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DFS+剪枝
leetcode第47题python版全排列II回溯+
剪枝
defpermuteUnique(self,nums:List[int])->List[List[int]]:#思路:回溯+
剪枝
#1.初始化及特殊处理ifnotnums:return[]count=len
ICPunk
·
2022-12-30 01:43
算法
leetcode
python
剪枝
leetcode 47 全排列II--回溯+
剪枝
给定一个可包含重复数字的序列nums,按任意顺序返回所有不重复的全排列。示例1:输入:nums=[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]示例2:输入:nums=[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]提示:10&&nums[i]==nums[i-1]&&!vis[i-1])){continu
伟伟伟伟~
·
2022-12-30 01:11
leetcode刷题
数据结构
java
算法
leetcode
dfs
leetcode 47. 全排列 II 中等 回溯
与原序列回溯相比,必定会多一个判定条件用于
剪枝
,而且这个判定条件一定是用于判定是否重复的,如何思考呢。
TonyPaPa
·
2022-12-30 01:41
算法
算法
回溯
Java
全排列II(回溯3+
剪枝
)python
参考的这个链接:https://mp.weixin.qq.com/s/trILKSiN9EoS58pXmvUtUQhttps://www.cxyxiaowu.com/2946.html第一个是基础,第二个是本题题解基于全排列题的修改(第二个链接的关键)一点理解:在使用辅助数组used判断每个数字是否被访问过时,需注意以下方面:在一个路径还未遍历完成之前,对访问过的数设置True,这样在下次遍历的时
circle_yy
·
2022-12-30 00:36
leetcode
回溯+
剪枝
+去重 LeetCode : 39组合总和;LeetCode 40组合总和II; LeetCode 46 全排列;LeetCode 47全排列 II
数组取元素搞排列:递归、回溯、
剪枝
想象一棵树,树中不同层次、不同节点即代表了当前选择的不同状态。dfs遍历该树,根据题目条件进行
剪枝
回溯,找出所有满足结果即可。
tbabm_
·
2022-12-30 00:06
算法
算法
回溯、
剪枝
-LeetCode47. 全排列 II
1、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。2、代码详解相关题:回溯-LeetCode46.全排列(不重复的数字)https://blog.csdn.net/IOT_victor/article/details/107072205加入nums[i]==nums[i-1]判断num
NLP_victor
·
2022-12-30 00:03
回溯
回溯算法
LeetCode:41 全排列II 标签:回溯,数组(使用回溯+
剪枝
)
//所有结果存储vector>result;//路径记录vectorpath;classSolution{public:vector>permuteUnique(vector&nums){//清空结果集result.clear();intlen=nums.size();backtrucking(nums,len,path);returnresult;}voidbacktrucking(vector
MOXI33441
·
2022-12-30 00:30
算法
leetcode
剪枝
算法
【数据挖掘】
判断哪些可以
剪枝
。(★★★★★)有监督学习和无监督学习有监督学习指的是,通
TM 2.0
·
2022-12-29 17:53
学习
数据挖掘
人工智能
机器学习算法——决策树(ID3、C4.5和CART算法总结)
2、
剪枝
原理,即给决策树瘦身,把对分类效果促进不明显的节点取掉的过程,分为前
剪枝
和后
剪枝
两种。前
剪枝
,即在构造决策树
暮雨潇潇_
·
2022-12-29 15:04
机器学习
斯坦福
吴恩达
机器学习
算法
决策树ID3,C4.5,CART算法及实现
文章目录一.决策树1.画法2.决策树的
剪枝
3.挑西瓜决策树3.1利用信息增益选择最优划分属性3.2python代码实现二.sk-learn库对西瓜数据集,分别进行ID3、C4.5和CART的算法代码实现
机智的橙子
·
2022-12-29 15:03
人工智能与机器学习
决策树
算法
机器学习
传统机器学习
列1列2机器学习方法模型评估与选择性能度量、偏差与方差线性模型线性回归、逻辑回归决策树信息增益、
剪枝
、C4.5神经网络SVM对偶问题、核方法贝叶斯分类器极大似然估计、EM算法集成学习boosting、bagging
Alchemist Notes
·
2022-12-29 12:43
数据挖掘技术
学习笔记——神经网络压缩
文章目录一、NetworkPruning——网络
剪枝
二、KnowledgeDistillation——知识蒸馏三、ParameterQuantization——参数量化四、ArchitectureDesign
Clichong
·
2022-12-29 12:42
#
深度学习理论进阶
机器学习
神经网络
人工智能
神经网络压缩
模型
剪枝
简介
LargerModel=>MoreMemoryReferences=>MoreEnergy
剪枝
(pruning)是一
