DStream 第5页

大数据系列——Spark学习笔记Spark Streaming

1.SparkStreamingSparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理SparkStreaing中有一个最基本的抽象叫DStream

EVAO_大个子·2020-08-20 21:30

99、Spark Streaming之架构原理深度剖析

pngStreamingContext初始化时，会创建一些内部的关键组件，DStreamGraph，ReceiverTracker，JobGenerator，JobSchedulerDStreamGraph，我们程序中定义很多DStream

ZFH__ZJ·2020-08-20 03:25

infoQ 百度技术沙龙第25期回顾：海量数据处理技术解析

HBase,MySQL,大数据,数据库设计,关系型数据库,云计算,Hadoop,数据库,百度分享到在4月7日由@百度主办、@InfoQ策划组织和实施的第25期百度技术沙龙活动上，来自百度数据流计算系统DStream

zcmssd·2020-08-18 18:55

SparkStreaming-DStream

SparkStreaming提供了一个高级抽象称为DStream，代表连续的数据流。DStream可从kafka、flume、kinesis等数据源创建，DStream内部是一个RDDs序列。

.Mr Zhang·2020-08-18 13:01

Spark：实时数据微批处理（5.Spark Streaming及项目实战）

1.2SparkStreaming特点1.3SparkStreaming架构2.DStream创建案例实操2.1wordcount案例2.2RDD队列案例2.3自定义数据源案例2.4Kafka数据源案例

卖女孩的小火柴Jaffe·2020-08-18 12:41

在win10环境下运行spark streaming中的NetworkWordCount

NetworkWordCount测试sparkstreamingwordcount，在学习streaming时候官方教程中有个NetworkWordCount栗子，通过TCP套接字连接，从流数据中创建一个DStream

学渣渣_宇·2020-08-18 12:11

Spark Streaming从Kafka中接收数据的两种方式

sparkstreaming流式处理kafka中的数据，首先是把数据接收过来，然后转换为sparkstreaming中的数据结构Dstream。

Enzo_bigdata·2020-08-18 12:05

Spark之SparkStreaming的DStream操作

DStream的转换操作和输出、累加器等：转换DStream上的原语分为Transformations（转换）和OutputOperations（输出）两种，此外转换操作中还有一些比较特殊的原语，如：updateStateByKey

清风笑丶·2020-08-18 12:50

SparkStreaming入门（DStream ,Receiver，input DStream)

流计算简介数据总体上分为静态数据和流数据。对静态数据和流数据的处理，对应着两种截然不同的计算模式：批量计算和实时计算。批量计算以“静态数据”为对象，可以在很充裕的时间内对海量数据进行批处理，计算得到有价值的信息。Hadoop就是很典型的批处理模型，有HDFS和HBase存放大量的静态数据，由MapReduce负责对海量数据执行批量计算。流数据必须采用实时计算，实时计算最重要的一个需求是能够实时得到

提灯寻梦在南国·2020-08-18 12:15

【spark】26.Spark Streaming：DStream输入（数据源）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>简介SparkStreaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到SparkStreaming的Maven工件中，而其他的一些则可以通过spark-streaming-kafka等附加工件获取。每个接收器都以Spark执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的CPU核心。此外，我们还需要有可用的CPU

weixin_34214500·2020-08-18 12:56

59、Spark Streaming与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例

weixin_30830327·2020-08-18 12:25

Spark Streaming（二）—— Spark Streaming基本数据源

每一个输入流DStream和一个Receiver对象相关联，这个Receiver从源中获取数据，并将数据存入内存中用于处理。基本数据源有：文件系

AuroraDuring·2020-08-18 12:44

Spark Streaming自定义数据源-实现自定义输入DStream和接收器

SparkStreaming自定义数据源-实现自定义输入DStream和接收器参考文档：SparkStreaming编程指南（官方文档）http://spark.apache.org/docs/2.0.0

Liu-Lv·2020-08-18 12:27

Spark Streaming之二：DStream解析

1.0前言目前SparkStreaming编程指南地址：http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html1.1基本说明1.1.1DurationSparkStreaming的时间类型，单位是毫秒；生成方式如下：1）newDuration(milliseconds)输入毫秒数值来生成；2）seconds(se

sunbow0·2020-08-18 11:37

GraphX简介及GraphFrames测试

如同Spark的每一个模块一样，它们都有一个基于RDD的便于自己计算的抽象数据结构（如SQL的DataFrame，Streaming的DStream）。为了方便与图计算，GraphX公

ssyshenn·2020-08-18 11:36

SparkStreaming笔记

其实不然，可以理解为数据向水流一样源源不断的从kafka中读取出来（只要定义了DStream，Spark程序就会将接收器在各个节点上启动，接收器会以独立线程的方式源源不断的接受数据），每积累30秒钟的数据作为一个

rongyongfeikai2·2020-08-18 11:05

Spark Streaming笔记

目录一、概念二、Dstream入门1、Dstream创建2、RDD队列（了解）3、根据端口号采集数据4、自定义数据源5、Kafka数据源（重点）三、DStream转换1、无状态转化操作2、有状态转化操作

