DINO

自监督ViT：DINO-v1和DINO-v2

这篇文章将主要基于DINO系列自监督算法介绍它们的算法原理，方便大家快速了解相关算法。
m_buddy·2023-06-20 13:12

【目标检测】Grounding DINO：开集目标检测器(CVPR2023)

文章目录前言1.摘要2.背景2.1相对于GLIP优势：2.2本文贡献2.3Open-Set目标检测3.算法3.1FeatureExtractionandEnhancer3.2.Language-GuidedQuerySelection3.3.Cross-ModalityDecoder3.4.Sub-SentenceLevelTextFeature3.5.LossFunction4.实验代码1文本t
杀生丸学AI·2023-06-19 15:47

AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结04

，FCOS，Scaled，YOLO系列等；二阶段算法：Faster-RCNN，MaskR-CNN，CascadeR-CNN等；Transformer系列算法：DETR，Deformable-DETR，DINO
算能开发者社区·2023-06-18 01:24

DINO-DETR匈牙利匹配与加噪过程学习记录

今天再来回顾一下DINO中匈牙利匹配与损失函数部分，该部分大致与DETR相似，却又略有不同。为了查看数据方便，博主将num_query改为20，max_select值也为20。
彭祥.·2023-06-18 01:19

DINO：自监督ViT的新特性

Caron,Mathilde,HugoTouvron,IshanMisra,Herv'eJ'egou,JulienMairal,PiotrBojanowskiandArmandJoulin.“EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers.”ArXivabs/2104.14294(2021).1.Abstract在本文中，我们质疑自监督学
Civisky·2023-06-11 12:34

DINO 自监督算法简介

EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers[Ref:https://arxiv.org/abs/2104.14294]DINO的初衷是质疑自监督学习相较于
Dave 扫地工·2023-06-11 12:02

自监督表征学习方法——DINO方法

自监督表征学习方法——DINO方法参考文献：《EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers》DINO全称——aformofknowledgedistillationwithnolabels
没用的阿鸡·2023-06-11 12:32

视觉大模型DINOv2:自我监督学习的新领域

如果你对自监督学习感兴趣，可能听说过Facebook人工智能的DINO(无标签知识蒸馏)。我们在以前的文章中也介绍过它。
deephub·2023-06-11 12:57

【AIGC】15、Grounding DINO | 将 DINO 扩展到开集目标检测

文章目录一、背景二、方法2.1特征抽取和加强2.2Language-GuidedQuerySelection2.3Cross-ModalityDecoder2.4Sub-sentenceleveltextfeature2.5LossFunction3、效果3.1zero-shottransferofgroundingDINO3.2ReferringObjectdetection3.3Ablatio
呆呆的猫·2023-06-11 07:58

【AIGC】12、DINO | 针对 DETR-like 检测器的提升

文章目录一、背景二、方法2.1ContrastiveDeNoisingTraining2.3MixedQuerySelection2.4LookForwardTwice三、效果论文：DINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesforEnd-to-EndObjectDetection
呆呆的猫·2023-06-09 11:25

谷歌小恐龙作弊方法

输入网址：chrome://dino进入游戏，就像这样：接下来按F12。
YT177·2023-06-09 01:50

谷歌联网断网都可以玩的恐龙小游戏（内容有不死加速挂）

联网断网都可以访问网址：chrome://dino/来玩谷歌恐龙小游戏。访问后是这个样子，然后按空格键，即可开始玩。
心脏dance·2023-06-08 14:26

【计算机视觉 | 目标检测】Grounding DINO 深度学习环境的配置（含案例）

“GroundingDINO：MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection”的官方PyTorch实现：SoTA开放集对象检测器。文章目录一、HelpfulTutorial二、相关的论文工作2.1相关的论文整理2.2论文的亮点2.3论文介绍2.4MarryingGroundingDINOandGLIGEN2.5输入和输出
旅途中的宽~·2023-06-07 08:10