datamonday
·
2022-12-29 12:41
#
深度学习
神经网络
模型剪枝
YOLOv5的Tricks | 【Trick9】模型
剪枝
处理与Pytorch实现的
剪枝
策略
文章目录1.Yolov5代码实现2.模型
剪枝
介绍2.1
剪枝
方法简介2.2
剪枝
合理性解释3.Pytorch
剪枝
策略3.1局部
剪枝
3.2迭代
剪枝
3.3全局
剪枝
3.4自定义
剪枝
4.Pytorch
剪枝
测试4.1
Clichong
·
2022-12-29 12:10
#
目标检测YOLOv5技巧汇总
pytorch
剪枝
python
yolov5
谣言检测基本知识
文章目录前言一、谣言的定义二、谣言的分类三、谣言传播公式1、网络
剪枝
(NetworkPruning)2、知识蒸馏(KnowledgeDistillation)3、参数量化(ParameterQuantization
江_小_白
·
2022-12-29 03:51
谣言检测
深度学习
机器学习
人工智能
【leetcode 16】三数之和
若想达到比较好的时间复杂度,这里的
剪枝
是必需的。
Salmon_lee
·
2022-12-28 16:29
编程题
python
决策树、理解信息熵、信息增益(ID3)、增益率(C4.5)、基尼指数(CART)、预
剪枝
、后
剪枝
、多变量决策树
决策树、理解信息熵、信息增益(ID3)、增益率(C4.5)、基尼指数(CART)、预
剪枝
、后
剪枝
、多变量决策树(一)基本流程决策树(decisiontree):一般的,一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点
謙卑
·
2022-12-28 07:47
机器学习
笔记
机器学习
信息增益
基尼指数
剪枝
决策树
决策树(信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数、
剪枝
)
文章目录一、概述二、信息熵三、信息增益四、信息增益率五、基尼值和基尼指数六、
剪枝
6.1预
剪枝
6.2后
剪枝
决策树(信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数、
剪枝
)一、概述决策树(decisiontree
一只黑猩猩
·
2022-12-28 07:16
机器学习
决策树
剪枝
信息熵
机器学习
0-1背包限界
剪枝
(C语言)
0-1背包限界问题是算法学习中很经典的一个问题,也包含了许多算法的思想,其中的
剪枝
思想也非常重要,把0-1背包限界问题
剪枝
,将得到更加高效的算法——0-1背包限界
剪枝
算法。
I’m not 程序圆
·
2022-12-28 02:43
剪枝
算法
数据结构
开发语言
c语言
回溯法 01背包问题
剪枝
背包问题涉及的是子集树,层数即物品的数量,每个物品有选和不选两种选择,即每个节点有左子树(选)和右子树(不选)而恰当的
剪枝
函数体现在对待右子树上,因为右子树至少是不选1个了,因此很有可能出现以下情况:剩下的所有物品价值加起来还没有目前为止的
normol
·
2022-12-28 02:43
算法
回溯法
限界函数
01背包问题
剪枝
0-1背包问题解法(动态规划、分支限界法(回溯法、
剪枝
法)、贪心算法)
本文主要讲解0-1背包问题的三种解法:动态规划分支限界法(回溯法、
剪枝
法)贪心算法什么是0-1背包问题:给定n个重量为w1,w2,w3…wn,其价值为v1,v2,v3…vn的物品和容量为C的背包,求这个物品中一个最有价值的子集
New俊
·
2022-12-28 02:12
数据结构和算法及其应用
动态规划
贪心算法
Java
数据结构
0-1背包(回溯法
剪枝
版)
#include#definen3intmaxvalue=0,tot=0;intw[n]={16,15,15},v[n]={45,25,25},c=30;inttempweight=0,tempvalue=0;voiddfs(intt){if(t==n){if(tempvalue>maxvalue&&tempweightmaxvalue){tempvalue+=v[t];tempweight+=w
七月初七小柠七
·
2022-12-28 02:09
暴力回溯
0-1背包问题——暴力搜索,回溯法和
剪枝
限界
刷题笔记动态规划0-1背包问题回溯法和
剪枝
限界动态规划0-1背包问题回溯法和
剪枝
限界运用回溯法解题通常包含以下三个步骤:1、针对所给问题,定义问题的解空间;2、确定易于搜索的解空间树;3、以深度优先的方式搜索解空间树
不会code的菜鸟
·
2022-12-28 02:37
数据结构与算法刷题专栏
动态规划
剪枝
算法
背包限界
剪枝
#include#include#includeconstintN=30;//全局变量,物品数量constintbag=N;//全局变量,背包承重量intmax_value=0;//全局变量,记录能获得的最大价值intcount=0;//全局变量,用于记录到达叶节点的次数inta[N],v[N],w[N],r[N+1];//全局变量,分别保存0-1方案,物品价值,物品重量,剩余总价值intback
xinan1DuYuhao
·
2022-12-28 02:06
算法
Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(支持模型
剪枝
分布式训练)
Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(支持模型
剪枝
分布式训练)目录Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(PBT)(支持分布式训练)1.Introduction2
