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DFS+剪枝
分类问题学习笔记-决策树
文章目录决策树案例:原理:基于信息论的三种决策树算法:1、ID3算法**信息熵:****案例:**ID3算法的不足2、C4.5算法3、CART算法优点:缺点:关于
剪枝
:python鸢尾花案例:决策树案例
带问号的小朋友
·
2023-01-15 08:32
pyhton机器学习
决策树
剪枝
算法
python
人工智能
基于阿尔法贝塔
剪枝
算法的五子棋_隔三岔五聊算法之极小极大算法
这是一个全新的系列--隔三岔五聊算法。这个系列充满不确定性,什么时间更新全靠自己的心情,今天的文章也有能是最后一篇,内容方面会用通俗易懂的方式聊一下自己学过的算法。最近学校的课程设计自己做了个五子棋的游戏,今天就聊一聊五子棋游戏中用到的极小极大算法(TheMinimaxAlgorithm)。具体介绍Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法
铁帅
·
2023-01-15 07:09
基于阿尔法贝塔剪枝算法的五子棋
五子棋ai:极大极小搜索和α-β
剪枝
算法的思想和实现(qt和c++)(二)贪心算法和评估函数
我查找了大量的网上资料,结合自己编程实践,走了很多弯路,总结了一些关于五子棋ai的经验以供大家参考借鉴。一、贪心算法(相当于ai只思考一步的情况)对于五子棋ai,大部分人想到的是做一个评估函数。这里的评估函数网上大概有两种,但是很多人会弄混淆。第一种我称为K函数(只是一个代号,与第二种相区别),是对一个可走的空位子进行打分,如果ai白子落在这个空位置的分数越高,说明这个位置就越好,每次ai走棋就找
livingsu
·
2023-01-15 07:38
c++
qt
游戏
ai
C++实现的基于αβ
剪枝
算法五子棋设计
download.csdn.net/download/sheziqiong/85883881资源下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85883881基于αβ
剪枝
算法的五子棋五子棋介绍简介
biyezuopinvip
·
2023-01-15 07:08
c++
基于αβ剪枝算法
五子棋设计
源码
课程设计
决策树 基于python实现ID3,C4.5,CART算法
信息熵信息增益(应用于ID3算法)信息增益率(在C4.5算法中使用)基尼指数(被用于CART算法)实验准备数据集算法大体流程实验代码训练集数据读入信息熵代码算法流程结构(ID3和C4.5部分)CART算法可视化
剪枝
实验环境
大鸟仙童
·
2023-01-14 18:49
决策树
python
算法
Uplift 经典模型介绍
)1.2单模型(SingleModel,S-Learner)1.3X-Learner模型2.Uplift树模型2.1CTS算法2.2因果森林2.3广义随机森林(GRF)2.4正交随机森林(ORF)3.
剪枝
方法
湖南大学研究生-杜敏
·
2023-01-14 09:54
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
ResNet 调制识别+Network
剪枝
基于ResNet的调制方式识别,并应用网络
剪枝
技术给模型瘦身的Keras实现。
LegendNeverDied-24
·
2023-01-14 08:22
深度学习
信号处理
深度学习
LOJ#2542 随机游走
注意DFS的时候可以
剪枝
,遇到x∈t就返回,否则T飞.....1
普通网友
·
2023-01-13 21:43
数据结构与算法
决策树算法
内容概览决策树原理一、基本思想二、熵和Gini系数三、ID3决策树3.1划分标准3.2具体操作四、C4.5决策树4.1划分标准4.2
剪枝
策略五、CART决策树5.1划分标准5.2损失函数5.3
剪枝
策略决策树原理一
ciaowzq
·
2023-01-13 10:56
决策树
机器学习
算法
【LeetCode】22. 括号生成 (JavaScript)
示例1:输入:n=3输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]示例2:输入:n=1输出:["()"]题解方法一:dfs深度优先遍历
剪枝
,排除不符合条件的分支
xsm_101
·
2023-01-12 14:55
LeetCode
leetcode
javascript
深度优先
动态规划
【周志华机器学习】十五、规则学习
文章目录参考资料1.基本概念2.序贯覆盖2.1产生规则的方式3.