最强Zero-Shot视觉应用：Grounding DINO+Segment Anything+Stable Diffusion

借着Meta发布的SegmentAnything视觉大模型，跟朋友们做了一个最强Zero-Shot视觉应用：最强的Zero-Shot检测器，最强的Zero-Shot分割器，最强的Zero-Shot生成器，三合一模型简称为Grounded-SAM。代码地址如下：https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything三种类型的模型可以分开使
人工智能与算法学习·2023-06-07 08:36

Meta视觉大模型来了！完全自监督无需微调，多任务效果超OpenCLIP

虽然此前Meta就发布过自监督学习视觉大模型DINO，不过这次AI识别图像特征的能力显然更进一步，准确分割出了视频中的主体：可别
PaperWeekly·2023-04-20 19:55

Chrome谷歌离线小恐龙更新了!奥运会版本来了!

打开谷歌浏览器输入网址chrome://dino/进入到小恐龙游戏画面不过游戏玩法改变了哦,在骑着小恐龙奔跑的过程中,遇到小火炬不要躲,要直接吃掉哦!
疾风亦有归途ぃ·2023-04-19 17:31

手把手带你跑通目标检测中的DINO-main模型

源码地址：https://github.com/IDEA-Research/DINO我是在Ubuntu中的Pycharm上面跑的，首先配置一个新的环境，环境名字就命名为DINO（方法很简单，这里我就不阐述了
大鹏~~·2023-04-19 01:48

Grounding DINO-开集目标检测论文解读

文章目录摘要背景算法3.1FeatureExtractionandEnhancer3.2.Language-GuidedQuerySelection3.3.Cross-ModalityDecoder3.4.Sub-SentenceLevelTextFeature3.5.LossFunction实验4.2Zero-ShotTransferofGroundingDINOCOCO数据集LVIS数据集OD
‘Atlas’·2023-04-15 16:47

麦克，哒哒哒，小奎，哒哒哒，咣，麦克小奎

2018-5-30DINO+20我是祖爸吴治锋，樊登小读者汕头分会会长很高兴自从做了樊登小读者之后，从一个讲书的人慢慢的开始接触能够接触到书背后的作者。
小瓶盖一樊登小读者苏州分会·2023-04-13 18:48

Chrome 浏览器小恐龙游戏变身超级马利奥

在线也能玩儿很多朋友都玩儿过chrome浏览器在断网情况下的小恐龙游戏其实它也可以在有网的情况下玩儿在浏览器的地址栏输入chrome://dino并回车就可以了而且它还会自动放大，更适合在浏览器玩儿替换小恐龙为其他角色第一步打开浏览器在地址栏输入
小盒子的技术分享·2023-04-09 03:54

【钟灵毓秀AI史】对比学习

CPC（2018）CMC（2019）双雄格局MOCOv1SimCLRv1mocoV2SimCLRV2SwAVCPCV2infomin总结化繁为简BYOLSimSiamTransformerMOCOv3DINO
律动的波纹·2023-04-07 00:08

论文阅读 （一）对比学习系列 MoCo and 从InsDisc到 SimSiam DINO

花了一个下午，看了b站沐神账号的两个视频，对对比学习也算是有了初步的了解了。论文链接：https://github.com/mli/paper-reading/感觉kaiming大神还是强，从moco到simsiam，化繁为简，一切以简单有效为基准，从最初接触resnet到MAE,到今天看的对比学习的几个工作，风格好鲜明呀，最容易follow，lessismore。BYOL的作者也是刚，为了回复一
Ray Song·2023-04-07 00:31

DN-DETR调试记录

博主在进行DINO实验过程中，发现在提取了3个类别的COCO数据集中，DINO-DETR对car,truck的检测性能并不理想，又通过实验自己的数据集，发现AP值相差不大且较为符合预期，因此便猜想是否是由于
彭祥.·2023-04-03 00:43

三行代码让你的 chrome 小恐龙飞起来

先上代码，会javascript可以直接打开chrome的console去玩vardino=Runner.prototype//让小恐龙可以永生dino.gameOver=()=>{}//让小恐龙以光速奔跑
东方未白_·2023-03-31 13:05

2019-04-30 International Spankout day + 非暴力沟通亲子篇

自我介绍2019-04-30DINO+3昨天是InternationalSpankoutday国际不打小孩日，刚好，我在群分享了非暴力沟通亲子篇，显得我分享这本书，特别有意义。
祖爸·2023-03-28 21:51

