EEG情感分类

毕业设计 : 中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类

文章目录0简介1前言2中文文本分类3数据集准备4经典机器学习方法4.1分词、去停用词4.2文本向量化tf-idf4.3构建训练和测试数据4.4训练分类器4.4.1logisticregression分类器4.5RandomForest分类器4.6结论5深度学习分类器-CNN文本分类5.1字符级特征提取6最后0简介今天学长向大家介绍一个毕设项目，中文文本分类技术中文文本分类(机器学习和深度学习)-新
DanCheng-studio·2022-12-12 08:25

机器学习笔记(六)——朴素贝叶斯构建“饥饿站台”豆瓣短评情感分类器

前文回顾上一篇文章介绍了朴素贝叶斯算法的相关知识，包括以下几方面：朴素贝叶斯算法的基本原理公式推导贝叶斯准则(条件概率公式)构建训练、测试简易文本分类算法拉普拉斯平滑修正其中公式推导这一部分较为重要，利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想，所以理解贝叶斯准则如何得到，以及如何应用十分重要，也是后期构建算法的基础。现实生活中朴素贝叶斯算法应用广泛，如文本分类，垃圾邮件的分类，信用评估，钓鱼网站
奶糖猫Esong·2022-12-11 23:47

博观而约取，厚积而薄发

近期在研究情感分类损失函数的设计，偶见苏剑林于2017年发的博文，受益良多，视苏神余文，三辞以蔽：简、独、质，可谓吾辈楷模。
北村南·2022-12-11 20:24

NLP实验三：自然语言处理的应用——基于mindspore的情感分类实验

目录实验目的实验内容实验过程安装Annaconda：Mindspore框架配置：结果展示全部代码实验目的使用SentimentNet实现情感分类（基于华为云mindspore框架）实验内容安装Annaconda
please叫我滚去学习·2022-12-11 09:31

MindSpore【课程作业经验】基于TextCNN文本情感分类

#基于TextCNN文本情感分类在本次实验中我们用mindspore实现TextCNN的针对aclImdb情感分类任务。
BaldheadedM·2022-12-11 09:43

使用MindSpore实现《RNN实现情感分类》

最近正好录制了情感分类的课程，正好可以抛砖引玉，就让我们通过重温RNN的原理开始这篇文章吧。
kevinweijun·2022-12-11 09:10

疫情微博内容情感分析

一.前言最近，碰到一个疫情微博情感分类的任务看到挺有意思的，就试了试手，顺便记录了下整个实验的全过程，话不多说，请看下文。
斯曦巍峨·2022-12-11 00:56

Transformers实战——使用本地数据进行AclImdb情感分类

本文使用https://huggingface.co/models中的bert-base-uncased预训练模型和aclImdb数据集进行实战。部分库版本transformers==4.17.0torch==1.11.0datasets==2.0.0数据介绍AclImdb–v1Dataset是用于二进制情绪分类的大型电影评论数据集，其涵盖比基准数据集更多的数据，其中有25,000条电影评论用于训
HMTT·2022-12-10 15:04

基于PyTorch的LSTM模型的IMBD情感分类遇到的问题

今天想学LSTM的情感分类，结果碰到了一系列问题，耽误了很多时间。特此记录！
OPTree412·2022-12-10 04:39

DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库IEEE

记录32名参与者的脑电图(EEG)和周围生理信号，每个人观看40段一分钟长的音乐视频片段。参与者根据唤醒，效价，喜欢/不喜欢，主导和熟悉程度对每个视频进行评分。
HaZyiCe·2022-12-10 02:59

Keras入门教程 3.波士顿房价回归 (MPL)

模块中可用的数据如下:CIFAR10小图分类CIFAR100小图像分类IMDB电影评论情感分类路透
cndrip·2022-12-09 16:13

代码调试全指南-自然语言处理-基于预训练模型的方法，车万翔

文章目录introductionchp2:fmm分词&svgchp3:维基百科语料库处理chp4:情感分类chp5:cbow,skipgram...chp6:动态词向量，ELMochp7:预训练语言模型
半杯知识·2022-12-08 20:13

E-prime2.0安装教程及软件下载

E-prime软件是由美国PST公司开发的一套用于视听刺激呈现的系统，主要用于神经科学、脑科学、认知神经科学和心理学等领域，可与EEG和fMRI技术相结合，研究被试特定任务下的EEG和fMRI信号的变化特性
悦影科技·2022-12-08 09:02

