DarkNet 第31页

yolov3 训练coco数据（cuda8.0-gxt1080）

1.train遇到这个问题：已放弃Resizing608CUDAError:outofmemorydarknet:.

jiachen0212·2020-08-03 18:43

YOLO训练

准备训练数据使用darknet训练自己的YOLO模型需要将数据转成darknet需要的格式，每张图片对应一个.txt的label文件，文件格式如下：object-class是类的索引，后面的4个值都是相对于整张图片的比例

hrsstudy·2020-08-03 17:12

bdd100k数据集制作用于YOLOv3训练

这里的数据格式并非官网的darknet格式，而是一般的模型格式：以图片名作为ＴＸＴ名称将同一幅图中的ｌａｂｅｌ和对应的ｂｏｕｎｄｉｎｇｂｏｘ整理在同一个ｔｘｔ中。

孤岛violet·2020-08-03 16:59

用Tiny-YOLO-V4 和YOLO-V4 在移动端跑自己训练的模型

进行目标检测ncnn平台Linux系统tiny-yolov4刚出没几天，想在移动端跑一下tiny-yolo,但是opencv不给力啊，还不支持yolo-v4结果昨天腾讯发布了支持tiny-yolo-v4的darknet2ncnn

液压姬·2020-08-03 16:19

YOLO—V4———爬坑记

1.下载mkdirYOLO-V4cdYOLO-V4gitclonehttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7.8.2003/isos/x86_64/cddarknet2

液压姬·2020-08-03 16:49

pytorch训练自己的YOLOv5目标检测器（自定义数据集训练）

YOLOv4是基于darknet平台的，使用官方开源代码需要安装VisualStudio并使用Cmake来编译，inference和train起来都很不方便，so，在

berrymusic·2020-08-03 15:55

使用c++部署Pytorch---Msnhnet(1)

Msnhnet一款轻量的用于推理pytorch模型的框架,该框架受darknet启发.Ps:目前本框架在持续开发中,后续将支持GPU版本.也欢迎有志之士一块维护本框架.欢迎Star.git地址:https

穆士凝魂·2020-08-03 13:10

增强CNN学习能力的Backbone:CSPNet

CSPNet开源了一部分cfg文件，其中一部分cfg可以直接使用AlexeyAB版Darknet还有ultralytics的yolov3运行。

*pprp*·2020-08-03 12:07

（二）使用YOLOv3训练BDD100K数据集之标签格式转换

目录1将BDD100K数据集的json标签格式转换为VOC的xml标签格式2将xml标签格式转换为darknet的txt标签格式3生成train.txt和val.txt1将BDD100K数据集的json

Xavier丶Zeng·2020-08-03 11:33

使用Yolov5进行端到端目标检测

在此之后，AlexeyBochkovskiy在darknet上创建了YOLOv4，号称比之前的迭代具有更高的平均精度(AP)和更快的结果。

deephub·2020-08-03 10:02

YOLO系列目标检测算法简述

1、YOLOv3目前在YOLO官网上（https://pjreddie.com/darknet/yolo/），YOLO最新版本是v3，关于YOLOv3的使用key参考官网，网络中的相关文章也很多，可以自行搜索了解

慧剑书生·2020-08-03 10:35

Windows下编译YOLOv3

https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-use-yolo-as-dll我们可以用yolo_cpp_dll生成dll文件，然后下面是我检测的代码，其实这个代码就是

世界i·2020-08-03 07:18

备忘录

一些配置1、mp4的地址为E:/darknet-master1/build/darknet/x64/遍历该文件下的mp4文件2、截取的图片保存到E:/darknet-master1/build/darknet

登台·2020-08-03 07:26

YOLO v1论文笔记

:Unified,Real-TimeObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1506.02640Homepage:https://pjreddie.com/darknet

学海无涯子·2020-08-03 05:54

Windows+CPU+Cygwin编译darknet运行yolo3

一、下载darknet（1）https://github.com/pjreddie/darknet中clone&download（2）https://pjreddie.com/darknet/install

kewlgrl·2020-08-02 21:48

【YOLO】YOLO: You Only Look Once GPU版本的配置与实现

（2017-08-15）说明使用TensorFlow实现的YOLO，发现效果很一般(GTX960下，一张图1.2s左右)，因此打算用darknet实现的YOLO来跑跑看效果。