剪枝
优化3.1REP3.2IREP4.一阶规则学习4.1FOIL5.归纳逻辑程序设计5.1最小一般泛化5.2逆归结参考资料Machine-learning-learning-notesLeeML-NotesML-NLP
CHH3213
·
2023-01-12 10:48
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习(周志华) 第十五章规则学习
关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter15文章目录1基本概念2序贯覆盖3
剪枝
优化1基本概念一条规则形如:⊕←f1∧f2∧⋯∧fL\oplus\leftarrow
YJY131248
·
2023-01-12 10:40
机器学习(NLP
神经网络等)
机器学习
机器学习第15章-规则学习
无规则法序贯覆盖生成规则过程中去除当前规则所能覆盖的数据生成方式自顶向下,generatethentest,specialization特化,规则逐渐变长自顶向上,data-drive,generalization泛化,规则逐渐变短
剪枝
优化可以参
woshiwu6666
·
2023-01-12 10:09
知识图谱
人工智能
模型
剪枝
的笔记
近年来深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐广告等各种领域,不断刷新传统模型性能,并得到了广泛应用。随着移动端设备计算能力的不断提升,移动端AI落地也成为了可能。相比于服务端,移动端模型的优势有:减轻服务端计算压力,并利用云端一体化实现负载均衡。特别是在双11等大促场景,服务端需要部署很多高性能机器,才能应对用户流量洪峰。平时用户访问又没那么集中,存在巨大的流量不均衡问题。直接将模型部署
FergusJ
·
2023-01-12 09:18
备份
剪枝
算法
yolov5s模型
剪枝
详细过程(v6.0)
本文参考github上大神的开源
剪枝
项目进行学习与分享,具体链接放在文后,希望与大家多多交流!
银嘉诚
·
2023-01-12 09:17
计算机视觉
pytorch
深度学习
人工智能
python
Python数据分析与机器学习实战<八>决策树、随机森林
决策树构造实例信息增益率ID3(信息增益)缺点C4.5(信息增益率)CART(使用GINI系数来做衡量标准)决策树的
剪枝
策略对连续值
剪枝
策略为什么
剪枝
?
-小透明-
·
2023-01-12 06:41
Python数据分析与机器学习
机器学习
决策树
python
随机森林
利用Tensorlfow model optimization tool进行网络
剪枝
遇到不支持的层
问题描述:使用TensorFlowModelOptimization0.6.0对自己的网络进行
剪枝
的时候,遇到官方暂时不支持的层ValueError:PleaseinitializePrunewithasupportedlayer.LayersshouldeitherbesupportedbythePruneRegistry
Ben出没冇注意
·
2023-01-11 20:22
纯记录
剪枝
keras
tensorflow
决策树(判断谁会电脑游戏)
文章目录原理概述衡量标准——熵决策树构造实例决策树
剪枝
策略代码原理概述树模型决策树:从根节点开始一步步走到叶子节点(决策)所有数据最终都会落到叶子节点,既可以做分类也可以做回归。
qq_40938646
·
2023-01-10 18:48
机器学习案例
python
决策树
机器学习
1.决策树 实例:泰坦尼克号幸存者的预测
决策树文章目录决策树1.概述1.1决策树是如何工作的2DecisionTreeClassififier与红酒数据集2.1重要参数2.1.1criterion2.1.2random_state&splitter2.1.3
剪枝
参数
圣骑士不该来鹊桥
·
2023-01-10 16:31
决策树
机器学习
python
论文解读《Channel pruning based on convolutional neural network sensitivity》
Channelpruningbasedonconvolutionalneuralnetworksensitivity论文地址:DOI:10.1016/j.neucom.2022.07.051发表时间:2022/7,Neurocomputing摘要
剪枝
是一种有效的减少深度卷积神经网络
谁来管毕设
·
2023-01-10 14:23
剪枝
人工智能
AI作业ch5
2.在上题的博弈树中,用
剪枝
过程需要检查哪些节点?