《小雄打翻了牛奶之后》译者林静老师在线分享

2019-5-15Dino+13我是祖爸，这是我第13篇文章。近日，樊登小读者上新了《小雄打翻了牛奶以之后》有劳一夫兄的安排，能够有幸在微信群里面，听到译者林静老师对这本书的分享。
祖爸·2023-03-13 01:57

DINO&PAWS

Self-supervisedlearning之DINO和PAWS一、DINO(self-distillationwithnolabels)讲解链接：https://sh-tsang.medium.com
Alice01010101·2023-03-09 11:27

DINO Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers 论文阅读

EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers阅读笔记介绍论文作者提出了一种新的自监督学习方法，self-distillationwithnolabels（DINO
MiHao_YOUNG·2023-03-09 10:27

dino

Anegghasjusthatchedinprehistorictimeandasmalldinosaurhasemerged.Taptogettojumpoverobstacles,Youcanmakefly,run.Bothskillanddeterminationwillbeneededtosurvivethisfruitfulladventure.GameFeatures:•Endless
dilifong_lahfo·2023-02-05 15:44

哨子分享逐字稿

2019-6-10Dino+27我是祖爸，樊登小读者汕头负责人我加入一个群。。这个群的最大的缺点就是太活泼了！！！！！
祖爸·2023-02-03 03:17

js.破解google小恐龙游戏

一、进入游戏浏览器地址输入：chrome://dino/玩一把：二、查找控制小恐龙的类和对象2-1.Object.keys(window)打印看下全局变量是否存在可疑变量2-2.这样一堆有点多，打开一个空窗口
Andy计算机专业·2023-01-27 20:39

DINO代码分析-自监督学习

论文链接：https://arxiv.org/abs/2104.14294代码链接：github仓库本文目录一、官方Readme预训练模型PyTorchHub上的预训练模型训练文档DINO训练：多节点训练提升
shawwn98·2023-01-21 12:29

CV领域的对比学习综述(下)

领域的对比学习综述(下)--潘登同学的深度学习笔记对比学习发展历程不用负样本BYOL整体思路网络架构BN层知道了副样本BYOL回应blogSimSiam整体架构实验结果TransformerMoCov3DINO
PD我是你的真爱粉·2022-12-23 17:46

DINO在Window复现报PermissionError: [Errno 13] Permission denied:

在slconfig.py文件中temp_config_file=tempfile.NamedTemporaryFile(dir=temp_config_dir,suffix='.py')下添加temp_config_file.close()
小ccccc·2022-12-20 02:30

对比学习论文综述（part4 transformer + 总结）

对比学习论文综述（part4:transformer+总结）part4Transformer第四阶段主要是讲Transformer是怎么和对比学习有机结合起来的，在这个阶段主要就是简单的讲一下MoCov3和DINO
Jorko的浪漫宇宙·2022-12-14 14:39

Facebook开源DINO

EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformersABSTRACT在本文中，我们质疑自监督学习是否为VisionTransformer(ViT)提供了新的特性。除了使自监督方法适应这种架构的效果特别好这一事实之外，我们还进行了以下观察：首先，自监督ViT特征包含有关图像语义分割的明确信息，而监督ViT则不会如此清晰地出现，也没有convnet
tiantianwenwen·2022-12-13 11:16

【CVPR 2022】目标检测SOTA：DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

DINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesforEnd-to-EndObjectDetection摘要：论文简介：具体实现：总体框架：对比去噪训练：混合查询选择：
BIT可达鸭·2022-12-06 12:50

MAE 自监督算法介绍和基于 EasyCV 的复现

在CV领域涌现了如SwAV、MOCO、DINO、MoB
阿里云云栖号·2022-12-04 06:08

Facebook重磅开源DINO

一篇是来自何恺明团队的：ICCV2021Oral|何恺明团队提出MoCov3：训练自监督视觉Transformer的实证研究另一篇就是本文要分享的DINO，同样来自Facebook公司（FAIR
Amusi（CVer）·2022-11-30 05:16

