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DFS+剪枝
P1135 奇怪的电梯——
dfs+
剪枝
奇怪的电梯题目描述呵呵,有一天我做了一个梦,梦见了一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯,而且第iii层楼(1≤i≤N1\lei\leN1≤i≤N)上有一个数字KiK_iKi(0≤Ki≤N0\leK_i\leN0≤Ki≤N)。电梯只有四个按钮:开,关,上,下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然,如果不能满足要求,相应的按钮就会失灵。例如:3,3,1,2,53,3,1,2,53,3,1,
向上的yyy
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2022-12-23 11:30
洛谷
dfs
深度优先
剪枝
算法
P2392 kkksc03考前临时抱佛脚——
dfs+
剪枝
kkksc03考前临时抱佛脚题目背景kkksc03的大学生活非常的颓废,平时根本不学习。但是,临近期末考试,他必须要开始抱佛脚,以求不挂科。题目描述这次期末考试,kkksc03需要考444科。因此要开始刷习题集,每科都有一个习题集,分别有s1,s2,s3,s4s_1,s_2,s_3,s_4s1,s2,s3,s4道题目,完成每道题目需要一些时间,可能不等(A1,A2,…,As1A_1,A_2,\ld
向上的yyy
·
2022-12-23 11:29
洛谷
暴力枚举
dfs
深度优先
剪枝
算法
POJ1190 生日蛋糕 DFS
剪枝
——C++详解
生日蛋糕TimeLimit:1SMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:28941Accepted:10342Description制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体。设从下往上数第i(1Ri+1且Hi>Hi+1。由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最下一层的下底面除外)的面积Q最小。令Q=Sπ请编程对给出的N和M,找出蛋糕的
枯木何日可逢春
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2022-12-23 11:59
dfs
算法
剪枝
T1212 仙岛求药——dfs
剪枝
分析此题需要
剪枝
才能过,不然超时,多用了一个dis数组去记录到达每个点最少经过次数,如果当前cnt>dis,或者cnt已经比已得到临时答案大了,可以直接return;这种搜索的思路比较简单,和红与黑差不多
向上的yyy
·
2022-12-23 11:59
dfs
计蒜客
深度优先
剪枝
算法
满足等式关系的全排列——
dfs+
剪枝
所以需要
剪枝
!!!
剪枝
的地方就是,在搜第4个位置的数时(当前方案的已确定位置数够判断一个等式,2个不够,5个太多),看看前三
向上的yyy
·
2022-12-23 11:59
dfs
深度优先
剪枝
算法
dfs 记忆搜索——注意
剪枝
方式
今天被一个题磨了一个下午,话不多说先看题http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1501**************************************************************************************************************************************
weixin_30377461
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2022-12-23 11:56
数据结构与算法
php
搜索算法——
剪枝
剪枝
算法定义:在进行搜索算法的过程中,将已知无意义的情况排除的行为叫做
剪枝
操作方法:
剪枝
比较灵活,需要具体问题具体分析有些是比较明显的,比如题目中的限制条件,有的则是需要分析得到的
剪枝
可以分为(1)可行性
剪枝
青云遮夜雨
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2022-12-23 11:56
算法
剪枝
算法
dfs
DFS——
剪枝
实战
文章目录1:子集和问题2:0/1背包问题3:求解简单装载问题1:子集和问题给定n个不同的正整数集合w=(w1,w2,…,wn)和一个正数W,要求找出w的子集s,使该子集中所有元素的和为W。输入格式:第一行输入n和W,第二行依次输入n个数。输出格式:每行输出一个符合要求的子集。输入样例1:4311113247输出样例1:11137247#includeusingnamespacestd;consti
随兴随缘
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2022-12-23 11:56
各类算法实战
深度优先
剪枝
算法
生日蛋糕——POJ1190——
DFS+
剪枝
DFS_生日蛋糕添加链接描述时间限制:2Sec内存限制:10MB提交:516解决:102题目描述7月17日是Mr.W的生日,ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体。设从下往上数第i(1Ri+1且Hi>Hi+1。由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最下一层的下底面除外)的面积Q最小。令Q=Sπ请编程对给出的N和M,找出蛋糕的制作方案(适当的R
