flora_cv·2019-03-11 20:06

卷积生成对抗网络代码学习：DCGAN-tensorflow-master

新手上路，小心晕车一、前言1.学习代码地址：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow2.参考博客：https://blog.csdn.net/liuxiao214
HelloWorld_SDK·2019-03-02 18:49

「Deep Learning」Note on DCGAN（深度卷积生成对抗网络）

QQGroup:428014259TencentE-mail：[email protected]://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/800354540摘要DCGANs，如作者描述，“havecertainarchitecturalconstraints”，即设计原则依赖大量的尝试。无监督学习到的特征，可作为通用图像表征。1介绍2相关
小锋子Shawn·2019-02-21 01:31

wgan-gp 代码使用

在查看并对比一些代码之后，我找到了下面这个代码，其中包括了DCGAN，LSAGN，WGAN，以及WGAN-GP的代码地址：https://github.com/LynnHo/DCGAN-LSGAN-WGAN-WGAN-GP-Tensorflow
夏颜汐·2019-02-13 16:06

wgan-gp 代码使用

在查看并对比一些代码之后，我找到了下面这个代码，其中包括了DCGAN，LSAGN，WGAN，以及WGAN-GP的代码地址：https://github.com/LynnHo/DCGAN-LSGAN-WGAN-WGAN-GP-Tensorflow
夏颜汐·2019-02-13 16:06

使用DCGAN实现人脸图像生成

DCGAN介绍原始的GAN网络在训练过程中生成者生成图像质量不太稳定，无法得到高质量的生成者网络，导致这个问题的主要原因是生成者与判别者使用相同的反向传播网络，对生成者网络的改进就是用卷积神经网络替代原理的
gloomyfish·2019-01-31 13:40

pytorch实现DCGAN 生成人脸 celeba数据集

涉及的论文GANhttps://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdfDCGANhttps://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf测试用的数据集Celeb-AFaces数据集网站:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html下载链接:百度网盘:htt
DarrenXf·2019-01-29 01:21

DCGAN深度卷积生成对抗网络&python自动绘图

GAN生成对抗网络是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生相当好的输出。举例说明我们可以通过一个简单的例子来解释GAN的基本原理。我们使用情侣间的拍照片来解释GAN的原理，男生给女友拍照，男生的拍照技术通常很烂（。。。），我们把
子非鱼leo·2019-01-16 16:23

DCGAN深度卷积生成对抗网络&自动绘图的人工智能

GAN生成对抗网络是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生相当好的输出。什么是DCGANDCGAN是GAN的一个变体。DeepConvolutionalGAN深度卷积生成对抗网络。里面有生成器和判别器两个模型生成模型和判别模型都
子非鱼leo·2019-01-16 16:23

tensorflow 试gan记录

参考tricks:keepcalmandtrainGANgantricks外国友人调DCGAN为什么gan生成的图片模糊的讨论为什么gan生成的图片模糊2HowcanGANsbeevaluated?
CodePlayHu·2019-01-14 20:46

结合DCGAN论文

结合DCGAN论文，本博客旨在讲解如何探索潜在空间。在DCGAN中，我们利用噪声zzz产生图片。我们想探索噪声对最终图片的影响，并且试图证明GAN网络并不是简单的记住了训练样本。
月下花弄影·2019-01-14 14:08

深度卷积生成对抗网络（DCGAN）------生成名人照片

这里的大部分代码来自github上pytorch/examples中的dcgan实现，本文将对该实现进行全面的解释，并阐明该模型如何工作以及工作原理。
zhl410·2019-01-11 19:00

DCGAN实现手写数字识别demo

UnsupervisedRepresentationsLearningWithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks论文解读：深度卷积对抗生成网络(DCGAN
我是小蚂蚁·2018-12-27 21:06

解决PermissionError: [Errno 13] Permission denied: './data\\mnist\\train-images-idx3-ubyte'

1.问题描述最近在跑github上的一个DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）项目（项目代码路径：https://github.com
文科升·2018-12-18 06:52

matlab对图片批量重命名和改大小

clcclearStrOut='C:\Users\looloo\Desktop\DCGAN-tensorflow-master\data\new\';%重新保存图片的路径path='C:\Users\looloo
北路14号·2018-12-13 20:26