TensorRT加速Deformable Detr实践

这让TensorRT便捷实现加速DeformableDetr乃至今年（2022年）最新的DETR类sota模型DINO、MaskDINO成为了可能。
blanokvaffy·2022-11-28 06:54

如何玩Chrome的小恐龙游戏

方法一：打开Chrome浏览器并访问chrome://dino方法二：物理或虚拟断网（拔掉物理网线、断开WIFI连接，或者禁用网卡），游玩过后记得重新打开哦~游玩方法：键入“空格”，长按短按分别实现“大跳
Sycamore_Ma·2022-11-24 11:42

【深度学习】Mask DINO四部曲—DETR潘多拉魔盒的正确打开方式

看本文之前，可以先看一下之前的文章：计算机视觉"新"范式:Transformer检测框架的本质：从检测框编码的输入角度考虑，有密集到稀疏，密集和稀疏三种框架。MaskR-CNN属于先通过密集预测得到稀疏的采样，然后进行稀疏预测的检测框架；RetinaNet(FCOS、CenterNet)等都属于直接密集预测得到结果的检测框架。在DETR工作之前，几乎所有的检测算法都可以归类到这两种类型中去。之前的
风度78·2022-11-23 23:39

Transformer检测神器！detrex：面向DETR系列的目标检测开源框架

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>目标检测技术交流群前言在我们IDEA研究院CVR团队分别开源了DAB-DETR,DN-DETR,DINO后，CVR团队一直计划做一个统一的
Amusi（CVer）·2022-11-23 23:07

基于STM32的小游戏——谷歌小恐龙（Chrome Dino Game）

前言：使用STM32的显示屏其实可以开发出许多有趣的小项目，比如：多功能菜单，小游戏等等。其中，STM32F1XX由于Cortex-M3芯片的性能一般（计算量与内存），所以能够实现的小游戏不多，较为常见的：贪吃蛇，俄罗斯方块，飞机大战等。本文将给大家实现一款较为新颖的小游戏——谷歌小恐龙（ChromeDinoGame）。简单使用0.96寸OLED屏幕搭配STM32F1系列的MCU就可以实现，硬件要
混分巨兽龙某某·2022-11-23 14:01

Win系统使用DINO训练自己数据集

annotations中包含train2017和val2017分别对应图像的目标标签：配置文件修改cinfig/DINO中的四个py文件（除了coco_trans
王吉吉丫·2022-11-22 12:14

自动驾驶中多模态融合检测

多模态目标检测的场景单模态的目标检测领域，尤其是基于图像的目标检测任务在各大数据集中取得了较好的效果，其中主要分为基于CNN和基于Transformer骨干网络检测算法，尤其是基于Transformer的DINO
naca yu·2022-11-20 03:47

李沐论文精读系列三：MoCo、对比学习综述（MoCov1/v2/v3、SimCLR v1/v2、DINO等）

文章目录一、MoCo1.1导言1.1.1前言1.1.2摘要1.1.3导言1.2相关工作1.2.1SimCLR：端到端的学习方式（InvaSpread也是）1.2.2memorybank（InstDisc模型）1.3算法1.3.1损失函数1.3.2伪代码1.4实验1.4.1对比其他模型1.4.2imagenet数据集结果对比1.4.3迁移学习效果1.5总结二、对比学习论文综述三、第一阶段：百花齐放（
神洛华·2022-11-19 18:19

DINO：一种新的端到端目标检测器(速读版)

原文：ZhangH,LiF,LiuS,etal.Dino:Detrwithimproveddenoisinganchorboxesforend-to-endobjectdetection[J].arXivpreprintarXiv
Civisky·2022-11-16 17:14

#今日论文推荐#霸榜COCO，DINO: 让目标检测拥抱Transformer

#今日论文推荐#霸榜COCO，DINO:让目标检测拥抱TransformerPR一下我们最近刷榜COCO的目标检测模型，DINO（DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes
wwwsxn·2022-11-16 17:04

【目标检测】《DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection》论文阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.03605v1.pdf代码地址：https://github.com/IDEACVR/DINO计划：这周阅读本论文。
聿默·2022-11-16 17:57
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