AI吃大瓜
·
2022-12-27 23:34
深度学习
部署框架
分布式训练
Pytorch分布式
模型剪枝
Pytorch分类
R语言与网站分析 第7章分类指…
这是前
剪枝
(preprune)的实施方式。后
剪枝
(postp
houjing1990
·
2022-12-27 20:26
R读书笔记
人工智能知识点总结四
人工智能知识点总结四AdversarialSearch1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译Adversarial敌对的Zero-SumGames0和博弈Pruning
剪枝
evaluationfunction
海盐_焦糖
·
2022-12-27 19:43
计算机
人工智能
论文解读《Structured Pruning for Deep Neural Networks with Adaptive Pruning Rate Derivation Based on Con》
StructuredPruningforDeepNeuralNetworkswithAdaptivePruningRateDerivationBasedonConnectionSensitivityandLossFunction基于连接敏感性和损失函数的能够自适应推导
剪枝
率的深度神经网络结构化
剪枝
论文地址
qq_46031969
·
2022-12-27 10:36
剪枝
人工智能
决策树介绍及常用算法
决策树作为最基础、最常见的有监督学习模型,常用来做语分类问题、回归问题决策树算法3要素:特征选择、决策树生成、决策树
剪枝
决策树生成过程就是使用满足划分准则的特征不断的将数据集划分为纯度更高、不确定性更小的子集的过程对于当前数据集
dudu妈
·
2022-12-26 14:06
学习笔记
机器学习
决策树
python
卷积神经网络压缩方法
目录1.低秩近似2.
剪枝
与稀疏约束3.参数量化4.二值化网络4.1,二值网络的梯度下降4.2,两个问题4.3,二值连接算法改进4.4,二值网络设计注意事项5.知识蒸馏6.浅层/轻量网络参考资料在一定程度上
allein_STR
·
2022-12-26 08:31
Deep
learning
cnn
深度学习
人工智能
《机器学习》及实战三、决策树理论及实战
blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载,提取码:9k59目录一、前言二、决策树的理论知识1什么叫决策树2决策树中的划分选择1).信息增益2).增益率3
剪枝
处理
Yuuuuu丶Tian
·
2022-12-26 08:30
机器学习
机器学习
机器学习笔记-决策树
机器学习笔记-决策树决策树分类原理信息增益公式信息增益率基尼系数总结cart
剪枝
-SCI特征提取API字典特征提取API文本特征提取API英文文本中文文本Tf-idf回归决策树API决策树分类原理信息增益公式例子
林大帅6688
·
2022-12-26 04:21
训练集、测试集、验证集
将数据分成训练集、验证集、测试集1、决策树模型,选定初始预
剪枝
的参数值,用训练集训练,生成模型;改变预
剪枝
参数值若干次,用训练集训练,生成若干模型,用验证集检验正确率,确定最优的预
剪枝
参数值;2、多项式回归
WenbinYao&YouweiHu
·
2022-12-25 23:06
机器学习/统计
训练集
测试集
验证集
day29【代码随想录】回溯之组合总和、组合总和||
文章目录前言一、组合总和(力扣39)
剪枝
优化二、组合总和II(力扣40)前言1、组合总和2、组合总和||一、组合总和(力扣39)给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target
Bwy_1004
·
2022-12-25 19:03
代码随想录
java
算法
数据结构
leetcode
开发语言
“21 天好习惯”第一期-4
目录开心果:离散数学:计算机组成原理:leetcode每日一题:开心果:一道n皇后的进阶题(多了点条件首先再复习一下n皇后的
dfs+
剪枝
+回溯解法:n皇后次元门解题:按行暴力枚举可能放置皇后的列,逐层判断每列是否能放下皇后
努力的孩子会得到他想要的
·
2022-12-25 19:15
21天学习
c++
9ms 静默活体检测,小视开源工业级品质算法
该自研的
剪枝
轻量级模型,运算量为0.081G,在麒麟9905G芯片上仅需9ms。同时基于PyTorch训练的模型能够灵活地转化成ONNX格式,实现全平台部署。
我爱计算机视觉
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2022-12-25 13:47
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
人脸识别
写在注册账号之际
对智能优化、运筹调度、机器学习、深度学习的CV领域中的图像分类、目标检测、图像分割,深度学习的模型加速,包括知识蒸馏、模型
剪枝
、量化等领域均有了一定的积累。
智能优化_数据分析_AI算法
·
2022-12-25 11:25
个人杂谈
算法
深度学习模型
剪枝
: Pcdet-PointPillars
剪枝
流程及结果
原始模型结构网络部分包含4部分:(1)PillarVFE(2)PointPillarScatter(3)BaseBEVBackbone(4)AnchorHeadSingle主要对BaseBEVBackbone部分
剪枝
旺仔小姐
·
2022-12-25 03:24
深度学习