JamSlade
·
2023-01-10 12:19
人工智能入门
人工智能
计算机组成
计算机组成与设计
论文复现:Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming
论文核心论文提出了一种结构化
剪枝
策略,
剪枝
对象为channel,对channel重要性的评价标准使用的是BatchNormalization层中的缩放因子,这不会给网络带来额外的开销。
Robohaha
·
2023-01-10 11:05
论文复现
深度学习
人工智能
机器学习
剪枝
神经网络
论文理解记录:Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration
论文核心论文
剪枝
对象是卷积核,与其他论文不同点在于作者思考了norm-wise作为卷积核重要性判断的弊端,并提出了FPGM算法,该算法先计算出所有卷积核的几何中心(作者把卷积核当作多维空间中的点),然后找到距离几何中心近的卷积核
Robohaha
·
2023-01-10 11:05
论文精读
《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》阅读笔记
作者认为该模型中权重的大小表征了其重要程度PruneConnection:将初始模型中那些低于某个阈值的的权重参数置成0(即所谓
剪枝
)Re-Train:重新训练,以期
tang-0203
·
2023-01-10 11:05
模型剪枝
模型剪枝
Learning
both
Weights
and
Connectio
模型
剪枝
一:Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks
jack-willturner/DeepCompression-PyTorchhttps://github.com/Guoning-Chen/SimplePruning-PyTorch1核心思想本文给出了一个模型
剪枝
的处理思路
cdknight_happy
·
2023-01-10 11:34
模型压缩
《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》论文笔记
为了解决该问题,便需要对模型进行
剪枝
。在本文中按照网络量级的排序,使得通过只学习重要的网络连接在不影响精度的情况下减少存储与计算量。
m_buddy
·
2023-01-10 11:34
模型压缩&加速
model
compression
论文复现:Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks
论文核心论文提出了非结构化
剪枝
策略,针对卷积层权重进行
剪枝
,并提出了著名的三步走
剪枝
策略。
Robohaha
·
2023-01-10 11:04
论文复现
论文精读
网络模型
剪枝
-论文阅读《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》
这是2015年NIPS的一篇经典的
剪枝
文章,由韩松大神所作,由于年代比较久远,所以就大概说一下它的重点内容,以便给模型
剪枝
有个初始印象。
AManFromEarth
·
2023-01-10 11:04
网络模型加速和压缩
剪枝
论文笔记
神经网络
深度学习
网络模型压缩
网络模型加速
剪枝
论文理解记录:The Lottery Ticket Hypothesis
论文核心传统非结构化
剪枝
虽然较大幅度减少了模型参数量,但是由于非结构化的原因导致网络稀疏化,因此很难对
剪枝
后的模型进行训练。这是非结构化
剪枝
相对于结构化
剪枝
不被看好的原因之一。
Robohaha
·
2023-01-10 11:04
论文精读
机器学习之分类算法-决策树
包括特征选择、决策树的生成和决策树的
剪枝
过程。决策树算法构造决策树
不知名的。。。
·
2023-01-10 10:57
NLP
决策树
分类
ID3、C4.5、CART决策树
ID3、C4.5、CART决策树预备知识信息熵ID3算法信息增益ID3算法描述ID3算法缺点C4.5信息增益率
剪枝
策略预
剪枝
后
剪枝
C4.5算法描述C4.5缺点CART树优点特征划分标准分类树回归树
