DataLoader

PyTorch学习-DataLoader

（1）体会DataLoader的使用把数据加载到神经网络中,官方文档解读：torch.utils.data—PyTorch2.0documentation随机抽取4张图片把随机抽取出来的图片都进行img
小李小李无与伦比·2023-10-10 04:17

yolov5加关键点回归

文章目录一、数据1）数据准备2）标注文件说明二、基于yolov5-face修改自己的yolov5加关键点回归1、dataloader,py2、augmentations.py3、loss.py4、yolo.py
nolabel·2023-10-09 12:01

Pytorch使用DataLoader, num_workers!=0时的内存泄露

描述一下背景，和遇到的问题：我在做一个超大数据集的多分类，设备Ubuntu22.04+i913900K+Nvidia4090+64GBRAM，第一次的训练的训练集有700万张，训练成功。后面收集到更多数据集，数据增强后达到了1000万张。但第二次训练4个小时后，就被系统杀掉进程了，原因是OutofMemory。找了很久的原因，发现内存随着训练step的增加而线性增加，猜测是内存泄露，最后定位到了D
DeepHacking·2023-10-08 05:02

pytorch 如何训练一个模型

准备数据集：使用DataLoader从数据集中读取数据，也可使用现有的数据集。定义损失函数和优化器：选择合适的损失函数来衡量模型预测的准确程度，同时选择一个优化器来更新模型参数。
代码写注释·2023-10-07 15:41

pytorch 数据载入

本文将介绍三种常用的数据载入方式：Dataset、DataLoader、以及自定义的数据加载器。
代码写注释·2023-10-07 07:15

2_dataset, dataloader

dataset,dataloadertorchvision.datasets里面集成了一些常见的数据集，例如MNIST和CIFAR101)Dataset以MNIST为例，其使用方式如下importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformstrain_dataset=torchvision.datasets.MNIST(root='..
HDU_Ang·2023-10-07 02:53

Pytorch笔记之分类

文章目录前言一、导入库二、数据处理三、构建模型四、迭代训练五、模型评估总结前言使用Pytorch进行MNIST分类，使用TensorDataset与DataLoader封装、加载本地数据集。
Mr_Stutter·2023-10-06 22:16

Pytorch dataloader 错误 “DataLoader worker (pid xxx) is killed by signal” 解决方法

Dataloader-num_workersPytorch中加载数据的模块Dataloader有个参数num_workers，该参数表示使用dataloader时加载数据的进程数量，可以理解为为网络搬运数据的工人数量
苍蓝儿·2023-10-04 23:43

【Pytorch笔记】5.DataLoader、Dataset、自定义Dataset

参考深度之眼官方账号-02-01Dataloader与Dataset.mp4torch.utils.data.DataLoader功能：构建可迭代的数据装载器。
xhyu61·2023-10-04 22:11

【CV】SRCNN复现代码详解

参考：pytorchdrop_last参数torch之DataLoader参数pin_memory解析
Fannnnf·2023-10-02 15:00

pytorch：debug dataLoader for循环的时候，很卡顿，进不去transform里面断点

batch数据后停顿一下：time.sleep(0.003)内存问题，使用开关：pin_memory=True/False多进程导致互锁问题，减少进程数，或直接使用一个：num_workers=0/1使用其他DataLoader
燃烧的枫·2023-10-01 11:53

杂草里的农作物识别（Python代码）

开始图像截止图像列举对应的目标检测标签对应的目标检测标签2.代码importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimportglobfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader
深度学习的奋斗者·2023-10-01 01:31

FairMot代码解读

mkdir_if_missing(result_root)logger.info('Startingtracking...')dataloader=datasets.LoadVideo(opt.input
weixin_37958272·2023-09-30 18:19

TypeError: h5py objects cannot be pickled

TypeError:h5pyobjectscannotbepickled确认不是文件出问题之后，将Dataloader加载时的num_workers,改为0即可。
坐在墙上的猫·2023-09-30 12:14

第P6周—好莱坞明星识别（2）

五、模型训练#训练循环deftrain(dataloader,model,loss_fn,optimizer):size=len(dataloader.dataset)#训练集的大小num_batches
风筝超冷·2023-09-29 20:29

一个案例熟悉使用pytorch

文章目录1.完整模型的训练套路1.2导入必要的包1.3准备数据集1.3.1使用公开数据集：1.3.2获取训练集、测试集长度：1.3.3利用DataLoader来加载数据集1.4搭建神经网络1.4.1测试搭建的模型
白莲居仙·2023-09-28 08:58

