GAN-强化学习第39页

Mastering Diverse Domains through World Models

人们认为强化学习算法具有这种潜力，但它一直受到为新任务调整所需资源和知识的阻碍。

游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:15

【人工智能】— 学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示

【人工智能】—学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示上一章BayesianNetworks本章：观测学习学习学习元素机器学习概论机器学习对什么有用自动语音识别计算机视觉Informationretrieval

之墨_·2023-06-07 19:51

机器学习强基计划10-2：详细推导串行集成AdaBoost算法(附Python实现)

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

Mr.Winter`·2023-06-07 16:38

人工智能-机器学习&人工神经网络

机器学习常分类为：监督学习：已知输入和输出的情况下建立输入到输出的映射，常用于分类和回归任务无监督学习：没有正确输出，只有输入，模型自行归纳数据的特征信息，常用于聚类任务强化学习：Agent选择

A橙_·2023-06-07 14:50

Soft Actor-Critic(SAC算法)

强化学习——SoftActor-Critic(SAC算法1.基本概念1.1softQ-value1.2softstatevaluefunction1.3SoftPolicyEvaluation1.4policyimprovement1.5softpolicyimprovemrnt1.5softpolicyiteration2

CyrusMay·2023-06-07 14:41

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第31天，一期目标90天

桂枝汤医案:后脑勺长脓疱，或者是长青春痘、暗疮等，要看是否有恶寒、发热、汗出，如果还有脉浮的，就代表说：它虽然是个脓包，可是她的身体的反应是一个太阳经受了邪气，阻断太阳经的这个抗病现象出来，用轻剂量的桂枝汤。青春痘长在脸上、脖子上、背上，然后太都分布在后脑额跟背部，就说明是后面的太阳经不够通，吃桂枝汤。阳和汤----是一个很补肾阳的。有熟地，肉桂，鹿角胶，附子，都是补肾的药。白疥子和麻黄，白疥子是

最闪亮的那颗星_b02d·2023-06-07 11:28

【伤寒强化学习训练】打卡第四十八天一期90天

3.6.2牙痛治疗及五味子药性在《黄帝内经》里面医牙痛的方向就是上牙床、下牙床各属于手足阳明，这是《黄帝内经》的一个思考。接下来引用司马迁的《史记．扁鹊仓公列传》：仓公的部分，淳于意的故事。汉．司马迁《史记．扁鹊仓公列传第四十五》：齐中大夫病龋齿，臣意灸其左手阳明脉，即为苦参汤，日嗽三升，出入五六日，病已。得之风及卧开口，食而不嗽。“即为苦参汤”，用苦参煮汤来漱口，苦参很苦，牙齿是属于肾，用苦参汤

A卐炏澬焚·2023-06-07 10:35

统计学习方法读书笔记——第一章统计学习方法概论

统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解统计学习方法起到提纲挈领的作用。

Jarkata·2023-06-07 06:12

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.3-大模型发展历程之图像、视频生成与视觉大模型）

文章大纲GAN模型与强化学习强化学习生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNets，GAN)VAE扩散模型扩散逆扩散参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲强化学习生成模型多模态

shiter·2023-06-07 06:25

chatgpt赋能python：Python安装gym:入门指南

Python安装gym:入门指南如果您是一位正在学习强化学习的学生，或者是一位研究者、开发人员，那么您一定会对OpenAI出品的gym库感兴趣。该库为编写和比较强化学习算法提供了一组标准环境。

洛蕾·2023-06-07 06:42

基于深度强化学习的目标驱动型视觉导航泛化模型

深度强化学习在目标驱动型视觉导航的泛化参考论文《TowardsGeneralizationinTarget-DrivenVisualNavigationbyUsingDeepReinforcementLearning

Moresweet猫甜·2023-06-07 00:55

Webots学习（一）—— Webots for automobiles（Python API）

近期在学习Webots，基于Webots环境和强化学习写一个关于自动驾驶的项目，因此学习官方相关文档，翻译了一下API接口的功能。以便后续使用！

向阳而生|X·2023-06-07 00:47

强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析

强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析1.SARSASARSA（State-Action-Reward-State-Action）是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法

·2023-06-06 22:17

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE算法1.强化学习基础知识点智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作

