DStream

[spark streaming]状态操作

Dstream的转化操作分为无状态的(stateless)和有状态的(stateful)无状态转化：每个批次处理都不依赖于先前批次的数据，如map()filter()reduceByKey()等均属于无状态的有状态转化
风一样的男人_·2020-08-23 02:56

Spark Streaming状态管理函数（二）—updateStateByKey的使用（scala版）

文章目录关于updateStateByKey注意事项示例代码运行结论关于updateStateByKey  1.重点：首先会以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后再对各个批次的数据进行累加
m0_37914799·2020-08-23 01:08

spark updateStateByKey用法更新状态

（网上找的一段代码示例）关于updateStateByKey：1.重点：首先会以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后再对各个批次的数据进行累加2.updateStateByKey方法中
iris_new·2020-08-23 01:44

Spark-Streaming updateStateByKey用法(计算累加值)、并与kafka集成使用

说明SparkStreaming的updateStateByKey可以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加。计算wordcount所有批次的累加值。
程序猿不加班·2020-08-23 01:57

Spark updateWithState

importorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.streaming.dstream.DStreamimportorg.apache.spark.streaming.kafka010
firefaith·2020-08-23 01:53

UpdateByKey

1、DStream的transformation操作常用的tarnsformation算子如下：TransformationMeaningmap(func)ReturnanewDStreambypassingeachelementofthesourceDStreamthroughafunctionfunc.flatMap
无名氏0428·2020-08-23 01:20

Spark 函数 updateStateByKey 解析

2、定义状态更新功能-使用函数指定例如以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加对于有状态操作，要不断的把当前和历史的时间切片的RDD累加计算，随着时间的流逝⌛
RayfunC·2020-08-23 01:36

SparkStreaming中UpdataStateByKey批次累加算子

{HashPartitioner,SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.streaming.dstream.
Jackson_MVP·2020-08-23 00:21

SparkStreaming：updateStateByKey

updateStateByKey（func）从名字上来看，该函数会更新根据key聚合，并不断更新value值要想使用该函数，Dstream之前的类型必须是K，V形式的二元组。
花和尚也有春天·2020-08-23 00:41

spark streaming updateStateByKey 用法

updateStateByKey解释:以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加在有新的数据信息进入或更新时，可以让用户保持想要的任何状。
superXX07·2020-08-23 00:05

SparkStreaming 状态计算 (updateStateByKey mapWithState)区别

算子mapWithState（生产中推荐使用）SparkStreaming状态计算(updateStateByKeymapWithState)优缺点updateStateByKey算子返回的是带有状态的DStream
冬瓜螺旋雪碧·2020-08-23 00:45

Spark Streaming状态操作: updateStateByKey、mapWithState

在SparkStreaming中，DStream的转换分为有状态和无状态两种。
毛凯民·2020-08-23 00:59

SparkStreaming并行度的计算方式和设置（spark官方文档介绍）

请注意，每个输入DStream都会创建一个接收器（在工作计算机上运行），该接收器接收单个数据流。因此，可以通过创建多个输入DStream并将其配置为从源接收数据流的不同分区来实现接收多个数据流。
sghuu·2020-08-22 18:26

Spark Streaming 快速入门系列(6) | DStream的几种保存方式

  大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客主页：https://buwenb
不温卜火·2020-08-22 15:11

大数据干货系列（十一）--Spark Streaming总结

SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理二、SparkStreaming和SparkCore2.1逻辑关系：2.2物理关系：1)DStream
Shaun_Xi·2020-08-21 22:02

spark基于Streaming的累加器（updateStateByKey）

www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice2/代码如下:importorg.apache.spark.streaming.dstream.ReceiverInputDStream
iteye_12877·2020-08-21 14:21

Spark2.2.0源码阅读 -Dstream

DStream是一个离散的Stream，是在SparkStreaming中的一个基本的抽象，是一个连续的相同类型RDD的序列。通常是一个连续的数据流。
pcqlegend·2020-08-21 07:35

Sparkstreaming是如何获取数据组成Dstream的源码浅析

连接：http://humingminghz.iteye.com/admin/blogs/2308711既然已经知道了SparkStreaming如何循环处理，那么我们就要看一下处理过程中是怎么获取到Dstream
zhouxucando·2020-08-21 07:03

DStream 生成 RDD 实例详解

在SparkStreaming里，这个RDD“模板”对应的具体的类是DStream，RDDDAG“模板”对应的具体类是DStreamGraph。DStream的全限
wzsyf·2020-08-21 07:09