使用自己数据集复现U-Net,R2U-Net,Att U-net,Att R2U-net过程。（代码参考： LeeJunHyun / Image_Segmentation ）

主要就是dataset.py和dataloader.py里面改改就可以。main.py可以根据自己的需要修改相应的参数。注意自己使用的数据集的图片类型即可。
鱼小丸·2023-09-28 06:52

【代码复现】M2MRF采样算子代码实现流程

文章目录1.参数声明以及训练准备2.函数build_dataset()2.1.classCustomDataset()1.(1)1.1.函数train_segmentor()1.1.1.函数build_dataloader
Cpdr·2023-09-27 12:05

【代码复现】CMU-Net进行语义分割

1.2.1.获取配置参数，打印输出，选择损失函数1.2.2.模型声明，相关参数、优化器、学习策略的选择1.3.数据集相关1.3.1.读取数据集1.3.2.数据增强方法1.3.2.创建“数据集对象”1.3.3.DataLoader
Cpdr·2023-09-27 12:04

PaddleClas：自定义dataloader

PaddleClas提供的都是现成的dataloader，不一定适用，所以有必要掌握魔改的技能。
微风❤水墨·2023-09-26 14:13

LLM预训练

基础版本1.代码fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#模型加载
zhouzhou0929·2023-09-25 23:36

PyTorch实战：实现Cifar10彩色图片分类

目录前言一、Cifar10数据集classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络
fanstuck·2023-09-24 05:19

如何使用pytorch加载数据

有Dataset，TensorDataset，DataLoader，Ima
榴莲花花·2023-09-24 04:53

ImageFolder、DataLoader加载CUB200数据集

只要给定每一类图像所在的文件夹的路径，即可完成全部的图片的加载：例如：但是问题是，如何划分训练集、测试集呢，使他们分别被加载！代码如下。主要思想就是根据官方提供的数据集划分方式，使用shutil.copyfile（）函数把训练集、测试集分别拷贝到不同的目录下！importosimportnumpyasnpimportshutil#divivddataset(withoutannotations)i
查无此人☞·2023-09-24 04:51

Pytorch 通过datasets.ImageFolder直接从文件中加载数据集

64,64)),transforms.ToTensor(),])db=torchvision.datasets.ImageFolder(root="pokemon",transform=tf)loader=DataLoader
东城西阙·2023-09-24 04:51

使用pytorch对数据进行预处理

在PyTorch中，对数据进行预处理通常包括以下几个步骤：加载数据：可以使用torch.utils.data.DataLoader加载数据。
又可乐·2023-09-23 09:07

神经网络训练套路

27&spm_id_from=pageDriver1、格式化字符串用法：print("训练数据集的长度为：{}".format(train_data_size))2、加载数据Dataset;数据进行打包DataLoader
。七十二。·2023-09-20 14:39

Pytorch学习（四）Dataloader

Dataloader()从Dataset当中取数据。可以通过参数设置。
。七十二。·2023-09-20 14:09

【PyTorch攻略（2/7）】 加载数据集

一、说明PyTorch提供了两个数据原语：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset，允许您使用预加载的数据集以及您自己的数据。
无水先生·2023-09-19 17:18

5-1 Dataset和DataLoader

Pytorch通常使用Dataset和DataLoader这两个工具类来构建数据管道。Dataset定义了数据集的内容，它相当于一个类似列表的数据结构，具有确定的长度，能够用索引获取数据集中的元素。
hxh207·2023-09-17 23:12

ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0

我在用torch.utils.data.DataLoader加载数据时，报了一个这样的错：排查了dataset的代码，发现输出是正常的，最后想起来在修改代码时，有一处地方没有改：这里我在修改代码时，这个参数没有被用到了
Atuosi·2023-09-17 18:35

【深度学习】Pytorch 系列教程（十三）：PyTorch数据结构：5、数据加载器（DataLoader）

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）3、变量（Variable）4、数据集（Dataset）5、数据加载器（DataLoader
QomolangmaH·2023-09-16 21:55

【深度学习】Pytorch 系列教程（十四）：PyTorch数据结构：6、模块（Module）：前向传播

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）3、变量（Variable）4、数据集（Dataset）5、数据加载器（DataLoader
QomolangmaH·2023-09-16 21:55

TypeError: default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists； found

原因：DataLoader中出现了NoneType对象。这通常意味数据集（通常是一个继承自torch.utils.data.Dataset的类）在某个时候返回了None。
坠金·2023-09-16 03:09

Pytorch学习整理笔记（一）

文章目录数据处理DatasetTensorboard使用Transformstorchvision数据集使用DataLoader使用nn.Module的使用神经网络数据处理Dataset主要是对Dataset
高 朗·2023-09-15 03:24

DataLoader worker (pid 13211) is killed by signal: Killed.

