ELMo 第3页

ELMO词向量训练模型原理

背景Word2vec是一种时下很流行的词向量训练工具，但是Word2vec有几个弊端：1.word2vec是一个静态模型，词向量一旦训练好，就无法进行更新。如果想用词向量表示同一个词的不同含义，word2vec是无法做到的。比如这段话：“天气不错！小天你说是吗？”，这句话有两个天字，每一个天都表示不同的意思，如果用word2vec去训练的话，最终只会得到一个词向量。所以word2vec对于多义词的

xiaoyaGrace·2023-04-01 23:40

Bert、GPT、ELmo对比解析及文本分类应用

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，取了核心单词的首字母而得名，从名字我们能看出该模型两个核心特质：依赖于Transformer以及双向，下面来看论文中的一结构对比图：论文在最一开始就与另外两个pretrain模型：ELMo

lty_sky·2023-04-01 04:17

一起看论文：Stochastic Answer Networks for Natural Language Inference

论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.07888这篇论文提出了处理自然语言推理任务的SAN模型（随机答案模型），在没有用预训练模型构造句子特征的情况下（也就是说没有用ELMo、

Johann_Liang·2023-03-25 14:15

理解Bert

于是赶紧回顾了下18年之后NLP的发展，基本就是将迁移学习更广泛的用于NLP领域，以及把17年年底的《Attentionisallyouneed》里的思想给发扬光大了，ELMO弥补了传统word2vec

金色暗影·2023-03-24 12:50

ELMo：基于语境的深度词表示模型 NAACL 2018 Best Paper

论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.05365代码链接：https://github.com/allenai/allennlp论文来源：NAACL2018导读参考来源：https://mp.weixin.qq.com/s/myYKfOvN9LvMmSRUJudmpA参考来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37915351今天学习的是Allen

BUAA～冬之恋·2023-03-21 05:33

java训练词向量_第一节——词向量与ELmo(转）

本节课程主要讲解的是词向量和Elmo。核心是Elmo，词向量是基础知识点。

许多的小兵器·2023-03-21 05:33

词向量与词向量拼接_<1>词向量与ELMo模型词向量漫谈

目录：基础部分回顾(词向量、语言模型)NLP的核心：学习不同语境下的语义表示基于LSTM的词向量学习深度学习中的层次表示以及DeepBI-LSTMELMo模型总结1.基础部分回顾(词向量、语言模型)1.1独热编码-词的表示1.2词向量-词的表示我们为什么需要词向量？(One-hot向量的缺点？)基于One-hot能否表示单词之间语义相似度？1.2.1基于One-hot能否表示单词之间语义相似度？答

weixin_39804523·2023-03-21 05:33

NLP词向量模型总结：从Elmo到GPT,再到Bert

词向量历史概述提到NLP，总离开不了词向量，也就是我们经常说的embedding，因为我们需要把文字符号转化为模型输入可接受的数字向量，进而输入模型，完成训练任务。这就不得不说这个转化的历史了。起初用于把文字转化向量，用的是最基础的词袋模型，类似于one-hot，不得不说，这种做法很简单粗暴，现在也还在用，但是维度过高，并且有些词出现多次一般来说更重要，而这种词袋模型无法表示，于是出现了以频率为权

谈笑风生...·2023-03-21 04:31

NLP:词向量与ELMo模型笔记

目录：基础部分回顾（词向量、语言模型）NLP的核心：学习不同语境下的语义表示基于LSTM的词向量学习深度学习中的层次表示以及DeepBI-LSTMELMo模型总结1.基础部分回顾（词向量、语言模型）1.1独热编码-词的表示1.2词向量-词的表示我们为什么需要词向量？（One-hot向量的缺点？）基于One-hot能否表示单词之间语义相似度？1.2.1基于One-hot能否表示单词之间语义相似度？答

