DGL消息传递第36页

12.PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战，助力疫情)[系列九]

图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基于

汀、·2022-11-27 12:29

第5章：训练图神经网络

第5章：训练图神经网络概述本章通过使用第2章：消息传递范式中介绍的消息传递方法和第3章：构建图神经网络（GNN）模块中介绍的图神经网络模块，讲解了如何对小规模的图数据进行节点分类、边分类、链接预测和整图分类的图神经网络的训练

发呆的比目鱼·2022-11-27 06:24

Datawhale 6月学习——图神经网络：基于GNN的节点表征学习

前情回顾图神经网络：图数据表示及应用图神经网络：消息传递图神经网络1图节点表征学习即学习图中节点上的特征。

SheltonXiao·2022-11-27 05:51

《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》阅读笔记

图形神经网络（GNNs）是一种连接模型，通过图形节点之间的消息传递捕获图形的依赖性。图（Graph）是一种对一组对象（nod

黄小二哥·2022-11-27 02:44

2021-MAXP-DGL图机器学习大赛-Graph@ICT-复盘与总结【rank6】

2021-MAXP-DGL图机器学习大赛-Graph@ICT-复盘与总结文章目录2021-MAXP-DGL图机器学习大赛-Graph@ICT-复盘与总结写在前面初赛：超长战线前期：顺风顺水到阶段性受挫中期

智慧的旋风·2022-11-27 00:38

化合物分子 ogb、dgl生成图网络及GNN模型训练；pgl图框架

learn-to-smell-molecules-with-graph-convolutional-neural-networks-62fa5a826af5https://github.com/snap-stanford/ogbhttps://github.com/dmlc/dgl

loong_XL·2022-11-27 00:31

LUNAR：基于图神经网络的统一局部离群点异常检测方法

在这篇论文中，我们首先统一局部异常值检测方法，通过显示其是用于图神经网络的更通用的消息传递框架的特例。提出LUNAR一种新颖的基于图神经网络的异常检测方法。

奶糖与小白兔·2022-11-26 14:36

K-hop消息传递图神经网络的表达能力有多强？

该类GNN大都遵从经典的消息传递范式，即节点聚合来自本身1-hop邻居的消息并结合自己的特征来生成自己新的节点特征，作者称之为1-hop消息传递。对GIN等工作有所了解的人都清楚，

斯曦巍峨·2022-11-26 04:10

4-Handler消息机制源码分析

是为了避免耗时操作阻塞主线程(包括网络请求)造成UI卡顿或者ANR,Android系统要求用户把这些个操作放到子线程中,2是Android同时又要求在子线程不能更新UI(估计是基于线程安全问题),这就需要一种机制,在子线程中把消息传递到主线程

Mr_Sun_01·2022-11-24 18:23

学习官方PyG文档

PyG包装的的数据集批量图数据转换图学习算法总结前言随着与深度学习火热，选择一款框架会使我们学习和使用更加方便（尤其是对初学者而言——我）我对比了两大框架DGL、PyG。

battle不停息·2022-11-24 17:33

图神经网络关系抽取论文阅读笔记（二）

GraphNeuralNetworkswithGeneratedParametersforRelationExtraction（2019ACL）1.1创新点传统的图神经网络在进行NLP任务时，图的拓扑结构都是预先定义好的，之后再用于节点之间消息传递

程哥哥吖·2022-11-24 15:47

ROS2简介

转载地址ROS简介ROS是RobotOperatingSystem的缩写，是一套开源的软件框架和工具集，用来帮助开发人员建立机器人应用程序，它提供了硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息传递和软件包管理等诸多功能

金士顿·2022-11-24 15:11

【DGL教程】第5章训练GNN

官方文档：https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/training.html官方示例：https://github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples

zzy979·2022-11-24 05:17

图网络：从数据处理到DGL模型构建（GCN, GraphSAGE, RGCN）

目录1.数据处理1.1.原始数据节点去重1.2.训练集和测试集的节点划分1.3.边数据中删除节点1.4.节点特征数据和Label2.建图2.1.同质图Networkx→DGL2.2.根据ID建图（针对RGCN

褚骏逸·2022-11-24 05:14

GNN-第三方库：DGL【图神经网络框架，支持对异构图的处理，开源相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果】

一、DGL库的实现与性能实现GNN并不容易，因为它需要在不规则数据上实现较高的GPU吞吐量。1、DGL库简介DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。

u013250861·2022-11-24 05:13

使用DGL实现RGCN时报Assertion srcIndex ＜ srcSelectDimSize failed.的解决办法

我之前没有用过DGL实现过RGCN，简单看了一下网上的例子，按照这里：dgl.nn.pytorch.conv.relgraphconv—DGL0.8.1documentation和GCN的区别就是forward