辛聪明·2020-08-18 11:05

DStream操作实战（四）

Running_Tiger·2020-08-18 11:33

DStream操作实战（三）

SparkStreaming开窗函数reduceByKeyAndWindow实现单词计数1、代码实现packagecn.cheng.sparkimportorg.apache.spark.streaming.dstream

Running_Tiger·2020-08-18 11:33

spark笔记之DStream操作实战

5.1SparkStreaming接受socket数据，实现单词计数WordCount5.1.1架构图5.1.2实现流程（1）安装并启动生产者首先在linux服务器上用YUM安装nc工具，nc命令是netcat命令的简称,它是用来设置路由器。我们可以利用它向某个端口发送数据。yuminstall-ync（2）通过netcat工具向指定的端口发送数据nc-lk9999（3）编写SparkStream

我是楠楠·2020-08-18 11:56

Spark中RDD与DF与DS之间的转换关系

这里的DS区别于sparkstream里的DStream！！转换关系RDD的出现早于DS,DF。由于scala的扩展机制，必定是要用到隐式转换的！所以在RDD下要转DF或者DS，就应该导隐式对象包！

威尼斯的星期天·2020-08-18 11:11

0804-SparkStreaming

0804-SparkStreaming第一章SparkStreaming概述1.1SparkStreaming是什么1.2SparkStreaming架构第二章Dstream入门2.1WordCount

YanLzh_MAlone·2020-08-18 11:02

SparkStreaming监听windows10下面的文件夹

{Level,Logger}importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.streaming.dstream.

CHCurry·2020-08-18 11:02

Spark通过netcat来监听端口访问数据

第一步：完成spark的scala程序packagecom.lxb.sparkStreamingimportorg.apache.spark.streaming.dstream.

new_buff_007·2020-08-18 11:43

sparkStreaming-获取kafka数据并按批次累加

{HashPartitioner,SparkConf}importorg.apache.spark.streaming.dstream.ReceiverInputDStreamimportorg.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsimportorg

lv_yishi·2020-08-18 11:54

SparkStreaming之foreachRDD

DStream中的foreachRDD是一个非常强大函数，它允许你把数据发送给外部系统。因为输出操作实际上是允许外部系统消费转换后的数据，它们触发的实际操作是DStream转换。

legotime·2020-08-18 11:00

Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源

基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次ConsumerAPI来实现的。receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的，然后SparkStreaming启动的job会去处理那些数据在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启用SparkS

焦焦^_^·2020-08-18 11:41

【SparkStreming】DStream中RDD所对应的周期是怎样的？

SparkStreaming中定义了DStream这个概念。每个DStream由一系列的的RDD组成。

jiangwlee·2020-08-18 11:10

Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

本博文主要包含以下内容：1、SparkStreamingJob生成深度思考2、SparkStreamingJob生成源码解析一：SparkStreamingJob生成深度思考输入的DStream有很多来源

二府村·2020-08-18 11:51

spark系列三：sparkstreaming之输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）

基于Receiver的直接方式，是在Spark1.3中引入的，从而能够确保更加健壮的机制。替代掉使用Receiver来接收数据后，这种方式会周期性地查询Kafka，来获得每个topic+partition的最新的offset，从而定义每个batch的offset的范围。当处理数据的job启动时，就会使用Kafka的简单consumerapi来获取Kafka指定offset范围的数据。这种方式有如下

cjx42518041·2020-08-18 11:01

通过案例对SparkStreaming透彻理解三板之二

.解密SparkStreaming运行机制2.解密SparkStreaming架构I.SparkCore是基于RDD形成的，RDD之间都会有依赖关系，SparkStreaming在RDD上的时间维度，DStream

cary_1991·2020-08-18 10:21

SparkStreaming 介绍及 wordcount 案例

2、DStream和Spark基于RDD的概念很相似，SparkStreaming使用

火成哥哥·2020-08-18 10:51

[spark streaming] DStream 和 DStreamGraph 解析

看sparkstreaming源码解析之前最好先了解sparkcore的内容。前言SparkStreaming是基于SparkCore将流式计算分解成一系列的小批处理任务来执行。在SparkStreaming里，总体负责任务的动态调度是JobScheduler，而JobScheduler有两个很重要的成员：JobGenerator和ReceiverTracker。JobGenerator负责将每个

大写的UFO·2020-08-18 10:37

Spark Streaming（二十六）DStream基本数据源、高级数据源

输入DStream和Receiver输入DStream其实就是从数据源接收到的输入数据流的DStream。每个DStream都与一个Receiver对象一一对应。

