E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
DFS+剪枝
象棋ai算法(极小-极大值搜索、负极大值函数、Alpha-Beta
剪枝
算法、渴望算法)
本文介绍的算法:极小-极大值搜索负极大值函数Alpha-Beta
剪枝
算法渴望算法极小-极大值搜索:轮到ai下棋时,它首先会思考全部可能的着法。
qq_21315789
·
2022-12-19 22:13
Unity3D
算法
人工智能
剪枝
python 关联规则 实例_利用python进行课程关联(关联规则)
关联规则算法:1.Apriori:关联规则最常用的也是最经典的挖掘频繁项集的算法,其核心思想是通过连接产生候选项及其支持度然后通过
剪枝
生成频繁项集。
weixin_39732609
·
2022-12-19 20:44
python
关联规则
实例
决策树(decision tree)理论+Python代码实现
3.算法理论4.python代码实现5.树
剪枝
叶(避免overfitting)6.优缺点1.什么是决策树/判定树(decisiontree)?
11FIGHT11
·
2022-12-19 16:22
决策树算法
python
决策树
Python实现Decision Tree
前言这篇文章是我用Python对DecisionTree的简单实现,不包含
剪枝
功能。另外,这个DecisionTree只适用于连续性特征值,离散型的以后有机会再补充。数据集为iris。
奶糖派大白兔
·
2022-12-19 15:37
python
决策树
机器学习
SPMF源码学习与总结——Apriori算法
Apriori算法的主要步骤:数据读取生成频繁1项集如何由频繁K-1项集生成候选Ck项集(候选项集内部
剪枝
:
爱动的蜗牛
·
2022-12-19 13:33
算法
java
数据挖掘
Apriori
源代码
SPMF
机器学习-决策树-
剪枝
处理
④没有采用
剪枝
,决策树的结构可能过于复杂,容易出现过拟合。
兰花草999
·
2022-12-19 12:47
决策树
剪枝
67、INGeo:利用占用网格先验加速/减少迭代次数
AcceleratingInstantNeuralSceneReconstructionwithNoisyGeometryPriors首先我们知道Instant-ngp利用最先进的射线推进技术(指数步进、空白跳过、样本压缩)实现密集网格自
剪枝
的采样策略
C--G
·
2022-12-18 20:58
#
3D重建
python
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-非线性分类:决策树
问题数2.划分(问题)选择非纯度1.熵度量(Quinlan,C4.5)2.基尼指数(GiniIndex)3.分类误差决策树划分算法ID3(熵,信息增益)C4.5(熵,信息增益率)CART3.决策树生成4.
剪枝
处理
vector<>
·
2022-12-18 16:08
#
机器学习
决策树
机器学习
算法学习(二)——Alpha-Beta
剪枝
算法
参考:https://blog.csdn.net/weixin_42192933/article/details/105873866
剪枝
流程这里以流程图来表述图中红线\textcolor{Red}{红线
星之所望
·
2022-12-18 15:15
强化学习
算法
人工智能作业 - 井字棋游戏(alpha-beta
剪枝
)
思路alpha-beta
剪枝
思路:https://blog.csdn.net/tangchenyi/article/details/22925957伪代码:1.选择先手后手2.初始化棋局。
洛阳八中我最棒
·
2022-12-18 15:45
人工智能
博弈(alpha-beta
剪枝
)POJ —— 1085 Triangle War
对应poj题目:点击打开链接TriangleWarTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:3066Accepted:1207DescriptionTriangleWarisatwo-playergameplayedonthefollowingtriangulargrid:Twoplayers,AandB,taketurnsfilling
午后红茶馆
·
2022-12-18 15:44
博弈
Alpha-Beta
剪枝
搜索实现黑白棋AI
完整代码可以在我的AI学习笔记-github中获取游戏规则棋局开始时黑棋位于E4和D5,白棋位于D4和E5,如图所示。黑方先行,双方交替下棋。一步合法的棋步包括:在一个空格处落下一个棋子,并且翻转对手一个或多个棋子;新落下的棋子必须落在可夹住对方棋子的位置上,对方被夹住的所有棋子都要翻转过来,可以是横着夹,竖着夹,或是斜着夹。夹住的位置上必须全部是对手的棋子,不能有空格;一步棋可以在数个(横向,纵
云微123
