EDA工具应用第20页

VOC2012数据集的探索性数据分析（EDA）

文章结尾有EDApython代码和GithubEDA代码仓库（包含多个数据集EDA代码）。

gy-7·2023-02-01 16:18

布匹瑕疵检测数据集EDA分析

数据集：布匹瑕疵检测数据集-阿里云天池(aliyun.com)数据集bbox数量缺陷图片数量正常图片数量train1772847742538train2179511391125总共952358233663EDA.pyimpo

gy-7·2023-02-01 16:48

vue插件库大全

转载https://github.com/opendigg/awesome-github-vue内容UI组件开发框架实用库服务端辅助工具应用实例Demo示例UI组件element★13489-饿了么出品的

LLLLLLLLLLLLL刘·2023-02-01 08:41

金融欺诈数据分析

数据集：金融欺诈数据目标：对数据集建模，预测金融行为是否是欺诈行为数据可视化展示EDA首先导入需要使用的包和读入数据信息观察数据字段。cash_out类型的转账最多。查看转账类型和欺诈标记的关系。

Mddull·2023-01-31 19:50

模型训练常用tricks

2.1模型训练前1.数据增强(EDA，EasyDataAugmention)定义：一个用于提高文本分类任务性能的简单数据增强技术构成：同义词替

巴基海贼王·2023-01-31 17:50

复盘-自控力学习第一周补记

当第一周结束时，我的作业80%完成了，因为阅读进度应该只算40%；而工具应用上是50%的，关键的奇妙日程我并没有用好，这在精力管理的成效上还是被动的。

李骁LeoLee·2023-01-31 17:50

（数字IC）低功耗设计入门（一）——低功耗设计目的与功耗的类型

当然，这里的低功耗设计基本上是入门阶段，也就是大部分从理论角度进行阐述，你也可以说是从书本上说的，但是呢，我可以先给大家剧透一下：不仅仅是从理论上说，我还结合EDA工具进行说

杰出的胡兵·2023-01-31 08:16

（数字IC）低功耗设计入门（三）——系统与架构级低功耗设计

前面讲解了使用EDA工具（主要是powercompiler）进行功耗分析的流程，这里我们将介绍在数字IC中进行低功耗设计的方法，同时也结合EDA工具（主要是DesignCompiler）如何实现。

杰出的胡兵·2023-01-31 08:16

做自媒体就得呆若木鸡，收起浮躁和戾气，去除骄气和傲气！

内容创作的三个核心能力内容生产能力，我的知识储备，行业技能，工具应用是否达到基本稳定生产

东哥创业日记·2023-01-31 06:44

东明教育集团东方学校之教师TDP教师成长工程思维工具应用测试

东明教育集团东方学校之教师TDP教师成长工程思维工具应用测试苏霍姆林斯基说：“教会学生善于思考是学校的首要任务。”“教给学生能借助已有的知识去获取知识，这是最高的教学技巧之所在。”

summer_edb1·2023-01-31 03:31

产品运营人员常用必备工具大集合

本文跟大家分享下我个人平时运营工作中常用到的工具应用，大家可以补充分享哦。

来杯西米露·2023-01-31 00:04

AD导入原理图库和PCB库及3D封装攻略

AD导入原理图库和PCB库及3D封装准备软件：AltiumDesigner（17.0）嘉立创EDA(专业版)，下载地址：https://lceda.cn/page/download?

小笼包的琪·2023-01-30 21:28

机器学习——数据探索大致流程

什么是EDA在拿到数据后，首先要进行的是数据探索性分析（ExploratoryDataAnalysis），它可以有效的帮助我们熟悉数据集、了解数据集。

Dunkle.T·2023-01-30 15:03

toad -评分卡模型

参考：https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/14026520.htmlhttps://www.freesion.com/article/2550417274/1.EDA

m0_37709767·2023-01-30 04:09

Mac App Store 审核漏洞大，安全应用居然偷起了用户浏览器历史

最近，MacAppStore上排名第一的付费工具应用AdwareDoctor就被抓包了，它居然偷偷记录起了用户的浏览器历史，而且还将这些私密数据发到了一台位于中国的服务器上。

weixin_34270865·2023-01-29 14:59

EDA 数据探索分析简要方法记录数据处理

EDA数据探索分析简要方法记录数据处理版本：21.8.30下载地址：小程序数据库内搜索EDA方法记录已将本文档整理成PDF文档分享（无水印，可编辑）后续文档仍将继续更新一、数据探索数据探索的目的：及早发现数据的一些简单规律或特征数据清洗的目的

Rong&Chuan·2023-01-27 08:49

Cadence初步学习（一）

楷登电子（CadenceDesignSystems,Inc；NASDAQ：CDNS）是一家专门从事电子设计自动化（EDA）的软件公司，由SDASystems和ECAD两家公司于1988年兼并而成。

幻象空间的十三楼·2023-01-27 00:44

【科普】科普 | EDA产业的现况与未来

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/Qf-hX6XO8FuO1z_49xLpkQ【嵌牛导读】本文介绍了EDA产业的现况与未来。

d5cc63d9e177·2023-01-26 16:45

当我在看EDA时候

知识准备关键词解释：iBPM：代表智能业务流程管理(IntelligentBusinessProcessManagement)SOA：面向服务的架构（SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方

