DGL消息传递第35页

DGL 0.9.x版本from dgl.nn. import GATConv, GINConv导入失败解决办法

改成dgl.nn.pytorchimportGATConv,GINConv推测是因为不加pytorch系统读取不出来多个tensorflow和pytorch的包区别？？

JAYforget·2023-01-14 15:45

RabbitMQ消息中间件（二）：工作模式之简单模式（Hello World）

需求：使用简单模式完成消息传递步骤：（1）创建工程（生成者、消费者），分别添加依赖（2）编写生产者发送消息（3）编写消费者接收消息一、生产者Module（1）pom.xmlrabbi

HaleyTiger·2023-01-14 13:17

dgl-03 graphsage

对某个节点的邻居进行采样聚合，作为该节点的特征，来预测label是inductive学习，不需要学习整个graph，学习聚合方式学习公式如下，比较简单明了，如果边有权重，每个h聚合时可以乘以权重代码实现官方代码dgl

Evangelion-02·2023-01-14 09:59

dgl-02 gcn

目录GCN代码实现GCN为什么需要gcn之前的cnn无法处理非欧式距离的数据而非欧式距离的数据（比如拓扑结构，网络结构）在现实中是一种广泛存在的数据结构GCN原理比较多的是从谱域来解释，关于怎么从二维卷积到图卷积，参考这个：从二维卷积到图卷积定义谱域的卷积操作，其中有用到拉普拉斯矩阵完整的卷积公式很复杂，通过切比雪夫近似得到gcn的迭代公式：说明：A和D是基于图结构得到的，固定参数H是输入，节点的

Evangelion-02·2023-01-14 09:29

ROS 机器人操作系统：概述

但它并不是一个真正的操作系统，而是一个面向机器人的开源的元操作系统（meta-operatingsystem），提供类似传统操作系统的诸多功能：硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息传递、程序包管理等

阿基米东·2023-01-13 16:48

消息队列(RabbitMQ&&Kafka)

消息队列中间件（MessageQueueMiddleware，简称为MQ）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，

SwaggerGeek·2023-01-13 14:47

最简最速搭建grpc分布式服务的Mac系统开发环境

然后把结果返回客户端RPC就是把——上述过程封装下，使其操作更加优化使用一些大家都认可的协议使其规范化那么——GRPC框架中采用了protobuf作为这个过程中消息传递的数据结构。

·2023-01-13 14:12

【安装DGL（可用清华源）和pyg】；选择adam等优化器；激活函数选择

使用pipinstall安装.whl文件出现isnotasupportedwheelonthisplatform解决办法_michelle__7的博客-CSDN博客Linksfordgl后来发现我搞错了自己的python，应该是3.9我以为是3.6再后来用清华源就对了，不会有超时的错误了。pipinstalldgl-0.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl-iSimpleInde

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-01-13 07:15

安装DGL过程中出现的错误1

pipinstalldgl与condainstalldgl两个命令安装总是出错，尝试从阿里云镜像源获取地址，使用命令：pipinstall-Udgl-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/结果报错：按照提示，重新输入命令：pipinstall-Udgl-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-host

aprijade·2023-01-13 07:15

DGL教程【五】使用自己的数据集

如果想构建自己的数据集，应该继承dgl.data.DGLDataset类，并且实现下面的方法：__getitem__(self,i)：得到数据集的第i个数据，__len__(self)：数据集的大小process

vincent_hahaha·2023-01-13 07:14

linux 下安装pythorch-gpu+dgl

linux下安装pythorch-gpu+cuda+cudnn+dgl确定cuda和cudnn的安装确定pytorch的gpu版本一查找查看当前显卡驱动支持的cudanvidia-smi二安装找到合适的

