Detection论文阅读笔记

【论文阅读笔记】Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields

目录概述摘要引言参数化效率歧义性mip-NeRF场景和光线参数化从粗到细的在线蒸馏基于区间的模型的正则化实现细节实验限制总结：附录退火膨胀采样背景颜色paper：https://arxiv.org/abs/2111.12077code：https://github.com/google-research/multinerfproject：https://jonbarron.info/mipnerf
LuH1124·2024-01-05 16:37

【论文阅读笔记】DreamFace: Progressive Generation of Animatable 3D Faces under Text Guidance

目录目标方法几何生成CoarsegeometryGeometrydetailcurving头发纹理生成训练纹理diffusion两阶段双流外观优化基于物理的纹理生成动画生成实验结果实现细节MoreResults限制链接projecthttps://sites.google.com/view/dreamfacepaperhttps://arxiv.org/abs/2304.03117videohtt
LuH1124·2024-01-05 16:37

【论文阅读笔记】NeRF in the Dark: High Dynamic Range View Synthesis from Noisy Raw Images

目录前置知识摘要引言相关工作方法比较喜欢的一篇工作project：https://bmild.github.io/rawnerf/paper：https://arxiv.org/abs/2111.13679code：https://github.com/google-research/multinerfvideo【推荐】：https://www.youtube.com/watch?v=JtBS4K
LuH1124·2024-01-05 16:37

【论文阅读笔记】Stable View Synthesis 和 Enhanced Stable View Synthesis

目录StableViewSynthesis摘要引言EnhancedStableViewSynthesis从Mip-NeRF360的对比实验中找到的两篇文献，使用了卷积神经网络进行渲染和新视角合成，特此记录一下ToDoStableViewSynthesispaper：https://readpaper.com/pdf-annotate/note?pdfId=4739365752692277249&n
LuH1124·2024-01-05 16:04

04 supervised learning

Summary:unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

雾天条件下 SLS 融合网络的三维目标检测

论文地址：3DObjectDetectionwithSLS-FusionNetworkinFoggyWeatherConditions论文代码：https://github.com/maiminh1996
飞大圣·2024-01-05 09:26

Week9

第9周十五、异常检测(AnomalyDetection)15.1问题的动机参考文档:15-1-ProblemMotivation(8min).mkv在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomalydetection
kidling_G·2024-01-05 03:53

DETR3D

DETR3D:3DObjectDetectionfromMulti-viewImagesvia3D-to-2DQueries摘要：我们介绍了一种多摄像头三维物体检测框架。
HHHHGitttt·2024-01-05 01:18

NeRF-RPN: A general framework for object detection in NeRFs 全文翻译

摘要Abstract本文提出了第一个重要的物体检测框架NeRF-RPN，它直接在NeRF上运行。给定一个预先训练好的NeRF模型，NeRF-RPN的目标是检测场景中所有物体的边界框。通过利用包含多尺度三维神经体积特征的新颖体素表示法，我们证明可以直接回归NeRF中物体的三维边界框，而无需在任何视角下渲染NeRF。NeRF-RPN是一个通用框架，可用于检测无类别标签的物体。我们用不同的主干架构、RP
HHHHGitttt·2024-01-05 01:47

深度学习-模型转换_所需算力相关

模型转换相关tensflow转onnxpython-mtf2onnx.convert\--graphdef/root/autodl-tmp/warren/text-detection-ctpn/data
warren@伟_·2024-01-04 23:53

C#利用openvino部署PP-TinyPose人体姿态识别

【官方框架地址】github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection【算法介绍】关键点检测算法往往需要部署在轻量化、边缘端设备上，因此长期以来都存在一个难题：精度高、速度则慢、
小楼先森·2024-01-04 21:34

C#利用openvino部署PP-TinyPose人体姿态识别

【官方框架地址】github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection【算法介绍】关键点检测算法往往需要部署在轻量化、边缘端设备上，因此长期以来都存在一个难题：精度高、速度则慢、
FL1623863129·2024-01-04 17:23