CristicMei·2023-01-26 15:37

掌握这10个Pandas函数，助你彻底了解数据集

10个帮助你完全理解数据集的Pandas函数长按关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩扫码关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩Pandas是用于探索性数据分析(EDA

Python学研大本营·2023-01-26 14:19

Python ·保险理赔分析：数据分析

我们将使用散点图、饼图、直方图等通过探索性数据分析(EDA)来触及主题。稍后我们构建模型并对其进行评估。最后，我们进行预测，并衡量预测的数字。

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-23 08:00

基于单片机的电子琴(矩阵键)仿真设计(#0046)

Proteus是一款著名的EDA工具（仿真软件），从原理图布图、代码调试到单片机与外围电路协同仿真，一键切换到PCB设计，真正实现了从概念到产品的完整设计。

电子开发圈·2023-01-22 23:07

python 散点密度图,分组散点密度图的三种实现方法

image.png在日常工作中，我们经常会进行探索性数据分析(EDA)，来查找不同数据间的模式、关系或异常情况，以便为我们后续工作提供参考。

李轶林·2023-01-22 20:48

Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南

小詹学 Python·2023-01-22 07:33

天池龙珠计划_金融风控训练营——Task2 EDA探索性数据分析学习打卡

目录1.学习任务天池龙珠计划_金融风控训练营Task2EDA探索性数据分析学习打卡1.1学习目的1.2学习目标2学习内容2.1读取文件的拓展知识2.1.1设置chunksize参数2.2缺失值2.2.1

weixin_46310853·2023-01-21 03:00

计算机辅助设计及工程分析的特点,EDA技术的简单介绍及特点分析

描述由于电子技术的飞速发展，使得基于EDA技术的电子系统设计方法得以广泛应用。EDA技术已成为现代系统设计和电子产品研发的有效工具，成为电子工程师应具备的基本能力。

qpdidn·2023-01-21 03:30

数据可视化python代码_用Python代码实现5种最好的、简单的数据可视化！

在项目的早期阶段，您通常会进行探索性数据分析(EDA)以获得对数据的一些见解。创建可视化确实有助于使事情更清晰、更容易理解，尤其是对于更大、更高维度的数据集。

weixin_39645249·2023-01-21 03:30

贷款数据探索风险分析（EDA）

项目介绍所谓探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis，以下简称EDA)，是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法

hepan_defeng·2023-01-21 02:28

EDA可视化

1.文件名visualization_utils.pyEDA可视化通用方法汇总1.1连续特征用于连续特征可视化1.1.1dist_numb_target单个连续特征分布图(二分类)，y取值类型需为int型0,11.1.2ploting_numb_fets多连续特征分布（二分类）,参数draw_type:绘图类型,取值：dist_y(按y分布图)，dist(分布图)，box_y(按y增强箱形图)，b

潜行者丶·2023-01-21 02:28

快速进行数据探索的工具（EDA）

下面介绍3种工具：pandas_profiling——适用于快速生成单个变量的分析sweetviz——适用于数据集之间和目标变量之间的分析pandasGUI——适用于具有手动拖放功能的深度分析pandas_profilingpandas_profiling可以用一行代码生成详细的数据分析报告,与pandas深度结合,非常适合前期的数据探索阶段,以及结果数据报告批量化生产。importpandasa

anonymox·2023-01-21 02:58

安得猛士兮守四方——国产EDA公司盘点

而在这主战场中，“战火”逐步在向设备、EDA软件和材料三个最为焦灼的“阵地”集中。由于目前各大自媒体和行业媒体对于这三个细分行业讨论较多，其中有不少精彩而不失真知灼见的作

Augusdi·2023-01-21 02:57

机器学习训练_金融风控_Task2_EDA

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系

恶魔眼睛大又大��·2023-01-21 02:57

数据EDA阶段的绘图

作者：李赞，尚进文章目录minkowsk距离的计算实现方法scipy.spatial.distance.pdist【python】柱状图适用情形barplot【R】饼图适用情形pie【R】直方图的绘制方法适用情形hist【R】seaborn.distplot【python】plotly.express.histogram【python，交互】箱线图的绘制方法适用情形boxplot【R】matplo

zoujiahui_2018·2023-01-21 02:27

金融风控训练营Task6打卡

spm=5176.20850282.J_3678908510.4.f2984d57kCveJd一、学习知识点概要理解赛题、EDA探索性数据分析、特征工程、建模与调参、模型融合二、学习内容本次学习有

orange_zz_zz_zz·2023-01-19 20:16

AI训练营金融风控—05模型融合打卡

训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—05模型融合打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡_宇宙高能量者的博客-CSDN博客AI训练营金融风控—02EDA

宇宙高能量者·2023-01-19 20:45

AI训练营金融风控—06学习赛：贷款违约预测打卡

阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—06学习赛：贷款违约预测打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡_宇宙高能量者的博客-CSDN博客AI训练营金融风控—02EDA

