DataLoader

PyTorch使用多块GPU

为了能够清楚的看到数据是如何被并行处理的，我们先定义一些参数：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader
木之本樱的小钥匙·2024-01-16 15:21

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

pytorch中的DataLoader

通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的批（batch），这个操作当然可以手动操作，但是pytorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch，DataLoader就是来解决这个问题的
智慧医疗探索者·2024-01-15 07:18

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建一、本文所关注的内容二、时序数据与非时序数据的区别三、时序数据要不要设置`shuffle=True`四、`Dataloader`中的shuffle
无穷升高的卡农·2024-01-14 22:19

pytorch与jittor计图的数据集读写比较

pytorch与jittor计图的数据集读写比较pytorchjittorpytorchpytorch分为三级结构：分别是Dataset，Dataloader，train/test_loader.其中第一级别
天天写点代码·2024-01-14 16:10

模型训练前的基本性验证（避免训练好久之后才发现模型不能用）

在dataloader定义后ifdebug:#只用第一个batch数据train_loader=[next(iter(train_loader))]test_loader=[next(iter(test_loader
_Lyang_·2024-01-14 11:37

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析任务描述一、环境设置二、数据准备2.1参数设置2.2用padding的方式对齐数据2.3用Dataset与DataLoader加载三、模型配置四、模型训练五、模型评估六
OverlordDuke·2024-01-14 05:21

Dataloader的使用详解

目录官网介绍的Dataloader实践部分DataLoader会自动将目标数据样本划分为多个批次，并根据需要进行数据预处理、数据增强等操作，同时也可以在数据加载过程中进行多线程并行加载，以提高数据加载效率
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

【记笔记】Pytorch中的一些函数

pytorch函数笔记DataLoader原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28057379/article/details/115427052DateLoader中的num_worker
sunszgszg·2024-01-13 17:30

关于DataLoader是否shuffle在VOC2007语义分割数据集上引发的问题

之前遇到过训练集的DataLoader未设置shuffle为True，跑出来的结果很差。估计这个和数据集有关，以前的数据集设置的都是False，也没有出现类似的情况。修改后：
木鱼未来·2024-01-11 14:32

python工具方法 41 对VOC|YOLO格式的数据进行resize操作（VOC与YOLO数据相互转换）

尤其是在存在超高清影像中（在数据集中存在超高清影像通常会使dataloader内存不够用，或导致数据加载卡顿），我们不能仅对图像进行resize操作（还需要同时对xml或json文件中描述的boxes进行等比例换算操作
万里鹏程转瞬至·2024-01-11 10:10

图像分类任务的可视化脚本，生成类别json字典文件

1.前言之前的图像分类任务可视化，都是在train脚本里，用torch中dataloader将图片和类别加载，然后利用matplotlib库进行可视化。
听风吹等浪起·2024-01-09 19:46

RuntimeError: DataLoader worker (pid 29911) is killed by signal: Terminated.

RuntimeError:DataLoaderworker(pid29911)iskilledbysignal:Terminated.这个错误通常是由于在使用PyTorch的DataLoader时，数据加载的工作进程
技术宅学长·2024-01-08 17:56

python使用dataset数据集_Python——数据集和数据加载器,pytorchDataset,Dataloader

Dataset和DataloaderDataset基类PyTorch读取其他的数据，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。在看很多PyTorch的代码的时候，也会经常看到dataset这个东西的存在。Dataset类作为所有的datasets的基类存在，所有的datasets都需要继承它。构建Dataset子类下面我们构建一下Dataset的子类，叫他MyDataset类
weixin_39820158·2024-01-07 17:45

Pytorch数据加载（Dataset+DataLoader模块）【讲解+代码】

数据载入由dataset和dataloader组成。
十二口·2024-01-07 17:43

用pytorch加载自己的数据集（使用Dataloader替代Torchvision.datasets.MNIST）（附项目源码）

参考：https://blog.csdn.net/winycg/article/details/90318371省流：当使用dataloader函数切割数据集与标签时，可以以列表[元组(tensor数据
GUET-20082304083·2024-01-07 17:13

[Python] PyTorch之数据集(Dataset)和数据加载器(DataLoader)介绍，使用场景和使用案例

什么是数据集(Dataset)？PyTorch的Dataset是一个抽象类，用于表示数据集。它提供了一些通用的方法，如__len__()和__getitem__()，分别用于获取数据集的大小和获取指定索引的数据样本。用户可以通过继承Dataset类并实现这些方法来自定义自己的数据集。Dataset类：TensorDataset类:此外，在torchvision库中，针对视觉处理，提供了继承自Dat
老狼IT工作室·2024-01-07 17:42