Starry~
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2022-12-23 11:25
DFS
剪枝
DFS
剪枝
数据结构算法——
剪枝
例题2.1N皇后问题(Leetcode51)2.2数独问题(Leetcode36、37)2.2.1有效数独(Leetcode36)2.2.2解数独(Leetcode37)一、概述例题只能暴力搜索,配上
剪枝
降低计算量二
Badrain_Guo
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2022-12-23 11:55
数据结构算法
数据结构
DFS暴搜无法解决的问题——
剪枝
操作
一个正方形的镇区分为N*N(1≤N≤7)个小方块。农场位于方格的左上角,集市位于左下角。Betsy穿过小镇,从左上角走到左下角,刚好经过每个方格一次。当N=3时,Betsy的漫游路径可能如下图所示:|||||F**********||||*|------------*—|||*||*****|*||*|*|*|——----*—|*|*|*||M|******|||||请你帮忙计算Betsy有多少种
ctgu20-acm-律
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2022-12-23 10:54
笔记
dfs
剪枝
算法
bfs
DFS——小猫爬山
小猫爬山dfs暴搜模拟题,按重量从大到小排序,可以在搜索状态中更快获得一组最优解用于
剪枝
来大大优化效率。
wobushihaorenF
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2022-12-23 10:23
DFS
深度优先
算法
DFS——
剪枝
文章目录概述优化搜索顺序排除等效冗余可行性
剪枝
最优性
剪枝
例题小猫爬山木棒总结概述优化搜索顺序不同的搜索顺序会产生不同的搜索树形态,与可行性
剪枝
结合,去除非法状态,按照一定顺序可使规模大幅度减小。
一颗菜籽
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2022-12-23 10:52
数据结构与算法
深度优先
剪枝
算法
学习笔记——Neural Cleanse——Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks
通过输入过滤器、神经元
剪枝
和忘却学习来识别多种缓解技术。(在安全领域,DNN被用于恶意软件分类、二进制逆向工程、网络入侵检测
浅唱回忆
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2022-12-23 10:36
机器学习安全
后门攻击
DNN
黑白棋(aphabeta
剪枝
算法的应用)带界面
人工智能课上学了一些搜索算法以及最近学了对弈学在棋类中的应用,认识到了alpha-beta
剪枝
算法,实现一个简单的黑白棋的程序。
Mosen_Huang
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2022-12-23 07:54
关于MFC
关于小游戏编程
人工智能
人工智能
算法
AlphaBeta
黑白棋
C++MFC
黑白棋AI作业的一点心得与总结
近日学习了人工智能相关的课程,作业要求写一个利用到极大极小值算法的黑白棋AI,框架在网站上有给出,主要需要完成的功能只有两个:1,搜索函数+
剪枝
搜索函数主体其实不难理解,通过估值函数,我们可以对局面给出一个数值化的估计
Jiaxin_Cao
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2022-12-23 07:22
作业
27.深度学习模型压缩方法-1
而这些方法又可分为前端压缩和后端压缩27.1前端压缩和后端压缩对比对比项目前端压缩后端压缩含义不会改变原始网络结构的压缩技术会大程度上改变原始网络结构的压缩技术主要方法知识蒸馏、紧凑的模型结构设计、滤波器层面的
剪枝
低秩近似
大勇若怯任卷舒
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2022-12-22 08:36
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
28.深度学习模型压缩方法-2
28.1典型
剪枝
方法对比
剪枝
方法修剪对象修剪方式效果DeepCompression权重随机修剪50倍压缩StructuredPruning权重组稀疏+排他性稀疏性能提升NetworkSlimming特征图通道根据尺度因子修剪节省计算资源
大勇若怯任卷舒
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2022-12-22 08:05
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
关于决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM的那些事
一棵决策树是由两个部分构成的:构造和
剪枝
。构造所谓的构造就是怎么生成一棵决策树。在这个过程中,会存在三种节点。1.根节点,
Hogan180