Spark Streaming之DStream的基本工作原理

目录一：SparkStreaming的含义二：DStream的含义三：相关中间件的了解一：SparkStreaming的含义图片SparkEngine：英['endʒɪn]n.引擎，发动机；机车，火车头
威少SOS·2020-08-21 06:53

第3章 大数据kafka采集数据（Dstream创建）

上篇：第2章Dstream入门SparkStreaming原生支持一些不同的数据源。
江湖侠客·2020-08-21 06:51

SparkStreamin-DStream的输出操作以及foreachRDD详解

输出操作概览在Spark应用中，外部系统经常需要使用到SparkStreaming处理后的数据，因此，需要采用输出操作把DStream的数据输出到数据库或者文件系统中。
提灯寻梦在南国·2020-08-21 06:42

spark streaming 滑动窗口

滑动窗口DStream.window(windowlength,slidinginterval)batchinterval:批处理时间间隔，sparkstreaming将消息源（Kafka）的数据，以流的方式按批处理时间间隔切片
yostkevin·2020-08-21 05:12

Spark Streaming介绍，DStream,DStream相关操作(来自学习资料)

一、SparkStreaming介绍1．SparkStreaming概述1.1．什么是SparkStreamingSparkStreaming类似于ApacheStorm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，SparkStreaming有高吞吐量和容错能力强等特点。SparkStreaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等
to.to·2020-08-21 05:36

spark streamingRDD队列流

用streamingContext.queueStream(queueOfRDD)创建基于RDD的Dstream每隔1s创建一个RDD，加到队列里，每隔2s对Dstream进行处理cd。。。。
try to stay simple·2020-08-21 05:28

【Spark】SparkStreaming入门解析（二）

SparkStreaming整合Kafka【1】概述开发中我们经常会利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据然后进行处理，在spark1.3版本后，kafkaUtils里面提供了两种创建DStream
默默走开·2020-08-21 05:19

Spark Stream之读取Kafka数据源

包内提供的KafkaUtils对象可以在StreamingContext和JavaStreamingContext中以你的Kafka消息创建出DStream。
qq_43193797·2020-08-21 05:41

SparkStreaming之DStream的创建方式

SparkStreaming之DStream的创建方式1.RDD队列（了解）1.1用法及说明1.2案例实操2.自定义数据源2.1用法及说明2.2案例实操3.Kafka数据源（面试开发重点）3.1版本选型
布莱恩特888·2020-08-21 05:21

DStream相关操作

DStream相关操作DStream上的操作与RDD的类似，分为Transformations（转换）和OutputOperations（输出）两种，此外转换操作中还有一些比较特殊的操作，如：updateStateByKey
Running_Tiger·2020-08-21 05:45

机器学习——DStream操作概述

SparkStreaming工作机制在SparkStreaming中，会有一个组件Receiver，作为一个长期运行的任务（Task）运行在一个Executor上，每个Receiver都会负责一个DStream
纪文啊！·2020-08-21 05:44

对DStream.foreachRDD的理解

官方文档解释：将函数func应用于从流生成的每个RDD的最通用的输出运算符。此函数应该将每个RDD中的数据推送到外部系统，例如将RDD保存到文件中，或者通过网络将其写入数据库。请注意，函数func是在运行流应用程序的驱动程序进程中执行的，并且通常在函数func中包含RDD操作，这将强制计算流RDD。对于这个定义会产生一个疑问：在一个batchinterval里面会产生几个RDD？结论：有且只有一个
奔跑的max蜗牛·2020-08-21 04:38

SparkStreaming DStream

DStream就是离散流，它代表了一个持续不断的数据流，DStream的内部，其实是一系列不断产生的RDD,RDD是SparkCore的核心抽象，DStream中的每个RDD都包含了一个时间段内的数据对
mn_kw·2020-08-21 04:25

Spark学习笔记：DStream基本工作原理

DStream基本工作原理DStream是SparkStreaming提供的一种高级抽象，英文全称为DiscretizedStream，中文翻译为离散流，它代表了一个持续不断的数据流。
SetsunaMeow·2020-08-21 04:20

Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第十二节 Spark Streaming—— DStream Window操作

WindowOperationSparkStreaming提供窗口操作（WindowOperation），如下图所示：上图中，红色实线表示窗口当前的滑动位置，虚线表示前一次窗口位置，窗口每滑动一次，落在该窗口中的RDD被一起同时处理，生成一个窗口DStream
zhouzhihubeyond·2020-08-21 04:48

DStream

DStream1.什么是DStream2.DStream的高级算子1.什么是DStream离散数据流或者DStream是SS提供的基本抽象。
daladongba·2020-08-21 03:11