·2023-06-06 22:16

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10

Alexxinlu·2023-04-21 21:55

Pytorch 深度强化学习模型训练速度慢

最近一直在用Pytorch来训练深度强化学习模型，但是速度一直很慢，Gpu利用率也很低。

Xxwl.·2023-04-21 17:26

强化学习之Grid World的时序差分算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL

强化学习之GridWorld的MonteCarlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL题目以及思路代码运行结果算法解析代码算法流程题目以及思路环境在这篇博客强化学习原理及应用作业之动态规划算法

旋转的油纸伞·2023-04-21 14:07

强化学习之Grid World的Monte Carlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL

强化学习之GridWorld的MonteCarlo算法解析【MiniWorld】SYSU_2023SpringRL题目以及思路代码结果算法解析代码算法流程题目以及思路环境在这篇博客强化学习原理及应用作业之动态规划算法

旋转的油纸伞·2023-04-21 14:52

【强化学习】GAIL

GenerativeAdversarialImitationLearning(GAIL)GAN基本概念在GAN生成对抗网络中，包含两个模型，一个生成模型，一个判别模型。生成模型：负责生成看起来真实自然，和原始数据相似的实例。判别模型：负责判断给出的实例是真实的还是人为伪造的。生成模型努力去欺骗判别模型，判别模型努力不被欺骗，这样两种模型交替优化训练，都得到了提升。算法流程在上面的流程图中，Gene

Luminous_song·2023-04-20 20:18

【论文阅读】Error Bounds of Imitating Policies and Environments

同时发现模仿学习也可以用于学习环境模型，相比于行为克隆，GAIL可以更有效地模仿环境模型，提供了模仿学习和基于模型强化学习的新思路。

Luminous_song·2023-04-20 20:18

【强化学习】分层强化学习

最近一直在做实验的一篇论文有一些些分层强化学习的思想，就来学一学真分层强化学习，虽然已经是三四年前流程的东西了，但也有了解的必要（要不不知道怎么入手了）分层强化学习的主要思想是将一个复杂的任务分成很多个子任务

Luminous_song·2023-04-20 20:46

深度学习和强化学习（刘）深度强化学习.PolicyBased

这时我们对策略进行近似表示。此时策略π可以被被描述为一个包含参数θ的函数,即：将策略表示成一个连续的函数后，我们就可以用连续函数的优化方法来寻找最优的策略了。而最常用的方法就是梯度上升法要用梯度上升来寻找最优的梯度，首先就要找到一个可以优化的函数目标优化目标：最简单的优化目标就是初始状态收获的期望，即优化目标为有的问题是没有明确的初始状态的，那么我们的优化目标可以定义平均价值或者定义为每一时间步的

循梦渡·2023-04-20 19:25

当 RL4J（DL4J）遇到 LIBGDX ----1

6g3y·2023-04-20 17:52

每日学术速递4.19

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.VisualInstructionTuning标题：可视化指令调优作者：HaotianLiu,ChunyuanLi

AiCharm·2023-04-20 15:52

每日学术速递4.17

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.DreamPose:FashionImage-to-VideoSynthesisviaStableDiffusion

AiCharm·2023-04-20 15:21

每日学术速递4.18

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.InpaintAnything:SegmentAnythingMeetsImageInpainting

AiCharm·2023-04-20 15:21

每日学术速递4.20

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.AvatarsGrowLegs:GeneratingSmoothHumanMotionfromSparseTrackingInputswithDiffusionModel

AiCharm·2023-04-20 15:17

深度强化学习-DDPG代码阅读-AandC.py(2)

目录1.编写AandC.py1.1导入包1.2定义权重和偏置初始化器1.3定义ActorNetwork类1.3.1代码总括1.3.2代码分解1.4定义self.update_target_network_params1.4.1代码总括1.4.2代码分解1.5使用Adam优化1.6定义create_actor_network()函数1.6.1代码总括1.6.2代码分解1.7定义Actor函数1.7.

天寒心亦热·2023-04-20 13:01

深度强化学习-DDPG代码阅读-ddpg.py(1)

目录1.编写ddpg.py1.1导入需要的包和其他的python文件1.2定义训练函数train()1.2.1代码总括1.2.2代码分解1.3定义测试函数test()1.3.1代码总括1.3.2代码分解1.4定义主函数1.4.1代码总括1.4.2代码分解1.5根据需要调用训练函数或者测试函数1.6问题1.编写ddpg.py首先编写ddpg.py文件，其中包含的步骤如下：1.1导入需要的包和其他的p

