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FPN
多维度卷积、rpn、
fpn
网络相关知识点记录
有一些记了又忘，忘了又记的东西，在这里留存一下。大概我快老年痴呆了。一多维度卷积对于卷积的计算，思维常常停留在一个维度上，很少去考虑实际上，在卷积的时候是多维度的。多维度的计算也总是迷迷糊糊。这张图可以说的很清楚，当我们要对一个3通道的图像（也就是上图中的蓝色框）进行卷积时，则使用3通道的卷积核（即上图中粉色的方框），对上述27个计算得到的三维数字求和，即得到中间像素的卷积结果。如果我们想要得到一
开心的火龙果
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2020-08-13 21:28
深度学习
图像处理
PSENet-pytorch源码精读（一）config.py
PSENet-pytorch源码精读PSENet的网络结构PSENet的网络结构PSENet是基于
FPN
的基础上实现的，使用ResNet作为backbone网络。
AI深度学习与目标检测
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2020-08-13 21:53
文本检测
对特征金字塔
FPN
的理解
论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.03144一、图像金字塔顾名思义，就是对源图像的尺寸进行放大或者缩小变换，通过向下采样，金字塔的底部是高分辨率，而顶部是低分辨率，层级越高，则图像越小，分辨率越低。主要解决图像分析尺度问题的，构造特征时：可以适应尺度变化，增加特征维度，构造高维特征。第k层通过平滑，下采样获得第k+1层。一张图片通过下采样上采样可以获得很多张图片，对于
嘻哈过路人
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2020-08-13 21:12
目标检测
计算机视觉
深度学习
FPN
学习笔记
通常，利用网络对物体进行检测时，浅层网络分辨率高，学到的是图片的细节特征，深层网络，分辨率低，学到的更多的是语义特征。1)、通常的CNN使用如下图中显示的网络，使用最后一层特征图进行预测例如VGG16，feat_stride=16,表示若原图大小是1000*600，经过网络后最深一层的特征图大小是60*40，可理解为特征图上一像素点映射原图中一个16*16的区域；那这个是不是就表示，如果原图中有一
weixin_30875157
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2020-08-13 21:56
Faster RCNN代码详解（一）：算法整体结构
希望可以通过该系列博客让更多同学了解FasterRCNN算法中关于RPN网络的构建、anchor、proposal、损失函数的定义、正负样本的定义等细节，这样对于理解FasterRCNN后续的延伸版本（比如R-FCN、
FPN
AI之路
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2020-08-13 20:29
深度学习
计算机视觉
MXNet
目标检测-object
detection
FPN
特征金字塔 完整详解 【论文笔记】
Contents1Introduction2
FPN
网络2.1自底向上2.2自顶向下2.3横向连接3总结4
FPN
网络pytorch代码1Introduction 论文地址：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection
一颗苹果OAOA
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2020-08-13 18:05
目标检测paper
网络
神经网络
计算机视觉
卷积
FPN
(Feature Pyramid Networks)网络学习
1.
FPN
在MASKR-CNN中从上图可以看到，
FPN
在MASKR-CNN中主要是应用于FeatueMaps的输出。但是
FPN
却不是MASKR-CNN所独有的。
FPN
是一个独立的网络。
qq_38284204
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2020-08-13 17:29
深度学习
【目标检测】
FPN
论文理解
文章结构摘要一、引言二、相关工作三、特征金字塔网络四、应用4.1特征金字塔网络用于RPN4.2特征金字塔网络用于FastR-CNN五、在目标检测器上的实验5.1RPN区域建议5.2Fast/FasterR-CNN目标检测器5.2.1FastR-CNN5.2.2FasterR-CNN5.2.3与coco其他竞争算法的比较六、总结摘要 特征金字塔：是检测系统中用于检测不同尺度目标的基本组件，但最近的
不断进步的咸鱼
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2020-08-13 17:18
目标检测
学习
FPN
和retinanet的网络结构
多尺度上目标识别是计算机视觉领域的一个基本挑战，解决这一挑战的基本方法就是“基于图像金字塔的特征金字塔（简称为特征图像金字塔）”，这些金字塔具有尺度不变性，可以通过扫描位置和金字塔层来检测大范围上的尺度。将图像金字塔各层提取特征的主要好处就在于产生了一个多尺度特征表示，这个表示的所有层语义很强，包括高精度的层。尽管这样，然而，对每层进行特征提取有很明显的限制，Inferencetime将急剧上升，
墨藍
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2020-08-13 17:53
复习
Feature Pyramid Network(
FPN
) 特征金字塔网络
搬运工：https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238b46原论文最后一版：2017.4.19https://arxiv.org/abs/1612.03144功能Whilethebackbonedescribedabov
o0haidee0o
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2020-08-13 16:58
理论
windows10+PaddleDetection-release-0.3中faster_rcnnfaster_rcnn测试及训练自己的数据