剪枝
python
自动驾驶
pytorch
数据挖掘学习——决策树分类算法理论(包含Iris实战)
目录1.决策树分类算法概述及相关公式(1)基本思路(2)熵公式(3)基尼(Gini)系数公式2.ID3算法3.C4.5算法4.CART算法5.各类决策树分类算法比较6.过拟合与决策树
剪枝
(1)过拟合(overfitting
长弓同学
·
2022-12-24 18:39
决策树
数据挖掘
python
sklearn
分类
day28【代码随想录】回溯之组合、组合总和|||、电话号码的字母组合
文章目录前言一、组合(力扣77)
剪枝
优化二、组合总和III(力扣216)
剪枝
优化三、电话号码的字母组合(力扣17)总结前言1、组合2、组合总和|||3、电话号码的字母组合一、组合(力扣77)给定两个整数
Bwy_1004
·
2022-12-24 15:28
代码随想录
算法
java
数据结构
leetcode
分类算法之决策树
目录前言1、基本流程2、属性/特征划分选择2.1信息增益(ID3)2.2增益率(C4.5)2.3基尼指数(CART)3、
剪枝
处理(节点分裂)前言决策树(DecisionTree)是一种常见的机器学习方法
一本糊涂张
·
2022-12-24 14:15
机器学习
决策树
分类
人工智能
吃瓜教程-Task3(第4章)
1.3“预
剪枝
”和“后
剪枝
”等
剪枝
处理会提高决策树的泛化能力,减低欠拟合程度。1.4连续值可以通过“选取划分点集合”等方式将连续属性离散化。2.疑惑存
爬树的小孩
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2022-12-24 14:01
决策树
算法
【DFS和BFS习题集】(更新至16523 字)
目录第一题:八皇后(
dfs+
路径输出(前驱版))第一题的补充练习:N皇后(
dfs+
打表)第二题:自然数的拆分第三题:图的遍历(BFS和DFS)第四题:firenet(dfs)第五题:nightmare(
ahardstone
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2022-12-24 09:00
深度优先
算法
c++
图论
宽度优先
论文理解--DEEP COMPRESSION
zhuanlan.zhihu.com/p/108096347https://zhuanlan.zhihu.com/p/510905067摘要结论:1、deepcompression:由三阶段pipeline组成:pruning(
剪枝
thetffs
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2022-12-24 08:24
论文
深度学习
计算机视觉
cnn
Online Event-driven Subsequence Matching over Financial Data Streams
通过对输入数据流同时进行在线分割和
剪枝
算法,得到的数据流分段线性表示具有很高的灵敏度和准确性。相似性的定义基于排列和度量距离函数,为相似性搜索提供了灵活性
西西弗的小蚂蚁
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2022-12-24 08:15
时间序列数据预测
人工智能
华为诺亚方舟实验室招聘实习生
本项目组研究方向包括但不限于:神经网络模型压缩\加速(量化、
剪枝
、蒸馏等)、高效骨干模型设计(CNN、Transformer
Amusi(CVer)
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2022-12-24 08:40
人工智能
算法
机器学习
大数据
编程语言
决策树与随机森林
一、决策树决策树包括3个步骤:特征选择决策树的生成(决策树局部最优)决策树的
剪枝
(决策树全局最优)1.特征选择特征选择的准则是信息增益或者信息增益比、Gini指数。
JNYxiaocao
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2022-12-24 08:59
机器学习
随机森林
决策树
小结
深度学习模型压缩与加速技术(一):参数
剪枝
目录总结参数
剪枝
定义分类非结构化
剪枝
结构化
剪枝
1.Group级别
剪枝
2.filter级别
剪枝
参考文献深度学习模型的压缩和加速是指利用神经网络参数的冗余性和网络结构的冗余性精简模型,在不影响任务完成度的情况下
小风_
·
2022-12-23 23:06
论文学习总结
模型压缩与加速
人工智能
深度学习
深度学习模型压缩与加速技术(七):混合方式
目录总结混合方式定义特点1.组合参数
剪枝
和参数量化2.组合参数
剪枝
和参数共享3.组合参数量化和知识蒸馏参考文献深度学习模型的压缩和加速是指利用神经网络参数的冗余性和网络结构的冗余性精简模型,在不影响任务完成度的情况下
小风_
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2022-12-23 23:34
模型压缩与加速
论文学习总结
深度学习
人工智能
LC 47重复全排列
剪枝
条件这里,vsd[i-1]=0的意思是如果前一个重复元素是刚被用完撤销,那么就不在使用避免重复。
996冲冲冲
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2022-12-23 21:41
LC回溯
leetcode
算法
职场和发展
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