EEG情感分类

脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

【思维导图】【脑机接口社区】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据【提供代码及数据集】

【电脑用户可直接拉至本文末尾，浏览脑图完整版】【本文代码及数据集】https://github.com/maosenGao/LSTM_EEG_Maosen整体框架，这篇文章还是以介绍LSTM为主的本文胜在对
认知计算_茂森·2022-12-03 18:50

脑机接口（BCI）的认识及EEG数据预处理介绍

一、脑-机接口概述  贺斌老师介绍BCI：我们可以检测人类的大脑信号，解码其中的含义，在用这个含义去控制机器，这里的机器可以是机械臂、无人机、电脑等等。另外，我们可以把电、磁、声等信号传入到大脑里，来刺激或者调控神经回路的活动，目前这种神经调控主要应用于疾病的治疗。  非侵入式BCI主要分为两大类，一类是基于运动想象的（MI），另一类是基于事件相关（ERP），通过测量解析ERP，以此来控制机器。可
phil__naiping·2022-12-03 18:50

分享【脑机接口 + 人工智能】的学习之路

Tip：期待遇到：有趣的灵魂、好玩的点子、闲不住的思想往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享
Coco恺撒·2022-12-03 18:18

Gavin老师Transformer直播课感悟 - 使用BERT对IMDB影视数据进行分析

1.数据收集从下列地址下载影视评论测试数据：数据包含了对电影的评论信息(review列）和情感分类标签(sentiment列)，标签分为positive和negative两类：2.测试结果为了节省模型训练时间
m0_49380401·2022-12-03 11:45

【文献调研】多模态生理信号的特征提取与特征融合

项目原因进行了一些调研，慢慢更新~文章目录多模态情绪识别研究综述2020多模态混合策略数据级融合特征级融合决策级融合模型级融合多模态混合形式论文[1]基于深度学习和脑电信号的情感分类方法研究方法：DBN
Lucy@IshtarXu·2022-12-03 08:08

深度学习系列 -- 序列模型之自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings）

目录1词嵌入2词嵌入与迁移学习3词嵌入与类比推理4嵌入矩阵5学习词嵌入5.1神经概率语言模型5.2Word2Vec5.2.1Skip-gram5.2.2CBOW5.2.3负采样5.3Glove6情感分类
已退游，勿扰·2022-12-03 08:27

NLP自然语言处理学习笔记

数值化信息CategoricalFeatures&NumericalFeatures1.2文本处理Tokenization1.3词嵌入WordEmbedding实操案例1：对IMDB网站的电影评论（英文）进行情感分类遇到的困难
PURSUE BEAUTY·2022-12-02 18:50

BiLSTM介绍及代码实现

一、介绍1.1文章组织本文简要介绍了BiLSTM的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要使用LSTM或BiLSTM进行建模。
lucca·2022-12-02 14:53

详解BiLSTM

一、介绍1.1文章组织本文简要介绍了BiLSTM的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要使用LSTM或BiLSTM进行建模。
莫杨94·2022-12-02 14:23

BiLSTM介绍

一、介绍1.1文章组织本文简要介绍了BiLSTM的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要使用LSTM或BiLSTM进行建模。
Dongxue_NLP·2022-12-02 14:22

Python机器学习之文本分类——朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中
glory8901·2022-12-02 00:46

读 RocketMQ 源码，学习并发编程三大神器

Chapter1是CCFBDC2019的赛题：金融信息负面及主体判定，属于实体关联的情感分类任务，相关代码实现以及Top方案梳理详见ClassisSolution/fin_new_entity。
jh035512·2022-12-01 13:27

【21.09-21.10】近日Paper Quichthrough汇总

提示调优在情感分类和自然语言推理等少数分类任务中取得了很好的效果。然而，手工设计大量
SUFEHeisenberg·2022-12-01 11:31

文献速递第1期：fNIRS 的近期研究

由于对运动伪迹敏感、电磁干扰敏感、成像过程幽闭等原因，现有的脑功能研究技术，如脑电图（EEG），事件相关电位（ERP），功能核磁共振成像（fMRI）不适用于儿童（尤其婴幼儿）等研究对象，亦不适用于自然情境等高生态效度场景的研究和应用
茗创科技·2022-12-01 08:12

(DEAP)基于图卷积神经网络的脑电情绪识别(附代码)

1.数据集介绍以及特征部分见上篇文章：DEAP数据集介绍以及特征提取部分深度学习基于DEAP的脑电情绪识别情感分类(附代码)_qq_3196288251的博客-CSDN博客2.图卷积神经网络哟结合LSTM
脑电永不过时·2022-12-01 08:51

（论文加源码）基于deap的四分类脑电情绪识别（一维CNN+LSTM和一维CNN+GRU

论文和源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85002721（论文加源码）基于DEAP数据集的1D-CNN和RNN情感分类（GRU
脑电永不过时·2022-12-01 08:47

商品评价实体情感识别项目

本项目采用实体预测和情感预测双模块结构，经过bert分词之后词向量分为两份，其中一份用来进行实体识别任务，另一份用来进行情感分类任务。第一步：数据预处理 首先观察数据，原始数据都是以文件夹的形式
能吃胖的晨星·2022-12-01 04:54