·
2022-12-18 15:43
AI
python
算法
人工智能导论 对抗搜索算法
对抗搜索算法在本章中,我们将对包含两个竞争的决策者的对抗式决策问题建模,并介绍数个用于为这样的问题找出可行解的算法:对抗搜索算法Mini-MaxSearch,并进一步地介绍它的
剪枝
优化版本:Alpha-BetaPruning
霧雨魔理沙
·
2022-12-17 16:12
人工智能
人工智能
算法
采用α-β算法实现井字棋游戏
-计算机界面效果算法基本思想Max-Min算法:采用Max-Min算法进行对抗搜索,Max和Min双方均要对方失败,在井字棋中双方交替走子,根据评估函数的值更新Max和Min,在更新的过程中进行α-β
剪枝
xiongyuqing
·
2022-12-17 16:41
学业课程学习
Minimax算法——井字棋
Minimax算法——井字棋前言本文将介绍Minimax算法以及α-β
剪枝
算法并实现井字棋游戏介绍Minimax算法常用于双人对战棋牌类游戏中,该算法需满足零和博弈。
白老C
·
2022-12-17 16:38
算法
python
详解常用的Batch Norm、Group Norm,Layer norm、Instance Norm
batchnorm,后续凯明何大佬又提出了gropunorm,但是其实在检测领域里面还没有真正的普及,尤其是在工业界部署上面,用的最多的还是batchnorm,尤其是前两年大量paper提出基于BN层的模型
剪枝
lovep1
·
2022-12-17 14:29
目标检测
算法
深度学习
神经网络
weight pruning(权重
剪枝
)--学习笔记
权重
剪枝
是一种模型优化技术。在权重
剪枝
中,它在训练过程中逐渐将模型权重归零,以实现模型稀疏。深度模型通常会有更好的预测精度,但是它面临计算开销过大的问题。
Wsyoneself
·
2022-12-17 09:34
TensorFlow
tensorflow
深度学习
python
tensorflower delegate介绍
性能优化的方法:量化
剪枝
权重聚集利用硬件加速器其中,当我们使用硬件加速器的时候,可以获得相应硬件的特性,提高性能,降低功耗。但是硬件加速器有很多种,究竟该用哪一种,这么多种该如何管理。
早睡的叶子
·
2022-12-17 09:23
深度学习
tensorflow
人工智能
python
MobileNetV3基于NNI
剪枝
操作
NNI
剪枝
入门可参考:nni模型
剪枝
_benben044的博客-CSDN博客_nni模型
剪枝
1、背景本文的
剪枝
操作针对CenterNet算法的BackBone,即MobileNetV3算法。
benben044
·
2022-12-16 23:32
神经网络
剪枝
人工智能
算法
知识蒸馏论文学习(同济子豪兄)
一.部署工具:MMDeploy二.模型压缩方法:知识蒸馏,权值量化,
剪枝
(权重
剪枝
,通道
剪枝
),注意力迁移三.硬件部署:rensorRT,rensorflow-slim,tensorflow-lite,
Sunt40
·
2022-12-16 15:40
学习
深度学习
人工智能
关于Yolov7-tiny模型瘦身(param、FLOPs)碎碎念
于是翻遍了github,没有关于v7的
剪枝
方法,替换backbone也大部分是基于yolov5s的,眼花缭乱中看到yolov7的github官方作者的一句回复:接着去看了一下什么是ELAN,相关细节知识不做复
银嘉诚
·
2022-12-16 12:27
python
计算机视觉
pytorch
深度学习
WGAN-GP
因此蒙特利尔大学的研究者对WGAN进行改进,提出了一种替代WGAN判别器中权重
剪枝
的方法,即具有梯度惩罚的WGAN,从而避免训练不稳定的情况。 在WGAN
CHNguoshiwushuang
·
2022-12-16 09:59
每周计划
Sklearn——决策树
初始的多叉树可以学习到训练集上的事物的所有属性,我们通过相关的方法对这棵树进行
剪枝
和层次调整后,使之对于训练集中
是菜鸡小小陈啊
·
2022-12-16 08:13
决策树
sklearn
机器学习
视觉检测模型对比RetinaNet-YOLO-CenterNet-FCOS-DCN-稀疏化
剪枝
-DIOU、CIOU、LOSS
YOLOV3YOLOV4CenterNet笔记本thikpad960max()X11650ti台式机1050ti1:YOLOV3和YOLOV4对比:onnx的输入sizetrt的输入size必须一样thindpadGTX940maxint8yolov431msyolov320msfp16yolov452msyolov347msfp32yolov453msyolov320ms1650ti(fp32)
SensorFusion
·
2022-12-16 07:59
视觉模型推理
自动驾驶
【机器学习】概念总结