【Week-P4】CNN猴痘病识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结2.3⭐`torch.utils.data.DataLoader()`参数详解6.1`print()`常用的三种输出格式
m_Molly·2024-01-07 16:14

PyTorch | 如何控制dataloader的随机shuffle

前言在使用PyTorch进行训练或者测试的过程中，一般来说dataloader在每个epoch返回的样本顺序是不一样的，但在某些特殊情况中，我们可能希望dataloader按照固定的顺序进行多个epoch
机器学习与AI生成创作·2024-01-07 02:31

Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程

ML2021Spring-PytorchTurial中的OverviewoftheDNNTrainingProcedure图太清晰啦，记录一下：1.LoadData需要对数据进行加载、处理，创建DataLoader
让我安静会·2024-01-06 22:43

pytorch dataloader使用教程

dataloader是pytorch之中可以灵活地取出数值的一个相应类，首先需要将自己使用的数据用Dataset封装起来，然后打包成为DataLoader变量进行操作importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset
唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-06 06:33

PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader使用方法

highlight=torch%20utils%20data%20dataloader#torch.utils.data.DataLoaderdataloader.py脚本的的github地址：https
不瘦8斤的妥球球饼·2024-01-06 06:25

DataLoader使用技巧

DataLoader是使用Pytorch框架进行数据加载时使用到的一个库。训练数据和测试数据均需通过DataLoader加载后方可被网络使用。
LYS_1129·2024-01-06 06:25

torch.utils.data.DataLoader使用方法

torch.utils.data.DataLoader使用方法loader=Data.DataLoader(MyDataSet(enc_inputs,dec_inputs,dec_outputs),2,
天涯小才·2024-01-06 06:23

DataSet 和 DataLoader 的使用

Pytorch将数据集和数据集的加载定义为两个单独对象，使数据集代码和模型训练代码相分离，以获得更好的可读性和模块化；Pytorch提供了两个DataSet和DataLoader两个类。
Mark_Aussie·2024-01-06 06:51

Torchvison数据集dataset和dataloader使用

Torchvison-dataset的使用这里介绍的时是Torchvision中关于数据库Dataset的一些使用方法。首先我们可以在Pytorch观望中看到Torchvision中的很多数据集：以CIFAR为例，点进去后可以了解到更多关于该数据集的一些信息：在这里介绍了调用该数据库时的一些参数的设置及其功能。Dataset的使用：首先，我们需要导入torchvision库，为后面调用数据库提供库
CYHR_2489·2024-01-06 06:50

DataLoader的使用

官方网站进行查看DataLoaderbatch_size的含义importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data=torchvision.datasets.CIFAR10('D:\Pytorch\pythonProject\Transform\dataset',train=False,transform=t
Cupid_BB·2024-01-06 06:19

data.DataLoader详解

data.DataLoader是PyTorch中的一个工具，用于从给定的数据集中加载数据，实现批量化的训练。它是在训练神经网络时常用的一个组件，能够方便地迭代数据集并生成小批量数据。
Recursions·2024-01-04 15:40

PyTorch 第二周第一节课：Dataloader与Dataset

目录1、人民币二分类2、Dataloader与Datasettorch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Dataset1、人民币二分类2、Dataloader
冰雪棋书·2024-01-04 04:36

PyTorch|数据读取机制之Dataloader与Dataset

01|Dataloader与DataSet数据读取方法DataLoader与DataSet是PyTorch数据读取的核心。
木千之·2024-01-04 04:35

ptorch使用——（四）DataLoader与Dataset

一、基础知识1、数据装载（可迭代）：1）外层设计：torch.utils.data.DataLoaderDataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout
我学数学我骄傲·2024-01-04 04:35

DataLoader 与 Dataset

一、总体概览二、具体详解DataLoader源码classDataLoader(Generic[T_co]):r"""Dataloader.Combinesadatasetandasampler,andprovidesaniterableoverthegivendataset.The
BUPT-WT·2024-01-04 04:35

DataLoader 和 Dataset

1.DataLoader和Dataset构建模型的基本方法，我们了解了。
深度学习的奋斗者·2024-01-04 04:04

DataLoader与Dataset

一、人民币二分类二、DataLoader与DatasetDataLoadertorch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器（只标注了较为重要的）•dataset:Dataset
-恰饭第一名-·2024-01-04 04:34

PyTorch中DataLoader与Dataset的使用、关系&原理

DataLoader（torch.utils.data.DataLoader）功能：构建可迭代的数据装载器类中的几个主要变量定义功能介绍如下，除此之外还有11个参数dataset：Dataset类，决定数据从哪里读取以及如何读取
Nstar-LDS·2024-01-04 04:34

paddle报错SystemError: (Fatal) Blocking queue is killed because the data reader raises an exception.