风度78·2023-03-21 04:59

[NLP]高级词向量表达之ELMo详解

一、引言词向量是自然语言处理任务中非常重要的一个部分，词向量的表征能力很大程度上影响了自然语言处理模型的效果。如论文中所述，词向量需要解决两个问题：（1）词使用的复杂特性，如句法和语法。（2）如何在具体的语境下使用词，比如多义词的问题。传统的词向量比如word2vec能够解决第一类问题，但是无法解决第二类问题。比如：“12号地铁线马上就要开通了，以后我们出行就更加方便了。”和“你什么时候方便，我们

一种tang两种味·2023-03-21 04:27

ELMO模型：从词向量到语境表示

（封面图由文心一格生成）ELMO模型：从词向量到语境表示在自然语言处理领域，词向量是常用的语义表示方式之一。然而，传统的词向量表示无法考虑上下文信息，而且同一个词在不同上下文环境下可能具有不同的含义。

Chaos_Wang_·2023-03-21 04:26

深度语言模型-ELMo

简介2018年3月，ELMo这篇paper发表，《Deepcontextualizedwordrepresentations》，是NAACL18BestPaper。

南朝容止·2023-03-16 11:14

从零开始NLP

分布式表示也叫做词嵌入（wordembedding），经典模型是word2vec，还包括后来的Glove、ELMO、GPT和最近很火的BERT。词离散表示和分布式表示。

LegendNeverDied-24·2023-03-16 07:04

【自然语言处理】BERT 讲解

在阅读本篇之前建议先学习：【自然语言处理】Seq2Seq讲解【自然语言处理】Attention讲解【自然语言处理】ELMo讲解【自然语言处理】Transformer讲解BERT1.简介ELMo模型可以根据上下文更新词的特征表示

不牌不改·2023-03-16 07:04

NLP 学习 - 4句法分析语义理解与常见应用

SyntacticAnalysis)对于一个句子的词语句法做分词，比如主谓宾，可以构建成一颗语法树二、语义理解1.主要两个问题如何理解一个单词的意思如何理解一个文本的意思2.主要技术SkipGram,CBOW,Glove,ELMo

遇见Miu·2023-03-13 12:16

BERT论文阅读笔记

首先摘要指出BERT和ELMo还有GPT不同，他是一个双向的Transformer。GPT是单向的，根据左边的上下文信息去预测未来，而BERT是用了左侧

坚持更新的小菜鸡·2023-03-12 07:36

world rugby修订offside at ruck的规则

文|elmo百冠Stuff网站2019年1月25日刊载新闻，标题的核心是“世界橄榄球协会审慎地修改了越位的规则”：ruck中越位线的标定将不再依据“最后一只脚”的位置，而是依据“参与ruck的任意一方球员身体的最后点

攻城Rugby·2023-03-10 03:11

关于bert的那些面试问题

为什么BERT比ELMo效果好？ELMo和BERT的区别是什么？BERT有什么局限性？BERT的输入和输出分别是什么？

闫晟·2023-03-09 07:08

NLP发展历程从Word2Vec,GloVe,ELMo,Flair,GPT,BERT

Google公司无监督模型，与语境无关2、2014年，GloVe模型，StanfordGLoVe：GlobalVectorsforWordRepresentation无监督模型，与语境无关3、2018年3月，ELMo

13线·2023-03-01 08:54

新手探索NLP（三）

distributedrepresentation简介建模类型语言模型WordEmbedding神经网络语言模型NNLMword2vecGloveEmbeddingfromLanguageModels（ELMO

野营者007·2023-02-24 07:21

从 ELMo 到 ChatGPT：历数 NLP 近 5 年必看大模型

目录AI21LabsAlibabaAllenInstituteforAIAmazonAnthropicBAAIBaiduBigScienceCohereDeepMindEleutherAIGoogleHuggingfaceiFLYTEKMetaMicrosoftNVidiaOpenAISalesforceTsinghuaUniversityUCBerkeleyYandex持续更新中...参考团队博

Alexxinlu·2023-02-20 09:09

【译】BERT Fine-Tuning 指南（with PyTorch）

ByChrisMcCormickandNickRyan原文链接：http://tinyurl.com/y74pvgyc介绍历史2018年是NLP突破的一年，迁移学习、特别是AllenAI的ELMO，OpenAI