EEG处理之超好用的工具包（1）——python mne/mnelab使用教程

【声明：本blog为原创，转载请先联系~】之前主要一直在使用matlab做一些预处理，主要基于eeglab，不过最近由于结果呈现的需要，发现py的mne库功能更强大丰富，开源性也更好，所以这里以mnelab（基于mne库做的GUI界面）入手，记录一下其强大而简单的功能。mnelab/mne包链接指向库(膜拜大佬)：https://github.com/mne-tools/mne-pythonhtt
nice_evil·2022-12-08 03:33

EEGNet：一个小型的卷积神经网络，用于基于脑电的脑机接口

这种神经信号通常从各种研究充分的脑电图(EEG)信号中选择。对于给定的脑机接口(BCI)范式，特征提取器和分类器是针对其所期望的脑电图控制信号的不同特征而定制的，这限制了其对特定信号的应用。
思影科技·2022-12-08 03:31

Python脑电图(EEG)青光眼即时诊断神经网络模型

脑电图(EEG)EEG测量由大脑神经元内的离子电流引起的电压波动。临床上，EEG是指在一段时间内记录大脑的自发电活动，如从放置在头皮上的多个电极记录的那样。
亚图跨际·2022-12-08 03:01

论文笔记：EEGNet：A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces

EEGNet：ACompactConvolutionalNetworkforEEG-basedBrain-ComputerInterfaces与DEEPCNN、shallowCNN相似（笔记），只是结构上略有不同。整个网络由三个部分组成，分别对应FBCSP中的带通滤波、CSP、特征选择。
沃·夏澈德·2022-12-08 03:31

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

EEGNet+MNE分类Sample数据集一、环境配置PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn、numpy—关于mne，可以参考我的另一篇博客：MNE-Python|开源生理信号分析神器（一）二、数据集介绍2.1数据采集数据集是通过位于MGH/HMS/MIT（麻省总医院）的Athinoula
一只殿鹿·2022-12-08 03:30

MNE-Python | 使用 ICLabel 模型进行 ICA 并自动修复样本

ICLabel旨在对配备最大信号ICA分解算法的独立成分（IC）进行分类，该算法需要EEG数据集采用平均值作为重参考并在[1，100]Hz之间进行滤波处理。也可以在不符合这些规范的数据集
Liooho·2022-12-08 01:30

Convolutional Neural Network For Sentence Classification解析(三)

一、代码实现原理解析二、Twitter文本预处理三、CNN进行Twitter情感分类实现YoonKim的代码包含三个文件，一个process_data.py，一个conv_net_classes.py，
lyy14011305·2022-12-07 17:43

python自然语言处理库_Python 自然语言处理（NLP）工具库汇总

最近正在用nltk对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（pointmutualinformation）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深
weixin_39608509·2022-12-07 07:46

论文阅读：Hierarchical Attention Transfer Network for Cross-Domain Sentiment Classification

情感分类就是自动确定文档的整体情绪极性（例如，积极或消极），在过去几十年中学者们一直为特定领域构建情感分类器。跨域情感分类，从传统的
菜狗子菜到家·2022-12-07 06:28

Python NLP 入门

PythonNLP入门用TextBlob进行情感分析目前在NLP领域取得的成就为我们提供了能够在不同层次上分析自然语言的工具：从单词和文本分割到对静态单词背后的情绪的实际理解，即所谓的情感分类方法。
qq_40523298·2022-12-06 22:47

深度学习笔记（3）——pytorch+TextCNN实现情感分类（外卖数据集）

文章目录0前言1数据准备1.1常量1.2加载数据集2数据预处理3文本表示4TextCNN模型5模型训练6模型评估7总览8完整代码0前言使用数据集：某外卖数据集，共有11987条数据，标签数为2。配置环境：Rtx3060Laptop1数据准备1.1常量包括batch_size、epochs、textcnn的滑动窗口大小、隐藏层、特征的大小、标签类别数等。#超参数BATCH_SIZE=64#批次大小E
热爱旅行的小李同学·2022-12-06 15:56

电商评论文本情感分类(中文文本分类)（第二部分-Bert）

电商评论文本情感分类(中文文本分类)第二部分-Bert部分第一部分：textcnn部分本项目包含：1.中文文本处理2.中文词云图绘制（在第一部分）3.中文词嵌入4.基于textcnn的中文文本分类（Test_Acc
爱挠静香下巴的hp·2022-12-05 07:57

