Experiments】第7页

EfficientNet论文笔记及源码

EfficientNet论文笔记1.EfficientNet论文笔记（1）Intrudoction（2）CompoundModelScaling（3）EfﬁcientNetArchitecture（4）Experiments2

Donreen·2020-07-29 15:09

Chrome浏览器命令行启动参数

更新更全的列表可以参考这里（英文，约500条，每日更新）http://peter.sh/experiments/chromium-command-line-swit

日出东方VS唯我不败·2020-07-29 10:38

The option-critic architecture（下）

Experiments我们首先考虑四个房间域中的导航任务（Sutton、Precup和Singh1999）。我们的目标是评估一组完全自主学习的option从环境的突然变化中恢复过来的能力。

米么裤·2020-07-28 12:00

NATURAL LANGUAGE INFERENCE OVER INTERACTION SPACE

ABSTRACT1INTRODUCTION2RELATEDWORK3MODEL3.1INTERACTIVEINFERENCENETWORK3.2DENSELYINTERACTIVEINFERENCENETWORK4EXPERIMENTS4.1DATA4.2EXPERIMENTSSETTING4.3EXPERIMENTONMULTINLI4.4EXPERIMENTONSNLIABSTRACT

shelley__huang·2020-07-16 05:43

林达华博文精选 - 关注数学，解决learning问题

topic，一般有几个阶段：Analysis:分析问题，找到问题的关键Modeling/Formulation:对问题进行数学抽象，建立模型，或者formulate目标函数Solving:设计出求解的算法Experiments

nulidezhu·2020-07-16 04:22

NNI(neural network intelligence)安装

1.NNINNI(NeuralNetworkIntelligence)isatoolkittohelpusersrunautomatedmachinelearning(AutoML)experiments.Thetooldispatchesandrunstrialjobsgeneratedbytuningalgorithmstosearchthebestneuralarchitectureand

weixin_43545898·2020-07-13 20:43

【实例分割_SOLOv2】SOLOv2：Dynamic，Faster and Stronger

SOLOv24.1DynamicInstanceSegmentation4.1.1Maskkernelbranch4.1.2Maskfeaturebranch4.1.3FormingInstanceMask五、Experiments5.1Instancesegmentation5.1.1Mainresults5.1.2SOLOv2visualiz

呆呆的猫·2020-07-13 06:20

SOLO: Segmenting Objects by Locations 论文学习

calvinpaean·2020-07-13 03:55

YOLOv4真的来了！！论文翻译 --- YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

Methodology3.1.Selectionofarchitecture3.2.SelectionofBoFandBoS3.3.Additionalimprovements3.4.YOLOv44.Experiments4.1

梦坠凡尘·2020-07-13 03:45

/experiments/scripts/faster_rcnn_alt_opt.sh

/experiments/scripts/faster_rcnn_alt_opt.sh0VGG16pascal_voc；只要指定了gpu编号，网络名称，数据集名称三个参数，就可以了运行了。

真心等待自由飞翔·2020-07-12 20:05

tf-faster-rcnn源码解析——shell scripts

这里先看下shell脚本，在experiments/scrips

z_Ramsey·2020-07-12 19:26

同时考虑距离因素和分布因素的多样化近邻图DPG——TKDE顶刊论文阅读笔记

博客地址：https://mzwang.top/论文题目ApproximateNearestNeighborSearchonHighDimensionalData—Experiments,Analyses

程序员王同学·2020-07-12 15:10

detectron——test 错误集锦

cfgexperiments/e2e_faster_rcnn_resnet-50-FPN_pascal2007.yamlTEST.WEIGHTS/home/learner/github/detectron/experiments

weixin_30834019·2020-07-12 07:39

Faster-RCNN_TF源码解读——数据预处理

/experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh从README.md中得知，训练此网络需要调用faster_rcnn_end2end.sh，如下：cd$FRCN_ROOT

懂懂懂懂懂懂懂·2020-07-12 05:49

Faster RCNN训练1: faster_rcnn_end2end.sh文件

/experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh目录下的脚本文件，用于FasterRCNN的end2end方式训练；采用了端到端(end2end的方式训练，shell

沉醉，于夏夜的风中·2020-07-11 15:56

基于远程监控的关系抽取实验

基于远程监控的关系抽取实验rel_ext_02_experiments.ipynb__author__="BillMacCartneyandChristopherPotts"__version__="CS224u

段智华·2020-07-11 05:27

阅读笔记：Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer

ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerContributionsText-to-TextTransferTransformer(T5)ColossalCleanCrawledCorpus(C4)Experiments

Jaydee Ma·2020-07-09 11:33

Chrome命令行参数全集

https://peter.sh/experiments/chromium-command-line-switches/ListofChromiumCommandLineSwitchesTherearelotsofcommandlineswhichcanbeusedwiththeGoogleChromebrowser.Somechangebehavioroffeatures

写文章的思考者·2020-07-06 14:11

pva-faster-rcnn（caffe）绘制训练loss和lr曲线

/usr/bin/envshLOG="/home/lthpc/pva-faster-rcnn2/experiments/logs-`date+%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log"e