666呀·2020-08-18 10:32

Spark源码解析：DStream

0x00前言本篇是Spark源码解析的第二篇，主要通过源码分析SparkStreaming设计中最重要的一个概念——DStream。

木东居士·2020-08-18 10:16

Spark Streaming结合 Kafka 两种不同的数据接收方式比较

2DirectKafkaInputDStream只在driver端接收数据，所以继承了InputDStream，是没有receivers的在结合SparkStreaming及Kafka的实时应用中，我们通常使用以下两个API来获取最初的DStream

技术蚂蚁·2020-08-18 10:47

第126-134课：Spark Streaming源码经典解读

SparkStreaming源码经典解读一：基于DStream的DStreamGraph源码内幕1、DStream下transformation和action解密2、DStreamGraph内幕源码解密二

tom_8899_li·2020-08-18 10:15

DStream操作实战（一）

SparkStreaming接受socket数据，实现单词计数WordCount1、架构图2、实现流程2.1、安装并启动生产者首先在linux服务器上用YUM安装nc工具，nc命令是netcat命令的简称,都是用来设置路由器。我们可以利用它向某个端口发送数据。yuminstall-ync2.2、通过netcat工具向指定的端口发送数据nc-lk99992.3、编写SparkStreaming程序p

Running_Tiger·2020-08-18 10:09

Spark Streaming篇2：Spark Streaming 更新update数据到mysql

mysql目前有很多方式写入mysql，你可以在streaming中创建DataFrame，用sparksql写入mysql,但是这种只能追加或者覆盖现在我们利用foreachRDD写入（以下两种方法不仅对DStream

叮咚菜鸟许某人·2020-08-18 10:36

sparkStreaming 输入DStream之Kafka数据源两种模式

第一种receiverreceiver模式：spark会先使用kafka的高级api读取一个批次的数据存放在executor内存，然后再进行处理。这种模式有几个不好的地方，第一个，kafkatopic的partition与spark的RDD的partition是没有对应关系的，第二个，在spark处理数据出现问题时，可能因spark的executor异常退出，丢失内存里的数据，虽然sparkStr

章锡平·2020-08-18 10:58

94、Spark Streaming之与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战

与SparkSQL结合使用SparkStreaming最强大的地方在于，可以与SparkCore、SparkSQL整合使用，之前已经通过transform、foreachRDD等算子看到，如何将DStream

ZFH__ZJ·2020-08-18 10:07

Spark Streaming

文章目录SparkStreamingSparkStreaming概述SparkStreaming是什么SparkStreaming架构架构图背压机制DStream入门WordCount案例实操WordCount

溜三丝耶·2020-08-18 10:03

SparkStreaming:SparkStreaming简介及架构,WordCount案例,Dstream入门,文件及自定义数据源,Kafka数据源（重点）,DStream创建转换输出,状态转化操作

文章目录第1章SparkStreaming概述1.1SparkStreaming是什么1.2SparkStreaming特点1.3SparkStreaming架构第2章Dstream入门2.1WordCount

DougLeaMrConcurrency·2020-08-18 10:23

SparkStreaming获取数据源的两种方式(监听端口号及整合kafka)

此方式需要先在linux上开启nc-lk端口号服务,之后SparkStreaming可以从此端口拉取到数据,并进行实时处理,代码如下:importorg.apache.spark.streaming.dstream

StudyEverydayForward·2020-08-18 10:50

Spark Streaming 快速入门系列(2) | DStream 入门WorldCount案例与解析

大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客主页：https://buwenb

不温卜火·2020-08-18 10:17

基于spark的流式数据处理—DStream概述

本文介绍sparkstreaming的DStream用法：SparkStreaming工作机制SparkStreaming程序的基本步骤创建StreamingContext对象SparkStreaming

心相印-Garrett·2020-08-16 22:20

基于spark的流式数据处理—SparkStreaming开发demo—RDD流

概述在调试SparkStreaming应用程序的时候，我们可以使用如下方法创建基于RDD队列的DStream：streamingContext.queueStream(queueOfRDD)本文demo

心相印-Garrett·2020-08-16 22:49

Hadoop集群下跑.py文件（入门wordcount）

hadoopjar/export/servers/hadoop-2.7.4/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.4.jar-Dstream.non.zero.exit.is.failure

csdn_C++_Python·2020-08-14 13:54

Spark2.x 快速入门教程 7

SparkStreaming整合Kafka一、实验介绍1.1实验内容Kafka是一个分布式的发布-订阅式的消息系统，可以作为DStream的高级数据源，本部分以单击统计为例介绍SparkStreaming

oxuzhenyi·2020-08-14 02:52

Spark Streaming — StreamingCongtext初始化及Receiver启动

会创建两个重要的组件DStreamGraph和JobScheduler，如下所示：//这里初始化的一个重要的组件DStreamGraph,//它里面保存了SparkStreamingApplication中一系列的DStream

xiaoxin_ysj·2020-08-14 00:14

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