多传感器融合学习笔记

目录BevFusionBEVFormer（ECCV2022）eagerMOT利用2D+3D数据多目标跟踪Download3Dand2Ddetections,whichonestodownloaddependsonwhatyouwanttorun
AI视觉网奇·2024-01-04 07:43

ros2激光雷达＜gazebo＞仿真资料

Wedon'twantourrobottotouchthewallatallbecausethismaycausesomedamage,soinsteadofthecontactsensorwecanusetheLidar.Lidarisanacronymfor"lightdetectionandranging
geniusNMRobot·2024-01-04 06:15

ROS 传感器 激光雷达

激光雷达，全称LightDetectionAndRanging，主要用于利用激光来检测物体以及测量与物体之间的距离，是一种重要的传感器技术，这种技术被广泛应用于自动驾驶、无人船、无人机等领域，用于避障和环境探测
K-Liberty·2024-01-04 06:22

【SOLO】环境配置（mmdetection=1.0.0+mmcv = 0.2.15）

引言基于mmdetection框架搭建SOLO环境，配置十分麻烦，必须严格指定对应的版本。上图显示的两个是最关键的版本！！！
摇曳的树·2024-01-04 04:03

【ModelScope】从入门到进阶

Task）英文任务说明单标签图像分类image-classification对图像中的不同特征根据类别进行区分通用图像分割image-segmentation识别图像主体与图像背景进行分离文字检测ocr-detection
资料加载中·2024-01-04 01:23

【NLP论文】用于仇恨语音检测的字符级超网络 Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection

论文信息标题：Character-levelHyperNetworksforHateSpeechDetection用于仇恨语音检测的字符级超网络期刊级别：SCI一区发表时间：2021年7月7日;于2022
myaijarvis·2024-01-03 23:00

如何将图像数据转换为.mat文件，mat文件内是cell封装的struct格式的数据

在我看论文：《Holistically-nestedEdgeDetection(HED)》的时候，对论文中有关边缘结果的评价指标很感兴趣，于是我就研究了如何计算这些指标如果有同样感兴趣或者有需要的小伙伴可以下载这里的代码
Kelly_Ai_Bai·2024-01-03 21:32

【论文阅读笔记】ISINet: An Instance-Based Approach for Surgical Instrument Segmentation

1.论文介绍ISINet:AnInstance-BasedApproachforSurgicalInstrumentSegmentationISINet：一种基于实例的手术器械分割方法2020MICCAI【Paper】【Code】2.摘要我们研究了机器人辅助手术场景中手术器械的语义分割任务。我们提出了基于实例的手术器械分割网络（ISINet），一种从基于实例的分割角度解决这一任务的方法。我们的方法
咔叽布吉·2024-01-03 16:09

【论文阅读笔记】Dichotomous Image Segmentation with Frequency Priors

1.论文介绍DichotomousImageSegmentationwithFrequencyPriors基于频率先验的二分图像分割2023年发表在IJCAIPaperCode2.摘要二分图像分割（DIS）具有广泛的实际应用，近年来得到了越来越多的研究关注。本文提出了解决DIS与信息的频率先验。模型称为FP-DIS，它源于这样一个事实，即在频域的先验知识可以提供有价值的线索，以确定细粒度的对象边界
咔叽布吉·2024-01-03 16:08

How to understand Data Mining

什么是数据挖掘为何使用数据挖掘数据挖掘有哪些类型流程挖掘文本挖掘预测挖掘数据挖掘如何运作业务了解数据了解数据准备数据筛选数据变量转换缺失值处理坏数据处理数据标准化主成分分析属性选择数据规约数据建模评估模型部署模型数据挖掘的方法有哪些异常检测（Anomalydetection
qwfys200·2024-01-03 08:13

一些想法：关于行人检测与重识别

ECCV'18的一个工作：PersonSearchviaAMask-guidedTwo-streamCNNModel.这篇文章着眼于PersonSearch这个任务，即同时考虑行人检测（PedestrianDetection
baidu_huihui·2024-01-03 08:00

【论文研读】Detection of redundant expressions: A precise, efficient, and pragmatic algorithm in SSA.

