FastChat

探索LangChain-Chatchat 0.3：一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

介绍LangChain-Chatchat支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI,可以非常方便的切换各个模型,
爱喝白开水a·2024-09-06 18:47

fastchat部署的真实大坑

离开环境聊部署，都是耍XX环境WIN11+PY??,PY到底用哪个版本呢？逼死你，真的3.93.10可以顺利安装pipinstallpyllama-U但是到你执行python-mllama.download--model_size7B的时候会报_itree的错误，然后你翻遍了网络，最后会找到一条提示，让你安装py3.11但是安装了py3.11你会发现pipinstallpyllama-U都会报错：
穆容空空·2024-08-22 02:27

安装langchain环境报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘fastchat‘，解决方案

这个报错需要下载fschat包，没有fastchat包pipinstallfschat即可可以从阿里源下载pipinstallfschat-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi
苏鱼鱼的小鱼儿·2024-03-09 12:39

读懂 FastChat 大模型部署源码所需的异步编程基础

原文：读懂FastChat大模型部署源码所需的异步编程基础-知乎目录0.前言1.同步与异步的区别2.协程3.事件循环4.await5.组合协程6.使用Semaphore限制并发数7.运行阻塞任务8.异步迭代器
javastart·2024-02-08 09:08

调用本地大模型实现聊天机器人ChatBot

AWSinstance上本地部署大模型Fastchat本地部署大模型这里为了能在ChatBot上调用本地模型，使用
taoli-qiao·2024-02-07 01:10

本地化部署大模型方案二：fastchat+llm(vllm)

文章目录引言一、上一节内容二、FastChat介绍三、FastChat实战3.1支持模型3.2准备环境（这里我准备了一个autodl的新服务器）3.3安装魔搭环境，下载大模型3.4安装并使用FastChat3.4.1
代码浪人·2024-01-26 05:54

【大模型研究】（1）：从零开始部署书生·浦语2-20B大模型，使用fastchat和webui部署测试，autodl申请2张显卡，占用显存40G可以运行

1，演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1pT4y1h7Af/【大模型研究】（1）：从零开始部署书生·浦语2-20B大模型，使用fastchat和webui部署测试
fly-iot·2024-01-21 23:22

4bit/8bit 启动 Mixtral 8*7B 大语言模型

使用的推理框架时fastchat。1.修改代码vifastchat/model/model_adapter.py修改前，classMistr
engchina·2024-01-18 01:05

使用 fastchat 部署Baichuan2-13b服务，启动8bit的worker，可以运行openai_api服务和web界面方便进行测试

【baichuan2】（1）：使用fastchat部署Baichuan2-13b服务，启动8bit的worker，可以运行openai_api服务和web界面方便进行测试1，视频演示整个过程https:
元宇宙iwemeta·2024-01-09 08:57

用通俗易懂的方式讲解大模型：使用 FastChat 部署 LLM 的体验太爽了

之前介绍了Langchain-Chatchat项目的部署，该项目底层改用了FastChat来提供LLM(大语言模型)的API服务。
Python算法实战·2023-12-31 15:31

本地部署 text-generation-webui

text-generation-webui介绍2.克隆代码3.创建虚拟环境4.安装pytorch5.安装CUDA运行时库6.安装依赖库7.启动WebUI8.访问WebUI9.OpenAI兼容API0.背景一直喜欢用FastChat
engchina·2023-12-29 04:29

微软Autogen框架加载本地ChatGLM2-6B&ChatGLM3-6B

1、实践流程（1）使用Fastchat框架搭建运行ChatGLM模型openai兼容API（2）测试AutoGen加载ChatGLM22、部署FastChat2.1、创建虚拟环境#Pythonversion
我在北国不背锅·2023-12-27 15:25

Ubuntu 22.04 配置LLM大语言模型环境

本文介绍了清洁安装的UbuntuServer22.04LTS安装NVIDIA显卡驱动、CUDA12.1、cuDNN的方法及ChatGLM3、百川2、FastChat等大语言模型的部署使用方法。
flymyd·2023-12-23 01:24

fastchat启动大模型，并使用api访问

简介本文介绍使用fastchat启动大模型，并通过远程访问获取内容。
赵昕彧·2023-12-15 08:36

Langchain-Chatchat的安装过程

参考：LLMs之RAG：LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embe
wangqiaowq·2023-12-03 21:31

chatglm3 vllm部署推理；api访问使用

用fastchat部署暂时有各种问题，参考：https://github.com/lm-sys/FastChat/pull/2622本篇用vllm运行测试可以使用1、vllm运行python-mvllm.entrypoints.api_server
loong_XL·2023-11-30 23:18

ERROR: Could not build wheels for flash-attn, which is required to install pyproject.toml-based proj

背景：微调Fastchat的vicuna1.5大模型时，安装一些依赖的库。
炭市街潜水豆浆·2023-11-20 06:49

中文大语言模型汇总

推荐一篇非常棒的github：Awesome-Chinese-LLM另附语言模型排行榜：FastChat里面总结了几乎所有目前主流的中文大语言模型。在此记录一下，方便以后慢慢学习。
Hilbob·2023-11-05 03:28

Baichuan2大模型官方部署与Fastchat部署方案

Baichuan2大模型官方部署与Fastchat部署方案baichuan2模型介绍Fastchat框架介绍环境的配置【本文是在Baichuan2官方定义的推理环境依赖中运行】创建虚拟环境安装baichuan2
那年夏天那缕光·2023-10-30 03:41