paddle1.7PaddleDetection-release-0.3：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection；1、安装参考paddle官网即可，都是中文2、faster_rcnn_dcn_r50_vd_
fpn
niuyuanye
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2020-08-13 16:48
论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection 阅读笔记
/10/14/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B%E8%AE%BA%E6%96%87-SSD%E5%92%8CFPN/二、流程在RPN+FASTR-CNN里边嵌入
FPN
code-life
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2020-08-13 15:18
深度学习
物体检测
特征金字塔网络
FPN
一.提出背景论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection【点击下载】在传统的图像处理方法中，金字塔是比较常用的一种手段，像SIFT基于金字塔做了多层的特征采集，对于深度网络来讲，其原生的卷积网络特征决定了天然的金字塔结构。深度网络在目标检测领域的应用比如早期的FastRCNN，FasterRCNN都是在最后一层卷积层进行检测，后续针对的改进包括ION、Hy
linolzhang
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2020-08-13 15:38
深度学习
深度学习基础
【To Do List】六月
看了一个项目，是学长的毕设，
fpn
+attention应用在车辆细分类，看懂了，效果却没有那么好。刷了大概25道左右的题，最后一周只刷的动态规划。看了两篇细分类方面的论文，没看源码，没跑。
涛涛酱
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2020-08-13 14:13
月度计划（To
Do
List）
mySelf
FPN
FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.03144这里介绍的文章是来自Facebook的特征金字塔网络FeaturePyramidNetworks(
FPN
hanlinger_
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2020-08-13 14:21
目标检测
FPN
的理解
本文记录一下我在看
FPN
这篇paper的时候已经自己用的时候的一些问题。本文中有些摘抄自别人的博客，如有侵权，望联系我删除。
gbyy42299
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2020-08-13 14:30
FPN
网络
我们希望我们的网络能够适应更多尺寸的图片，我们传统的做法使用图像金字塔，但是这种做法从侧面提升了计算的复杂度，我们希望可以改善这个问题，所以本文就提出了一种在特征图金字塔的方法，我们称这种网络结构叫做
FPN
As新晋小白
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2020-08-13 11:26
pytorch只加载预训练模型中的部分参数及冻结部分参数
说明比如我需要训练车牌检测模型,采用retinanet,结构为bacnbone-
fpn
-retinanethead.准备在coco数据集上预训练.但是coco数据集有81类,车牌只有几类.预训练完以后,
yang_daxia
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2020-08-12 14:37
深度学习理论
FPN
（feature pyramid networks）论文笔记
论文概述：这篇论文是CVPR2017年的文章，采用特征金字塔代替了传统的Scalehandling方法，截止目前（2018.11.26）引用量为529次。论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144深度卷积神经网络天然地就能计算出金字塔特征结构，作者正是要利用这一点来构造一个在所有层级上都能有强语义的特征金字塔结构。具体说来是要通过自顶向下(top-down)的通路以
搬运工Lucas_USTC
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2020-08-11 22:02
论文记录
目标检测（Object
Detection）
FPN
解读
前两篇博客中都说到了
FPN
这个神器，今天就花了点时间看了下这篇论文，喜欢这个很赞很干净的结构。Motivation凡是都要从motivation说起，哈哈哈。
爆米花好美啊
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2020-08-11 04:20
detection
论文学习笔记
深度学习
Mask R-CNN
论文：MaskR-CNN目录0.简介1.FasterRCNNResNet-
FPN
2.MaskRCNN3.ROIAlignROIpooling&缺陷ROIAlign4.Mask解耦（LossFunction
长颈鹿大侠
·
2020-08-09 17:00
Mask R-CNN
论文：MaskR-CNN目录0.简介1.FasterRCNNResNet-
FPN
2.MaskRCNN3.ROIAlignROIpooling&缺陷ROIAlign4.Mask解耦（LossFunction
长颈鹿大侠
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2020-08-09 17:00
目标检测（Object detection）——
FPN
总结
1概述到目前为止。我们介绍过的各种目标检测模型中使用的增强网络多尺度检测性能的方式有两种：①第一种是将输入图像变换出不同的分辨率，使网络获得多尺度检测能力；②第二种是从不同层次的featuremaps上预测目标的boundingboxes，从而达到多尺度检测的目标，这种方法以SSD为代表。对输入图像变换分辨率是使网络获得多尺度检测性能的有效方法，但其缺点也同样明显：要花费大量的时间训练网络，需要使
我是DJ你会爱我吗
