EEG情感分类

利用matlab与eeglab对EEG信号（脑电）进行处理分段与保存

本文中的代码仅对eeg信号进行了筛通道，滤波，分段处理如有其他要求，请在第一段代码中自行补充%这个是对edf文件处理的代码进化过程，每一段都是对前一段的提升%用井号框起来的部分是成功后的代码%完整代码在最后
此彼之间白夜幻想·2022-12-23 21:21

Neuron：背侧流中θ振荡的选择性夹带可提高听觉工作记忆表现

通过同步使用MEG/EEG，我们发现在需要比较两种不同时间顺序模式差异的任务中，背侧流中θ振荡可以预测被试的操作能力。
思影科技·2022-12-23 05:17

【EEG】关于SEED-VIG数据集介绍

电极位置数据包含了EEG和EOG数据。这里只介绍EEG的电极位置，如图所示，CPZ为参考电极，因此数据中只有17个电极的数据。实验过程和Raw_Data简介如上
是猿儿·2022-12-22 16:35

循环神经网络实现文本情感分类之使用LSTM完成文本情感分类

循环神经网络实现文本情感分类之使用LSTM完成文本情感分类1.使用LSTM完成文本情感分类在前面，使用了wordembedding去实现了toy级别的文本情感分类，那么现在在这个模型中添加上LSTM层，
IT之一小佬·2022-12-22 14:47

波士顿儿童医院CHB-MIT癫痫数据集预处理-提取发作时间

数据集链接CHB-MITScalpEEGDatabasev1.0.0如何将edf文件中的数据提取出来请参考大佬文章CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（一）_arbitrary19的博客-
苏炘·2022-12-21 10:54

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）导入需要的包各功能模块数据集导入模型训练训练结果保存模型测试结果导入需要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportpandasaspdfromsklearn.preprocessi
arbitrary19·2022-12-21 10:23

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-STFT（三）

主要内容1、数据处理（加入滤波、STFT）2、过程展示1、数据处理（加入滤波、STFT）加入STFT后，可以将设置好的不同频带的波形抽取出来做单独的分析，这里以Alpha，Beta，Delta，Theta，Gamma五种波形为例！frommneimportEpochs,pick_types,events_from_annotationsfrommne.ioimportconcatenate_raw
arbitrary19·2022-12-21 10:22

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-2D-CNN（四）

主要内容1、数据提取2、提取过程1、数据提取本次教程做适用于整体数据集上的处理工作，以不同的的处理代码展示整体的数据处理！本次数据处理教程是没有做STFT变换，之间将提取的数据变换为适合2D-CNN输入的数据，以适应使用2D-CNN网络完成具体任务！文件的目录如下：把所有患者数据文件夹放入一个文件夹中。1.导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmneimp
arbitrary19·2022-12-21 10:22

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（二）

主要内容1、数据提取2、制作数据样本-数据分快3、过程展示1、数据提取本次教程以chb01患者的数据为例：首先提取该患者的eeg数据：在数据提取中就完成滤波：（0~50Hz）frommneimportEpochs
arbitrary19·2022-12-21 10:52

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（一）

主要内容1、CHB-MIT头皮脑电图数据介绍2、CHB-MIT头皮脑电图数据下载3、CHB-MIT头皮脑电图数据处理3.1、提取原始数据3.2、滤波（0.1~50hz）3.3、数据分块(时间窗口)1、CHB-MIT头皮脑电图数据介绍该数据库收集自波士顿儿童医院，其中包括患有难治性癫痫发作的儿科患者的脑电图记录。停用抗癫痫药物后最多持续几天对受试者进行监测，以表征其癫痫发作并评估其对手术干预的候选资
arbitrary19·2022-12-21 10:22

007利用癫痫脑电图数据检测癫痫发作和特征频率的深度卷积神经网络方法-2021

ADeepConvolutionalNeuralNetworkMethodtoDetectSeizuresandCharacteristicFrequenciesUsingEpilepticElectroencephalogram(EEG
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-21 10:19

EEG | CHB-MIT癫痫数据集CNN分类实战（一）

基于CNN实现CHB-MIT癫痫数据集分类数据集介绍CHB-MIT数据集是麻省理工学院EEG数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号。该数据集是由患有难治性癫痫儿童的头皮脑电图记录组成。
一只殿鹿·2022-12-21 10:49