使用pytorchdataloader时，出现了当把num_workers设置不为0即报错的问题，两种方案：1、修改num_workers=02、在创建docker时配置较大的共享内存，加入参数--shm-size="15g"，设置15g（根据实际情况酌量设置）的共享内存：
零点_ling·2023-09-15 03:13

Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 4096])

gotinputsizetorch.Size出现上述问题是因为batchsize=1,因为BN层里，遇到了batch=1的情况解决方案：1、如果是在训练的时候，则drop_last=Truetrain_loader=DataLoader
零点_ling·2023-09-15 03:12

torch 怎么向 dataloader的collate_fn传参数

在PyTorch中，可以通过使用functools.partial或自定义函数来向DataLoader的collate_fn传递参数。
jp_666·2023-09-15 01:27

新版torchtext 0.15.0 API 使用

一、介绍torchtext在0.9.0之后，删除了legacy、Field等接口，旨在将其打造成类似于torch的DataLoader的库，每一个过程都可以自己控制。
白马少年郎·2023-09-14 15:18

torch的DataLoader 浅析

torch的DataLoader主要是用来装载数据，就是给定已知的数据集，把数据集装载进DataLoaer，然后送入深度学习网络进行训练。先看一下它的声明吧。
robator·2023-09-14 07:56

pytorch中的内存泄漏问题解决方案

现象发现代码在训练的过程中内存占用量越来越大，直至被系统内核kill掉溯源通过不断地注释删除代码，将问题的根源定位到dataloader上。
blxiaoelong·2023-09-12 09:31

lmdb数据库的使用

readonly=True,lock=False,readahead=False,meminit=False)env.close()自己创建好数据库之后就可以使用了：ITS_train_loader_lmdb=DataLoader
今年也要加油努力·2023-09-12 03:48

在batch中读取图片

ITS_test_loader=DataLoader(dataset=RESIDE_Dataset(os.path.join('/C2PNet-main/data','SOTS/indoor'),train
今年也要加油努力·2023-09-12 03:44

基于resnet网络架构训练图像分类模型

数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取
W_en丶·2023-09-11 14:56

鬼懿说(广告)

福建前端联盟第29期时间:10月20日下午13:30大主题分享利用nodejs开发你自己的cli工具龙骨动画原理和工具graphql，dataloader，relay组合分组讨论如何提升你的项目架构应该怎么使用新技术新思想如何模拟电梯运行
鬼懿·2023-09-11 07:14

（九）mmdetection源码解读：训练过程中训练数据的调用DataLoader

目录一、DataLoader创建过程中二、利用实例化data_loaders进行训练一、DataLoader创建过程中在训练过程train_detector函数中调用build_dataloader函数
mm_exploration·2023-09-08 14:57

【pytorch】数据加载dataset和dataloader的使用

1、dataset加载数据集dataset_tranform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor(),])train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./train_dataset",train=True,transform=dataset_tranform,d
是饿梦啊·2023-09-08 09:32

Pytorch_Geometric（PyG）使用DataLoader报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0.

使用Pytorch_Geometric（PyG）时构建DataLoader，从DataLoader获取样本Batch时报错：RuntimeError:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension0
Deno_V·2023-09-07 21:57

完整的神经网络模型训练步骤——以CIFAR10数据集为例（pytorch版本）

完整步骤准备数据集DataLoader加载数据集搭建网络模型创建网络模型实例定义损失函数定义优化器设置网络训练参数开始训练验证模型保存模型训练结果可视化（使用tensorboard完成）数据集介绍CIFAR10
做程序员的第一天·2023-09-07 05:29

Pytorch中的DataLoader

dataloader基本信息（定义及参数）dataloader的定义官方给出的定义是：即：数据加载器。组合数据集和采样器，并在数据集上提供单进程或多进程迭代器。
做程序员的第一天·2023-09-07 05:28
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