仰望巨人的学徒·2023-01-13 07:13

在那里找到DGL的老版本；如何在anaconda中得到下载的库源码

cuda的老版本：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/先把库下载完，然后查看源码的话，可以在anaconda中找到：首先是一种命令语句：

chuanauc·2023-01-13 07:39

操作系统——第二章

操作系统——第二章2进程管理2.1进程与线程2.1.1进程的定义、特征、组成、组织2.1.2进程的状态及转换2.1.3原语实现对进程的控制2.1.4进程之间的通信（共享通信、消息传递、管道通信）2.1.5

这里有一只小马吖·2023-01-12 12:14

MQTT 发布/订阅模式介绍

MQTT发布/订阅模式发布订阅模式（Publish-SubscribePattern）是一种消息传递模式，它将发送消息的客户端（发布者）与接收消息的客户端（订阅者）解耦，使得两者不需要建立直接的联系也不需要知道对方的存在

·2023-01-12 12:49

【RabbitMQ】SpringBoot整合RabbitMQ实现五大模式

headers)扇出(fanout)绑定(bindings)springboot整合RabbitMQ一、简单模式二、工作模式三、订阅模式四、路由模式五、主题模式交换机：Exchange概念RabbitMQ消息传递模型的核心思想是

小李不在ovo·2023-01-11 21:15

【Kafka】八股文梳理

消息中间件是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。

后端码匠·2023-01-10 16:48

DGL-local_scope

在DGL中，我们经常见到使用g.local_scope()的场合，如下面的代码deffoo(g):withg.local_scope():g.edata['h']=torch.ones((g.num_edges

发呆的比目鱼·2023-01-10 11:05

GNN-图卷积模型-2016：GCN【消息传递（前向传播）：聚合函数+更新函数】【聚合函数：mean（邻域所有节点取平均值）】【训练更新函数的参数】【空域+频域】【直推式学习】【同质图】

一、概述在扎进GCN的汪洋大海前，我们先搞清楚GCN是做什么的，有什么用。深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，而GCN主要是针对图结构的。社交网络、信息网络中有很多类似的结构。实际上，这样的网络结构（NonEuclideanStructure）就是图论中抽象意义上的拓扑图。1、摘要核心1.本文提出了一种基于图的结构数据的半监

u013250861·2023-01-09 21:07

toch_geometric 笔记：message passing & GCNConv

1messagepassing介绍将卷积算子推广到不规则域通常表示为一个邻域聚合（neighborhoodaggregation）或消息传递（messagepassing）方案给定第(k-1)层点的特征

UQI-LIUWJ·2023-01-09 17:05

PyG教程(6)：自定义消息传递网络

一.前言在上篇文章中主要介绍了GNN的消息传递机制，在PyG中提供了一个消息传递基类torch_geometric.nn.MessagePassing，它实现了消息传递的自动处理，继承该类就可以简单方便的构建自己的消息传播

斯曦巍峨·2023-01-09 17:05

【图神经网络】PyG的MessagePassing机制实现

在PyG图机器学习库中，MessagePassing类实现了上述机制，并作为所有图卷积层的基类，该机制最重要的公式如下：该机制过程主要有下面三个函数保证：消息传递，message

kang0709·2023-01-09 17:35

如使用清华镜像快速下载

官网下载方法这里以下载dgl为例、首先去dgl官网，点击install，可以看到如下界面：根据你的服务器or电脑的配置选择相关配置，然后在命令行里面输入Runthis的代码。

请叫我哈士奇·2023-01-09 15:30

使用geometry_msgs/Point类型消息传递两个float64数据

想把程序中的两个float64类型的数据传递出去，选用了geometry_msgs/Point消息。geometry_msgs/Point表示自由空间中的点float64xfloat64yfloat64z除了表示自由空间里的点，也可以利用这个消息来传递三个float64类型的数。使用方法1.写入头文件#include“geometry_msgs/Point.h”2.实例化一个消息，消息名为msgx

body倍棒·2023-01-08 00:14

图神经网络汇总

图神经网络汇总图神经基础torch-geometric图结构数据消息传递图神经网络基于图神经网络的节点表征学习数据完全存于内存的数据集类节点预测与边预测任务实践超大图上的节点表征学习基于图神经网络的图表征学习方法超大规模数据集类的创建图预测任务实践