电商评论文本情感分类(中文文本分类+中文词云图)（第一部分-textcnn）

电商评论文本情感分类(中文文本分类+中文词云图)第一部分第二部分Bert部分本项目包含：1.中文文本处理2.中文词云图绘制3.中文词嵌入4.基于textcnn的中文文本分类（Test_Acc=89.2000
爱挠静香下巴的hp·2022-12-05 07:41

一些python绘制EEG图的常见问题

1python使用matlab绘图后自动闪退怎门办？解决办法：在程序末尾添加：input()即可。2Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notDataFrame3Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notnumpy.ndarray问题2和问题3的解决方
ACMSunny·2022-12-04 16:11

pytorch基础（八）- 循环神经网络 RNN&LSTM

形式化RNN网络训练RNNlayernn.RNNnn.RNNCell时间序列预测实战RNN训练难题梯度爆炸梯度弥散LSTM遗忘门输入门输出门解决梯度弥散LSTM使用nn.LSTMnn.LSTMCell情感分类问题实战时间序列表示
sherryhwang·2022-12-04 12:10

机器学习经典算法

贝叶斯分类器有着极其广泛的用途，例如广泛应用于情感分类，文本分类等分类任务。1.2基本概念为了更好理解贝叶斯分类器原理，在理论推导之前理解几个基本概念。先验概率：根据经验知识得的概率。
m0_53675977·2022-12-04 11:44

基于动态空间滤波的受损EEG信号的鲁棒性学习

无论是传统的机器学习模型还是对EEG进行端对端训练的深度神经网络，通常不会设计或测试对破坏的鲁棒性，尤其是对随机丢失的通道。虽然一些研究提出了使用丢失通道
茗创科技·2022-12-04 07:39

024 基于双向门控递归单元网络的癫痫发作检测2022

EpilepticSeizureDetectionBasedonBidirectionalGatedRecurrentUnitNetworkabstract长期脑电(EEG)的目测是神经科医生的一项繁琐工作
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:58

020用卷积网络预测局灶性发作2017

Focalonsetseizurepredictionusingconvolutionalnetworks摘要目的:研究利用头皮脑电图(EEG)数据预测局灶性癫痫的假说。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:27

015利用脑电图信号预测癫痫发作的长短期记忆深度学习网络-2018(270引用)

ALongShort-TermMemorydeeplearningnetworkforthepredictionofepilepticseizuresusingEEGsignalsABSTRACT脑电图(EEG
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

019基于脑电图信号和CNN的癫痫发作检测2018

虽然脑电图(EEG)在癫痫患者的大脑活动监测和癫痫诊断中发挥着重要作用，但需要专家对所有脑电图记录进行分析，以检测癫痫活动。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

001一种儿童癫痫发作的非通道广义癫痫检测方法-2021

脑电(EEG)是分析和研究癫痫发作期间大脑神经元活动的细微变化的最常见和非侵入性的方法之一。可以分析这些变化，以开发一个自动化系统
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:26

010基于CNN-LSTM的EEG-fNIRS混合图像构建与分类-2022

EEG-fNIRS-basedhybridimageconstructionandclassificationusingCNN-LSTM社会技术系统中不断发展的人机交互和进步使得通过监测大脑状态来分析重要的人类因素
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

基于生成对抗网络的癫痫发作预测2019

这主要是因为脑电图(EEG)生物信号强度非常小，在µV范围内，在生理和非生理伪影下存在显著的感知困难。今天，精确的癫痫发作识别和数据标记的过程是由神经学家完成的。目前癫痫发作活动的不可预测性，
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:24

多模态EEG+fNIRS测量心理负荷

我们使用脑电图(EEG)和功能性近红外光谱成像(fNIRS)，招募17名健康受试者参与字母n-back任务，MWL水平设置0到3的四种难度。
思影科技·2022-12-04 06:32

AI读心术：情感分析和数据标注的奥秘

情感分析也被称为情感分类，意图挖掘；是让机器去辨别和理解人类的情感语言文本的技术。
淘丁数据标注&内容安全·2022-12-03 19:45

脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-机器学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

脑电EEG代码开源分享 【6. 分类模型-深度学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

脑电EEG代码开源分享 【5.特征选择】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:24

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-频域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时频域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-空域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:52

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:52

脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:22

脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:22

脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51
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