天寒心亦热·2023-04-20 13:00

何时相信你的仿真器：考虑动力学偏差的混合离线在线强化学习

牛浩懿：清华大学自动化系研究生一年级，主要研究方向为强化学习及其在自动驾驶和机器人中的应用（更多信息详见https://t6-thu.github.io）01概述本文是一篇offlineandonline

AITIME论道·2023-04-20 12:52

强化学习AC、A2C、A3C算法原理与实现！

跟着李宏毅老师的视频，复习了下AC算法，新学习了下A2C算法和A3C算法，本文就跟大家一起分享下这三个算法的原理及tensorflow的简单实现。视频地址：https://www.bilibili.com/video/av24724071/?p=41、PG算法回顾在PG算法中，我们的Agent又被称为Actor，Actor对于一个特定的任务，都有自己的一个策略π，策略π通常用一个神经网络表示，其参

文哥的学习日记·2023-04-20 11:17

深度强化学习（1）什么是深度强化学习？

本文主要内容来源于BerkeleyCS285DeepReinforcementLearning强化学习一般来说机器学习模式可以分为三类：有监督学习：SupervisedLearning无监督学习:UnsupervisedLearning

数科每日·2023-04-20 08:31

【伤寒强化学习训练】打卡第八十七天一期90天

9.9.2-阳明病概要白虎汤证：【8.52】伤寒，脉浮滑，此以里有热，表无寒也，白虎汤主之。太阳感冒的时候都会觉得脉是偏浮的，可是无论是桂枝汤证还是麻黄汤证，标准的浮脉，都是刚把到的脉觉得比较有力量，按到底下比较空一点；如果是浮脉，按下去发现里面好像还有一坨东西按不断，可能表面有邪气，里面很热，所以脉整个被撑上来，一个有底的浮脉，并不是外表受寒的太阳脉，而是一个有里热的脉象；燥热、发热出大汗，脉偏

A卐炏澬焚·2023-04-20 07:03

强化学习-基础知识（一）

本文源自EverythingYouNeedtoKnowtoGetStartedinReinforcementLearningRL是众多机器学习从业者的强有力的工具之一，本系列主要为RL的初学者介绍一些RL领域里的基础知识，以便能尽可能快的实现最新的模型。本系列主要是对Sutton&BartoBook:ReinforcementLearning:AnIntroduction这本85页左右的RL教材的

Vergil_sss·2023-04-20 05:08

基于深度强化学习训练《街头霸王·二：冠军特别版》通关关底 BOSS -智能 AI 代理项目上手

文章目录SFighterAI项目简介实现软件环境项目文件结构运行指南环境配置验证及调整gym环境：gym-retro游戏文件夹错误提示及解决CouldnotinitializeNNPACK!错误提示：libGLerror:MESA-LOADER:failedtoopenswrast运行测试训练模型查看曲线鸣谢Tips:更换系统源Tips:更换pip源主要命令常用国内源列表windows下更改pip

打酱油的工程师·2023-04-20 01:35

Arxiv网络科学论文摘要28篇(2020-04-01)

经济影响在整个供应链中的传播：针对COVID-19传播的大城市封锁;社会疏远造成的业务中断;使用强化学习优化流行病控制的锁定策略;面对COVID-19的移动性变化;社会距离和隔离对流行病传播的影响：动态密度泛函理论模型

ComplexLY·2023-04-20 00:42

77 从知道到做到（绿灯思维）

学东西要精、要深入、要重复，强化学习那些重要的概念和理念。有人可能还是觉得，知识不是学得越多越好嘛？

晖生活终相遇·2023-04-19 23:08

强化学习原理及应用作业之动态规划算法【SYSU_2023SpringRL】

强化学习原理及应用作业之动态规划算法【SYSU_2023SpringRL】题目描述：任务一：动态规划方法一、策略迭代算法1、代码2、结果3、思路讲解策略评估策略提升二、价值迭代算法1、代码2、结果3、思路讲解算法整个流程总结题目描述

旋转的油纸伞·2023-04-19 23:30

ChatGPT-3使用

该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并以强化学习训练。

迷茫的21世纪的新轻年·2023-04-19 18:19

【伤寒强化学习训练】打卡第六十八天一期90天

6.6.1柴胡证小柴胡汤辨证技法小孩子的体质，我们说是“稚阳之体”，还很幼稚的阳气；假设说三焦是人的灵魂形成肉体的一个模子的话，那一个人的身体还没有长完的阶段，他的能量一定是很密集的运作在这个区块上面的；小孩子很多莫名其妙的小病用柴胡汤都可以摆平；或者是小孩子身体的各种虚损，用黄芪建中汤全身都好起来；治儿童的扁桃腺容易发炎的体质，跟治大人从少阴治是不一样的，就这样的一个角度来看；中医历史上面有记载