程序员在深圳·2023-02-19 07:22

从零实现深度学习框架——再探多层双向RNN的实现

因为RNN的实现关乎后面ELMo和seq2seq，所以不得不重视。双向RNN的实现方式以两层双向RNN为例

深度之眼·2023-02-16 23:34

【论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域内的预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo和ULMFiT，基于Transformer的OpenAIGPT及GoogleBERT

拟禾·2023-02-16 21:57

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transfo→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transformer→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略导读

一个处女座的程序猿·2023-02-07 07:12

Bert模型解读-2

从之前AI2的ELMo，到OpenAI的fine-tunetransformer，再到Google的这个BERT，全都是对预训练的语言模型的应用。

Jessie_83bf·2023-02-05 17:00

ElMo模型_3分钟热情学NLP第10篇

3分钟热情学NLP第10篇，ELMo模型1、word2vec和glove面临的严重问题word2vec和glove面临的1个严重的问题是多义词问题。

十三先·2023-02-05 17:47

从Word Embedding到Bert模型：自然语言处理中的预训练技术发展史

https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699作者：张俊林专栏：深度学习前沿笔记目录：1.图像领域的预训练2.WordEmbedding考古史3.从WordEmbedding到ELMO4

XB_please·2023-02-04 16:57

NLP之ELMO：ELMO模型的概述、结构(预训练过程、推理过程)之详细攻略

NLP之ELMO：ELMO模型的概述、结构(预训练过程、推理过程)之详细攻略目录ELMO模型的概述ELMO模型的结构ELMO模型的预训练过程—典型的两阶段

一个处女座的程序猿·2023-02-04 16:57

RoBERTa：一种鲁棒地优化BERT预训练的方法

自训练的方法，诸如ELMo、GPT、BERT、XLM、XLNet均带

beyourselfwb·2023-02-01 10:04

BERT

先后诞生的ELMo、GPT、BERT在预训练语言模型方面的成功给NLP领域的研究带来了新的姿势。

jerrychenly·2023-01-31 07:08

WDK李宏毅学习笔记第十二周01_ELMO，BERT，GPT

ELMO，BERT，GPT文章目录ELMO，BERT，GPT摘要1、ContextualizedWordEmbedding2、EmbeddingsfromLanguageModel(ELMO)3、BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

原来如此-·2023-01-30 07:34

【长文详解】从Transformer到BERT模型

目录：ELMo与Transformer的简单回顾DAE与MaskedLanguageModelBERT模型详解BERT模型的不同训练方法如何把BERT模型应用在实际项目中如何对BERT减肥BERT存在的问题

zenRRan·2023-01-28 14:52

NLP学习—24.Pre-trained Word Embedding—ELMO、GPT、Bert

文章目录引言一、ELMO1.ELMO预训练后的使用2.ELMO的优点与缺点3.ELMO把三种不同的向量叠加的意义二、GPT1.GPT缺点（与Bert相比）三、Bert四、总结引言预训练模型在NLP下游任务上非常重要

哎呦-_-不错·2023-01-25 07:49

pythonnltk情感分析器_使用VADER和NLTK进行情感分析

但是，在以下情况下，基于规则的方法可能会有成效：1-领域特定问题：我们有很好的预训练的模型，如GPT-3，BERT，ELMo，这些模型在通用语言问题上有着惊人的成就。然

知惠酱·2023-01-25 07:48

nlp面试题

ELMo,BERT为代表的的新一代词向量,可以解决多义词问题,因此得到广泛的应用。

qq_34595138·2023-01-22 13:12

BERT！BERT！BERT!