高阶谱/CSP特征、LDA等分类器积累

HOSA工具包[1].[1]SwamiA,MendelC,NikiasC.Higher-orderspectralanalysis(hosa)toolbox.Version,2000,2:3.2.脑电EEG
hi_linda·2022-11-30 19:05

ModuleNotFoundError: No module named ‘d2lzh_pytorch‘

这是我在复现李沐大神的《动手学深度学习》里面的文本情感分类任务遇到的问题，看了很多博客说要下载包放到环境里面或者安装d2lzh的，屡试不行，最后研究代码整明白了。
目睹闰土刺猹的瓜·2022-11-30 19:27

阅读笔记 多模态情感分析 Low Rank Fusion based Transformers for Multimodal Sequences

这一篇是讲多模态情感分类的。
B站：阿里武·2022-11-30 19:15

基于Tree-LSTM网络语义表示模型

实验部分的Tree-LSTM、对比多种LSTMs的变体，在语义相似性计算和情感分类任务超过有bselilnes。ModelLSTM首先简单介绍下LSTM提供
big_matster·2022-11-30 06:49

带有表情符号的文本情感分类实验

差不多是个实验报告的目录一点感想涉及知识点论文内容论文复现表情符处理文本处理构建模型训练结果代码表情处理文本处理建模训练一点感想这是本人的内容安全课堂作业，参考一些网上代码与文章，汇报时排在前面的大佬都是各种深度学习曲线分析，参数调整，获得了教辅博士的大力表扬，本人啥也不会，只能选择一篇简单的论文进行复现，并且进行若干改进，在此记录以避免踩坑。涉及知识点中文分词（词性分析），TF-IDF，朴素贝叶
dra_p0p3n·2022-11-29 00:50

NLP之基于Bi-LSTM和注意力机制的文本情感分类

Bi-LSTM(Attention)文章目录Bi-LSTM(Attention)1.理论1.1文本分类和预测(翻译)1.2注意力模型1.2.1Attention模型1.2.2Bi-LSTM(Attention)模型结构2.实验2.1实验步骤2.2算法模型1.理论1.1文本分类和预测(翻译)文本分类的输入处理和预测(翻译)不同:预测(翻译)通常用eye()把每个输入向量转换为one-hot向量,但文
Cheng_0829·2022-11-28 08:46

Python深度学习12——Keras实现注意力机制(self-attention)中文的文本情感分类（详细注释）

Keras封装性比较高，现在的注意力机制都是用pytorch较为多。但是使用函数API也可以实现，Keras处理文本并且转化为词向量也很方便。本文使用了一个外卖评价的数据集，标签是0和1，1代表好评，0代表差评。并且构建了12种模型，即MLP,1DCNN,RNN,GRU,LSTM,CNN+LSTM，TextCNN，BiLSTM,Attention,BiLSTM+Attention，BiGRU+At
阡之尘埃·2022-11-28 08:44

深度学习之循环神经网络（11）LSTM/GRU情感分类问题实战

深度学习之循环神经网络（11）LSTM/GRU情感分类问题实战1.LSTM模型2.GRU模型 前面我们介绍了情感分类问题，并利用SimpleRNN模型完成了情感分类问题的实战，在介绍完更为强大的LSTM
炎武丶航·2022-11-27 08:32

文本情感分类

`bert.py`#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnn#frompytorch_pretrained_bertimportBertModel,BertTokenizerfrompytorch_pretrainedimportBertModel,BertTokenizerclassConfig(object):"""配置参数"""def__init__
zs浪里小白龙·2022-11-27 02:10

【无标题】

这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。
Significantly247·2022-11-27 00:29

【自我学习】Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification

原文：《Attention-basedLSTMforAspect-levelSentimentClassification》传统LSTM模型做情感分类模型说明：模型内隐藏神经元参数更新：本文提出的AT-LSTM
爆椒小土豆·2022-11-26 20:35

研读Joint Multi-modal Aspect-Sentiment Analysis with Auxiliary Cross-modal

JointMulti-modalAspect-SentimentAnalysiswithAuxiliaryCross-modal联合多模态方面情感分析与辅助跨模态关系检测Abstract背景方面术语抽取(ATE)和方面情感分类
Fire °·2022-11-26 20:03

6Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification(2020.10.22)

Attention-basedLSTMforAspect-levelSentimentClassification基于注意的LSTM用于Aspect级别的情感分类一、AbstractAspect-levelsentimentclassificationisafine-grainedtaskinsentimentanalysis.Sinceitprovidesmorecompleteandin-de
fuchengguo666·2022-11-26 19:50

研读Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification

Attention-basedLSTMforAspect-levelSentimentClassification基于注意的LSTM的方面级情感分类Abstract在情感分析中，方面级情感分类是一个细粒度的任务
Fire °·2022-11-26 19:47

tensorflow.keras实现IMDB情感分类实战

文章目录数据准备数据预处理模型训练训练效果可视化实验测试Embedding可视化本文是个人对《DeepLearningwithPython》一书的学习笔记。使用VSCode下的ipynb（pythonnotebook).数据准备在http://mng.bz/0tIo下载IMDB数据集（57.9MB）并解压。在\acllmdb\train路径下，\neg文件夹中存有12500个对电影的负面评价txt
ForeverHaibara·2022-11-26 17:51