文章目录一、绪论基本术语归纳偏好假设空间二、模型评估与选择经验误差与过拟合评估方法性能度量偏差与方差三、线性模型基础知识二分类任务多分类任务四、决策树信息增益增益率基尼指数
剪枝
连续值处理缺失值处理五、神经网络
可乐大牛
·
2022-12-15 22:36
机器学习
机器学习
聚类
算法
【机器学习】决策树-原理详解
文章目录1、决策树概述(DecisionTree,DT)2、决策树原理3、决策树的构造3.1ID3算法3.2C4.5算法3.3CART算法3.3.1CART生成3.3.2CART
剪枝
4、决策树的
剪枝
4.1
Rosyy_
·
2022-12-15 22:15
机器学习
机器学习
决策树
算法
决策树分类与回归总结
目录概念决策树决策算法ID3算法C4.5算法CART算法决策树的优缺点决策树的
剪枝
策略关于建模过程中的一点补充参考关于作者概念决策树就是一个类似于流程图的树形结构,树内部的每一个节点代表的是对一个特征的测试
爱喝水的lrr
·
2022-12-15 22:43
机器学习
机器学习
决策树
cart分类回归树
剪枝
【综合笔试题】难度 3.5/5,括号相关
剪枝
搜索题
题目描述这是LeetCode上的301.删除无效的括号,难度为困难。Tag:「括号问题」、「回溯算法」、「DFS」给你一个由若干括号和字母组成的字符串s,删除最小数量的无效括号,使得输入的字符串有效。返回所有可能的结果。答案可以按任意顺序返回。示例1:输入:"()())()"输出:["()()()","(())()"]示例2:输入:"(a)())()"输出:["(a)()()","(a())()"
·
2022-12-15 18:33
后端
NEUQ-ACM week5
T1P1135奇怪的电梯需要思考的地方1.显然是一个搜索题,考虑用dfs还是bfs,但是用dfs容易超时而且不太会
剪枝
所以最后用bfs写的(dfs代码不管怎么写都有两个点超时)2.怎么同时对两种情况进行遍历
ove_z
·
2022-12-15 08:02
深度优先
算法
李宏毅机器学习作业13——网络压缩,模型
剪枝
,知识蒸馏,Depthwise Separable Convolution
理论参见:高效深度学习软硬件设计——神经网络压缩、Pruning模型
剪枝
、权值共享、低秩近似_iwill323的博客-CSDN博客目录任务和数据集任务描述数据集导包辅助函数数据处理显示文件夹和文件数量transformsDataset
iwill323
·
2022-12-15 06:28
李宏毅深度学习代码
人工智能
神经网络
剪枝
深度学习
决策树算法总结
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达前言决策树是机器学习模型较常用的一种方法,李航老师《统计学习方法》详细的描述了决策树的生成和
剪枝
,本文根据书中的内容,对决策树进行了总结
小白学视觉
·
2022-12-15 03:49
决策树
算法
python
机器学习
人工智能
3. 决策树原理及数学建模实战
决策树文章目录一、概念二、ID32.1概念2.2算法流程2.3信息熵2.4特点三、C4.53.1概念3.2信息增益率3.3处理连续值3.4过拟合问题3.4.1提出3.4.2
剪枝
四、CART4.1概念4.2
许久是混子
·
2022-12-15 03:19
数据挖掘
有监督学习
决策树
机器学习
算法
数学建模
【综合笔试题】难度 3/5,多解法热门搜索题
Tag:「搜索」、「爆搜」、「
剪枝
」、「模拟退火」、「启发式搜索」、「回溯算法」、「贪心」给定一个整数数组nums和一个正整数k,找出是否有可能把这个数组分成k个非空子集,其总和都相等。
·
2022-12-14 15:37
后端
机器学习-sklearn第十八天——笔记
目录XGBoost(下)4XGBoost应用中的其他问题4.1过拟合:
剪枝
参数与回归模型调参4.2XGBoost模型的保存和调用4.2.1使用Pickle保存和调用模型4.2.2使用Joblib保存和调用模型
鹿衔草啊
·
2022-12-13 18:10
机器学习
sklearn
人工智能
SPSS决策树和神经网络
决策树如果要利用的话,有两个步骤,分别是决策树的生长与决策树的
剪枝
,决策树的生长就是为决策树
翻斗大街翻斗花园胡图图
·
2022-12-13 07:36
SPSS
Modeler
决策树
神经网络
数据分析
数学建模之SPSS应用——分类预测(决策树)
第二,决策树的
剪枝
,也即利用测试样本集对所形成的决策树进行精简。(2
Jxufe渣渣斯
·
2022-12-13 07:00
数学建模
决策树原理
特征选择生成决策树
剪枝
1.2决策树优缺点(1)计算复杂度不高,输出结果易于理解以ID3为例,每次运算都是基于某一列特征,特征计算完后,下次计算不考虑该最优特征
默默无闻的默默
·
2022-12-13 06:23
决策树
python
numpy
机器学习
决策树理解
决策树算法包含特征选择,决策树的生成,决策树的
剪枝