宇宙高能量者·2023-01-19 20:44

AI训练营金融风控—02EDA探索性数据分析打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—02EDA探索性数据分析打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控

宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

AI训练营金融风控—03特征工程打卡

训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—03特征工程_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡_宇宙高能量者的博客-CSDN博客AI训练营金融风控—02EDA

宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

AI训练营金融风控—04建模与调参打卡

-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—04建模与调参打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡_宇宙高能量者的博客-CSDN博客AI训练营金融风控—02EDA

宇宙高能量者·2023-01-19 20:39

Kaggle竞赛——桑坦德银行客户满意度预测（一）

桑坦德银行客户满意度预测数据及具体目标实施流程代码实现导入数据包导入数据探索性数据分析（EDA）删除零方差特征删除稀疏特征删除重复特征判断并删除缺失值进一步探索性分析定义绘图函数目标变量的分布选取部分特征进行分析

云流寂川·2023-01-19 19:28

WIN10 WSL子系统安装VCS+VERDI,提供图形界面Xming

但是拥有一个小型的安装有所需Linux+EDA工具的移动工作平台，无疑将是一件爽不可言的事情。

战斗中的野猪·2023-01-18 08:39

COVID-19疫情数据探索性分析

上一篇讲了COVID-19疫情数据爬取分析本篇接着讲COVID-19疫情数据探索性分析（EDA）我们采用pandas库来进行数据分析importpandasaspd#读取数据today_world=pd.read_csv

殆文解艺·2023-01-16 00:08

【项目二】探索性分析

探索性数据分析（EDA）是在应用正式的、严格的统计分析之前，对数据的特征和关系的进行数字的和图表的测试。EDA可以引起人们的洞察力，可以反映其他问题，并最终形成预测模型。

aryena的花花世界·2023-01-16 00:07

搭建机器人电控系统——如何从零画一块主控板？——搭建外设电路原理图

我们通常使用AD或者EDA去画一块电路板，它的整体思路是：选择芯片、搭建元件图库搭建最小系统原理图搭建外设原理图PCB、打

Jacob_Jagger·2023-01-15 23:42

一、大数据学习之路——探索性数据分析（EDA）

定义：对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。数据类型：https://blog.csdn.net/Shingle_/article/details/80035405数据类型是统计学中的重要概念，我们需要对它有正确的理解方能利用正确的数据类型来获得结论。这篇文章将介绍几种用于机器学

十二呀呀呀·2023-01-14 06:52

二手车交易价格预测——数据的探索性分析EDA

环境：Pycharm、python3.7importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrommatplotlibimportpyplotasplt先导入数据：train=pd.read_csv('used_car_train_20200313.csv',sep='')test=pd.

赠与你的歌·2023-01-14 06:52

数据探索性分析(EDA)——异常值处理

0引言前面有一篇文章介绍单变量分析时，我们提到需要对数据的异常值进行处理，异常值指的是远远偏离整个样本总体的观测值，异常值的存在会降低数据的正态性以及模型的拟合能力等等。异常值的检测主要用箱型图、直方图、散点图等等。今天，本文会介绍异常值的检测以及处理。1直方图(正态分布)1.1原理直方图检测异常值的原理主要依据基于正态分布的3σ3σ3σ法则或Z−scoreZ-scoreZ−score方法，该方法

土豆同学·2023-01-14 06:51

数据挖掘与数据分析（三）—— 探索性数据分析EDA(多因子与复合分析) & 可视化(2)——回归分析(最小二乘法&决定系数&残差不相关)&主成分分析&奇异值分解

回归分析回归分析确定两种或两种以上变量之间的相互依赖的定量关系的方法线性回归最常见的解法就是最小二乘法线性回归效果的度量主要有两种：决定系数和残差不相关决定系数越接近于1，回归效果越好；越接近于0，回归效果越差右边的式子是多元线性回归的主成分分析PCA主成分分析最重要的作用就是降维例如这张表中，可以把表看作一个空间，每条数据都是空间中的一个向量。表中有4个属性，每个属性都是一个维度，每个向量都有4

hxxjxw·2023-01-14 06:50

二手车交易价格预测 ——EDA 探索性数据分析

文章目录二手车交易价格预测——EDA探索性数据分析1.数据的导入及数据信息的查看2.变量是否有异常值3.变量是否含有缺失值4.样本是否存在不平衡问题5.变量之间是否存在冗余6.基于目标price进行分析查看各变量的分布情况

卡小葵·2023-01-14 06:50

探索性数据分析EDA（二）—— 缺失值处理

接上一篇《探索性数据分析（1）——变量识别和分析》，这篇笔记主要内容为缺失值处理方法介绍，以及相关python工具包sklearn.impute的使用介绍。目录1.为什么需要处理缺失值2.为什么数据有缺失值a)完全随机缺失（Missingcompletelyatrandom，MCAR）b)随机缺失（Missingatrandom，MAR）c)完全非随机缺失(missingnotatrandom，M

Avasla·2023-01-14 06:19

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