Spark Streaming（二十七）DStream的转换、输出、缓存持久化、检查点

定义所谓DStream的转换其实就是对间隔时间内DStream数据流的RDD进行转换操作并返回去一个新的DStream。
666呀·2020-08-21 03:16

DStream, DStreamGraph 详解

在SparkStreaming里，这个RDD“模板”对应的具体的类是DStream，RDDDAG“模板”对应的具体类是DStreamGraph。DStream的全限定名
Next__One·2020-08-21 03:46

DStream

SparkDStreamsDStreams是什么？是构建在SparkRDD之上的一款流处理工具。言外之意SparkDStream并不是严格意义的流处理。底层通过将RDD在时间轴上拆解成多个小的RDD-macrobatch（构建在RDD之上的微批，严格意义上并不是真正的流），掺水了流&批处理计算类型数据量级计算延迟输入数据输出计算形式批处理MB=>GB=>TB几十分钟/几个小时固定输入（全量）固定输
LvJinYang·2020-08-21 03:03

Spark Streaming 中的DStream

DiscretizedStream也叫DStream)是SparkStreaming对于持续数据流的一种基本抽象，在内部实现上，DStream会被表示成一系列连续的RDD(弹性分布式数据集)，每一个RDD
Code_LT·2020-08-21 02:17

Spark DStream数据源之Kafka

Kafka介绍Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用户通过Kafka系统卡伊发布大量的消息，同时也能实时订阅消费消息Kafka可以同时满足在线实时处理和批量离线处理在大公司生态系统中，可以把Kafka作为数据交换枢纽，不同类型的分布式系统（关系数据库、NoSQL数据库、流处理系统、批处理系统等），可以统一接入到Kafka，实现和Hadoop各个组件之间的不同类型数据的实时高效交换。K
zxc123e·2020-08-21 02:31

Dstream生成RDD实例详解

DStream生成RDD实例详解[酷玩Spark]SparkStreaming源码解析系列，返回目录请猛戳这里「腾讯·广点通」技术团队荣誉出品本系列内容适用范围：*2016.12.28update,Spark2.1
zzzzzzzzzzzzzzzzzxs·2020-08-21 02:25

09 DStream 的创建

DStream的创建文章目录DStream的创建1.文件输入源1.1注意事项1.2读取HDFS目录下的文件2.RDD队列3.自定义数据源4.Kafka数据源1.文件输入源1.1注意事项监控的⽂件夹内的所有
朱古力...·2020-08-21 02:10

Spark Streaming-Dstream创建

SparkStreaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到SparkStreaming的Maven工件中，而其他的一些则可以通过spark-streaming-kafka等附加工件获取。每个接收器都以Spark执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的CPU核心。此外，我们还需要有可用的CPU核心来处理数据。这意味着如果要运行多个接收器，就必须至少有
我是星星我会发光i·2020-08-21 02:06

Spark Dstream 创建

3.Dstream创建SparkStreaming原生支持一些不同的数据源。
weixin_30836759·2020-08-21 02:22

Spark Streaming的基础抽象DStream

在内部实现上，DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据，如下图：对数据的操作也是按照RDD为单位来进行的SparkStreaming使用数据源产生的数据流创
Running_Tiger·2020-08-21 02:52

Spark学习02——创建DStream的方法

SparkStreaming提供两类内置流媒体源。基本来源：StreamingContextAPI中直接提供的源。示例：文件系统和套接字连接。高级资源：Kafka，Flume，Kinesis等资源可通过额外的实用程序类获得。基本来源如下,高级来源可参考官网例子：https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/o
lishengping_max·2020-08-21 02:10

SparkStreaming_Dstream创建

SparkStreaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到SparkStreaming的Maven工件中，而其他的一些则可以通过spark-streaming-kafka等附加工件获取。每个接收器都以Spark执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的CPU核心。此外，我们还需要有可用的CPU核心来处理数据。这意味着如果要运行多个接收器，就必须至少有
不稳定记忆·2020-08-21 02:40

Spark Streaming 快速入门系列(5) | 还不会DStream转换，一文带你深入了解

  大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客主页：https://buwenb
不温卜火·2020-08-21 02:29

Spark Streaming 快速入门系列(3) | DStream中如何创建数据源

  大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客主页：https://buwenb
不温卜火·2020-08-21 02:57

大数据系列——Spark学习笔记Spark Streaming

1.SparkStreamingSparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理SparkStreaing中有一个最基本的抽象叫DStream
EVAO_大个子·2020-08-20 21:30
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