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原文链接：一文弄懂DiffusionModel0前言最近AI绘图非常的火，其背后用到的核心技术之一就是DiffusionModel（扩散模型），虽然想要完全弄懂DiffusionModel和其中复杂的公式推导需要掌握比较多的前置数学知识

公式推导令为下降比例，且假设，则由泰勒展开公式忽略高阶无穷小项o(a)，可知从而图中公式为：这里的x就是上述推导时的t，对应的，，解释

解决方案最简单的方法是使用列表推导式（listcomprehension）。

A.失败者想象结果，成功者推演结果---每个人想要的光芒闪耀其实都差别不大，而最后做到的，是那些一步步逆向推导的思考者，成功前的每一步该如何落实，为了实现又要耐心经历多少困苦，普通人不会知道也不曾想过。

欧文·亚隆是一位智者，阅读他的书，既有文学上的享受，又有理工科推导公式一样的逻辑缜密。物理学家费曼说过“一个知识，你不能把它讲清楚，就说明你没有真正的理解它”。

生产函数理论把生产的要素简化为劳动和资本，推导出在一种可变要素即劳动可变的情况下的边际报酬递减规律，在两种可变要素都变化的情况下，推导出边际技术替代率递减的规律，从而得出企业生产的最优要素组合以及最优的生产区间

python基础051.生成器#生成器#生成器的本质就是迭代器。他与迭代器的区别是，生成器是我么自己用py#thon代码构建的数据结构，迭代器是他提供的，或者转化来的#获取生成器的三种方式：##生成器函数##生成器表达式##python内部提供的一些#生成器函数获取生成器deffunc():print(111)print(222)yield3yield4ret=func()#ret就变成了生成器对

年全国卷A题18分值：12分如图，为圆锥的顶点，是圆锥底面的圆心，为底面直径，.是底面的内接正三角形，为上一点，.（1）证明∶平面;（2）求二面角的余弦值.2020年全国卷A【解答问题2】根据问题1中的推导可知

auto用于自动类型推断，显示定义变量：typeidtypeid推导出来的是字符串，只能看不能用，通过打印来查看变量的类型，用法如上。

以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。我们说机器学习算法是可行的，是指它的损失函数值很小。

主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。

（如果不确定等号右边是不是gcd，可以先当做gcd，求出来之后验证，是的话就是解，不是的话就不是解）推导见上面的链接，这篇只放个板子codeintexgcd

优先理解01背包：推导：我们列举一下更新次序的内部关系：f[i,j]=max(f[i-1,j],f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j-2*v]+2*w,f[i-1,j-3*v]+3*w,.....)

1、随机路面建模1）、随机路面时域公式随机路面的时域模型推导如下:我们要的是时域的路面模型，即每一时刻下，路面的高度是多少，单从上面这个公式和这个表，还没法建模，上面的拟合公式只是个参考，意思是:我们的生成的随机路面功率谱只要跟它差不多就可以

python推导式本博客记录python的推导式列表推导式字典推导式1.列表推导式列表推导式是Python中一种强大的工具，用于创建列表。

本质：局部最优推导整体最优摆动序列classSolution:defwiggleMaxLength(self,nums:List[int])->int:res=[]iflen(nums)==1or(len

本文同样不涉及公式推导及代码，对于GBDT算法的学习可以参考前面的文章GBDT算法原理，这里不再讲述GBDT，只讲述XGBoost与LightGBM算法原理下面推荐两篇写得最权威最官方(没有之一)的文档参考文档

主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。

定义推导根据函数的y=f(x)y=f(x)y=f(x)的定义,x∈集合A,y∈集合B,集合A对应B的关系是单射即一个x只能对应一个y。

求干货的问题，问的时候就已经错了，都没问在根源，思想不对，知道再多技巧也没用，背了再多答案却不知道具体推导过程，依然不会解题，但总有人不愿意思考，为了避免大脑思考可以多做几倍其它重复无意义的事情。

变成局部自动变量和局部变量作用一样c++重新实现auto的作用为了简化代码遍历容器的时候用vectorarr;inty=1;autoiter=arr.begin()//编译器根据右边的返回值进行赋值自动推导编译期确定好的

数组以及下标的含义dp[i][j]：从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径；ps:数组不是dp[m+1][n+1],这里不需要确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来

