ECCV论文整理

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差，目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中，我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。然而，现有的修复骨干往往面临全局接受域和高效计算之间的两难困境，阻碍了它们在实践中的应用。最近，选择性结构化状态空间模型，特别是改进的Mamba模型，在线性复杂度的长程依赖建模方面显示出了巨大的潜力，为解决上述困境提供了一条途径。然而，
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Object Tracking

目录ECCV2022ECCV2020ICCV2023CVPR2023CVPR2022ECCV20221.
ZoneIan·2024-09-05 07:50

论文整理：隐私签名

最近准备开题了（苦恼…），整理一些看过/没看过的论文。持续更新…数字签名：隐私数字签名的定义&安全性(book)0.Deffie-Hellman.NewDirectionsinCryptography.1976Katz,J.(2010).DigitalSignatures:BackgroundandDefinitions.In:DigitalSignatures.Springer,Boston,M
yixvxi·2024-03-25 21:41

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想  本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器
深视·2024-02-24 10:28

ESRGAN：基于GAN的增强超分辨率方法（附代码解析）

ESRGAN:EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks发表于ECCV2018的Workshops，作者在SRGAN的基础上进行了改进，包括改进网络的结构
PaperWeekly·2024-02-14 17:04

Transformer 可解释性论文整理（超级详细）

Transformer可解释性论文整理前段时间想进一步的了解transformer的工作原理，于是找到了几篇可解释性的文章进行阅读，发现了许多比较有趣的现象和结论，对每篇文章都有自己的深度思考和理解，在此记录
MingchenS·2024-02-07 16:09

ESRGAN：基于GAN的增强超分辨率方法（附代码解析）

ESRGAN:EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks发表于ECCV2018的Workshops，作者在SRGAN的基础上进行了改进，包括改进网络的结构
无止境x·2024-02-06 00:28

时序动作定位｜使用 ‘注意力机制’ 的弱监督时序动作定位顶会论文理解笔记（Weakly-Supervised Temporal Action Localization）

WeaklySupervisedActionLocalizationbySparseTemporalPoolingNetwork（CVPR2018）W-TALC:Weakly-supervisedTemporalActivityLocalizationandClassification（ECCV2018
六个核桃Lu·2024-02-04 01:01

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文整理待写：Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时
是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

Prompt工程师指南[资料整合篇]：Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、数据集整合、推荐阅读内容等，超全面资料

Prompt工程师指南[资料整合篇]：Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、数据集整合、推荐阅读内容等，超全面资料1.论文合集Thefollowingarethelatestpapers(sortedbyreleasedate
汀、人工智能·2024-02-02 11:57

ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成

©作者|张傲单位|新加坡国立大学研究方向|多模态学习宣传一下我们在ECCV2022Oral（2accept,1weakaccept）的论文“Fine-GrainedSceneGraphGenerationwithDataTransfer
PaperWeekly·2024-02-01 15:12

自然语言处理领域论文整理(持续更新)

一、所有看过的论文序号标题+年份作者标签github代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed（2017年）AshishVaswani∗，NoamShazeer∗模型,transformer,自然语言处理https://github.com/tensorflow/tensor2tensor主要讲了transformer的内容[1706.03762]AttentionI
零戚·2024-01-30 09:46

有家人陪伴的国庆节｜感恩日记D247

早起，练题，教研室论文整理，午饭之后看了一个多小时书，心潮澎湃，备受鼓舞。
Amy宝宝·2024-01-29 17:18

CVPR 2023 Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval

文章目录背景摘要介绍贡献方法1.提示生成2.图像提示特征融合3.目标发现和检索训练推理结果展望相关IDOL|ECCV2022OFA作者：大连理工大学信息与通信工程学院，字节跳动，香港大学，鹏城实验室论文
万年枝·2024-01-26 10:52

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

ECCV2022Oral|MaskCLIP【写在前面】对比语言图像预训练（CLIP）在开放词汇零样本图像识别方面取得了显着突破。许多最近的研究利用预训练的CLIP模型进行图像级分类和操作。
FightingCV·2024-01-24 19:40

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道 来源：晓飞的算法工程笔记
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2
咔叽布吉·2024-01-23 11:28

ECCV 2022 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结（持续更新）

ECCV2022除了著名的CVPR、ICCV，ECCV（欧洲计算机视觉国际会议）也是计算机视觉三大国际顶级会议之一，每两年召开一次。
yyywxk·2024-01-22 06:39

ICCV2023 | Vision Meets Drones: A Challenge

VisionMeetsDrones:AChallenge无人机视觉挑战赛AfterECCV-VisDrone2018,ICCV-VisDrone2019,ECCV-VisDrone2020,ICCV-VisDrone2021
我爱计算机视觉·2024-01-19 19:22

