DeepDream

第8章 python深度学习——波斯美女

第8章生成式深度学习本章包括以下内容：使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务
weixin_42963026·2024-02-02 00:31

好用的免费AI绘画软件有哪些？

以下是几个比较好用的免费AI绘画软件：1、DeepDreamGenerator：这是一款基于谷歌DeepDream算法的在线绘画工具，用户可以上传自己的图像，然后使用AI算法进行处理，得到独特的艺术风格
jianewang·2024-01-30 14:04

AI图片生成软件有哪些?

③DeepDream：一个经过数百万张图像训练的神经网络，可以将图像进行
jianewang·2024-01-30 14:04

CNN：Convolutional Neural Network（下）

目录1CNN学到的是什么1.1Convolution中的参数1.2FFN中的参数1.3Output2DeepDream3DeepStyle4MoreApplication4.1AlphaGo4.2Speech4.3Text
狂放不羁霸·2024-01-18 21:23

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家YannLeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人.CNN除了在图像分类,还有一些其它有趣的创意方案：语音识别，风格迁移，DeepDream
明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Pytorch】Visualization of Feature Maps（5）——Deep Dream

DeepDreamhttps://github.com/duc0/deep-dream-in-pytorch文章目录1原理2VGG模型结构3完整代码4输出结果5消融实验6torch.norm()1原理其实DeepDream
bryant_meng·2023-12-03 09:43

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

在类似DeepDream的过程，使用梯度下降优化这个loss随机初始化的3d模型（一个损失函数同时用在两个位置？）。1).
FridaNN·2023-11-06 02:50

扩散模型 (Diffusion Model) 之最全详解图解

目前最近在AI作画这个领域Transformer火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的DeepDream噩梦中惊醒过来，开始从2022年OpenAI的DALL·E2[2]引来插画效果和联想效果都达到惊人效果
DFCED·2023-08-27 18:25

TensorFlow实战(五）Deep Dream(计算机生成梦幻图像)——理解深度神经网络结构及应用

二、DeepDream技术原理DeepDream生成梦幻图像1.利用CNN进行图像分类：CNN的图像分类2.DeepDream使用梯度上升的方法可视化网络每一层的特征，即用一张噪声图像输入网络，反向更新的时候不更新网络权重
young974·2023-07-16 15:23

scratch lenet(5): 快速生成随机数的C语言实现

使用C语言，一方面不想用C标准库的rand()，希望沿袭deepdream_
baiyu33·2023-06-19 00:26

Cracking C++(12): 实现 memset

3.memset:naive实现3.1byte-wise的实现3.2加速实现:word-wise3.3其他实现4.References1.目的最近了解到deepdream_c这个开源项目，作者用C89实现了
baiyu33·2023-06-17 19:05

《花雕学AI》03：我最早接触的人工智能应用，还是要从AI绘画说起

4随着计算机技术和深度学习的发展，AI绘画也出现了很多突破和创新，例如Google的DeepDream，OpenAI的DALL-E，以及最
驴友花雕·2023-04-05 17:52

CLIP：多模态领域革命者

目前最近在AI作画这个领域Transformer火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的DeepDream[1]噩梦中惊醒过来，开始从2022年OpenAI的DALL·E2[2]引来插画效果和联想效果都达到惊人效果
ZOMI酱·2023-03-09 20:52

【Pytorch项目实战】之生成式模型：DeepDream、风格迁移、图像修复

文章目录生成式模型（算法一）深度梦境（DeepDream）（算法二）风格迁移（StyleTransfer）（算法三）图像修复（ImageInpainting）（一）实战：基于VGG19的深度梦境（DeepDream
胖墩会武术·2023-01-29 11:41

深度有趣 | 30 快速图像风格迁移

TensorFlow实现快速图像风格迁移（FastNeuralStyleTransfer）原理在之前介绍的图像风格迁移中，我们根据内容图片和风格图片优化输入图片，使得内容损失函数和风格损失函数尽可能小和DeepDream
weixin_33966365·2022-12-31 07:41

keras之父《python深度学习》笔记 第八章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档生成式深度学习前言一、使用LSTM生成文本1.生成式网络的历史2.如何生成序列数据3.采样策略的重要性4.字符级LSTM文本生成实现二、DeepDream1
都督美州诸军事·2022-12-22 14:27

启发主义——深入神经网络（Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks）

之后开源的Deepdream则更是掀起了新的浪潮。下面我们翻译一下这篇论文。人工神经网络已经在图像分类和语音识别方
纵心似水·2022-11-30 18:33

论文阅读笔记：Intriguing properties of neural networks

单个神经元并不包含语义信息DeepDream的结果显示最后一个全连接层的每一个神经元包含了相应类别的语义信息x=arg
qq_36356761·2022-11-08 09:57

CLIP：多模态领域革命者

目前最近在AI作画这个领域Transformer火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的DeepDream[1]噩梦中惊醒过来，开始从2022年OpenAI的DALL·E2[2]引来插画效果和联想效果都达到惊人效果
ZOMI酱·2022-11-01 03:37