Jinlong_Xu·2020-08-02 16:02

win10+VS2017编译opencv4.3.0（为了使用surf算法和darknet/opencv yolov3）

之前写过一篇博客编译opencv4.3.0，目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法，还要使用yolov3，所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖：opencv4.3.0opencv_contrib-4.3.0（版本要和opencv一样）win10CMake3.15.1VS2017python3.7.5CUDA10.2CUDNN（版本要和CUDA10.2一样）为了让

epollet·2020-08-02 15:12

使用darknet yolov3训练自己的物体

下载darknet并编译（GPU版），编译这里就不说了。反正视频检测要依赖opencv，GPU版本要依赖CUDA和cuDNN。

epollet·2020-08-02 15:38

yolov4训练自己的数据集

配置环境https://mp.csdn.net/console/editor/html/107310946训练自己的数据集将生成的darknet.exe文件复制到darknet-master\build

Como0413·2020-08-02 15:24

yolov3在windows环境下的配置（无GPU）

yolov3在windows环境下的配置（无GPU）1.准备工作2.开始3.报错处理1.准备工作本机环境操作系统为windows7、win10应该差不多，安装opencv3.2、VS2017、下载darknet

Odd47·2020-08-02 15:09

Windows10+GTX980Mcuda10+cudnn7.4.1+VS2017+darkent-yolov3编译详解

GTX980M表示还能再战两年0、下载项目地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet1、按照自己显卡型号安装驱动(GTX980M)地址：https://www.geforce.cn

律政先锋张益达·2020-08-02 15:55

darknet yolov3指导说明书

[CircleCI](https://circleci.com/gh/AlexeyAB/darknet.svg?

ZHANG ALIN·2020-08-02 15:47

【Darknet】Win10 + VS2015 + CUDA9.1 + CUDNN7.1 + YOLOV3 配置

1、将电脑上所有的NVIDIA驱动全部卸载干净；2、安装VS2015，一定要在CUDA之前安装；3、查看显卡对应的cuda版本，并下载；4、安装CUDA；5、安装CUDNN；6、从github上下载darknet

zhaotun123·2020-08-02 15:09

darknet-yolov3环境配置、编译、训练和测试完整记录(Win10 + CUDA10 + VS2017)

darknet是使用VS2015编译的，官网提供的编译教程也是基于VS2015的，但VS都是向下兼容的，安装相应版本的平台工具集即可。

ywueoei·2020-08-02 14:53

yolov4搭建环境遇到的小问题

先附上作者的链接：https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-linux-using-make按照作者的说明，操作如下：但是直接保错了：还好

雅痞匪徒(Nike)·2020-08-02 14:07

YOLO3实现目标检测（VS2015+OPENCV3.4.2+YOLO3+CUDA10.0+CUDNN7.5）

本文电脑：windows7+i7-7700cpu+内存16G+显卡P620一、github下载darknet。链接：https://gi

wszswllnzn_·2020-08-02 14:38

vs2019出现MSB4019 找不到导入的项目CUDA 10.0.props

解决方法首先查看你电脑上的cuda是哪个版本我的电脑上的cuda是10.1打开darknet.vcxproj找到下方的代码，原来是10.0，现在改为对应的版本10.1，保存，重新打开sln文件如果上方尝试了

jun_军·2020-08-02 14:37

yolo v3 怎么使用网络摄像头而不是笔记本摄像头 video-stream stopped

一、先用vlc查看rtsp流是否正确，1、海康或大华摄像头darknet.exedetectordemocfg/coco.datayolov3.cfgyolov3.weightsrtsp://admin

,,Ծ^Ծ,,·2020-08-02 14:54

CentOS8编译OpenCV4.3.0 with ffmpeg（YoloV4处理视频并保存）

在darknet-Yolo:Howtouse中有一条命令Yolov4-saveresultvideofileres.avi:darknet.exe（.

咸愚翻生·2020-08-02 14:54

darknet-yolov3、vs2017、win10安装过程

1、前期准备yolov3代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet（这份对于win友好些）vs2017下载：https://my.visualstudio.com/Downloads

初心fly·2020-08-02 14:20

windows10+vs2015+opencv3.2+yolov3配置教程

主要有5个需要下载安装的部分VisualStudio2015（vc14）OpenCV3.2CUDA9.1CUDNN7.1Darknet-windows参考https://blog.csdn.net/congcong7267

