Entropy

神经网络-损失函数

MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss

红米煮粥·2024-09-15 22:03

几率odds与逻辑回归

模型的参数13December20151.引言无论在学术界，还是在工业界，LogisticRegression(LR,逻辑回归)模型[1]是常用的分类模型，被用于各种分类场景和点击率预估问题等，它也是MaxEntropy

元气小地瓜·2024-09-14 09:05

最大熵模型（Maximum entropy model）

最大熵模型（Maximumentropymodel）本文你将知道：什么是最大熵原理，最大熵模型最大熵模型的推导（约束最优化问题求解）最大熵模型的含义与优缺点1最大熵原理最大熵原理：在满足已知约束条件的模型集合中

Fang Suk·2024-09-11 10:08

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘

AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'shape'经过调查发现，损失函数写错了原来的是这样model.compile(loss=['binary_crossentropy

晓胡同学·2024-09-10 07:35

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy

2401_84003733·2024-09-09 12:42

如何利用python实现碰撞原理

先看图跑了大概一天这是结果具体是通过BIP39规则生成的种子数据生成完词组后，再根据词组生成姨太地址#生成随机助记词defgenerate_mnemonic():entropy=os.urandom(16

加密社·2024-09-05 19:43

【论文简介】Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization旷世cvpr2020的一篇文章，站在更高的视角，统一了deepfeaturelearning的两大基础loss：基于class-levellabel的loss（如softmax+crossentropy

萝莉狼·2024-09-05 08:54

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

BCEWithLogitsLoss

它结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵损失（BinaryCrossEntropyLoss），使得在训练过程中更加数值稳定。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

人生百相，不过熵增熵减

熵（Entropy；Entropie）起初是一个热力学函数，后发展为系统混乱程度的量度，是一个描述系统热力学状态的函数。——百度百科1、为什么除法比加法困难先说是不是，再看为什么。

captain_hwz·2024-02-15 10:29

CrossEntropyLoss in Pytorch

inmathematicssoftmaxfunction(normalizedexponentialfunction)crossentropyinpytorchNLLLosscrossentropylossdoc

xljdt1·2024-02-14 17:39

序贯Sequential模型

('relu'),Dense(10),Activation('softmax'),])model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crossentropy

光光小丸子·2024-02-13 01:08

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

Python实现熵权法：客观求指标数据的权重

介绍：熵权法（EntropyWeightMethod）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。

乌漆帅黑·2024-02-11 16:23

如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得交叉熵 Cross Entropy 以及均方损失函数 Mean Square Loss ？

似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意：P(A|B)并不总是等于P(B|A)，原因如下：首先要明白一个事情，什么是似然函数？以下是CHATGPTMathSolver的回答：我自己解释一下，意思就是：观察到一组

shimly123456·2024-02-10 13:43

机器学习：分类决策树（Python）

一、各种熵的计算entropy_utils.pyimportnumpyasnp#数值计算importmath#标量数据的计算classEntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算，包括信息熵、信息增益

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:47

【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.CrossEntropyLoss()5.2.detach

cofisher·2024-02-09 19:29

【PyTorch】实现迁移学习框架DANN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.CrossEntropyLoss()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4

cofisher·2024-02-07 10:04

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm

住在天上的云·2024-02-07 08:04

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

TENT:熵最小化的Fully Test-Time Adaption

我们建议通过testentropyminimization(tent[1])来适应:我们通过其预测的熵来优化模型的置信度。我们的方法估

Scabbards_·2024-02-03 04:45

nop-entropy可逆计算入门（1）

第1步：从大佬的gitee：https://gitee.com/canonical-entropy/nop-entropy下载源码，进行本地编译，具体编译看项目下的readme,想偷懒的可以下载我编译后的

shushengcoder·2024-02-01 11:43

管理要做的只有一件事情，就是如何对抗熵增（8.23）

2在1998年亚马逊致股东信里，贝佐斯说：“我们要反抗熵（Wewanttofightentropy）。”3管理学大师彼得·德鲁克说：“管理要做的只有一件事情，就是如何对抗熵增。

胡同学的读书笔记·2024-02-01 01:29

中断&内核熵池 entropy pool

注册一个中断处理函数驱动程序可以通过request_irq()注册一个中断处理函数，并且激活给定的中断线，以处理中断。intrequest_irq(unsignedintirq,irq_handler_thandler,unsignedlongflags,constchar*name,void*dev);第三个参数flags：*Flags:**SA_SHIRQInterruptisshared**