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2022-12-22 07:18
Python
机器学习
python
机器学习
人工智能
算法
算法竞赛部分算法总结(一)
转载自我的个人网站https://wzw21.cn/2021/04/13/algorithms/目录搜索DFSBFS优缺点
剪枝
图论图的遍历最短路径最小生成树拓扑排序强连通分量二分图匹配动态规划普通的动态规划背包型动态规划状态压缩动态规划树形动态规划动态规划的优化数据结构基本数据结构树
SoYouTry
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2022-12-21 23:12
总结
算法
周志华机器学习:决策树
决策树文章目录决策树参考基本流程划分选择信息增益决策树的生成——ID3,及其问题增益率决策树生成——C4.5,及其问题
剪枝
处理预
剪枝
和后
剪枝
统计学习方法中的
剪枝
CART算法(统计学习方法80)CART回归树
椰子奶糖
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2022-12-21 21:13
机器学习理论杂记
周志华机器学习 决策树ID-3和CART完全实现代码
代码以及环境安装要求放在我的GitHub上了:https://github.com/XTWLP/descion_treeID-3结果CART结果未
剪枝
预
剪枝
后
剪枝
代码放在我的GitHub上了:https
XTWLP
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2022-12-21 21:43
决策树
机器学习
python
机器学习-决策树(ID3、C4.5、CART)
对于基本树我将大致从以下四个方面介绍每一个算法:思想、划分标准、
剪枝
策略,优缺点。1.ID3ID3算法是建立在奥卡姆剃刀(用较少的东西,同样可以做好事情)的基础上:越是小型的决策树越优于大的决策树。
GoAI
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2022-12-21 21:10
机器学习
决策树
剪枝
算法
机器学习
《机器学习》周志华-决策树
本次主要从4.3
剪枝
处理开始写。1
剪枝
处理由于有时决策树的分支过多会导致过拟合现象,所有有了
剪枝
处理。决策树
剪枝
的基本策略有“预
剪枝
”“后
剪枝
”。预
剪枝
:在
wzw&weiye
·
2022-12-21 21:39
机器学习
机器学习
周志华机器学习-决策树
二、信息增益划分三、其他属性划分准则增益率【C4.5算法】基尼指数【CART算法】四、决策树的
剪枝
五、缺失值的处理一、决策树基本流程?
馒头没有馅儿yolo
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2022-12-21 21:00
机器学习
决策树
人工智能
一步步看α-β
剪枝
算法
最近在看人工智能的部分内容,这个α-β
剪枝
算法可是让我服了,看了PPT又看了网上好多blog,感觉一个也没讲清楚是怎么回事,什么上界下界上界小于下界的…现在终于搞明白是怎么一回事了。
大隐隐于野
·
2022-12-21 20:41
alpha,beta
剪枝
详解
α,β
剪枝
详解\alpha,\beta
剪枝
详解α,β
剪枝
详解示例图步骤详解基础原理这里我们先要理解什么是α,β\alpha,\betaα,β
剪枝
:α\alphaα是下界,β\betaβ是上界。
gtl0110
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2022-12-21 20:41
人工智能
人工智能
剪枝
1024程序员节
搜索(4)dfs的
剪枝
与优化
一、
剪枝
方法概述1.优化搜索顺序1如在小猫爬山中,按照猫的重量递减的顺序来搜索2在数独问题中,优先搜索能填的合法数字最少的位置。
yan__kai_
·
2022-12-21 20:41
摆烂日记from
acwing
深度优先
剪枝
算法
人工智能α-β树剪支图文
对下图所示的博弈树,以优先生成左边节点顺序来进行α-β搜索,试在博弈树上给出何处发生
剪枝
的标记,并标明属于α
剪枝
还是β
剪枝
标号代表操作的时间顺序,题目要求优先生成左边结点,所以遍历顺序为左1->中->左
Datrilla
·
2022-12-21 20:11
人工智能α-β树
人工智能α-β树
象棋中常用的最小值最大值算法及
剪枝
算法
1.象棋中通常需要推算当前局面下,每走一步之后的局面分,通常我们可以设定考虑几步棋,通常我们所说的算棋,而计算机的AI算法中最常用的就是最大值最小值算法,而
剪枝
算法是对最大值最小值算法的一种优化。
weixin_30512089
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2022-12-21 20:11
数据结构与算法
最大最小法及α-β
剪枝
算法图解
要想理解α-β
剪枝
算法,必须从最大最小法的博弈问题讲起!注意不要跳过第一节往下看。
xrying621
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2022-12-21 20:40
AI
剪枝
算法
机器学习
α-β
剪枝
算法学习寄(蒟蒻向,巨佬勿入)
由于做某题时暴力分出来很低,但某巨佬告诉我α-β
剪枝
很好用于是本屑踏上了征途。
Crepusculum.