蛐蛐蛐·2022-11-24 05:10

第四周.02.RGCN代码讲解

文章目录导入包套路步骤1套路步骤2加载数据套路步骤3本文内容整理自深度之眼《GNN核心能力培养计划》参考案例：https://docs.dgl.ai/tutorials/models/1_gnn/4_rgcn.htmlRGCN

oldmao_2000·2022-11-24 05:06

跟着官方文档学DGL框架第十四天——大型图上的随机训练之链接预测

参考资料https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/minibatch-link.html#guide-minibatch-link-classification-samplerhttp

cqu_shuai·2022-11-24 05:32

跟着官方文档学DGL框架第十天——训练图神经网络之链接预测

参考链接https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/training-link.html#guide-training-link-prediction概述什么是链接预测链接预测就是预测图中给定节点间是否存在边

cqu_shuai·2022-11-24 05:31

跟着官方文档学DGL框架第十三天——大型图上的随机训练之边分类

参考资料https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/minibatch-edge.html#guide-minibatch-edge-classification-samplerhttps

cqu_shuai·2022-11-24 05:31

跟着官方文档学DGL框架第九天——训练图神经网络之边分类/回归

参考链接https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/training-edge.html#guide-training-edge-classification回归问题与分类问题只是损失函数上的不同

cqu_shuai·2022-11-24 05:01

【深度学习】R-GCN的dgl官方代码解读（entity classification）

来源：r-gcn官方代码实现：4_rgcn.py以下主要是记录个人对官方代码的理解。注意这篇官方教程只写了entityclassification的代码。参考文章：这篇博客R-GCN：多层网络由多层R-GCNLayer组成，代码比较简单在此略过，重点看每一层是怎么实现的。RGCNLayer：单层卷积网络先全部摆出来，然后再着重看几个部分。classRGCNLayer(nn.Module):def_

逍遥de鱼·2022-11-24 05:55

如何利用DGL官方库中的rgcn链接预测代码跑自己的数据集（如何在DGL库的链接预测数据集模块定义自己的数据集类）

最近在忙我的省创，是有关于知识图谱的，其中有一个内容是使用rgcn的链接预测方法跑自己的数据集，我是用的dgl库中给出的在pytorch环境下实现rgcn的链接预测的代码，相关链接贴在这里：dgl库中关于

自信的小螺丝钉·2022-11-24 04:51

图神经网络框架DGL学习 104——图分类模型（Graph Classification Tutorial）

学习利用DGL进行批次化训练图分类模型。这是一个图层面的任务。图形分类是生物信息学，化学信息学，社会网络分析，城市计算和网络安全等许多领域应用的重要问题。将图神经网络应用于此问题是最近流行的方法。

wufeil·2022-11-24 04:17

图神经网络17-DGL实战：节点分类/回归

概述为了对节点进行分类，图神经网络执行了guide_cn-message-passing中介绍的消息传递机制，利用节点自身的特征和其邻节点及边的特征来计算节点的隐藏表

致Great·2022-11-24 04:17

mxnet以及dgl的配套安装（linux服务器、GPU版）

mxnet以及dgl的配套安装（linux服务器、GPU版）1、在确定CUDA正常能够使用的情况下，先查看CUDA的版本，linux服务器上使用nvcc--version命令查看，我的是10.1版本的。

不知名亮仔！·2022-11-24 04:46

图神经网络之DGL安装

使用简单的pip直接安装dgl是可以成功的，但训练使用cuda的话则会报错，注意，如果使用torch框架，则必须在dgl安装之前安装torch…DGL安装：condainstall-cdglteamdgl-cuda10.1

码匀·2022-11-24 04:16

图神经网络实践之图节点分类（一）

本文主要以DeepGraphLibrary（DGL）为基础，利用图神经网络来进行图节点分类任务。本篇针对的图为同构图。

nrcc·2022-11-24 04:14

跟着官方文档学DGL框架第十一天——训练图神经网络之整图分类（Graph Classification）

参考链接https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/training-graph.html#guide-training-graph-classificationhttps:

cqu_shuai·2022-11-24 04:42

【图神经网络】使用DGL框架实现简单图分类任务

使用DGL框架实现简单图分类任务简单图分类任务实现过程打包一个图的小批量定义图分类器图卷积读出和分类准备和训练核心代码参考资料图分类（预测图的标签）是图结构数据里一类重要的问题。

镰刀韭菜·2022-11-24 04:41

DGL学习笔记——第一章图

提示：DGL用户指南学习中文章目录一、关于图的基本概念？

斯外戈的小白·2022-11-24 00:58

Android App开发超实用实例 | Broadcast

Broadcast（广播）分为发送者和接收者，可实现跨应用的消息传递。重启手机、闹钟、来电、接收短信等都会发出广播，通过BroadcastReceiver就可以接收广播并进行相应处理。