最火的AI技术之NeRF三维重建

一、什么是NeRFNeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的posedim
工头阿乐·2024-01-18 18:54

华科提出首个用于伪装实例分割的一阶段框架OSFormer

本篇分享ECCV2022论文『OSFormer:One-StageCamouflagedInstanceSegmentationwithTransformers』，华科Ð提出首个用于伪装实例分割的一阶段
FightingCV·2024-01-14 16:03

原始GAN对抗网络

/54afd578b8a3GAN原理浅析：http://www.sohu.com/a/121189842_465975https://www.jianshu.com/p/edbcf96ca3c9GAN论文整理
Kean_L_C·2024-01-14 03:47

2022-ECCV-Hierarchical Contrastive Inconsistency Learning for Deepfake Video Detection

一、研究背景1.真实视频和伪造视频的面部动作规律不同，二者的时序信息不一致性可以作为识别深度伪造的有效线索。2.现有的方法倾向于施加二分类监督，限制了模型只能关注类别层面的差异。3.存在只有某一部分被篡改的视频。4.现有伪造手段比较成熟，在单张图片上难以找到伪造痕迹。二、研究动机时间不一致性揭示了真实视频和伪造视频之间不一致的面部动作，因此应该通过比较来挖掘。三、研究目标1.进行局部和全局对比。2
二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

2022-ECCV-Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching

一、研究背景1.大量工作将深度伪造检测作为一个二分类任务并取得了良好的性能。2.理解模型如何在二分类标签的监督下学习伪造相关特征仍难是个艰巨的任务。3.视觉概念：具有语义的人脸区域，如嘴、鼻子、眼睛。二、研究目标1.验证假设，并从图像匹配的角度评估视觉概念的关系，以此解释检测模型的预测结果。2.解释深度伪造检测模型如何在二分类标签的监督下学习伪影特征。3.习得更好的检测模型，提高在压缩视频上的伪造
二苏旧局吖·2024-01-12 09:51

实时语义分割模型ICNet（ECCV 2018）解析

paper：ICNetforReal-TimeSemanticSegmentationonHigh-ResolutionImagesprojectpage：ICNetforReal-TimeSemanticSegmentationonHigh-ResolutionImagesofficialimplementation：https://github.com/hszhao/ICNetthird-pa
00000cj·2024-01-11 15:41

《FITNETS: HINTS FOR THIN DEEP NETS》论文整理

目录零、前言一、Fitnet的目的及适用范围1、目的：2、适用范围：3、背景及创新点：二、Hint-BasedTraining思想1、hint层与guided层：2、核心思想：三、Fitnet训练过程及效果1、FItnet训练过程可以分为三个阶段：2、需要注意的问题：3、具体流程：4、损失函数：（1）预训练阶段：（2）知识蒸馏阶段：5、训练效果：四、Q&A1、小模型模仿大模型中间层的输出featu
LionelZhao·2024-01-11 08:40

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197
Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

raft2020年更新_ECCV2020最佳论文解读之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型

计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。
weixin_39788131·2024-01-09 10:27

论文解读：CBAM: Convolutional Block Attention Module--ECCV2018

摘要：作者提出一个ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)。给定一个特征图，作者的模块可从两个维度（通道和空间）按顺序地推出注意力图，然后将注意力图与输入的特征图进行点积，从而可以自适应地提炼特征。因为CBAM是个轻量级的通用模块，所有它可以整合到任何CNN框架中，并且计算成本几乎不变。QQ截图20190610123827.png1.Introduction为
jscdw·2024-01-09 04:08

BEVFormer | ECCV2022

转载自:万字长文理解纯视觉感知算法——BEVFormer-知乎BEVFormer的PipelineBackbone+Neck（ResNet-101-DCN+FPN）提取环视图像的多尺度特征；论文提出的Encoder模块（包括TemporalSelf-Attention模块和SpatialCross-Attention模块）完成环视图像特征向BEV特征的建模；类似DeformableDETR的Dec
HHHHGitttt·2024-01-05 01:19

BEVFormer | ECCV2022 | 原文翻译

BEVFormer:LearningBird’s-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformersBEVFormer:通过时空变换器从多摄像头图像中学习鸟瞰图表征Figure1:WeproposeBEVFormer,aparadigmforautonomousdrivingthatappliesbot
HHHHGitttt·2024-01-05 01:19

ESRGAN超分辨网络

ESRGAN的全名叫EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks,发表于ECCV2018。
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:50