发呆的比目鱼·2023-01-07 21:38

Kafaka基础快速入门

Kafaka基本入门文章目录Kafaka基本入门一基本认识1.1消息中间件（消息队列）1.2常用消息中间件1.3通信协议1.4基本术语二kafaka的基本介绍2.1概述2.2消息系统介绍2.3点对点消息传递模式

长安不及十里·2023-01-07 17:48

ReFactor GNN：从消息传递角度重新审视FMs

分享嘉宾|陈艺虹文稿整理|WilliamKnowledgeGraphCompletion(KGC)知识图谱一般会有多个节点，包括性别、国家等各种各样的节点(也可理解为实体)，节点之间会有不同的关系，可以通过其他的一些节点预测出当前节点的其他信息。恢复这些信息是将所有的候选信息进行排序，优化如下损失函数，再按最大似然概率得到推荐信息。Factorization-basedModelsvsGraphN

深蓝学院·2023-01-07 07:00

torch、torch_sparse、dgl三者spmm显存占用对比

简单比较一下torch原生，torch_sparse(pyG依赖模块)以及DGL中spmm的显存占用和时间版本：torch1.7dgl0.5pyg1.6torch原生，显存占用主要是对结点敏感（bakward

先云·2023-01-06 11:19

ROS安装与基本配置

它能够提供类似传统操作系统的诸多功能，如硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息传递和程序包管理等。

泷且·2023-01-05 09:34

pytorch geometric教程二 GCN源码详解+实战

GCN源码详解+实战pytorchgeometric教程二GCN源码详解&实战原理回顾矩阵形式点维度GCN代码（GCNConv）__init__邻域聚合方式参数含义forward参数forward主体消息传递一

每天都想躺平的大喵·2023-01-03 02:33

基础GCN图卷积层的pytorch的三种实现。

主要内容：1实现基于Parameter的GCN层定义；2调整模型以实现Batch计算；3基于Linear全连接层的GCN层定义；4DGL和Pytorch_geometric对GCN的定义；5基于Conv2D

MarToony|名角·2023-01-03 01:31

MPI 快速入门

MPI分布式内存多处理器：处理器+辅助组件=>节点一堆节点=>高性能计算系统节点=>进程节点之间：消息传递MPI：消息传递接口安装还是用Docker方便。

CDFMLR·2023-01-01 13:04

论文笔记-FedGraphNN: A Federated Learning Benchmark System for Graph Neural Networks

的跨域联邦学习是一个有益的结合，本文通过联邦环境下对于Graph数据的如何在不同domain集群下进行训练，包括邻居采样、聚合和梯度回传等提出了一套完整的方案，并开源相关实现框架2.两阶段的联邦GNN训练方式阶段一：消息传递

cruise-tang·2022-12-30 20:04

ROS系列：一、ROS是什么

但是ROS提供了操作系统应用的各种服务（如：硬件抽象、底层设备控制、常用函数实现、进程间消息传递、软件包管理等），也提供了用于获取、编译、跨平台运行代码的工具和函数。ROS主要采用松耦合点

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2022-12-30 10:02

图神经网络16-DGL实战：构建图神经网络（GNN）模块

1DGLNN模块的构造函数构造函数完成以下几个任务：设置选项。注册可学习的参数或者子模块。初始化参数。importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairclassSAGEConv(nn.Module):def__init__(self,in_feats,out_feats,aggregator_type,bias=True,norm=None,a

致Great·2022-12-30 08:38

GNN动手实践(二)：复现图注意力网络GAT

参考论文：GraphAttentionNetworks一.前言GAT（图注意力网络）是GNNs中重要的SOTA模型，该模型是从空域角度来进行定义，能够用消息传递范式来进行解释。