目录引入推导过程题目代码C++Python总结本文由Jzwalliser原创，发布在CSDN平台上，遵循CC4.0BY-SA协议。

xi1=1，则上式可以简化为：多元线性回归模型上式又可以用向量来表示：多元线性回归模型全部写出来有如下：多元线性回归模型其中矩阵X为：X矩阵如此便得到了一般多元线性回归模型的向量形式2.OLS估计量的推导我们的目标函数依旧是最小化残差平方和

这句话在行为经济学理解的潜在意思是：人很容易在过度自信和过度悲观之间徘徊在博弈论里，有一个思路叫：在有限次重复博弈中，要想求出均衡解，那么就先求出最后博弈的解，然后再有后往前推导，直到推出第一次博弈的均衡解

如何通过构造函数来推导模板参数等等。这些小的细节，其实都是在实际应用中对一些相关技术的不断完善。

目录1.索引的概念和价值1.1索引的概念1.2索引的价值2.磁盘的概念2.1磁盘的结构2.2操作系统与磁盘交互的基本单位2.3MySQL与磁盘交互的基本单位3.索引的理解3.1主键索引现象和推导3.2索引采用的数据结构

注意：假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

这部分的推导过程在https://blog.csdn.net/bohu83/article/details/114198931我首先要吐槽下，对于小白很难掌握这块，因为数学公式推导要求较高。

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。

新学的C++17的推导指引classSolution{public:ListNode*mergeKLists(vector&lists){lists.erase(remove_if(lists.begin

3.问题好用是好用，但是需要记住公式，实在不行可以现场推导，但那样比较容易出错，而且时

一、在阅读中提升孩子的想象力和推导能力---重视封面阅读和图片阅读重视封面阅读，当孩子选好一本要阅读的书时，不要急于去讲述故事的内容，

习惯养成：解决问题的方法论，要经常拿一个问题，正反推导方法，遇事公式化，拆解问题周目标·完成进度zfb开始上线任务继续寻找推广渠道或者新的形态学习·信息·阅读清单打卡，每日一问看书健康·饮食·锻炼按时吃饭

这题主要历用了通过局部的优解，来进行全局的推导，推导出全部的答案。

他曾在人生中最潦倒的时刻，为迷惑的少女法师准确无误推导出神秘导师的身份和目的。这场精彩的论述对他而言不过是雕虫小技

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。

因此，Python3.X的map本身不能直接相比于列表推导的工

vectorv={1,2,3,4,5,6};二、变量类型推导：autoVSdecltype1、autoauto只能根据变量初始化表达式类型推导变量类型，换

因为一味按照机械论的说法，人类就跟花鸟鱼虫没什么区别，意识作为物质作用的结果，随时可以消失，人生意义更就谈不上了，这样很容易推导出虚无主义和享乐主义。但是呢，有更可怕的在后面，那就是——决定论。

我们无法理解高维空间，因为我们不生活在那里但是我们可以推导出来高维空间的基本运行规则那么我们构建一个具有【完备智能】的智能体，让它在虚拟的高维空间中生活，是否就能够让它理解高维空间，然后再告诉我们？

每次遇到这样的员工，我都会分析他们为何会说不清楚，总结了一下产生的原因，有以下几点：1.紧张有些员工，在平级沟通的时候，快速准确的提出论点，也能有理有据的摆出论据，最后还能恰当的推导出结论。

从数据库推导到界面，从界面推导到数据库。搞清楚类之间的关系。数据之间传递关系。界面(UI):

目录1.auto关键字（C++11）1.1typedef取别名的缺陷1.2auto1.3auto使用细则1.3.1auto与指针引用结合使用1.3.2同一行定义多个变量1.4auto不能推导的场景1.4.1auto

61.解释Python中的列表推导式列表推导式（ListComprehension）是Python中一种非常强大且方便的特性，用于快速创建列表。

1表示当前宏块（enhancementlayer中）只编码残差信息，帧内编码模式或运动相关信息都有相应的参考层中块推导出来。EL中的宏块无论inter还是intra都可以basemodeflag=1。

一、介绍和说明在本文会尝试着把函数的重载以及模板自动推导等方法结合起来，一起分析模板函数的匹配的方式和原则。

确定递推公式：在推导dp[i][j]时有两个方面：一是不放物品i，因为不放i物品，所以dp[i][j]