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2020-08-09 01:11
目标检测
目标检测
object
detection
FPN
特征金字塔
特征融合方式：concat和add
特征融合方式：concat和add1.如何理解concat和add：实际上add与concat都可以理解为用于整合特征图信息，ResNet/
FPN
等网络结构逐元素做值的叠加而通道数是不变的，采用的add
小娜美要努力努力
·
2020-08-09 01:47
海思Hi3516A（1）简介
2.系统框图3.主要特点H.264/H.265编码可支持最大分辨率为5MPixel支持3D降噪、图像增强、动态对比度增强处理支持AE/AWB/AF功能支持固定模式去噪(
FPN
)强光抑制、背光补偿、GAMMA
weixin_34221073
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2020-08-09 00:25
【MaskRCNN】源码系列五：train的MASK
mrcnn_mask=build_
fpn
_mask_graph(rois,mrcnn_feature_maps,input_image_meta,config.MASK_POOL_SIZE,config.NUM_CLASSES
mjiansun
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2020-08-08 22:02
Keras
论文笔记
ECCV2020 | 即插即用，涨点明显！FPT：特征金字塔Transformer
点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章收录于ECCV2020，将Transformer机制应用于对特征金字塔
FPN
的改进上，整体思路新颖，和之前的将Transformer
AI算法修炼营
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2020-08-08 21:46
卷积
网络
计算机视觉
深度学习
卷积神经网络
目标主机MAC 地址,第三方测试代码
#include#
fpN
@}#include93}V}B5PFb9Nd*x#pragmacomment(lib,"ws2_32")D2yeB/#pragmapack(push,1)0E8Q#!h
seu_xuxueqi
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2020-08-08 21:59
测试
thread
struct
winapi
null
c
深度学习_目标检测_YOLOv3论文详解
其中有两个值得一提的亮点，一个是使用残差模型，进一步加深了网络结构；另一个是使用
FPN
架构实现多尺度检测。
CV-GANRocky
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2020-08-08 13:13
#
目标检测
小嘿嘿之目标检测关键小技术focal loss/DCN/ROI Align/
FPN
DeformableRoIPooling4.可变形卷积网络ROIpoolingvsROIAlign1.ROIpooling2.ROIAlignFPN(特征金字塔网络,FeaturePyramidNetworks)1.
FPN
xyxuyue
·
2020-08-07 22:28
[目标检测]--AugFPN：Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection
其中，
FPN
是多尺度特征累加构建特征金字塔的代表作品之一。然而，其背后的设计缺陷阻碍了多尺度特征的充分利用。
chenzy_hust
·
2020-08-06 13:42
高低层特征融合【转载】
3.1DeepFeatureFusionforVHR(高分辨率图像)RemoteSensingSceneClassification(DCA特征融合方法)3.2基于神经网络的目标检测论文之目标检测方法：改进的SSD目标检测算法（DensNet）3.3
FPN
Seehidre
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2020-08-05 00:02
神经网络与机器学习
基于深度学习的目标检测算法对比分析（RCNN、SPP、YOLO、SSD、
FPN
、RetinaNet）
目录(1)RCNN与SPP的比较(2)RCNN→FastRCNN→FasterRCNN(3)YOLO与RCNN类方法比较(4)YOLO与SSD的比较(5)YOLOv1→YOLOv2→YOLOv3(6)
FPN
wikiwen
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2020-08-04 15:00
图像处理
pytorch读取VOC数据之VOCDetection之二
importtorchimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorchvisionnet=models.detection.fasterrcnn_resnet50_
fpn
张知府
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2020-08-04 09:46
睿智的目标检测40——Keras搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台
睿智的目标检测40——Keras搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台学习前言什么是Retinaface人脸检测算法源码下载Retinaface实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、
FPN
特征金字塔
Bubbliiiing
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2020-08-03 08:51
睿智的目标检测
Retinaface
Keras
人脸检测
关键点检测
Feature Pyramid Networks for Object Detection
在这篇论文中，作者认为在卷积网络中的每一层，就对应一个尺度的特征，然而在目前的网络中，只是用到了最后一层尺度的特征，于是作者提出了FeaturePyramidNetwork（
FPN
）.