继续研读GVN领域的文章，又是一篇重要的文章，此文提出的算法已经在LLVM中实现为NewGVN。能够找到所有Herbrand等值关系且时间复杂度为polynomial。目录IntroductionTheProblemTerminologyBasicConceptAlgorithmCorrectnessproofandcomplexityanalysisExperimentalresultsRela
被制作时长两年半的个人练习生·2024-01-03 02:04

DetNas(Backbone Search for Object Detection)

arxiv:https://arxiv.org/abs/1903.10979和DetNet（DetNet）目的相似,寻找更合适的目标检测backbone网络。基于one-shotsupernet方法，进行更好的backbone网络搜索。策略包括三部分，如下图所示：1.Supernetpre-training：使用ImageNet对网络做分类预训练。2.Supernetfine-tuning：使用目
cshun·2024-01-02 23:32

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。本文中提出来基于长短期记忆架构的深度神经网路同时利用了内容和元信息在推特级别上检测社交机器人。从用户元信息中提取上下文特征，作为辅助输入给处理文本内容的神经网络。另一个贡献就是提出来一个基于合成少数族群过采样的技术来生成较大的有标签的数据集，使用一小部分有标签的数据集来对深度
杨_光·2024-01-02 11:06

清除Windows安全中心保护历史记录

清除Windows安全中心保护历史记录C:\ProgramData\Microsoft\WindowsDefender\Scans\History\Service\DetectionHistory目录内清空即可
mr. zing·2024-01-02 04:45

LLaVA-Med 论文阅读笔记

LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文阅读笔记Abstract本文提出了一种经济有效的方法训练一个可以回答生物医学图像开放研究问题的视觉
夏洛特兰兰·2024-01-01 23:18

跟着NC学cfDNA全基因组片段化丰度谱分析

题目是：Detectionandcharacterizationoflungcancerusingcell-freeDNAfragmentomes。文章虽然不是特别新，发表于2021年，可代码和数据
zd200572·2024-01-01 19:54

LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection

摘要本文提出了一种用于边缘检测的轻量级密集卷积（LDC）神经网络。所提出的模型是对两种最先进方法的改编，但与这些方法相比，它所需的参数不到4%。与轻量级模型（参数小于100万的模型）相比，所提出的体系结构生成了薄边缘图，并达到了最高分数（即ODS），与重型体系结构（参数约为3500万的型号）相比，达到了类似的性能。提供了使用不同边缘检测数据集的定量和定性结果以及与现有技术模型的比较。所提出的LDC
努力的小柚·2024-01-01 16:39

[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

源码地址：github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍：由于深度学习方法的快速发展，近年来，用于执行图像边缘检测的卷积神经网络
FL1623863129·2024-01-01 16:34

基于YOLOv8的目标跟踪技术

ultralytics/cfg/trackers/文件夹下1.1ByteTrack介绍https://arxiv.org/pdf/2110.06864.pdf摘要：沿着多目标跟踪（MOT）中tracking-by-detection
AI小怪兽·2024-01-01 15:54

Halcon DL-Model相关算子

(1)create_dl_model_detection(::Backbone,NumClasses,DLModelDetectionParam:DLModelHandle)功能：创建一个用于目标检测或实例分割的深度学习网络
夏雪之晶莹·2024-01-01 09:26

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

前言所有模型均在上coco_2017_train进行训练，并在上进行测试coco_2017_val。我们使用分布式训练。ImageNet上所有pytorch风格的预训练主干都来自PyTorch模型zoo，caffe风格的预训练主干是从detectron2新发布的模型转换而来的。为了与其他代码库进行公平比较，我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al
资料加载中·2024-01-01 08:09

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶

基础环境安装步骤0.从官方网站下载并安装Miniconda。步骤1.创建并激活一个conda环境。condacreate--nameopenmmlabpython=3.8-ycondaactivateopenmmlab步骤2.基于PyTorch官方说明安装PyTorch。pipinstalltorch==2.0.1torchvision==0.15.2torchaudio==2.0.2--inde
资料加载中·2024-01-01 08:08

[C#]OpenCvSharp实现Yolov8 Face Landmarks 人脸关键点检测

介绍：github地址：GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark效果：项目：代码：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic
小楼先森·2024-01-01 06:47

【信息安全原理】——入侵检测与网络欺骗（学习笔记）

入侵检测（intrusiondetection）通过实时收集和分析计算机网络或系统中的各种信息，来检查是否出现违反安全策略的行为和遭到攻击的迹象，进而达到预防、阻止攻击的目的，是防火墙的有力补充。
HinsCoder·2024-01-01 04:58