在 EEGLAB 中加载 OpenBCI 数据集

EEGLAB可用于分析和可视化使用OpenBCI硬件和软件记录的EEG数据集。EEGLAB可以使用各种不同的文件类型，包括从OpenBCIGUI导出的文件类型，正如我们在上一篇文章中看到的那样。
五角场研究僧·2022-12-21 09:07

基于OpenBMI的运动想象分类

matlab实现（样例）SVM（支持向量机）简述算法流程matlab实现（样例）结果分析参考文献数据集在本次实验中，我们用到了OpenBMI运动想象脑电数据集，在这个用于通用BCI研究的开放数据集中，EEG
半個俗人·2022-12-21 09:36

EEG 数据集整理

MIBCIIIdatasetIa:任务：确定受试者是试图产生皮质消极性还是皮质积极性特点：多标记标签数维度/通道数多源小样本数据规模时长N26NY268train;293test3.5sBirbaumer,N.,Flor,H.,Ghanayim,N.,Hinterberger,T.,Iverson,I.,Taub,E.,Kotchoubey,B.,Kübler,A.,&Perelmouter,J,
沃·夏澈德·2022-12-21 09:36

2020-03-15-EEG-Datasets

layouttitlesubtitledateauthorheader-imgcatalogtagspostEEGDatasets汇总EEGDatasets2020-03-15GitHubimg/post-bg-desk.jpgtrueEEG数据集DatasetsEEG-DatasetsAlistofallpublicEEG-datasets.ThislistofEEG-resourcesisno
陈锐CR·2022-12-21 09:36

图文多模态公开数据集归纳（图文情感分类、图文检索）｜有中英文文本、含下载地址

任务数据集论文中文or英文图文情感分类YelpVistaNet英文图文情感分类TumblrFine-grainedVideo-TextRetrievalwithHierarchicalGra
-江户川-·2022-12-21 08:40

文本分类优化方法

文本分类优化方法文本分类是NLP的基础工作之一，也是文本机器学习中最常见的监督学习任务之一，情感分类，新闻分类，相似度判断、问答匹配、意图识别、推断等等领域都使用到了文本分类的相关知识或技术。
狮子座明仔·2022-12-21 08:00

9.7--prompt理论学习

PET是做情感分类的有一定数量的模板，来把我
weixin_44522477·2022-12-20 19:09

NLP（十一）：PaddlePaddle

1.框架图2.部署方案3.PaddleHub和PaddleNLPPaddleHub：对现有模型进行fine-tuningPaddleNLP：已经构建完成，可直接使用（情感分类）1）PaddleHub2）
博途慧算·2022-12-20 15:53

筛选样本_困难样本（Hard Sample）处理方法

举个金融领域的情感分类的例子："隔夜要闻：美国12月CPI不及预期原油终结五连跌"-----HardSample​"商品期货多数上涨甲醇上涨5％封涨停"--
吴寿鹤·2022-12-20 13:24

EEG微状态预测并发fMRI动态功能连接状态

在静息态EEG研究中也发现了一些重复出现的微状态，这些微状态被认为是反映时变大脑状态的大规模功能网络的准同步活动。在此，本研究假设fMRI衍生的dFC状态可能与这些EEG微状态有
茗创科技·2022-12-20 07:06

多模态神经成像之EEG-fMRI同步

导读功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。
茗创科技·2022-12-20 07:36

基于联合独立成分分析(jICA)的EEG与fMRI耦合与解耦

导读fMRI和EEG的有意义整合需要了解这些测量是否反映了相同神经源的活动，即估计神经成像模式之间的耦合与解耦程度。
茗创科技·2022-12-20 07:05

脑电EEG静息态数据重新分段

静息态数据在处理过程中通常需要分段，一般会进行2s一段的切分，但是可能在后面的分析中这种分段方式不太适用，需要拼接成连续分段或者重新分段，此段代码就用于对数据进行拼接（重新分段）代码运行环境Matlab2013B+eeglab13%%重新分段%WrittenByZhouyi%Usingthecodewithoutproperunderstandingthecodeandrelevantbackgr
茗创科技·2022-12-20 07:05