ZONG_XP·2020-07-06 13:11

[2017ICCV F] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

TitleVenueTypeCodeLearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimmingICCVFpytorch文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3Algorithm相关图解算法流程算法的数学实现4Experiments

JY丫丫·2020-07-06 09:47

(2020)End-to-end Neural Coreference Resolution论文笔记

End-to-endNeuralCoreferenceResolutioncode:https://github.com/kentonl/e2e-coref文章目录：文章词语解释AbstractIntroductionTaskModel整体算法流程Experiments

troublemaker、·2020-07-06 06:47

keras编译出现 ImportError: cannot import name Merge

源码来自AlexNet-Experiments-Keras编译的时候出现了一些问题，记录一下==========================经过查阅资料，把alexnet_base.py和customlayer.py

chutongz·2020-07-06 03:48

文献阅读课14-DIAG-NRE: A Neural Pattern Diagnosis Framework for远程监督关系抽取，模式标注去噪自动化,FN,FP，RL

abstract1.Introduction2.相关工作3.方法3.1NREModels3.2PatternExtraction3.3PatternReﬁnement3.4WeakLabelFusion(WLF)4Experiments4.1ExperimentalSetup4.2PerformanceComparisons4.3Pattern-basedDiagnosticResults

叶落叶子·2020-07-06 02:28

评一篇文章（Experiments of the effectiveness of dataflow- and controlflow-based test adequacy criteria）...

这篇文章挺好玩，本来是讲软件测试的adequacycriteria的：M.Hutchins,H.Foster,T.Goradia,andT.Ostrand,"Experimentsoftheeffectivenessofdataflow-andcontrolflow-basedtestadequacycriteria,"inProceedingsofthe16thinternationalconf

weixin_34313182·2020-07-06 01:09

PointNet++：Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space 论文解析

一.Abstrcat二.Intorduction三.Method四.Experiments一.Abstract1.pointNet是在该领域先驱者但是它不能在多尺度下捕获局部结构信息，对于细粒度的识别任务以及复杂场景的泛化能力都有限制

761527200·2020-07-04 01:59

参考答案+实验设计与分析（第6版） [Design and analysis of experiments] - 蒙哥马利（Montgomery D.C）

1-电子资源介绍《实验设计与分析》作为实验设计与分析领域的名著，是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的。Douglasc．Montgomery是著名统计学家，亚利桑那州立大学工业与管理系统工程教授，美国统计学会、工业工程学会、质量控制学会会士。他出版了多部影响深远的统计学著作，发表了大量广为引用的论文。他还应IBM、可口可乐、波音、摩托罗

puthon·2020-07-04 01:05

Week8-Identifying Emergent Properties-From Model Predictions to Experiments-Ultrasensitivity-Robustness

12.AIntegratedReasoning:MergingBottomUpandTopDownReasoningIdentifyingEmergentProperties涌现性:Bistability双稳性WhatisanEmergentProperty?Anemergentpropertyisapropertythesystemaswholepossessesbutcannotbeattri

英天·2020-07-02 04:28

Semi-Supervised Semantic Image Segmentation with Self-correcting Networks：基于自校正网络的半监督语义图像分割

更新于2020.3.26——阿波目录AbstractIntroductionRelatedWorkProposedApproach3.1.辅助分割模型3.2.无自我纠正3.3.线性自校正3.4卷积自校正Experiments4.1

DJ_SIGS·2020-07-01 12:40

CVPR 2019——Learning Object Bounding Boxes for 3D Instance Segmentation on Point Clouds

Introduction（二）3D-BoNet2.1Overview2.2BoundingBoxPrediction2.3PointMaskPrediction2.4End-to-EndImplementation（三）Experiments3.1

Dujing2019·2020-07-01 09:24

1207

http://oos.moxiecode.com/blog/index.php/experiments/javascript-webgl/https://zhuanlan.zhihu.com/p/24221468

嘉欣的头·2020-06-30 01:46

OpenCV4新API：QRCode识别

resources/images/1546100572.png')img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)result_detection=Nonecount_experiments

视觉智能·2020-06-29 21:52

Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation

Proposedapproach3.1.Learning-basedsnakealgorithm3.2.Deepsnakeforinstancesegmentation4.Implementationdetails5.Experiments5

Adam坤·2020-06-29 02:41

GAN论文阅读——原始GAN（Tensorflow实现）

参考资料：https://github.com/jiqizhixin/ML-Tutorial-Experiment/blob/master/Experiments/tf_GAN.ipynb我们的实验主要基于

StarCoo·2020-06-26 14:22

keras&tensorflow+分布式训练︱实现简易视频内容问答框架

用KerasAPI定义模型，用TensorFlowestimator和experiments在分布式环境训练模型。我们有一组10秒短

悟乙己·2020-06-26 10:55

解读Batch Normalization

目录目录1-Motivation2-NormalizationviaMini-BatchStatistics测试BNbeforeorafterActivation3-Experiments本次所讲的内容为

shuzfan·2020-06-26 10:46

【时空序列预测第七篇】Satellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks

2.3基本模型2.3.1GAN（GenerativeAdversarialNetworks）2.3.2LSTM（LongShort-TermMemoryNetworks）2.4创新模型GAN-LSTM三、Experiments3.1