剪枝
策略
noTensor
·
2023-01-10 09:00
决策树
决策树
算法
机器学习
剪枝
人工智能
【网络学习&复现】unet系列之unet++&unet3+
因为采用了深监督,所有可以进行
剪枝
。因为L1
zeng001201
·
2023-01-10 09:54
pytorch
python
机器学习
计算机视觉
pytorch
[游戏测试]基于人工智能博弈树,极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta
剪枝
算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。
⬜⬜⬜(*^▽^*)欢迎光临⬜⬜⬜✏️writeinfront✏️个人主页:陈丹宇jmu欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言联系作者byQQ:813942269致亲爱的读者:很高兴你能看到我的文章,希望我的文章可以帮助到你,祝万事顺意️✉️少年不惧岁月长,彼方尚有荣光在[专栏链接]人工智能项目实战-【AI智能五子棋项目的开发】https://blog.csdn.net/weixin_51989356/
陈丹宇jmu
·
2023-01-09 19:16
html
css
前端
【机器学习】决策树
剪枝
目录一、为什么要
剪枝
二、怎么
剪枝
1、预
剪枝
2、后
剪枝
三、代码实现1、预
剪枝
2、后
剪枝
一、为什么要
剪枝
决策树是充分考虑了所有的数据点而生成的复杂树,有可能出现过拟合的情况,决策树越复杂,过拟合的程度会越高
我喝水不塞牙
·
2023-01-09 12:48
决策树
剪枝
alphabeta算法c语言,对于A*算法、alpha-beta算法的思考
alpha-beta以
剪枝
为核心。简单的说就是把比已知的一步棋更臭的棋剪掉。现在我希望寻求某个问题接下来几步的最优解,蛮力计算是不可行的。A*的准确性较差。
weixin_39602967
·
2023-01-09 12:14
alphabeta算法c语言
基于min-max搜索和alpha-beta(α-β)
剪枝
的五子棋的c语言实现(带简单禁手)
这实际上是我学校的C语言程序设计课结课作业。整个作业代码适中,算法难度合适,是对初学者很友好的一件结课作业。对五子棋而言最重要的还是估值函数的选择,如果一开始就写出了一个全盘估值的算法,那么很快就能改完了。我的实现是这么考虑的,对于一个棋盘,黑白两色分别考虑,对于一个颜色,选择棋盘上分数最大的一个点作为这个颜色棋盘的分数,而这个分数的选择是基于活二活三等的数量统计出来的。然后将两个颜色做差得到分数
LauJiYeoung
·
2023-01-09 11:41
剪枝
c语言
算法
Python实现博弈树minmax补全与α-β
剪枝
算法脚本简介
文章目录前言一、题目二、使用步骤1.递归构建博弈树2.α-β
剪枝
算法3.博弈树可视化4.测试实例5.结果展示6.全部代码总结前言使用Python编程实现博弈树的构建,实现利用MinMax方法补全博弈树缺失值
叱咤风云灬龙
·
2023-01-09 07:58
python
算法
剪枝
李宏毅机器学习2022春季-第十三课和HW13
第十三课主要内容是Networkcompression(模型压缩),课程中介绍了五种模型压缩的方法:NetworkPruning(模型
剪枝
),KnowledgeDistillation(知识蒸馏),ParameterQuan
机器学习手艺人
·
2023-01-09 06:55
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习(十四)network compression
网络
剪枝
的大概步骤如下:首先要训练好一个较大的网络,然后评估网络中每个节点或者每个权重的重要性,去除那些不重要的部分。最后再次训练恢复网络的功
ZEKEGU1997
·
2023-01-08 09:14
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
[模型压缩/加速]-tensorrt使用简介,tensorrt为什么这么快?为什么可以实现对模型的加速?