DCGAN实现

文章目录1.环境配置1.1Anaconda&JupyterNotebook安装1.2远程访问Jupternotebook2.DCGAN实现2.1数据下载参考PyTorch教程DCGAN，在Jupyternotebook
Mr_Limitless·2018-12-12 19:14

[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）

GAN系列文章–[GAN学习系列1]初识GAN以及[GAN学习系列2]GAN的起源中简单介绍了GAN的基本思想和原理，这次就介绍利用GAN来做一个图片修复的应用，主要采用的也是GAN在网络结构上的升级版–DCGAN
spearhead_cai·2018-12-10 23:40

[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）

系列文章--[GAN学习系列1]初识GAN以及[GAN学习系列2]GAN的起源中简单介绍了GAN的基本思想和原理，这次就介绍利用GAN来做一个图片修复的应用，主要采用的也是GAN在网络结构上的升级版--DCGAN
?Briella·2018-12-10 15:30

DCGAN

1、代码获取https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow2、数据集获取pythondownload.pymnistcelebA存在问题，不能下载直接从官网http
qq_34725005·2018-12-10 15:28

DCGAN（深度卷积对抗网络）案例

DCGAN（深度卷积对抗生成网络）是GAN的变体，是一种将卷积引入模型的网络。
醇岩·2018-12-06 00:00

GAN网络走过的坑

所用语言：PyTorch，python3.6问题1、解决方案引用[1]复现DCGAN代码时出现ERROR如下：Tryingtobackwardthroughthegraphasecondtime,butthebuffershavealreadybeenfreed.Specifyretain_graph
端木亽·2018-12-02 17:29

GAN、DCGAN、WGAN、SRGAN

GAN生成网络接收一个随机噪声，生成逼真图像;判别网络接收一个图像，生成该图像是真实的概率（0～1）;GAN网络中存在两个不同的网络，训练方式采用的是对抗训练方式，其中G的梯度更新信息来自于判别器D，而不是来自数据样本。GAN不适合处理离散形式的数据，比如文本。DCGANDCGAN（deepconvolutionalgenerativeadversarialnetworks）采用深度卷积的生成对抗
-牧野-·2018-11-27 19:44

keras 实现GAN（生成对抗网络）

具体实现是一个深度卷积GAN，或DCGAN：一个GAN，其中generator和discriminator是深度卷积网络，它利用`Conv2DTranspose`层对generator中的图像上采样。
cchangcs·2018-11-18 00:00

DCGAN论文及代码学习

ops.py图片处理等功能性函数封装utils.py主函数main.py代码运行结果参考文章：https://blog.csdn.net/stalbo/article/details/79359095DCGAN
tobebettter·2018-11-16 16:33

从头开始GAN【论文】(二) —— DCGAN

这一篇就来看看GAN的改进版之一，DCGAN（DeepConvolutionalGAN）。
scut_少东·2018-11-16 11:17

【深度学习】DCGAN实现动漫头像生成详细说明

DCGAN简单总结DCGAN的全称是DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks,意即深度卷积对抗生成网络，它是由AlecRadford在论文UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
莫凡的博客·2018-11-03 11:36

GAN和DCGAN

一、GAN原理介绍说到GAN第一篇要看的paper当然是IanGoodfellow大牛的GenerativeAdversarialNetworks（arxiv：https://arxiv.org/abs/1406.2661），这篇paper算是这个领域的开山之作。GAN的基本原理其实非常简单，这里以生成图片为例进行说明。假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）
莫凡的博客·2018-10-29 00:35

DCGAN生成对抗网络原理代码详细讲述（巨微）以及网络改进

（从原理到代码(100%可运行，超详细)，一个博客就够了）DCGAN原理DCGAN全称DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks，即深度卷积
李林祥(lilinxiang)·2018-10-13 23:46

Ten paper: GAN-GP(Gradient Penalty)

在前面的基础上：GAN——DCGAN——LSGAN——WGAN——WGAN-GP（本文）在原始GAN基础上，DCGAN作者首先提出了一个将CNN引入GAN的全新架构，在一定程度上提高了训练的结果，但是这仅仅是一个治标不治本的架构
Roy-Better·2018-09-13 14:13

GAN（Generative Adversarial Network）的学习历程

1）GAN数学角度分：https://zhuanlan.zhihu.com/p/279120622）DCGAN篇：DCGAN论文笔记+源码分析：http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning
Roy-Better·2018-09-11 11:17