多模态中的Prompt范式：从CLIP、CoOp到CLIP-adapter

比如用MLM预训练一个语言模型，后续要做一个文本情感分类，不再是提取出全句的表征后做分类，而是在这段文本后面加一个prompt（提示），比如说itis__，然后要补全空缺，相当于还是MLM
PaperWeekly·2022-11-26 11:53

Pytorch——BERT 预训练模型及文本分类（情感分类）

BERT预训练模型及文本分类介绍如果你关注自然语言处理技术的发展，那你一定听说过BERT，它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍BERT的模型结构，以及将其应用于文本分类实践。知识点语言模型和词向量BERT结构详解BERT文本分类BERT全称为BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformer，是谷歌在2018年10月发布的
ASS-ASH·2022-11-26 08:21

EEGLAB脑电数据预处理指导手册

只是Analyer分析必须要有加密狗才可以，所以在留言区里大家一致要求写eeg
壹脑云·2022-11-25 18:43

CV Code | 计算机视觉开源周报 20190601期

基于CNN的社交网络中室外图像的人类情感分类研究OutdoorSent:CanSemanticFeaturesHelpDeepLearninginSentimentAnalysisofOutdoorImages
我爱计算机视觉·2022-11-25 13:09

LSTM+Self-Attention情感分类

目录一、开发环境和数据集1、开发环境2、数据集二、使用torchtext处理数据集1、导入必要的库2、导入并查看数据集3、使用torchtext处理数据集3.1、定义Field3.2、创建Dataset3.3、构建词表、加载预训练词向量3.4、构建迭代器三、搭建LSTM+Self-Attention网络模型1、网络模型结构2、Self-Attention3、利用pytorch搭建模型四、模型训练及
wisuky·2022-11-25 12:52

深度学习遇到的问题②：module ‘torchtext.data‘ has no attribute ‘Field‘

在情感分类章节中会出现“module‘torchtext.data‘hasnoattribute‘Field”错误原因是下载的torchtext版本太高，比较新的版本（之前用的是0.13.0）没有Field
Seldon_Lin·2022-11-25 11:54

EEG数据预处理的一些坑，模型loss=nan的原因与解决方法

在使用深度学习模型对数据进行分类时，出现loss=nan的现象。原因：数据中有接近0的坏数据或者Nan例如：解决方法：去掉就好nan的检测与去除可以参考此处。
沃·夏澈德·2022-11-25 08:52

基于Text-CNN模型的中文文本分类实战

1文本分类文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点
weixin_30740581·2022-11-24 11:54

01、词的独热（one-hot）表示

在String类型的表示下，自然语言的处理往往是基于规则的方式——例如文本情感分类中（褒义或贬义），可以将“喜欢”、“优秀”等设置为褒义，“厌恶”、“蛮横”设置为贬义词，最简单的分类规则可以采用文本中褒义贬义词的个数对比
祥祥2020·2022-11-24 01:18

情感分析算法 python_使用python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)

无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深入到词语、句子、语法这些层面。回复此公众号“web”获取源码，以及word版原文查看。向小编咨询问题，联系
Nakano qm·2022-11-23 21:49

python+机器学习方法进行情感分析

无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深入到词语、句子、语法这些层面。回复此公众号“web”获取源码，以及word版原文查看。向小编咨询问题，联系
mimimya·2022-11-23 21:46

4-8岁儿童EEG微状态研究：年龄和性别的影响

大规模神经网络的超快时空动态可以通过静息状态脑电图（EEG）微观状态来检验，这代表了随时间动态演化的同步神经活动的短暂时期。在成人中，四种典型的微观状态已被证明可以解释静息状态脑电图的大部分地形差异。
悦影科技·2022-11-23 20:38

Python小案例：朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中影评态度分类。
Bryan Ding·2022-11-23 16:19

python小数乘法计算_用Python开始机器学习（6：朴素贝叶斯分类器）

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中影评态度分类。
zhucbeta·2022-11-23 16:44

贝叶斯聂曼准则matlab程序,基于朴素贝叶斯算法的情感分类

环境win8,python3.7,jupyternotebook正文什么是情感分析?(以下引用百度百科定义)情感分析(Sentimentanalysis)，又称倾向性分析，意见抽取(Opinionextraction)，意见挖掘(Opinionmining)，情感挖掘(Sentimentmining)，主观分析(Subjectivityanalysis)，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处
Warsllon·2022-11-23 16:41

复盘：基于attention的多任务多模态情绪情感识别，基于BERT实现文本情感分类（pytorch实战）

复盘：基于attention机制的多任务多模态情绪情感识别（pytorch实战），基于BERT实现文本情感分类提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会，所以下来自己复盘一下，认真学习和总结，以应对未来更多的可能性关于互联网大厂的笔试面试
冰露可乐·2022-11-23 14:42
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他