资源惯例先放资源1.官方的tensorrt文档2.tensorrt官方主页3.tensorrt支持的操作1.为什么需要模型加速模型加速越来越成为深度学习工程中的刚需了,最近的CVPR和ICLR会议中,模型的压缩和
剪枝
是受到的关注越来越多
orangezs
·
2023-01-07 22:17
tensorrt
计算机视觉
深度学习
深度学习
python
模型部署
模型加速
tensorrt
机器学习常见算法及其优缺点
改进措施1、对决策树进行
剪枝
。可以
吾悦
·
2023-01-07 19:32
知识总结
python
算法
机器学习
常见算法
【机器学习】决策树原理、调参、可视化 + 银行信用卡欺诈检测案例(含数据集)
目录决策分类树2.1ID3算法(信息增益)2.2C4.5算法(信息增益率)2.3CART算法(Gini系数)CART构造决策树实例决策树的
剪枝
sklearn实现决策树决策树的调参银行借贷欺诈检测案例训练模型调优及可视化决策分类树
—Xi—
·
2023-01-07 18:05
机器学习
决策树
算法
人工智能
分类
语音识别——解码器(WFST、Lattice)
解码器是语音识别系统中的重要一环,主要解码方式有以下几种:1)动态解码器(dynamicdecoders):动态解码器使用广度优先搜索在原始的搜索网络中同时生成多条假设,并且依靠
剪枝
算法不会使网络变得太大
章魚.
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2023-01-07 12:22
语音识别
开发语言
语音识别
【抠图工具】图片、视频自动抠图(VideoMatting)
Video、Picture处理效果1.图片抠图效果2.视频抠图效果二、采用的方法三、使用步骤1.Data选择2.Advance设置3.StartRun总结训练效果有限,处理速度受限于设备配置情况,后续考虑做个
剪枝
量化处理
sCs12321
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2023-01-06 20:27
python
计算机视觉
pytorch
音视频
生活
论文翻译 || 模型
剪枝
(1)—— PRUNING FILTERS FOR EFFICIENT CONVNETS
然而,基于大小的权重
剪枝
从完全连通的层中减少了大量的参数,由于
剪枝
后的网络具有不规则的稀疏性,可能不能充分降低卷积层的计算成本。
magic_ll
·
2023-01-06 14:06
深度学习相关的论文阅读
模型剪枝
【模型压缩】通道
剪枝
《Pruning Filters For Efficient ConvNets》论文翻译
实现效果:1.VGG-1634%加速2.ResNet-11038%加速概述:在模型压缩的方法中,包括
剪枝
,量化,多值网络,模型蒸馏等。
姚路遥遥
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2023-01-06 14:35
计算机视觉
神经网络
深度学习
剪枝
算法
AI算法工程师炼成之路
正则化如何实现/onehot原理l为什么XGB比GBDT好l数据清洗的方法有哪些/数据清洗步骤l缺失值填充方式有哪些l变量筛选有哪些方法l信息增益的计算公式l样本量很少情况下如何建模l交叉检验的实现l决策树如何
剪枝
weixin_30919571
·
2023-01-06 13:06
[选题与需求分析]-基于人工智能博弈树,极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta
剪枝
算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。
⬜⬜⬜(*^▽^*)欢迎光临⬜⬜⬜✏️writeinfront✏️个人主页:陈丹宇jmu欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言联系作者byQQ:813942269致亲爱的读者:很高兴你能看到我的文章,希望我的文章可以帮助到你,祝万事顺意️✉️少年不惧岁月长,彼方尚有荣光在⬜⬜⬜------⬜⬜⬜笔记目录本篇主要内容一.个人项目选题二.研究的背景及意义⏳2.1.研究的背景⏳2.2.研究的意义⏳2.3.实例
陈丹宇jmu
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2023-01-06 09:28
html
前端
Alpha-Beta
剪枝
算法(Alpha Beta Pruning)
Alpha-Beta
剪枝
算法(AlphaBetaPruning)[说明]本文基于>,文中的图片均来源于此笔记。Alpha-Beta
剪枝
用于裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝,以提高运算速度。
大隐隐于野
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2023-01-06 09:57
算法笔记--极大极小搜索及alpha-beta
剪枝
参考1:https://www.zhihu.com/question/27221568参考2:https://blog.csdn.net/hzk_cpp/article/details/79275772参考3:https://blog.csdn.net/BIT1120172185/article/details/80963609极小极大搜索算法即minimax搜索算法主要应用于零和博弈(非胜即负,
weixin_34417814
·
2023-01-06 09:25
数据结构与算法
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