DCGAN论文阅读笔记

一.论文链接DCGANcarpedm20/DCGAN-tensorflow二.论文概要提出了基于卷积拓扑网络的DCAGN，并且分析验证了卷积GAN的一些限制将训练好的解码器用于分类，能达到挺好的效果可视化
Mmm_Zzz·2018-08-20 23:57

生成对抗网络GANs（笔记一）主线

然后就了解到了DCGAN生成手写数字的案例，简直是惊为天人，然今才逐渐开始了解生成对抗网络的思想。到了后来一直想用生成对抗网络的思想做语音识别和语音合成这一方面，一直找到合适的资料。
天涯海阁未走远·2018-08-19 14:23

深度学习----现今主流GAN原理总结及对比

1.GAN2.CGAN3.DCGAN4.WGAN5.WGAN-GP6.LSGAN7.BEGAN8.GAN的基本代码1.GAN先来看看公式：            GAN网络主要由两个网络构成，生成网络G
sakura小樱·2018-08-13 00:00

DCGAN生成自己的图像

参考博客：https://github.com/lpty/tensorflow_tutorial/blob/master/avatarDcgan/avatar_gen.pyimportosimportscipy.miscimportnumpyasnpfromglobimportglobclassAvatar:def__init__(self):self.data_name='my_data'sel
星夜孤帆·2018-08-04 20:03

GAN生成对抗网络：DSGAN（unsupervised representation learning with DCGAN）论文实现

DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
auhjin_ai8·2018-08-01 15:53

用DCGAN训练并生成自己的图像集(含tensorflow代码)

第一片代码model_CT.py用于G和D的构造#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul2420:33:142018E-mail:[email protected]@author:DidiLv"""importtensorflowastfimportnumpyasnp#poolingandconvolutiondefinitiondefconv2d(x
Eric2016_Lv·2018-07-27 16:01

学习笔记：自动上色

上篇文章介绍了GAN的基本原理以及如何使用GAN来生成样本，还再用于生成图像样本的一种特殊的GAN结构–DCGAN。
BruceCheen·2018-07-26 10:58

学习笔记：GAN和DCGAN入门

DCGAN将GAN的概念扩展到卷积神经网络中，可以生成质量较高的图片样本。GAN和DCGAN在各个领域都有广泛的应用，这篇文章首先会介绍他们的原理，再介绍如何在TensorFlow中使用DCG
BruceCheen·2018-07-25 19:40

DCGANs: 用DCGAN生成图片（MNIST）

重点：对于generator的理解，请参考DCGAN原arxiv论文，其中值
Eric2016_Lv·2018-07-25 17:40

生成对抗网络(DCGAN, LSGAN, WGAN, WGAN-GP, SNGAN, RSGAN)TensorFlow实现

Paper:DCGAN:UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworksWGAN:
MarTin Guo·2018-07-25 11:26

DCGAN

1、DCGAN的简单总结稳定的深度卷积GAN架构指南:所有的pooling层使用步幅卷积(判别网络)和微步幅度卷积(生成网络)进行替换。在
Candy_GL·2018-07-20 20:44

一文看懂25个神经网络模型

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。
dujiahei·2018-07-09 09:14

DCGAN论文笔记+源码解析

DCGAN论文笔记+源码解析论文地址：UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS
ShellCollector·2018-07-04 22:33

【深度学习】--DCGAN从入门到实例应用

一、前述DCGAN就是DeepConcolutions应用到GAN上，但是和传统的卷积应用还有一些区别，最大的区别就是没有池化层。本文将详细分析卷积在GAN上的应用。
L先生AI课堂·2018-07-02 00:00

GAN[3]：DCGAN CNNs在GAN中的应用，100+行代码实现

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERSARIALNETWORKSDCGANDCGAN和GAN原理基本是差不多，只是它把原本GAN中的生成模型G和判别模型D的多层感知机改成了两个神经网络（CNN）。但是还对网络的结构做了一定的调整。取消pooling层。G采用反卷积（Deconvolutional
hiudawn·2018-06-22 16:03

TensorFlow实现DCGAN

DCGAN叫做深层卷积生成对抗网络，它是在GAN的基础上把GAN的生成模型和判别模型用CNN实现，而不是简单的多层感知机。
蓬莱道人·2018-06-17 17:30
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他