打造类ChatGPT服务，本地部署大语言模型（LLM），如何远程访问？

以LangChain-Chatchat为例：不仅最新版本可使用FastChat接入Vicuna,Alpaca,LLaMA
贝锐·2023-10-13 13:55

使用FastChat部署Baichuan2

在这篇文章中，我们将以Baichuan2为例，利用FastChat进行模型部署的实战操作。
AI让世界更懂你·2023-09-24 16:03

FastChat 大模型部署推理；Baichuan2-13B-Chat测试、chatglm2-6b测试

参考：https://github.com/lm-sys/FastChathttps://blog.csdn.net/qq128252/article/details/132759107##安装pip3install"fschat[model_worker,webui]"1、chatglm2-6b测试python3-mfastchat.serve.cli--model-path./chatglm2
loong_XL·2023-09-24 09:11

第十篇-Tesla P40+FastChat+Vicuna-13B-V1.5

部署环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26下载模型https://huggingface.co/lmsys/vicuna-13b-v1.5一个一个下载，26文件下载比较耗时创建运行环境condacreate--namefastchatpython=3.10condaactivatefastchat安装克隆
木卫二号Coding·2023-09-21 16:56

FastChat工作原理解析

在了解FastChat如何完成大模型部署前，先了解下Huggingface提供的Transformer库。
taoli-qiao·2023-09-13 04:09

使用Fastchat部署vicuna大模型

FastChat是一个用于训练、提供服务和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。其核心特点包括：最先进模型（例如Vicuna）的权重、训练代码和评估代码。
taoli-qiao·2023-09-13 04:08

FastChat

FastChat是一个用于训练/部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开发平台。
studyeboy·2023-09-13 00:42

Fastchat：基于fastapi构建大模型加载服务

Fastchat：基于fastapi构建大模型加载服务FastapiLLM支持FastChat服务架构安装方法一：pip方法二：源文件加载大模型推理1.命令行2.Web启动控制器启动模型工作启动GradioWeb
江小皮不皮·2023-09-12 18:34

langchain-chatchat或者说fastchat启动访问404的问题

经过我的排查，问题不出在webui层，而是出现在fastchat启动层。我发现，我访问fastchat的api都会返回404NotFound2.fastchat启动测试我测试了一下直接用fastch
llsxily·2023-09-11 06:46

使用 FastChat 运行 CodeLlama-7b-Instruct-hf

使用FastChat运行CodeLlama-7b-Instruct-hf1.确认FactChat支持的Model2.升级依赖3.启动controller4.启动CodeLlama5.启动apiserver6
engchina·2023-09-06 12:16

Llama-7b-hf和vicuna-7b-delta-v0合并成vicuna-7b-v0

一、配置环境condacreate-nfastchatpython=3.9#fastchat官方建议Python版本要>=3.8切换到fastchatcondaactivatefastchat安装torchpipinstalltorch
Spielberg_1·2023-09-04 20:50

FastChat 本地化安装部署-拥有属于私人的ChatGPT

写在前面：第一发稿把自己熬夜几天的一些经历写下来，希望能给AI爱好者一个前车之鉴，自从看到斯坦福-ALPACA项目就想着能否能否本地化部署一套AICHAT，所以找了很多网站，都没有FastChat部署能很完整的写下来
白云飞2018·2023-09-02 01:22

微调Llama2自我认知

希望对大模型微调感兴趣的小伙伴提供一点帮助，本文主要介绍一下如何通过SFT微调Llama2的自我认知，先看一下微调前后的效果比对：微调前：微调后：通过本文的学习，你将了解如下内容：如何使用SFT微调Llama2如何导出微调后的大模型如何使用FastChat
惜鸟·2023-08-27 07:11

NLP（六十四）使用FastChat计算LLaMA-2模型的token长度

LLaMA-2模型部署  在文章NLP（五十九）使用FastChat部署百川大模型中，笔者介绍了FastChat框架，以及如何使用FastChat来部署百川模型。  
山阴少年·2023-08-09 10:37

FastAPI 构建 API 高性能的 web 框架（一）

如果要部署一些大模型一般langchain+fastapi，或者fastchat，先大概了解一下fastapi,本篇主要就是贴几个实际例子。
悟乙己·2023-08-08 22:18

NLP（五十九）使用FastChat部署百川大模型

  本文将会介绍如何使用FastChat来部署国产大模型——百川模型。  
山阴少年·2023-07-14 19:02

【LLMs系列】90%chatgpt性能的小羊驼Vicuna模型学习与实战

小羊驼号称能达到GPT-4的90%性能github地址:GitHub-lm-sys/FastChat:Anopenplatformfortraining,serving,andevaluatinglargelanguagemodels.ReleaserepoforVicuna
小小的香辛料·2023-06-17 13:01

【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总

GTP4ALL6、DoctorGLM（MedicalGPT-zhv2）7、MedicalGPT-zhv18、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese9、minGPT10、InstructGLM11、FastChat12
szZack·2023-06-14 16:18

学习实践-Vicuna【小羊驼】（部署+运行）

1、Vicuna【小羊驼】-FastChat"更快的对话"介绍3月底，UC伯克利开源大语言模型Vicuna来了，这是一个与GPT-4性能相匹配的LLaMA微调版本。“缺啥补啥缺啥练啥，傻子也突出”！
李卓璐·2023-04-18 22:36

FastChat开放，媲美ChatGPT的90%能力——从下载到安装、部署

FastChat开放，媲美ChatGPT的90%能力——从下载到安装、部署前言两个前置软件创建FastChat虚拟环境安装PyTorch安装FastChat下载LLaMA，并转换生成FastChat对应的模型
蒋含竹·2023-04-17 01:36

开源大语言模型(LLM)汇总（持续更新中）

文章目录Alpaca(Stanford)Alpaca.cppAlpaca-LoRABaizeCabritaBELLELuotuoVicuna(FastChat)C
JarodYv·2023-04-07 00:49
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