·
2022-12-21 20:40
剪枝
算法
剪枝
c++
计算机博弈 基础算法 阿尔法-贝塔
剪枝
算法 α-β
剪枝
算法
计算机博弈大赛中α-β
剪枝
算法
剪枝
算法是极大极小算法的一种优化,可以更快的搜索博弈树预备知识:广度优先搜索(BFS)深度优先搜索(DFS)极大极小算法(MaxMin算法)介绍
剪枝
算法来源于极大极小算法,
_刘文凯_
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2022-12-21 20:40
计算机博弈
算法
剪枝
机器学习
apriori算法_深度剖析Apriori算法!!
它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系,以形成规则,其过程由连接(类矩阵运算)与
剪枝
(去掉那些没必要的中间结果)组成。Apriori算法是关联规则中常用的一种算法。
weixin_39815456
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2022-12-21 18:02
apriori算法
NLP入门|《统计学习方法》学习(五)|决策树/
剪枝
/ID3&C4.5&CART算法
导读马上开启第五章决策树部分内容的学习,预计用时2-3天~声明:以下截图来自书本以及b站课程(up主:简博士)。一、决策树1.介绍分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。2.组成1)决策树由结点和有向边构成,结点又可以分为内部结点和叶结点。2)其中内部结点表示特征或者属性,而叶结点表示类别。最上端的内部结点也叫做根结点。3.If-Then规则1)决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程
尚小雨雨
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2022-12-21 17:35
NLP入门分享
决策树
算法
自然语言处理
机器学习 | 决策树+模型评估
通过一个决策树案例,着重从特征选择、
剪枝
等方面描述决策树的构建,讨论并研究决策树模型评估准则。
Grace__Sun
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2022-12-21 17:03
机器学习
机器学习
sklearn-01:sklearn入门 & 决策树在sklearn中的实现
决策树是如何工作的1.2sklearn中的决策树2DecisionTreeClassifier与红酒数据集2.1重要参数2.1.1criterion2.1.2random_state&splitter2.1.3
剪枝
参数
weixin_47049321
·
2022-12-21 12:15
sklearn
决策树
python
sklearn专题一:决策树
目录决策树1概述1.1决策树是如何工作的1.2sklearn中的决策树2DecisionTreeClassifier与红酒数据集2.1重要参数2.1.2random_state&splitter2.1.3
剪枝
参数
Colorfully_lu
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2022-12-21 12:39
sklearn
机器学习
人工智能
sklearn中的分类型决策树与泰坦尼克号实例
sklearn中的决策树与泰坦尼克号实例一、决策树类的重要参数1.criterion2.random_state&splitter3.五个
剪枝
参数max_depthmin_samples_leaf&min_samples_splitmax_features
yt2826996
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2022-12-21 12:09
决策树
sklearn
知识蒸馏概述
知识蒸馏(knowledgedistillation)是模型压缩的一种常用的方法,不同于模型压缩中的
剪枝
和量化,知识蒸馏是通过构建一个轻量化的小模型,利用性能更好的大模型的监督信息,来训练这个小模型,以期达到更好的性能和精度
下雨天吃火锅哩
·
2022-12-21 07:23
Deep
Learning
深度学习
人工智能
深度学习文本分类模型使用TextPruner实战
#完全不适用
剪枝
手段,模型占GPU121->687->1447M#采用
剪枝
手段后,模型占GPU121->617->1377M"""采用Transformer裁剪后,
剪枝
后生成的文件夹内是不包含vocab.txt
南楚巫妖
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2022-12-21 05:25
自然语言处理
深度学习
分类
python
机器学习Sklearn——红酒分类案例详解决策树模型参数