多导睡眠图（PSG）数据的睡眠阶段分类

该检查一般是按如下方式进行：首先，使用多导睡眠图(PSG)记录被试头部不同位置的脑电图(EEG)信号、眼电图(EOG)信号、肌电图(EMG)信号等。
茗创科技·2022-12-20 07:28

脑电图源成像:分析步骤的实践回顾

脑电图(EEG)是测量人脑神经元活动的最古老的技术之一。随着数字技术的进步，脑电图分析已经从单纯的随时间变化的幅度和频率变化的视觉检测，发展到对记录信号的时空特征的全面探索。
思影科技·2022-12-20 00:14

人工智能原理自学（五）——序列依赖问题、循环神经网络与LSTM网络自然语言处理实践

目录序列依赖问题编程实验：文本情感分类LSTM网络RNN循环神经网络长短时记忆（网络）LSTM（LongShort-TremMemory）LSTM自然语言处理实践-编程实现进阶企划序列依赖问题我们之所以使用卷积运算
Vulcan_Q·2022-12-19 15:56

ACL20@结合GCN和transformer的细粒度情感分类模型DGEDT

论文信息论文全名DependencyGraphEnhancedDual-transformerStructureforAspect-basedSentimentClassification发表会议ACL2020论文地址https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.588/论文代码https://github.com/tomsonsgs/DGEDT-s
loganzha·2022-12-19 10:28

【毕业设计_课程设计】基于机器学习的情感分类与分析算法设计与实现（源码+论文）

4.4AdaBoost4.4.1二分类AdaBoost4.4.2多分类AdaBoost4.4.2.1AdaBoost.SAMME4.4.2.2AdaBoost.SAMME.R5论文概览6项目工程0项目说明基于机器学习的情感分类与分析算法设计与实现提示
m0_71572237·2022-12-19 09:03

脑电图分类任务中深度神经网络模型的数据增强:综述2021

DataAugmentationforDeepNeuralNetworksModelinEEGClassificationTask:AReview脑电图（EEG）的分类是测量神经活动节奏振荡的关键方法，
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:48

013利用脑电信号自动检测和诊断癫痫发作的深度卷积神经网络-2017(800引用)

DeepconvolutionalneuralnetworkfortheautomateddetectionanddiagnosisofseizureusingEEGsignalsABSTRACT脑电图(EEG
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:17

026利用GANs合成癫痫脑活动2019

目前正在开发监测脑电图(EEG)信号的现代系统，目的是检测癫痫发作，以提醒护理人员并减少癫痫发作对患者生活质量的影响。这类系统使用机器学习算法，需要大量标记的癫痫发作数据进行训练。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:17

EEG- gan:用于脑电图(EEG)大脑信号的生成对抗网络2018

EEG-GAN:Generativeadversarialnetworksforelectroencephalograhic(EEG)brainsignalsAbstract生成对抗网络(GANs)最近在涉及图像的生成应用中非常成功
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:46

BERT实战（1）：使用DistilBERT作为词嵌入进行文本情感分类，与其它词向量（FastText,Word2vec,Glove）进行对比

这次根据一篇教程JayAlammar:AVisualGuidetoUsingBERTfortheFirstTime学习下如何在Pytorch框架下使用BERT。主要参考了中文翻译版本教程提供了可用的代码，可以在colab或者github获取。1.huggingface/transformersTransformers提供了数千个预训练的模型来执行文本任务，如100多种语言的分类、信息提取、问答、摘
梆子井欢喜坨·2022-12-17 17:43

基于WIKI中文语料·Word2Vec模型训练·Python

在做文本情感分类的项目，研究到Word2Vec模型了。
Finley锦城当云乐·2022-12-17 00:46

第五门课：序列模型（第二周）——自然语言处理与词嵌入

自然语言处理与词嵌入1.词汇表征2.使用词嵌入3.词嵌入的特性4.嵌入矩阵5.学习词嵌入6.Word2Vec7.负采样8.GloVe词向量9.情感分类10.词嵌入除偏1.词汇表征词嵌入（wordembeddings
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:14

基于bert的情感分类

1.首先什么是bert情感分类在这个ppt中，我们将使用预先训练好的深度学习模型来处理一些文本。然后，我们将使用该模型的输出对文本进行分类。绿色方框内是电影评论中的句子列表。
一锅炖海鲜·2022-12-15 20:56