BC锌·2024-01-31 02:19

模型训练trick篇

损失函数绝对值损失函数，指数损失函数exponenetialloss，，例如adaboost感知损失函数perceptronloss，，合并损失函数Hingeloss，，例如SVM交叉熵损失函数crossEntropy

Icevivina·2024-01-28 12:53

（深度学习）目标检测常见术语

AnchorIoU（Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss

kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLossFunction）在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。

或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

PyTorch内置损失函数汇总！！

文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6

JOYCE_Leo16·2024-01-25 09:15

深度学习——nn.BCELoss(),nn.CrossEntropyLoss(),nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.CrossEntropyLoss()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print

千禧皓月·2024-01-25 08:36

ID3决策树的建模流程

以天气的不同取值为划分规则首先计算父节点的信息熵为了表示方便，[2,3]表示[否的数量，是的数量]entropy([2,3

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

目录：简介Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio

明朝百晓生·2024-01-24 07:46

1985-A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram

1论文简介《Anewmethodforgray-levelpicturethresholdingusingtheentropyofthehistogram》是由Kapur于1985年发表在COMPUIERVISION

是聪聪黄吖·2024-01-23 23:42

决策树的基本构建流程

这里标签的纯度的衡量指标有：分类误差；信息熵（Entropy）；基尼系数（Gini）。我们举例来看看这三个指标是如何计算的：对于单个数据集假如我们有10条样本，6条0类样本，4条1类样本

今天也要加油丫·2024-01-23 09:55

逻辑回归中的损失函数

一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数（cross-entropylossfunction）。

Visual code AlCv·2024-01-22 08:50

NNL（negative log loss）和 cross entropy loss的区别

CEformulation：NNL公式：NNL是CE的一种应用形式，使用的就是CE的计算公式，但在通常看到的计算形式是这种：为什么累加符号以及没有了呢？首先CE计算的是两个分布（真实分布与预测分布）之间的交叉熵，即距离，以此距离值作为损失值。而在多分类（multi-class）任务中，预测分布式模型经过softmax函数后的输出vector，而真实分布则是每个输出目标类（groundtruth）的

大猫子·2024-01-20 22:47

Linux 服务器部署 Tomcat 启动异常缓慢

有两种解决办法：1）在Tomcat环境中解决可以通过配置JRE使用非阻塞的EntropySource。在```catalin

leeehao·2024-01-20 19:36

lammps+python脚本计算熵

文献中对不同温度下离子的熵进行了计算，数据如下图：lammps手册中和熵（entropy）相关的命令只有computeentropy/atom，但看了看手册上的描述感觉不对劲。

薛定谔的青蛙·2024-01-20 08:14

loss函数之NLLLoss，CrossEntropyLoss

NLLLoss负对数似然损失函数，用于处理多分类问题，输入是对数化的概率值。对于包含个样本的batch数据，是神经网络的输出，并进行归一化和对数化处理。是样本对应的类别标签，每个样本可能是种类别中的一个。为第个样本对应的，用于多个类别之间样本不平衡问题：weightignore_indexclassNLLLoss(_WeightedLoss):__constants__=['ignore_inde

ltochange·2024-01-20 00:18

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码

E寻数据·2024-01-19 08:34

分子动力学模拟—LAMMPS 模拟（固体和液体）数据后处理软件（六）

StructureAnalysisAcklandJonesAnalysisCentroSymmetryParameterCommonNeighborAnalysisCommonNeighborParameterAtomicStructureEntropySt

123wxw·2024-01-18 23:55

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）

你好，Albert·2024-01-18 21:37

ML：2-2-1 Tensorflow

（这里我们会用BinaryCrossentropy）第三

skylar0·2024-01-18 09:47

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息熵1、概述：描述信息的完整性和有序性2、熵（Entropy）信息论中代表随机变量不确定度的度量；熵越大，数据的不确定性越高，信息就越多；

小林打怪中·2024-01-17 12:12

23/76-LeNet

最初为了手写识别设计'''fromd2limporttorchasd2limporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nn.modules.lossimportCrossEntropyLossfromtorch.utilsim

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

灰度共生矩阵各参数说明

熵（Entropy,ENT)ENT=sum(p(i,j)*(-ln(p(i,j)))是描述图像具有的信息量的度量，表明图像的复杂程序，当复杂程

Alphapeople·2024-01-15 13:49

Csiszár divergences

Csiszárdivergences熵函数熵函数（entropyfunction)φ:R++→R+\varphi:\mathbb{R}_{++}\to\mathbb{R}_{+}φ:R++→R+，他是凸函数

Nightmare004·2024-01-13 09:16

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss

Cupid_BB·2024-01-13 00:50

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

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