从ELMO说起的预训练语言模型我们先来看一张图：从图中可以看到，ELMO其实是NLP模型发展的一个转折点，从ELMO开始，Pre-training+finetune的模式开始崭露头角并逐渐流行起来。

知了爱啃代码·2023-01-20 13:43

自然语言表示简史(BERT/ELMO/Word2vec/LDA/Bow/Ohehot，词向量、句向量、优缺点、应用与解决的问题)

本文链接：https://blog.csdn.net/rensihui/article/details/103284986收起一、自然语言表征与计算机表示自然语言是指一种人类社会中自然地随文化演化的语言，聪明的人类经过万年的积累，并通过后天良久的学习才能理解语言的魅力和含义，机械的计算机当然不能如此容易地表达出来。要了解自然语言的计算机表示，我们首先从发展、工业落地更加成熟的图像领域说起，图像使用

一休Q_Q·2023-01-20 13:07

【Paddle NLP入门打卡】Chapter3 理论课：预训练模型及历史发展

自然语言处理的应用1.2自然语言的挑战1.3NLP发展历程2.前预训练时代的自监督学习2.1One-Hot2.2Embedding2.3句子编码神经网络2.4自回归、自编码和预学习3.预训练语言模型及其应用3.1ELMo

FeverTwice·2023-01-19 20:11

Datawhale组队学习之NLP组第四天

Datawhale组队学习之NLP组第四天ELOM模型GPT模型BERT模型参考文献与说明：今天的博客主要介绍三个模型，ELMO，GPT与BERT模型。

我爱py数据分析·2023-01-19 08:01

深入浅出Embedding

EmbeddingWordEmbedding向ItemEmbedding,GraphEmbedding,CategoricalvariablesEmbedding延伸,静态WrodEmbedding向ELMo

_森罗万象·2023-01-18 22:21

encoder decoder模型_BERT模型精讲

本文概览：1.Autoregressive语言模型与Autoencoder语言模型1.1语言模型概念介绍Autoregressive语言模型：指的是依据前面(或后面)出现的单词来预测当前时刻的单词，代表有ELMo

weixin_39853863·2023-01-17 07:34

BERT竟不如ELMo？

点击上方“MLNLP”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达选自arXiv作者：EricWallace等机器之心编译参与：魔王对自然语言文本执行数字推理是端到端模型的长期难题，来自艾伦人工智能研究所、北京大学和加州大学欧文分校的研究者尝试探索「开箱即用」的神经NLP模型是否能够解决该问题，以及如何解决。论文：DoNLPModelsKnowNumbers?ProbingNumeracyinEmb

weixin_39637151·2023-01-16 06:40

Recap Language Model (LM) -- 自然语言处理中的预训练，对于Bert、ELMO、GPT的一些思考

BierOne·2023-01-15 08:32

【自然语言处理】ELMo 讲解

ELMo讲解ELMo的核心思想是，基于深度语言模型进行训练，学习不同语境下的词向量用于更好地配合下游任务。

不牌不改·2023-01-15 08:01

elmo、GPT、bert三者之间有什么区别？

elmo、GPT、bert三者之间有什么区别？特征提取器：elmo采用LSTM进行提取，GPT和bert则采用Transformer进行提取。

sunghosts·2023-01-13 08:49

Flair：一款简单但技术先进的NLP库！

https://www.toutiao.com/a6662254496954974723/过去的几年里，在NLP（自然语言处理）领域，我们已经见证了多项令人难以置信的突破，如ULMFiT、ELMo、Facebook

喜欢打酱油的老鸟·2023-01-13 06:25

nlp-词向量学习笔记2

目录1.ELMo1.1模型结构1.2训练过程1.3使用过程1.4ELMo的输入1.5其它2.GPT2.1训练过程2.2使用过程2.3如何改造下游任务3.Bert3.1训练过程3.2使用过程3.3如何改造下游任务

yxx35AN·2023-01-13 00:29

ELMO实战-命名实体识别

ELMO模型实战-命名实体识别数据处理importnumpyasnpimporttorchimportos#sharedglobalvariablestobeimportedfrommodelalsoUNK

发呆的比目鱼·2023-01-12 16:27

elmo(BiLSTM-CRF+elmo)（Conll-2003 命名实体识别NER）

文章目录elmo(BiLSTM-CRF+elmo)（Conll-2003命名实体识别NER）一、文件目录二、语料集三、数据处理(bulid_data.py)(data_utils.py)四、NERModel

篱下浅歌生·2023-01-12 16:57

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