FPN
结构在进行物体检测时
女王の专属领地
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2020-08-02 16:38
DL和OD论文阅读
目标检测
Pytorch实现
FPN
及FCOS，附有详细注释！
FPNclassFPN(nn.Module):def__init__(self,block,layers):super(
FPN
,self).
Jeremy_lf
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2020-08-02 16:57
论文阅读
salient object detection
ASimplePooling-BasedDesignforReal-TimeSalientObjectDetection（2019CVPR）GlobalGuidanceModule(GGM):PPMfeature与
FPN
DreamLike_zzg
·
2020-08-02 15:37
paper
reading
（论文笔记）PSENet：Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network（CVPR2019）
方法：基于ResNet+
FPN
，将P2~P5的特征图融合，融合后的特征图产生n个ou
Yuki.Lemon
·
2020-08-02 15:27
场景文本检测
《Deep Layer Aggregation》泛读记录
已有多种网络模型使用组合、聚合的方式（
FPN
,DenseNet,…)，但
FPN
结构会受浅层特征影响，DenseNet增加内存消耗。
CsdnWujinming
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2020-08-02 15:29
神经网络
特征聚合
简历准备（一）—— 科大讯飞 (CV方向)
AccuracyRobustnessVOT2013VOT2014VOT2015VOT2016`项目二:UAV-DET`RetinaNetRetinaHeadMobileNet/ShuffleNetAttentioninCNNCBAMNon-global平衡
FPN
-BFP
Life Recoder
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2020-08-02 15:52
Mess
特征金字塔网络 (
FPN
)
特征金字塔网络(
FPN
) 特征金字塔网络(
FPN
)发表在2017年的CVPR上。
whitenightwu
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2020-08-02 14:16
深度学习论文阅读
FPG-超越
FPN
、NAS-
FPN
的表现 | Feature Pyramid Grids
FPN
改进版实在太多了，无非就是增加各种连接方式。
chenzy_hust
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2020-08-02 14:15
特征金字塔+自注意力：Salient Object Detection Combining a Self-attention Module and
FPN
粗略看了一下，创新点比较直接论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.14552.pdfAbstract：通过使用全卷积网络（FCN），显著性目标检测已取得了很大的进步。但是，基于FCN的U形体系结构可能会在自上而下的路径中的上采样操作期间导致高级语义信息中的稀释问题。因此，它可以削弱显著性目标定位的能力并产生退化的边界。为此，为了克服此限制，我们提出了一种新颖的金字塔自注意
chenzy_hust
·
2020-08-02 14:15
计算机视觉
Res2Net------论文理解
分层方式即要么对每一层使用多个尺度的卷积核进行提特征（如SPPNet），要么就是对每一层提取特征进行融合（如
FPN
）。
ruoruojiaojiao
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2020-08-02 13:53
深度学习
计算机视觉
【目标检测系列：六】2016 CVPR 特征金字塔网络（
FPN
）
2016CVPR特征金字塔网络（
FPN
）FeaturePyramidNetworksforObjectDetectionResNet101举例:[2]down-top就是每个residualblock(
鹿鹿最可爱
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2020-08-02 13:42
Object
Detection
性能超
FPN
！北大、阿里等提多层特征金字塔网络
作者|QijieZhao等编译|李杰出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）特征金字塔网络具有处理不同物体尺度变化的能力，因此被广泛应用到one-stage目标检测网络（如DSSD，RetinaNet，RefineDet）和two-stage目标检测器（如MaskR-CNN，DetNet）中并取得了很好的性能提升。尽管这些嵌入了特征金字塔的目标检测网络取得了很好的效果，但它们有一些局限性，
AI科技大本营
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2020-08-02 12:31
A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection
这是一篇CVPR2019的文章网络结构如上图所示，为改进的
FPN
的“倒U”字结构。
han_jan
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2020-08-02 12:56
论文
碎片2：大白话讲解Mask R-CNN及常见物体检测算法
Algorithm2.1已有物体检测算法概述2.1.1R-CNN算法（2014年）2.1.2SSP-net（解决全连接层尺寸不一的问题）2.1.3FastR-CNN2.2MaskR-CNN算法介绍2.2.1
FPN
Coo㏒ ∮
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2020-08-01 05:16
碎片知识
算法
深度学习
计算机视觉
神经网络
旷视 好玩的Thunder Net ，一个超轻量型的检测网络
网络结果如下：本质将（RPN+
FPN
）进行了结合提出：1）ShuffleNetV1/V2限制了骨干网络的感受野Mobilenetv1/ShuffleNetV1/V2中采用了3*3的深层可分离卷积，此处用
hi我是大嘴巴
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2020-08-01 05:55
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