迈向通用异常检测和理解：大规模视觉语言模型（GPT-4V）率先推出

PAPERCODEhttps://arxiv.org/pdf/2311.02782.pdfhttps://github.com/caoyunkang/GPT4V-for-Generic-Anomaly-Detection
FakeOccupational·2024-01-01 02:33

【论文阅读笔记】Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs - EMNLP 2019

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法基于优化的方法（本文）文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1知识图谱嵌入2.2元学习（Meta-Learning）3TaskFormulation4Method4.1关系元学习器4.2嵌入学习器4.3训练目标5Experiments5.1数据集和评估指标5.2实施5.3结果5.4消融研究5.
卷卷0v0·2024-01-01 02:14

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法（本文）基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1问题定义3.2One-Shot学习设置4Model4.1邻居编码器4.2匹配处理器4.3损失函数和训练5Experiments5.1数据集5.2实施细节5.3结果关于模型选择的备注5
卷卷0v0·2024-01-01 02:33

【转】snort的安装、配置和使用

Snort已发展成为一个多平台(Multi-Platform),实时(Real-Time)流量分析，网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(NetworkIntrusionDetection
xian_wwq·2023-12-31 18:24

High-Throughput Algae Cell Detection

一、数据集AboutDatasetMicroalgae,asanimportantnaturalresource,findwidespreadapplicationsinvariousfieldssuchasmarineenvironments,biomedicalresearch,cleanenergy,andfoodengineering.Monitoringtheabundanceandsp
机器人图像处理·2023-12-31 15:15

【论文笔记】Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.090821.引言目前的3D目标检测一来传感器的校准信息。这种情况下，校准信息需要及其精确，但在产品尺度上，获取高质量校准信息是很困难的（需要逐传感器校准，且运行过程中可能会变化）。本文基于Transformer，提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1Tra
byzy·2023-12-31 11:09

助力城市部件[标石/电杆/光交箱/人井]精细化管理，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建生活场景下城市部件检测识别系统

井盖、店杆、光交箱、通信箱、标石等为城市中常见部件，在方便居民生活的同时，因为后期维护的不及时往往会出现一些“井盖吃人”、“线杆、电杆、线缆伤人”事件。造成这类问题的原因是客观的多方面的，这也是城市化进程不断发展进步的过程中难以完全避免的问题，相信随着城市化的发展完善相应的问题会得到妥善解决。本文的核心目的并不是要来深度分析此类问题形成的深度原因等，而是考虑如何从技术的角度来助力此类问题的解决，这
Together_CZ·2023-12-31 08:38

论文阅读＜Contrastive Learning-based Robust Object Detection under Smoky Conditions＞

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW
yrhzmu·2023-12-31 08:07

Ref 系列 UniRef++: Segment Every Reference Object in Spatial and Temporal Spaces 论文阅读笔记

Ref系列UniRef++:SegmentEveryReferenceObjectinSpatialandTemporalSpaces论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1统一的模型
乄洛尘·2023-12-31 08:34

RSIS 系列 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 论文阅读

RSIS系列RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二
乄洛尘·2023-12-31 08:33

RIS 系列 See-Through-Text Grouping for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列See-Through-TextGroupingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1SemanticSegmentationandEmbeddings3.2ReferringExpressionComprehension3.3ReferringImageSegmentation
乄洛尘·2023-12-31 08:29

Multi-View Domain Adapted Sentence Embeddings for Low-Resource Unsupervised Duplicate Question Detec

Multi-ViewDomainAdaptedSentenceEmbeddingsforLow-ResourceUnsupervisedDuplicateQuestionDetectionAbstract
chansonzhang·2023-12-31 07:59

深度学习：在图像上找到手势_使用深度学习的人类情绪和手势检测器：第1部分

深度学习：在图像上找到手势情感手势检测(EmotionGestureDetection)Hasanyoneeverwonderedlookingatsomeoneandtriedtoanalyzewhatkindofemotiontheyhadorwhatkindofgesturetheyweretryingtoperformbutyouendedupbeingconfused.Maybeonce
weixin_26752765·2023-12-31 07:39
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