基于Bert的文本情感分类

详细代码已上传到github:clickme摘要:情感分类是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理的过程,即分析说话人的态度,推断其所包含的情感类别.传统机器学习在处理情感分类问题的时候通常是基于SVM
Mr.Gu·2022-12-15 20:25

基于BERT的情感分类模型建立

    随着大数据时代的到来，如何筛选以及获取有效信息成为了一项重要的技能，通过使用爬虫按照一种规则自动从万维网筛选信息已经成为一种重要的能力，本次实验的目的就是通过工程实践加深对理论知识的深入理解和综合应用，进一步提高实践动手能力。    (1)首先对python环境的安装以及商家信息的爬取，所爬取的商家信息为商家的id、商家名、平均得分、地址、平均价格、获得评论总数，得到的结果保存在csv文件
柳心⁢·2022-12-15 20:53

bert初步使用-情感分类

运行bert模型做情感分类主要步骤：下载bert源码(https://gi
imissyoualways·2022-12-15 20:51

从爬虫到检索的求职搜索引擎本地简单实现，含界面和特色功能（附数据分析代码）

尊重信息版权然后开头申明，本文包含的情感分类及公司排序不涉及真实排序，请勿当真，纯粹随机选的评论==，但是都是大厂这没毛病。
Ye_Z·2022-12-15 20:20

【Bert情感分类代码+科研中的一些收获】

因为之前的分还没有出，所以担心如果把代码扔上去可能会出问题，现在分出了，不出所料97.5（1/140）首先声明，大家不要抄袭！！！并且希望大家可以学到东西，如果有帮助希望可以点赞收藏+关注0.0细致讲解请看上文，Bert讲解+基于Bert的情感多分类任务(超高精度)这里就把代码放上来，值得一提的是，关于bert，大家可以去看下原论文，还是比较有意思的，可以了解一下NLP的一些发展史，对大家整个科研
Ye_Z·2022-12-15 20:49

基于循环卷积神经网络编写文本情感分类器

使用pytorch的相关神经网络库，编写循环神经网络的语言模型，并基于本地训练或者预训练的词向量，实现文本情感分类。
m0_61142248·2022-12-15 18:36

fNIRS–EEG监测人脑活动和氧合作用的研究进展

在人类脑功能的研究中，多模式监测已变得相当普遍，其中，功能近红外光谱(fNIRS)和脑电图(EEG)的同步测量成为一个备受关注的研究热点。
思影科技·2022-12-15 10:05

GPU上运行基于bert的分类任务训练loss为nan

回过头，考虑两份数据标签，发现的确有区别：之前的情感分类数据为2分类，标签分别为：0和1；现在的是多个类别的分类，标签为：1，2，3，4，5
yingchenwy·2022-12-15 07:10

【Pytorch基础教程32】基于transformer的情感分类

note：常用的BERT模型其实就是transformer模型的编码器部分，用户为下游任务生成一段话的文本表示。BERT是一个无监督学习的过程，可通过MLM和NSP两种预训练任务实现无监督训练的过程。MLM预训练任务：首先随机遮盖或替换一句话中的某个单词，然后让下游模型通过上下文预测被遮盖或替换的单词，最后构建只针对预测部分的损失函数用以训练BERT模型。为防止过拟合并提高模型对文本本身的理解能力
山顶夕景·2022-12-15 07:08

格兰杰因果 / EEG脑电数据分析

（因为处理数据的时候需要用到格兰杰因果关系检验，相关的文献里又没有详细解释，但看格兰杰因果又有一些一知半解，于是自己学了一些相关的东西，整理了一下。）格兰杰因果关系检验为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（CliveW.J.Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”所以说，这个格兰杰
N._·2022-12-14 04:48

百度AI──自然语言处理使用教程

PythonSDK创建一个PythonSDK客户端配置AipNlp调用接口情感倾向分析需要注意的几个点完整代码参考创建自己的应用百度研发的预训练模型ERNIE在处理中文任务上自称超越了Bert模型，本次教程以文本的情感分类作为例子
逆光al·2022-12-13 21:28

【茗创科技】如何看待心理学实验中的数据缺失？

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2022-12-13 07:03
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