AI蜗牛车·2020-06-25 07:54

10X单细胞样本制备通识PPT ||Cell Prep Workshop for Single Cell RNA-seq Experiments

本文介绍了10X单细胞样本制备的一般方法，样本制备是一个探索的过程，特别是对一些没有测试过的物种（器官）来讲。为了建立起我们对样本制备的基本框架，下面先载一段：用无菌剪刀或手术刀将组织切成2-4毫米的碎块。在冰上将碎组织加入适当的缓冲液或平衡盐溶液中，清洗2-3次。这里一般会采用预冷的生理盐水/PBS/培养基等等，此外为了减少细胞损伤，还可以根据情况添加FBS或者BSA。加入适量的酶，并在最佳温度

周运来就是我·2020-06-24 13:01

Fully Convolutional Speech Recognition

ConvolutionalFront-end2.2.ConvolutionalAcousticModel2.3.ConvolutionalLanguageModel2.4.Beam-searchdecoder3.Experiments4

翁卓·2020-06-24 04:22

【Knee Landmark】《KNEEL：Knee Anatomical Landmark Localization Using Hourglass Networks》

1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions3Method3.1Networkarchitecture3.2.Lossfunction3.3.Trainingtechniques4Experiments4.1Datasets4.2

bryant_meng·2020-06-22 19:28

【CenterNet】《Objects as Points》

1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.12DObjectsasPoints4.2Humanposeestimation5Experiments5.1Datasets5.2Implem

bryant_meng·2020-06-22 19:28

Keras迁移学习

/experiments","train_data_filename":"data/train.txt","test_data_filename":"data/test.txt","train_batch_size

扎手的苍耳·2020-06-22 09:29

0356-CDSW1.4的Experiments功能使用

温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面的文章Fayson介绍了关于《CDSW1.4的新功能》及《Hadoop之上的模型训练-CDSW1.4新功能模块》，本篇文章Fayson主要介绍CDSW1.

Hadoop_SC·2020-06-21 21:25

0359-模型训练和部署-Iris数据集

cdhproject提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面的文章Fayson介绍了关于《CDSW1.4的新功能》、《Hadoop之上的模型训练-CDSW1.4新功能模块》、《CDSW1.4的Experiments

Hadoop_SC·2020-06-21 21:25

0358-CDSW1.4的Models功能-创建和部署模型(QuickStart)

cdhproject提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的在前面的文章Fayson介绍了关于《CDSW1.4的新功能》、《Hadoop之上的模型训练-CDSW1.4新功能模块》、《CDSW1.4的Experiments

Hadoop_SC·2020-06-21 21:25

DL之MobileNet：MobileNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

MobileNet算法的简介(论文介绍)1、研究背景2、传统的模型轻量化常用的方法3、MobileNet模型可应用于各种识别任务，以实现高效的设备智能MobileNet算法的架构详解5、实验思路和结果(Experiments

一个处女座的程序猿·2020-06-21 06:28

深入学习GLMP：任务型对话中全局到局部的记忆指针网络

GLMPABSTRACT1.INTRODUCTION2.GLMPMODEL2.1EXTERNALKNOWLEDGE2.2GLOBALMEMORYENCODER2.3LOCALMEMORYDECODER3.EXPERIMENTS3.1DATASETS3.2TRAININGDETAILS3.3RESULTSAblationStudyVisualizationandQualitativeEval

三重极简·2020-05-30 18:34

Team Algebra Experiments

NetworkDataTheZachary'skarateclubdatainclude78connectionsbetween34members:Usingthespring_layoutalgorithmtovisualizeit,wegetfigure1Task:Predictsurroundingmembersinateamsize2c+1ofeverymemberw_tsuchthatw

计算士·2020-03-24 14:04

［译］提升网站转化能力的八大技巧

HowHotwireRuns120+ExperimentsPerYear》（来源：https://blog.optimizely.com/2015/04/28/organized-ideation-hotwire-travel-experiments

李福东·2020-03-10 21:34

【013】Experiments that hint of longer lives

Speaker:CynthiaKenyonKeywords:agingAbstract:BiochemistCynthiaKenyonhasfoundasimplegeneticmutationthatcandoublethelifespanofasimpleworm,C.elegansContent:Experimentsubject:C.elegans(ashort-livedworm)Res

TedDigger·2020-03-09 08:03

Tools for experiments-生成拉丁方（counterbalanced orders）

问题你想要生成平衡序列用于实验。方案函数latinsquare()(在下方定义)可以被用来生成拉丁方。latinsquare(4)#>[,1][,2][,3][,4]#>[1,]1243#>[2,]2134#>[3,]3412#>[4,]4321#Togenerate2Latinsquaresofsize4(insequence)latinsquare(4,reps=2)#>[,1][,2][,3

王诗翔·2020-03-07 15:53

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