,这也算一个流程。本文主要是对特征选择
小耗子-Axel
·
2022-12-13 06:18
算法
决策树
机器学习
通俗理解决策树
目录前言决策树的结构决策树的构建信息增益(ID3算法)信息增益率(C4.5算法)基尼指数(CART算法)熵VS基尼指数
剪枝
优缺点及适用场景参考文献前言从这一期开始,我们准备介绍一系列经典机器学习算法模型
帅帅de三叔
·
2022-12-13 06:48
机器学习
决策树
Task02加篇1——小白理解决策树
1什么是决策树1.1决策树的基本概念1.2决策树模型的分类2树模型的拆分【回答问题1、3】2.1基尼不纯度(适用分类树)2.2信息增益(适用分类树)2.3方差法(适用回归树)3决策树的关键参数4树模型
剪枝
等等党
·
2022-12-13 06:48
DataWhale
决策树
机器学习
网络压缩相关指标理解与求解
对量化而言,32bit的数据量化至8bit,则压缩率为4x对
剪枝
而言,压缩率=1/(1-FLOPs减少率);如FLOPs减少60%,则压缩率为1/0.4=2.5xFLOPs:FLoatingpointOPerations
甜筒酱
·
2022-12-12 17:27
python
深度学习
神经网络
五子棋 ai算法
博弈类人工智能,其中一个方法就是:博弈树极大极小值alpha-beta
剪枝
搜索。是不是觉得这个名字很牛逼,但经过我的详细解读,你马上就会发现,原来不过如此。
李同学va
·
2022-12-12 17:50
算法
人工智能
算法
神经网络
python
AI版的五子棋小游戏
本程序采用基于启发式max/min算法的alpha-beta
剪枝
技术来选择出最佳的机器落子位置。除此之外,本项目还设置了残局闯关模式,在增加了游戏趣味性的同时给用户们带来了更好的游戏体验。
hymei0
·
2022-12-12 17:50
python
人工智能
算法
Go语言实现AI五子棋智能算法
文章目录前言博弈树博弈算法打分机制的确定极大极小算法alpha-beta
剪枝
启发式搜索代码实现前言周末在家闲来无事,下起了五子棋。其中人机对战部分引起了我的好奇,机器人如何实现自动下棋的功能的呢?
飘飞雪
·
2022-12-12 16:48
后端
golang
ai
AI五子棋第一篇-利用最简单的C语言实现
(后期会为大家介绍Alpha-Beta
剪枝
算法实现人工智能AI)2.主要部分:(1)菜单(2)打印棋盘(3)玩家下子(4)电脑下子(5)判断输赢二.实现代码及分析(1)菜单的制作运用do…while循环调用菜单
Ja_King_ZH
·
2022-12-12 16:18
基于C语言的游戏
c语言
ai
游戏
神经网络优化中的Weight Averaging
©PaperWeekly原创·作者|张子逊研究方向|神经网络
剪枝
、NAS在神经网络优化的研究中,有研究改进优化器本身的(例如学习率衰减策略、一系列Adam改进等等),也有不少是改进normalization
PaperWeekly
·
2022-12-12 15:07
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
计算机视觉
决策树算法python实现
Python实现Python决策树实现一、sklearn实现决策树分类1.1导入sklean中的tree模块1.2使用sklean的基本流程1.3DecisionTreeClassifier()的参数解释1.4
剪枝
操作
阳云yy
·
2022-12-12 11:22
机器学习
决策树
python
决策树
python
算法
决策树(python)
目录一、分类决策树1.决策树的划分依据2.
剪枝
(对付"过拟合"的主要⼿段)3.案例(泰坦尼克号乘客⽣存预测)4.利弊二、回归决策树决策树思想的来源⾮常朴素,程序设计中的条件分⽀结构就是if-else结构
herry57
·
2022-12-12 11:16
数学建模
决策树
机器学习
算法
安静到无声文件浏览器
Verilog刷题CSDN操作tensorflow学习matlab数字图像处理python-opencv模式识别与机器学习实战练习图像描述水下图像标注深度学习强化学习模型的压缩与加速1.理论分析2.练习实现3.
剪枝
阅读
安静到无声
·
2022-12-12 00:12
文章浏览器
1024程序员节
周志华《机器学习》习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost集成学习器
1.题干从网上下载或自己编程实现AdaBoost,以不
剪枝
决策树为基学习器,在西瓜数据集3.0α上训练一个AdaBoost集成,并与图8.4进行比较。
连长少尉
·
2022-12-11 11:28
机器学习
决策树
python
集成学习
AdaBoost
上一页
34
35
36
37
38
39
40
41
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他