目录1分类树1.1红酒分类案例1.1.1导入包1.1.2观察、分割数据1.1.3三段论2参数介绍2.1重要参数2.2控制随机选项参数2.3
剪枝
参数3批量测试合适参数并画图4graphviz如何将dot文件转为
chelsea_tongtong
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2022-12-21 05:19
sklearn
机器学习
pandas
机器学习
sklearn
分类
AI模型工业部署:综述【常用的部署框架:TensorRT、Libtorch】【常见提速方法:模型结构、
剪枝
、蒸馏、量化训练、稀疏化】【常见部署流程:onnx2trt】【常见服务部署搭配】
作为深度学习算法工程师,训练模型和部署模型是最基本的要求,每天都在重复着这个工作,但偶尔静下心来想一想,还是有很多事情需要做的:模型的结构,因为上线业务需要,更趋向于稳定有经验的,而不是探索一些新的结构模型的加速仍然不够,还没有压榨完GPU的全部潜力一、AI部署AI部署的基本步骤:训练一个模型,也可以是拿一个别人训练好的模型针对不同平台对生成的模型进行转换,也就是俗称的parse、convert,
u013250861
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2022-12-20 23:40
AI/工程部署
人工智能
部署
基于规则的分类(顺序覆盖算法)及最近邻分类器(KNN算法)
整个过程包含以下四个步骤:规则增长规则评估停止准则规则
剪枝
顺序覆盖算法的第一步——规则增长一般到特殊(通常采用的策略)从初始规则r:{}→y开始反复加入合取项,得到更特殊的规则,直到不能再加入特殊到一般
.叹服
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2022-12-20 15:37
笔记
算法
分类
机器博弈:非零和博弈下的叶值表
剪枝
摘要: 在alpha-beta
剪枝
的情况下,修剪博弈树的算法通常依赖于一个零和;在投机
剪枝
等多人
剪枝
算法的情况下,则依赖于常和博弈。
Leo_Mh
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2022-12-20 14:34
人工智能
周志华----机器学习2
这个问题的“决策”或“判定”过程其基本流程遵循简单且直观的“分而治之”的策略决策树的生成是一个递归的过程
剪枝
处理是决策树学习算法对付过拟合的主要手段第五章----神经网络-是一种难解释的“黑箱模型”线性可分问题
rekure
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2022-12-20 12:08
机器学习
决策树
算法
数据挖掘-决策树算法+代码实现(七)
目录从例子出发算法原理算法的优缺点关于
剪枝
代码实现随机森林、GBDT、XGBOOST总结决策树(decisiontree):是一种基本的分类与回归方法,此处主要讨论分类的决策树。
Lingxw_w
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2022-12-20 11:34
数据挖掘和数据分析
算法
决策树
数据挖掘
简单例子说明XGBoost中树模型的构建过程
文章目录1.数据集-回归问题2.求一阶导数和二阶导数3.构建树4.
剪枝
5.计算输出值6.新的预测值7.继续构建下一棵树这里不再介绍XGBoost的原理及推导过程,推荐一些资料:【机器学习】决策树(下)—
热爱生活的菇凉
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2022-12-20 11:04
算法工程师
XGBoost
机器学习
决策树
回溯算法——LeetCode刷题——【46. 全排列】
题目描述:思路:递归+回溯以[1,2,3]举例,详细思路见下图注意点:(1)横向:遍历(2)纵向:递归,递归深度为全排列数组长度(3)已经出现过在used数组中的元素,直接进行
剪枝
(4)当达到递归结束条件时
时代&信念
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2022-12-20 07:40
LeetCode
leetcode
深度优先
算法
回溯算法——LeetCode刷题——【51. N 皇后】
题目描述:思路:(1)初始化棋盘(2)从上到下,逐行开始尝试(3)尝试棋盘中每行的每一个位置,如果放置之后发生“冲突”(前面行中放置的皇后,和该位置在同一行、同一列或者同一对角线上),则进行
剪枝
(4)如果没有发生
时代&信念
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2022-12-20 07:40
LeetCode
算法
leetcode
python
深度优先
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