DEEPLEARNING 第55页

matlab进行迁移学习的示例

使用AlexNet进行迁移学习-MATLAB&Simulink-MathWorks中国Optionsfortrainingdeeplearningneuralnetwork-MATLABtrainingOptions-MathWorks

GodenEngineer·2022-06-01 07:23

人工智能、机器学习和深度学习之间的区别与联系（图文详解）

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）都用上了。

goto1997·2022-06-01 07:47

人工智能、机器学习和深度学习的区别?

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）

gb4215287·2022-06-01 07:17

一文读懂机器学习（转）

计算机科学家们在人工智能的技术核心－－机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）领域上已经取得重大的突破，机器被赋予强大的认知和预测能力。

wanttifa·2022-05-31 07:59

DeepLearning复习

1.为什么分类问题不能用MSE损失函数？为什么分类问题不能使用mse损失函数2.Softmax是线性运算还是非线性运算？证明你的答案。当我们想要解决分类问题时，为什么我们需要在应用交叉熵损失之前应用Softmax函数？softmax回归跟线性回归一样将输入特征与权重做线性叠加。且同线性回归一样，也是一个单层神经网络。使用softmax运算后可以更方便地与离散标签计算误差。3.你的一位从事AI工作的

夏纪·2022-05-31 07:57

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习_梯度消失与梯度爆炸

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧什么是梯度消失和梯度爆炸？激活函数的误差从输出层反向传播时每一层都要乘激活函数的导数，当激活函数的导数值小于1时，误差经过每一层传递都会不断衰减，当网络

vector<>·2022-05-31 07:24

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第八题：注意力机制

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题五、（10分）画出用于机器翻译（或者图像描述）的基于注意机制的编码器-解码器结构示意图，并简要描述注意机制的工作原

vector<>·2022-05-31 07:54

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第三题：卷积计算

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题输入图片尺寸为：3x128x128第一层卷积：96个大小为3的卷积核，步长为1第二层池化：96个大小为2的均值池化

vector<>·2022-05-31 07:53

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第九题：GCN计算

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题这一节相关的知识可以参看这篇博文：【一起入门NLP】中科院自然语言处理第*课-图神经网络GNN（GCN）原本使用的

vector<>·2022-05-31 07:53

Deep Learning（深度学习）

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio

LSG_Dawn·2022-05-31 07:35

Python光学字符识别工具-EasyOCR安装与使用（Win10）

安装pytorchPyTorchisanoptimizedtensorlibraryfordeeplearningusingGPUsandCPUs.

Alexabc3000·2022-05-31 07:33

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第七题：强化学习

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题强化学习五要素：S：状态A：动作R：(sa)的奖励值分布P：转移概率γ：折扣因子适合解决该问题的强化学习算法：Ac

vector<>·2022-05-31 07:30

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第二题：求梯度

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题想了解梯度下降算法可以看这篇博客：【一起入门NLP】中科院自然语言处理第3课-前馈神经网络DNN（反向传播+梯度下

vector<>·2022-05-31 07:30

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末总复习

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第三题：卷积计算✅图卷积神经网络：给你几个点，做一次图卷积，给了激活函数和特征，做一次图卷积后最终输出的结果。【

vector<>·2022-05-31 07:00

深度学习与CV教程(5) | 卷积神经网络

·2022-05-30 09:13

深度学习与CV教程(4) | 神经网络与反向传播

·2022-05-30 09:43

深度学习：人群密度估计CSRNet(cvpr 2018)论文源代码详解

写在前面大二上学期，刚从事DeepLearning的学习不久，《CSRNet:DilatedConvolutionalNeuralNetworksforUnderstandingtheHighlyCongestedScenes

Jack和Tim是两个北方男孩·2022-05-30 07:17

WIN10搭建深度学习环境（Pytorch1.0.0+Python3.7+Anaconda5.3.1+CUDA10.0+Pycharm）

Anaconda5.3.1+CUDA10.0+Pycharm背景介绍Python3.7+Anaconda5.3.1CUDA10.0Pytorch-GPU版本安装Pycharm安装测试步骤参考文献背景介绍在学习DeepLearning