另寻沧海·2020-08-02 14:48

Windows 10+ CUDA10.1，安装YOLO v3（编译生成darknet.exe），简单测试的结果比dlib19.17快约10%

上周在Windows10+CUDA10.1的环境下，安装成功dlib19.17，并且跑了一个Python测试程序，480*360的图片上，三个人脸，最快运行时间：0.047427秒，相当于20帧/秒（由于YOLOv3测试程序是C++编写的EXE，因此只取了最快时间进行比较，没有使用Python测试程序的平均时间0.061795秒，相当于16帧/秒）。在HP笔记本上安装Anaconda3+CUDA1

闪闪·Style·2020-08-02 14:14

yolov3+windows10+cuda10.1+cudnn7.4+GTX1070+Vs2015编译

**这坑会从编译到训练到测试都写完的**1.下载windows10vs版本yolo源码地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-windows2

优秀小学生·2020-08-02 14:55

YOLOV3

YOLOv3对相对于v1和v2的改进将多个好的方案融合到YOLO里面基于Darknet-53网络结构使用13*13、26*26、52*52的三个尺度特征进行对象检测在COCO数据集采用9个先验框，大框的先验框尺寸较大

肥羊汤·2020-08-02 14:26

Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)

目录step1运行环境和前期准备step2搭建Darknet框架step3测试Darknet深度学习框架是由JosephRedmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。

stjuliet·2020-08-02 13:18

Win10上darknet-yolov3的配置及使用（VS2019）GPU+OpenCV

之前在Ubuntu16.04上顺利使用darknet框架下的yolov3进行了目标的检测和框定，这次因为一些原因需要在Windows10上配置，整个过程不是特别顺利，下面是记录，希望以后不用再踩坑。

不爱学习的胖纸·2020-08-02 13:05

Win10编译GPU版YOLOv4并训练VOC数据集

我的配置写在前面系统：windowscuda版本10.1cudnn是cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38opencv4.3.0显卡1060本文参考darknet官方参考https

熟褐丶·2020-08-02 13:08

Win10+VS2015安装配置YOLO3（CPU/GPU)

概述自己尝试安装和配置YOLO3，实际上在GitHub上有详细的所有步骤，见darknetREADME这里只是为了自己方便参考，所以把安装和配置的过程记录在此。

寒韩Glory·2020-08-02 13:04

YOLO3+GPU(gtx1060)

一.配置GPU和CUDA信息Darknet在GPU上运行可以得到500倍的提速，编译使用GPU要求显卡是Nvidia卡并且正确安装了CUDA。

bufengzj·2020-08-02 12:05

windows7+VS2017+GPU+OpenCV3.4 编译YOLO_v4

准备工作VS2017OpenCV3.4CUDA10.1（+cudnn）其他版本亦可，取决于你显卡的配置，我的是TitanXpdarknet源码（https://github.com/AlexeyAB/darknet

Mirinda_cjy·2020-08-02 12:30

Win10+VS2017+CUDA8.0环境配置（VS打开darknet.sln报错，找不到项目CUDA 10.0.props）

关于CUDA的安装，参考https://blog.csdn.net/a429367172/article/details/88981472在上一篇博客中，并没有安装VisualStudioIntegration，这篇文章用来单独安装。1.打开CUDA安装程序，记住提取路径，提取直到出现如下页面2.不要关闭，根据提取路径找到如下文件：3.将以上文件拷贝到提示目录BuildCustomizations

隨兴·2020-08-02 12:39

yolov4的GPU搭建配置

下载yolov4的框架https://github.com/AlexeyAB/darknet解压darknet-master.zip打开darknet-master文件夹在CMaketLists.txt

Como0413·2020-08-02 12:29

darknet 出现 video stream stopped 怎么解决

darknet出现videostreamstopped怎么解决卸载已安装OpenCV安装ffmpeg安装opencv参考了博文：CentOS8编译OpenCV4.3.0withffmpeg（YoloV4

是不是云·2020-08-02 12:48

在Ubuntu 16.04下的YOLO V3复现及问题解决

主要参考：https://pjreddie.com/darknet/yolo/使用预训练模型进行检测本文将引导您使用预先训练的模型通过YOLO系统检测对象。

playezio·2020-08-01 14:20

Windows+DarkNet实现YoloV4的检测及训练（GTX1660S）（二）

1.数据标注2.标注文件格式转换3.更改yolo配置4.开始训练5.训练问题总结6.C++推理1.数据标注1）使用labelimg软件2）功能介绍a)Opendir：打开图片目录(save)b)NextImage:下一帧图像c)PrevImage:上一帧图像d)Save：保存标注！每标注完一幅图像，一定要保存一下！e)CreateRectBox:创建标注框f)PscalVOC/YOLO:选择Psc