TiAmo zhang·2022-11-23 19:57

Few-Shot Learning with Graph Neural Networks（图神经网络小样本学习）

arxiv.org/pdf/1711.04043.pdf源码地址：https://github.com/vgsatorras/few-shot-gnn源码缺少image数据主要贡献：我们将少样本学习作为一种有监督的消息传递任务

Y.zzz·2022-11-23 09:28

140.深度学习分布式计算框架-3

Horovod支持通过用于高性能并行计算的低层次接口–消息传递接口(MPI)进行分布式模型训练。有了MPI，就可以利用分布式Kubernetes集群来训练TensorFlow和PyTorch

大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:26

CS224W图神经网络笔记自用：Message passing and Node Classification

在第三章，我们采用节点嵌入的方法来解决这个问题，今天我们将讨论一个替代解决框架：消息传递，背后的思想是，网络中存在相关性（依赖性），即相似的节点是相互连接的。核心概念是collectivecl

小粥铺·2022-11-23 03:36

Datawhale组队学习-图神经网络（二）

Datawhale组队学习-图神经网络（二）Taks02消息传递范式此次学习分为以下步骤：学习图神经网络生成节点表征的范式–消息传递（MessagePassing）范式。

阿_边·2022-11-22 22:43

知识图谱嵌入模型代码梳理

1、下山方法2、详解3、代价函数part1：线性回归part2：最小二乘法（LeastSquareMethod）二、DGL1、引入库2、dgl.DGLGraph(g_nx)3、dgl.DGLGraph(

spark plug·2022-11-22 12:17

ROS的基本介绍及基本实践操作案例

RobotOperatingSystem，ROS）是一个用于编写机器人软件的灵活框架，它集成了大量的工具、库、协议，提供了类似操作系统所提供的功能，包括硬件抽象描述、底层驱动程序管理、共用功能的执行、程序间的消息传递

王小王-123·2022-11-22 08:49

图解GNN：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

2.3.2社交网络2.3.3引文图3.图中的任务3.1图级任务3.2节点级任务3.3边级任务4.使用图数据的挑战5.GraphNeuralNetworks5.1最简单的GNN5.2Pooling5.3消息传递

Cyril_KI·2022-11-22 05:31

C++ Boost MPI接口详细讲解

目录一、说明二、开发和运行时环境三、简单数据交换一、说明Boost.MPI提供了MPI标准（消息传递接口）的接口。该标准简化了并发执行任务的程序的开发。

·2022-11-21 18:45

架构300讲笔记101-200集

107不用MQ如何保障消息传递

newProxyInstance·2022-11-21 10:38

图学习笔记（六）：图神经网络算法（一）——GCN和GAT、消息传递机制

图学习笔记（六）：图神经网络算法（一）——GCN和GAT、消息传递机制图神经网络GNN的兴起:回顾图卷积网络GCN（GraphConvolutionalNetwork）问题1：如何从图像卷积，类比到图结构卷积

Laura_Wangzx·2022-11-21 06:33

关于深度学习的一些总结

关于深度学习的一些总结一、DGL1、DeepGraphLibrary（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。

是馨呀！·2022-11-21 03:28

【论文解读】A Simple Meta-path-free Framework for Heterogeneous Network Embedding

林若漫空·2022-11-20 16:57

并行计算基础知识

并行计算基础知识前言并行计算的存在意义并行计算中的计算（以用并行计算实现最小二乘回归的梯度下降为例）并行计算中的通信两种通信机制共享内存（ShareMemory）消息传递（MassagePassing）

浩瀚穹宇楠林当空·2022-11-20 11:58

【dgl学习】dgl实现GAT（图注意力网络）

1GAT的实现步骤参考文献[1]UnderstandGraphAttentionNetwork

一穷二白到年薪百万·2022-11-20 10:47

Graph Attention Networks

目录前期简介论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景研究成果研究意义论文泛读摘要论文小标题论文精读论文算法模型总览模型的细节消息传递机制(MessagePassing)Attention机制Multi-headAttention

尧景·2022-11-20 05:45

GAT图注意力网络

GAT(GraphAttentionNetworks)，加入了注意力机制的图神经网络，与GCN不同的是，其消息传递的权重是通过注意力机制得到。

十年前的海苔·2022-11-20 05:12

MQTT、CoAP 还是 LwM2M？主流物联网协议如何选择

由于物联网场景复杂多样，设备端硬件条件、网络稳定性、流量限制、设备功耗以及设备连接数量等多方面因素造成物联网设备的消息传递与传统互联网场景有着很大不同，也因此产生了多种物联网通讯协议。

一口Linux·2022-11-20 02:46

CCS2021论文扫读（二）- 检测相关

此类协议的示例包括匿名消息传递、隐私保护支付和匿名跟踪。现有技术的一个限制是接收者不能轻易地将消息检测外包给远程服务器，而不向服务器揭示匹配消息的确切集合。

lijieling123·2022-11-20 01:19

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