在使用paddle的dataloader的时候，如果defgetitem(self,index):函数发生异常会报错：ERROR:root:DataLoaderreaderthreadraisedanexception
只会git clone的程序员·2024-01-04 02:39

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ~) 的原因及解决方法

DataLoaderworker(pid(s)21244)exitedunexpectedly原因由于内存不足方法将num_workers减少到不会导致错误的值，num_workers=0
Knight.Panda·2024-01-02 05:08

实践：基于双向LSTM模型完成文本分类任务

目录1数据处理1.1数据加载1.2构造Dataset类1.3封装DataLoader2模型构建3模型训练4模型评价5模型预测5拓展实验5.1使用Pytorch内置的单向LSTM进行文本分类实验编辑5.2
熬夜患者·2024-01-01 22:35

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

pytorch学习摘要Abstract1.TensorBoard的使用2.transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision中数据集的使用4.DataLoader
@默然·2024-01-01 16:53

PyTorch常用工具（1）数据处理

文章目录前言1数据处理1.1Dataset1.2DataLoader前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。
Font Tian·2024-01-01 14:50

StopIteration---next(iter(data.DataLoader())报错StopIteration

raiseStopIteration…StopIteration—next(iter(data.DataLoader())报错StopIterationraiseStopIteration…StopIteration—next
本来无一物.·2024-01-01 13:03

Pytorch：数据读取机制（DataLoader与Dataset）

目录一、Pytorch的数据读取机制1.Dataload2.Dataset3.实现自定义类划分数据集实现Lenet回顾参考资料一、Pytorch的数据读取机制数据模块中，DataLoader和DataSet
碧蓝的天空丶·2023-12-31 10:25

pytorch基础语法学习：数据读取机制Dataloader与Dataset

来源：投稿作者：阿克西编辑：学姐本章主要讲述数据模块，如何从硬盘中读取数据，对数据进行预处理、数据增强，转换为张量的形式输入到模型之中。1模块简介本节主要学习数据模块当中的数据读取，数据模块通常还会分为四个子模块，数据收集、数据划分、数据读取、数据预处理。●数据收集：收集原始样本和标签，如Img和Label。●数据划分：划分成训练集train，用来训练模型；验证集valid，验证模型是否过拟合，挑
深度之眼·2023-12-31 10:55

Pytorch读取npy数据格式，编写dataset模块，可配合Dataloader进行使用

在训练模型前，最重要的部分就是制作好数据集，有些情况下，由于图片数据过多，然后存储很不方便，我们就需要将数据制作成npy类型的数据格式。npy数据格式是一个四维的数组[N，H，W,C]，其中N代表数据集的总数，H,W，C分别代表每一张图片对应的长、宽、以及通道数。数据制作好之后，就是如何加载数据问题，TF中加载数据相对比较容易，但是Pytorch中，我们一般都是将数据制作成dataset，再传入D
墨晓白·2023-12-31 10:22

pytorch02：数据读取DataLoader与Dataset、数据预处理transform

目录模型训练数据处理一、DataLoader1.1torch.utils.data.DataLoader1.2数据常见概念二、Dataset2.1torch.utils.data.Dataset2.2代码展示
慕溪同学·2023-12-31 10:49

MaxPool2d 的使用(池化层)(附代码)

MaxPool2d的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器
怎么又在想我·2023-12-31 02:26

nn.Conv2d的使用(卷积层)(附代码)

nn.Conv2d的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器
怎么又在想我·2023-12-31 02:56

关于windows条件下pytorch使用torch.utils.data.DataLoader的numworkers值的确定

numworkers指的是进行数据集加载时使用的线程数量。如果设置为0就是使用单线程进行加载。最保险的方法就是将numworkers直接设置为0，这样在Windows条件下可以保证运行，但是可能速度会降低一些。造成bug的原因：因为在Windows系统上，Python的多线程实现与Unix-like系统有所不同，存在一些限制和特殊情况。其中一个限制是，在Windows系统上使用多个工作进程（num
Trouville01·2023-12-30 06:52

PyTorch中的 Dataset、DataLoader 和 enumerate()

PyTorch：关于Dataset，DataLoader和enumerate()本博文主要参考了Pytorch中DataLoader的使用方法详解和pytorch：关于enumerate，Dataset
kevin小新·2023-12-30 06:15

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p8加载数据集

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p8加载数据集一、零碎知识点1.enumerate()二、Batch（批次）和Mini-Batch1.Mini-Batch2.Dataset（数据集）3.DataLoader
失舵之舟-·2023-12-30 05:02
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