斯曦巍峨·2022-12-30 08:05

DGL教程【四】使用GNN进行链路预测

本节你将学到：构建一个GNN的链路预测模型在一个小的DGL数据集上训练和评估模型链路预测在很多应用中，例如社交推荐、商品推荐以及知识图谱补全中都存在链路预测，就是判断两个节点之间是不是存在一条边。

vincent_hahaha·2022-12-30 01:52

rabbitmq交换机

交换机1、Exchange概念RabbitMQ消息传递模型的核心思想是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上，通常生产者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。

遇见的昨天·2022-12-30 00:22

RabbitMQ交换机(Exchanges)

RabbitMQ交换机（Exchanges）RabbitMQ消息传递模型的核心思想是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。

aiYouWei啊·2022-12-30 00:51

RabbitMQ交换机简介

介绍RabbitMQ消息传递模型的核心思想是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上，通常生产者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。

Leon_Jinhai_Sun·2022-12-30 00:18

WINCC监控，WINCC的C脚本实现客户端。通过TCP IP实现，socket通信

测试登录200台客户机，因为不能多开wincc，所以使用C客户端测试，实现消息共享简单的说：可以在局域网内实现消息传递，在不用关闭WINCC的情况下。ID:6988639367517624

「已注销」·2022-12-28 17:39

基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘

图技术利用neo4j、networkx、dgl、python做图分析挖掘【1】最短路径算法dijkstra【2】基于networkx的隐性集团关系识别模型基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘图技术一.前言算法步骤算法说明二

MO2T·2022-12-28 12:53

知识图谱快速入门

图技术利用neo4j、networkx、dgl、python做图分析挖掘【1】最短路径算法dijkstra【2】基于networkx的隐性集团关系识别模型【3】基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘【4】

MO2T·2022-12-28 12:53

意图与实体：理解Rasa NLU Pipeline

目录TheNLUPipeline组件分词器特征化器意图分类器实体提取器交互：消息传递预测行为(PredictingActions)总结参考在Rasa项目中，NLU管道定义了处理步骤，将非结构化用户消息转换为意向和实体

great-wind·2022-12-28 10:03

发布-订阅模式 java_RabbitMQ/JAVA （发布/订阅模式）

现在介绍一下完整的消息传递模式。Rabbitmq消息模式的核心理念是：生产者没有直接发送任何消息到队列。实际上，生产者都不知道这个消息是发送给哪个队列的。相反，生产者只能发送消息给转发器。

全宇宙的三姐·2022-12-28 08:09

php 发布订阅,PHP+RabbitMQ消息发布与订阅

概念我们先来了解几个概念：交换器(Exchanges)RabbitMQ消息传递模型的核心思想是，生产者不发送任何信息直接到队列。事实上，生产

行者无疆0123·2022-12-28 08:36

RabbitMQ发布与订阅模式类型

目录模式说明发布与订阅模式完成消息传递总结模式说明工作队列背后的假设是每个任务都是只交付给一名工人。在这一部分中，我们将做一些事情完全不同的-我们将向多个传递消息消费者。此模式称为“发布/订阅”。

不会压弯的小飞侠·2022-12-28 08:53

PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目)[系列九]

图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基于底层深度学习框架paddle，给用户暴露了编程接口来实现图网络。与此同

AI Studio·2022-12-27 17:20

springboot 集成rabbit mq消息队列

我们可以将它理解成邮局，发送者将消息传递到邮局，然后由邮局帮我们发送给具体的消息接收者（消费者），具体发送过程与时间我们无需关心，它也不会干扰我进行其它事情。常见的MQ有kafka

xumin941012·2022-12-27 05:05

Pytorch中GNN的基类torch_geometric.nn.conv.MessagePassing

MessagePassing是torch_geometric中GNN模型的基类，实现了下面的消息传递公式要继承这个类，需要复写三个函数：propagate(edge_index,size=None)message

lmb633·2022-12-26 11:14

【KGAT】Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

noteKGAT结合KG和GAT，在知识图谱三元组基础上，利用GAT进行消息传递，聚合出物品向量后与用户向量进行计算得到预测值。

山顶夕景·2022-12-25 18:46

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