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解0.前言1.神经风格迁移原理2.模型分析3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言在DeepDream图像生成算法的学习中，我们通过修改像素值试图使神经网络中卷积核的激活最大化
盼小辉丶·2022-09-04 11:54

CS231n的第三次作业之图像生成：类别，反演和DeepDream

在本作业中，你将实现循环网络，并将其应用于在微软的COCO数据库上进行图像标注。我们还会介绍TinyImageNet数据集，然后在这个数据集使用一个预训练的模型来查看图像梯度的不同应用。到目前为止，在CS231N中，我们探索的神经网络的所有应用都是具有判别能力的模型，该模型接受输入并经过训练以产生标记的输出。范围从简单的图像类别分类到句子生成（仍然被称为分类问题，我们的标签在词汇空间中，并且我们学
qq_40178533·2022-08-25 07:24

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解0.前言1.DeepDream的技术原理2.DeepDream模型分析3.DeepDream算法实现3.1数据加载与预处理3.2DeepDream
盼小辉丶·2022-08-24 18:49

Diffusion Models：生成扩散模型

目前最近在AI作画这个领域Transformer火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的DeepDream[1]噩梦中惊醒过来，开始从2022年OpenAI的DALL·E2[2]引来插画效果和联想效果都达到惊人效果
ZOMI酱·2022-08-22 07:03

CLIP：多模态领域革命者

作者：ZOMI酱来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/555314976目前最近在AI作画这个领域Transformer火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的DeepDream[
·2022-08-19 17:43

CLIP：多模态领域革命者

目前最近在AI作画这个领域Transformer火的一塌糊涂，AI画画效果从18年的DeepDream[1]噩梦中惊醒过来，开始从2022年OpenAI的DALL·E2[2]引来
ZOMI酱酱·2022-08-18 19:00

李宏毅机器学习课程梳理【八】：Convolutional Neural Network(CNN)

Convolution1.2MaxPooling1.3Flatten&FullyConnectedFeedforwardNetwork2CNNinKeras3分析CNN的学习过程3.1分析Filter的工作3.2分析Neuron的工作3.3分析Output层4DeepDream
-Emmie·2022-06-25 07:50

深度学习与计算机视觉教程(15) | 视觉模型可视化与可解释性（CV通关指南·完结）

本文讲解了一些理解CNN可视化的方法（特征、滤波器可视化），以及一些有趣的应用，如DeepDream、图像神经风格迁移（特征反演+纹理生成）等【对应CS231nLecture12】
ShowMeAI·2022-06-14 10:00

Python深度学习基于PyTorch(Chapter 12 实战生产式模型 Section 12.1 DeepDream模型 )

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportmodelsfromtorchvisionimporttransforms,utilsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromPILimportImage,ImageFilter,ImageChopsdevice
1_More_Step·2022-06-12 07:00

pytorch简单代码实现deep dream图（即CNN特征可视化 features visualization）

  本文给出完整代码实现CNN特征的可视化输入图像，也就是简单的deepdream图，有助于更好的理解CNN工作原理，并掌握用梯度上升法生成满足要求输入图像的技术。
Brikie·2022-06-12 07:25

用Pytorch实现DeepDream

model.pyimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorchvisionimportmodelsclassCustomResnet18(nn.Module):def__init__(self,end_layer):super().__init__()self.resnet18=models.resnet.resnet18(pretrain
Dragon Ice·2022-06-12 07:54

深度学习（六）Convolution Neural Network——笔记

ConvolutionNeuralNetwork1.只需要取很小的一部分来观察2.二次抽样不会影响对图片的判断3.CNN的三条性质与实现方法4.property15.property26.CNN-MaxPooling7.CNNinKeras8.DeepDream9
鹿衔草啊·2022-04-09 07:59

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 8 Part-2 用Keras 实现 DeepDream

文章目录用keras实现DeepDream8-8加载预训练的InceptionV3模型8-9设置DeepDream配置8-10定义需要最大化的损失8-11梯度上升过程8-12在多个连续尺度上运行梯度上升
FeverTwice·2021-10-17 11:21

TensorFlow 从入门到精通（11）—— DeepDream(下)

如约更新。但是有一个恶心的bug我没解决，他是直接让我的某lab崩溃了，经过我的调试，梯度后来都变成0了，我觉得就是因为梯度消失，待破案，目前水平不太够，给自己挖个坑先。下一篇，自然语言处理，电影评论分析小项目，继续冲冲冲importtensorflowastftf.__version__'2.6.0'#检测是否支持GPUtf.test.is_gpu_available()Trueimportnu
aJupyter·2021-10-08 23:23

TensorFlow 从入门到精通（11）—— DeepDream(上)