读博好难啊·2022-05-30 07:36

重磅盘点：过去8年中深度学习最重要的想法

为帮助更好地理解其发展，“数据实战派”奉上一份对过去几年重磅研究的优质盘点：>>>>原文：DeepLearning’sMostImportantIdeas[1]作者：DennyBritz（ML研究员，GoogleBrain

算法与数学之美·2022-05-30 07:04

卷积神经网络实现人脸识别微笑检测

.定义：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

今年又秃头了·2022-05-29 14:39

吴恩达采访人工智能大师实录

本文节选自吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），本文中，吴恩达老师采访了几位人工智能大师。

风度78·2022-05-29 08:24

深度学习与CV教程(3) | 损失函数与最优化

·2022-05-27 13:36

深度学习与CV教程(2) | 图像分类与机器学习基础

·2022-05-27 12:33

深度学习与CV教程(1) | 引言与知识基础

·2022-05-27 12:01

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习第五课：正则化「Regularization」和优化「Optimization」

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧目录0重要概念回顾0.1泛化误差Generalizationerror0.2偏差Bias0.3方差Variance1正则化Regularization介

vector<>·2022-05-27 07:40

深度学习教程 | 神经网络基础

ShowMeAI·2022-05-27 07:31

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第五题：正则化与优化

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题（12分）五、列举至少两种常见的正则化方法，并简单解释其概念；比较BatchGradientDesent与Stoc

vector<>·2022-05-27 07:53

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019

专栏介绍：本栏目为“2022春季中国科学院大学王亮老师的深度学习”课程记录，这门课程与自然语言处理以及机器学习有部分知识点重合，重合的部分不再单独开博客记录了，有需要的读者可以移步自然语言处理专栏和机器学习专栏。如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题四、画出GRU和LSTM工作流程图，解释各个门的作用，并比较两者的差异这一节相关的知识可以参看这篇博文：【一起入门

vector<>·2022-05-25 07:46

MATLAB中LSTM时序分类的用法与实战

2017版本的肯定是没有LSTM工具箱的了），所以版本低的趁这个机会卸载然后重新下载安装吧（╮(╯▽╰)╭）引用参考1.matlab官方文档：https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning

崧阳·2022-05-25 02:21

ik分词和jieba分词哪个好_中文分词原理理解+jieba分词详解（二）

在写这篇专栏时，我一直在用jieba分词，之前花过一段时间去研究了最新分词的技术，并且做了对比，也有个大致的结论，详细可看我的另一篇专栏IsWordSegmentationNecessaryforDeepLearningofChineseRepresentations

weixin_39940755·2022-05-23 07:18

BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享（一） | 分享总结

雷锋网AI科技评论按：「DeepLearning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家IanGoodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授

weixin_34258782·2022-05-23 07:17

Python边学边用 - Python based Deeplearning Framework

写在前面本文调研了网络上，主要是GitHub上，的一些基于Python或者Python可用的深度学习框架，用于对基于Python的深度学习框架的前期了解。资料完全来源于网络，文末附有所有参考链接。GitHub关注度LastUpdate:2016.08.09项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习

Jack-Xu·2022-05-23 07:25

How to Lift Performance With Learning Rate Schedules

Traininganeuralnetworkorlargedeeplearningmodelisadifficultoptimizationtask.Theclassicalalgorithmtotrainneuralnetworksiscalledstochasticgradientdescent.Ithasbeenwellestablishedthatyoucanachieveincrease

梦想家DBA·2022-05-21 17:42

AIQ - deeplearning.ai 全套吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源在线阅读

http://www.6aiq.com/deeplearning_ai/html/SUMMARY.html深度学习笔记目录第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning

研发之道·2022-05-21 07:48

【干货】新手炼丹经验总结

炼丹入坑三年多，来总结一些经验，本文旨在帮助小白少走弯路，大佬轻喷：本文源于一个旧回答：你有哪些deeplearning（rn

视学算法·2022-05-20 15:21

神经网络调参经验总结

新手炼丹经验总结炼丹入坑三年多，来总结一些经验，本文旨在帮助小白少走弯路，大佬轻喷：本文源于一个旧回答：你有哪些deeplearning（rnn、cnn）调参的经验？