A卐炏澬焚·2023-04-19 12:17

2019-04-22派森学习第154天

在迷宫宝藏的强化学习程序中，最主要的程序是RL_brain这个程序。这个程序中，定义了一个QLearningTable的类，在类中定义了包括def__init__()在内的4个函数。

每日派森·2023-04-19 12:21

【伤寒强化学习训练】打卡第七十一天

7.2.1少阳病提纲与条辩讲解彭子益&刘渡舟之少阳观彭子益解释系统就是把中医看待成是一个升降的学说，他认为说胆经相火不降下来，三焦经的相火就升不上去，就会有柴胡证；所谓的相火，在中医里面是相对于君火的存在，心脏里面的火是国王，是君主是君火，那身体里其他地方的火就算相火；肾脏里面的这个肾阳到底算君火还是相火？肾脏里面的阳气跟心脏里面的阳气是非常同类的，肾脏的火是不是一定要叫相火，那还是不一定；经络可

A卐炏澬焚·2023-04-19 10:12

深度学习应用开发TensorFlow实践第一讲笔记

人工智能导论技术：蒙特卡洛树+深度学习+强化学习AlphaGo采用深度卷积神经网络训练策略网络和价值网络以减少模拟的宽度和深度。Zero是从0开始不需要人类经验输入的条件下能够自学围棋。

ChristieDoyle·2023-04-19 09:56

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第16天，一期目标90天

11.7.2麻黄升麻汤与干姜芩连人参汤麻黄升麻汤【11.77】伤寒六七日，大下后，寸脉沉而迟，手足厥逆，下部脉不至，咽喉不利，唾脓血，泄利不止者，为难治，人参附子汤主之。不差，复以人参干姜汤与之。人参附子汤方人参二两附子一枚干姜二枚（炮）半夏半升阿胶二两柏叶三两右六味，以水六升，煮取二升，去滓，纳胶烊消。温服一升，日再服。人参干姜汤方人参二两附子一枚干姜三两桂枝二两（去皮）炙草二两（炙）右五味，以

最闪亮的那颗星_b02d·2023-04-19 09:43

2020年2月24日璇子学习伤寒厥阴篇总结

今天是厥阴篇强化学习的第十天，刚把前面九天的学习小结看了一遍，内容挺多的，而今天的总结是把自己吸收的部分消化后按照三部分内容框架用自己的语言输出。

小道童·2023-04-18 22:28

【伤寒强化学习训练】第三天打卡一期90天

少阴不可汗条文讲解1.少阳区块是一个好像身体的夹层一样的东西,有些药是打这个地方，有药是打那个地方，但是不能够直接作用在少阳区块，必须用和解法直接在少阳区块里面处理，它是一个特别的场域，少阳区块的不可用汗法的理由，那是比较牵连到疾病位置的问题。那么少阴病的不可发汗这件事情比较直接牵连到的是：一个人处在一个心肾阳虚的状态，少阴病的体质，刚开始的少阴病就是很形而上，就是个性变了，实际上他的能量状态，就

A卐炏澬焚·2023-04-18 19:26

Human-Level Control Through Deep Reinforcement Learning论文解读

问题提出：1.强化学习中智能体(agent)在面对复杂外界环境时的局限性：他们需要从高维空间学习到输入数据的有效表征，并应

linchunmian·2023-04-18 17:20

2021-11-12

一会儿机器学习，一会儿深度学习，一会儿强化学习，一会儿深度强化学习，晕头转向Allofasuddeneveryoneistalkingaboutthem–irrespectiveofwhethertheyunderstandthedifferencesornot

queen坤坤女王·2023-04-18 17:37

深度强化学习（五）：策略梯度的方法

其数学实现和推导过程如下：强化学习的目标是找到最大化长期回报期望的策略：其中表示轨迹的回报。用表示前面提到的目标函数，将轨迹的期望回报展开，可

fromeast·2023-04-18 11:43

谷歌研究科学家：ChatGPT秘密武器的演进与局限

答案已经揭晓，成就ChatGPT的秘密武器在于RLHF，也就是人类反馈的强化学习。

OneFlow深度学习框架·2023-04-18 09:13

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