无人机低空视角：针对人群密集场景的检测、跟踪和计数技术

无人机低空视角：针对人群密集场景的检测、跟踪和计数技术DroneCrowdPaper简介数据集ECCV2020挑战DroneCrowd（完整版）DroneCrowdPaper无人机在人群中的检测、跟踪和计数
OverlordDuke·2024-01-04 10:48

多传感器融合学习笔记

目录BevFusionBEVFormer（ECCV2022）eagerMOT利用2D+3D数据多目标跟踪Download3Dand2Ddetections,whichonestodownloaddependsonwhatyouwanttorun
AI视觉网奇·2024-01-04 07:43

CTAP算法详解

文章地址：CTAP:ComplementaryTemporalActionProposalGeneration代码地址：https://github.com/jiyanggao/CTAP该文章发表于ECCV2018
ce0b74704937·2024-01-04 01:38

一些想法：关于行人检测与重识别

本文主要是介绍我们录用于ECCV'18的一个工作：PersonSearchviaAMask-guidedTwo-streamCNNModel.这篇文章着眼于PersonSearch这个任务，即同时考虑行人检测
baidu_huihui·2024-01-03 08:00

DL-paper精读：Learning Filter Pruning Criterion

LearningFilterPruningCriteriaforDeepConvolutionalNeuralNetworksAccelerationhttps://openaccess.thecvf.com/content_ECCV
星月野1·2024-01-02 19:51

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。
seasonsyy·2024-01-02 08:57

周四 2021-04-08 23:30 - 06:30 阴 09h39m

，计划，使用番茄法学习不累，一直学就很累，明天继续用番茄法学习下午论文，总结计划，整理模板，论文，吃饭晚上饭后散步，论文，整理实验室，回宿舍总结(Summary)今天是继续总结的一天，完成了总结计划，论文整理今日收获总结计划模板更新明日改进使用番茄法学习附录
么得感情的日更机器·2024-01-01 01:36

OTFS分数多普勒信道估计与检测论文整理3（摘要）

写在前面：该文写于2023.7.27，整理了IEEE上最新OTFS方面（大多为2023年发表）顶刊论文，主要涉及到分数多普勒问题（一共44篇，每次更新5篇）。写文的初衷是为了理解分数多普勒的问题背景，并了解现有针对分数多普勒问题的一些成熟解决方案，因此在时间有限的前提下只针对摘要核心部分（问题背景、解决方法、简要细节）做出翻译，并对摘要中核心的部分进行标红或划线处理，同时对英文摘要进行拆分，方便大
Cuby!·2023-12-30 14:51

四月复盘

以至于上一次放清明节假期都逼着自己花了两天时间把论文整理完毕，交了初稿给导师。为什么这么拼呢？因为我跟导师说了清明节就会发给她，所以这算是倒逼自己完成任务的一种方式，也
庸自扰·2023-12-30 12:06

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

[TowardsInterpretableDeepLearning]Post-hocexplanationseries本篇文章发表于ECCV2014。
Rad1ant_up·2023-12-30 07:37

【论文简述】Occlusion-Aware Depth Estimation with Adaptive Normal Constraints（ECCV 2020）

一、论文简述1.第一作者：XiaoxiaoLong2.发表年份：20203.发表期刊：ECCV4.关键词：多视图深度估计，法线约束，遮挡感知策略，深度学习5.探索动机：现有深度学习方法大多未能保留突出的特征
华科附小第一名·2023-12-29 15:35

计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊

https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/AI/1顶会ICCV：InternationalConferenceonComputerVisionICCV两年一次，与ECCV
Dymc·2023-12-29 14:21

计算机视觉领域的顶级国际会议和期刊列表

1.国际会议现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV，CVPR和ECCV，统称之为ICE。ICCV的全称是InternationalComferenceonComputerVision。
DashawnTang·2023-12-29 14:51

计算机视觉领域的会议与期刊

一.会议论文1.计算机视觉三大顶会论文：ICCV、ECCV、CVPR。
程序小迷糊Y·2023-12-29 14:51

计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊

计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV,CVPR和ECCV，统称之为ICE。
小勺挖泰山·2023-12-29 14:51

2D行人姿态估计和跟踪：*Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

https://arxiv.org/abs/1804.06208论文代码：https://github.com/Microsoft/human-pose-estimation.pytorch论文类型：2018ECCV1
AIRV_Gao·2023-12-25 00:07

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection（ECCV2022）

文章目录-AbstractIntroduction基于anchor的盒先验和无锚的点先验存在的问题解决ContributionsRelatedWorkObjectDetectionTinyObjectDetectionDataaugmentation（2023那篇综述里给了一堆方法）Multi-scalelearningCustomizedtrainingstrategyfortinyobject
怎么全是重名·2023-12-24 11:48
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