这节课，我翘了两天，原因是最近压力比较大。大家可能对卷积云里雾里，这节课我们就可视化一下卷积层。通过噪声图像起点单层网络单通道/单层网络多通道/多层网络全通道来生成几幅图像，让大家看一下卷积神经网络中某一个层的输出，通过与原图像的对比，可以看到卷积层对图像的影响。另外，这是上，下一个我们将这个有趣的项目应用到图片中，生成一些比较魔性的图片。选择了远方，就走下去吧！！下一个是本项目的下一篇必看：本项
aJupyter·2021-10-07 23:34

Lecture 12 可视化和理解CNN

本课重点特征可视化DeepDream风格迁移1特征可视化之前一直把CNN当做黑盒子处理，那么其工作原理是什么样的呢？每一层都在寻找哪些内容？中间层的作用是什么？以及可以使用哪些方法来分析？
HRain·2021-06-13 15:42

pytorch实现风格迁移 style transfer

1，原理简介  风格迁移和上篇文章提到的deepdream算法比较接近，都是根据某种优化指标计算梯度来反向优化输入图像的像素。
Brikie·2021-04-11 19:40

好玩的deep dream（清晰版，pytorch完整代码）

  本文给出pytorch完整代码实现deepdream，加入了图像金字塔处理和高斯平滑处理，使生成图更加清晰美观。文中还讨论了各种因素对生成图的影响。
Brikie·2021-04-09 19:37

计算机视觉中的算法幻想性视错觉

DeepDream网络于2015年由谷歌公司首次发布，由于深度网络能够从图像中生成有趣的模式，因此DeepDream引起了巨大的轰动。
人邮异步社区·2021-01-28 15:00

好玩的Deep Dream

参照《21个项目玩转深度学习》第4章实现的，DeepDream是google公司在2015年公布的一项有趣技术，通过读取训练模型中某一层的结果值，添加噪声而得到一张结果图，deepDream可以很好的帮助我们理解卷积层输出的结果
sunny_develop·2020-09-16 02:30

Tensorflow暑期实践——DeepDream以背景图片为起点

—阳诚砖tensorflow_inception_graph.pb链接：https://pan.baidu.com/s/1IbgQFAuqnGNjRQJGKDDOiA提取码：26701.生成更高质量的DeepDream
蔡军帅·2020-08-10 20:58

Tensorflow暑期实践——DeepDream以噪声为起点

浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖tensorflow_inception_graph.pb链接：https://pan.baidu.com/s/1IbgQFAuqnGNjRQJGKDDOiA提取码：26701.导入Inception模型1.1导入库from__future__importprint_functionimportosfromioimportBytesIOim
蔡军帅·2020-08-10 20:58

cs231n可视化(visualization)综述笔记

9.deepdream10.风格转移11.对抗样本到目前为止，神经网络具体是如何工作的，我们并不是很明白，一个end-to-end
打酱油QAQ·2020-07-16 05:59

深度学习中特殊的参数更新方式

DeepDream的优化目标是最大化特征提取层所输出的向量的L2
Saul Zhang·2020-07-11 18:14

Deep Dream图像生成案例实践

DeepDream图像生成案例实践：按课程案例，生成DeepDream图像。
Darlen、阳仔·2020-07-10 11:33

树莓派2 ubuntu16.04 deepdream

来源：http://www.knight-of-pi.org/deepdreaming-on-a-raspberry-pi-2/我的环境树莓派2ubuntu16.04,按原博的流程做下来好多出错——好像没人能按那个流程直接做出来——可能是环境不同导致的，做了多处小修改后，完美运行了。另外，还需要一点点耐心：把putty扔后台，有几个地方半天不动，并不是跑死了，隔半天看一下是不是完成了就行…
ljthink·2020-07-09 19:02

deep dream 代价函数 风格代价和内容代价

1.deepdream可以利用深度学习的方式生成图片。例如下图，左边是一张内容图片，右边是一张梵高风格的图片，最后可以生成下面那张图片。
甦萌·2020-07-02 07:58

深度有趣 | 22 天马行空的DeepDream

简介介绍DeepDream的原理并用TensorFlow实现效果先来看一下DeepDream的效果，本来是这样一张图片经过DeepDream处理之后就有可能变成这样有点奇特和梦幻，也有点不明所以、精神污染原理大多时候我们是根据给定的数据和标签
张宏伦·2020-06-30 16:09

Deep Dream代码

DeepDream代码#UsingTensorFlowforDeepDream#---------------------------------------#From:AlexanderMordvintsev
Adam坤·2020-06-29 02:43

[Python深度学习]（七）生成式深度学习

第7章生成式深度学习使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络8.1使用LSTM生成文本8.1.1生成式循环网络简史Schmidhuber：LSTM1997
gdtop818·2020-06-28 20:31

深度有趣 | 22 天马行空的DeepDream

简介介绍DeepDream的原理并用TensorFlow实现效果先来看一下DeepDream的效果，本来是这样一张图片经过DeepDream处理之后就有可能变成这样有点奇特和梦幻，也有点不明所以、精神污染原理大多时候我们是根据给定的数据和标签
weixin_34377919·2020-06-28 18:46
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