香博士·2022-05-20 15:49

新手炼丹经验总结

本文已由原作者授权（源:知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/367004782炼丹入坑三年多，来总结一些经验，本文旨在帮助小白少走弯路，大佬轻喷：本文源于一个旧回答：你有哪些deeplearning

Amusi（CVer）·2022-05-20 15:47

炼丹经验总结

本文源于一个旧回答：你有哪些deeplearning（rnn、cnn）调参的经验？

马鹏森·2022-05-20 15:45

基于多任务深度学习的时空网络流量预测 IEEE TKDE 2019

FlowPredictioninSpatio-TemporalNetworksBasedonMultitaskDeepLearning文章链接:FlowPredictioninSpatio-TemporalNetworksBasedonMultitaskDeepLearning.Abstract

goto_past·2022-05-20 07:37

CNN卷积神经网络猫狗识别的学习

d.下载猫狗数据集：四、数据增强五、精确率测试一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习（deeplearning

乐时及行.·2022-05-19 07:00

Explainable AI初探

自解释or事后解释（2）特定于模型(Model-specific)的or与模型无关(Model-agnostic)的（3）全局(Global)or局部(Local)3.读论文：BenchmarkingDeepLearningInterpretabilityinTimeSeriesPredictions

Drawing1998·2022-05-19 07:14

深度学习入门——神经网络的正则化

神经网络中的正则化学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-master在开始之前，先让我们来看看正则化模型与非正则化训练效果。

yasNing·2022-05-19 07:41

Tensorflow + Keras + Kaggle环境搭建+识别猫狗（For Beginners Tutorial）

[TOC](Tensorflow+Keras+Kaggle)序言事实上，我也是刚刚接触PythonDeepLearningandNeuralNetworks，作为一个Rookie，我觉的我有必要将自己的所有流程和心得体会以这样的方式记录下来

RichShawn·2022-05-19 07:38

CVPR2020目标跟踪，共33篇

HowtoTrainYourDeepMulti-ObjectTrackeTherecenttrendinvision-basedmulti-objecttracking(MOT)isheadingtowardsleveragingtherepresentationalpowerofdeeplearningtojointlylearntodetectandtracko

舒心远航·2022-05-18 07:32

Python-安装Pytorch

Anaconda安装步骤略.二.创建虚拟环境1.打开AnacondaPrompt2.创建虚拟环境condacreate-nenv_namepython==version#env_name是虚拟环境的名字,我改为了deeplearning

HappyLaber·2022-05-18 07:17

医学图像分类_深度学习与医学图像分析

近几年来，深度学习（Deeplearning,DL），特别是深度卷积神经网络（Convolutionalneuralnetworks,CNNs）已经迅速发展成为医学图像分析的研究热点，它能够从医学图像大数据中自动特区隐

weixin_39929377·2022-05-17 16:01

[译文] 为什么GEMM是深度学习的核心 | Why GEMM is at the heart of deep learning

原文：WhyGEMMisattheheartofdeeplearning我大部分时间都在考虑如何让神经网络的深度学习更快、更省电。实际上，这意味着关注一个名为GEMM的函数。

NoNNus·2022-05-17 11:03

基于计算机视觉进行图像分类——学习资料记录

原文pdf《deeplearning》翻译：三大巨头联合写的深度学习综述。

hhebbbassyuu·2022-05-17 07:11

卷积神经网络的原理公式推导与实现

这里也先列出一个资料供参考：[1]DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2]LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4]NeuralNetworkforRecognitionofHandwrittenDigits

戎·码一生·2022-05-17 07:33

深度学习识别滑动验证码缺口

所以在最后，请提前代码下载下来，仓库地址为：https://github.com/Python3WebSpider/DeepLearningSlideCaptcha2，利用Git把

代码输入中...·2022-05-13 17:42

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