GAN-强化学习第63页

【强化学习】入门笔记

言潇然·2022-12-26 08:52

强化学习学习笔记

mossfan/86854634入门源码（pytorch实现DQN玩gym，根据代码可以很快了解框架运行流程）https://download.csdn.net/download/mossfan/86902062强化学习是什么强化学习

mossfan·2022-12-26 08:20

论文浅尝-综述 | 基于强化学习的知识图谱综述

转载公众号|人工智能前沿讲习论文来源：https://crad.ict.ac.cn/CN/10.7544/issn1000-1239.20211264摘要：知识图谱是一种用图结构建模事物及事物间联系的数据表示形式，是实现认知智能的重要基础，得到了学术界和工业界的广泛关注.知识图谱的研究内容主要包括知识表示、知识抽取、知识融合、知识推理4部分.目前，知识图谱的研究还存在一些挑战.例如，知识抽取面临标

开放知识图谱·2022-12-26 07:12

NLP-D8-李宏毅机器学习---预训练模型问题&adaptation&explainable AI&RL&learningmap

因为还是很想看无监督学习和强化学习的，最后决定先看课叭。看了姜成翰助教关于预训练模型中遇到问题的讲解。

甄小胖·2022-12-25 21:31

《强化学习周刊》第71期：ICAPS2023强化学习论文推荐、Meta：通过将语言模型与战略推理相结合，在外交游戏中发挥人的水平...

No.71智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-12-25 16:34

《强化学习周刊》第70期：CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏...

No.70智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-12-25 16:04

83篇文献-万字总结强化学习之路

深度强化学习实验室报道作者：侯宇清，陈玉荣编辑：DeepRL深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了端到端学习。

Datawhale·2022-12-25 10:26

【强化学习笔记】关于一篇对话系统文献综述的读后感

本文由@ray出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/wz22881916/article/details/78620147上周导师安排了一个任务——读一下这篇文章出处：ASurveyonDialogueSystems:RecentAdvancesandNewFrontiers文章地址：https://arxiv.org/abs/1711.01731v1作者：Ho

wolf_ray·2022-12-25 10:15

强化学习使用gym时出现错误:ValueError: too many values to unpack (expected 4)

目录1.问题描述2.问题分析(1)env.step()的返回值问题(2)ale-py包问题3.问题解决4.总结1.问题描述最近在学强化学习，用parl和gym实现Pong游戏的策略梯度-REINFORCE

Er_Bai·2022-12-25 09:49

ChatGPT怎么突然变得这么强？华人博士万字长文深度拆解GPT-3.5能力起源

GPT-3到2022版ChatGPT三、Code-Davinci-002和Text-Davinci-002，在代码上训练，在指令上微调四、text-davinci-003和ChatGPT，基于人类反馈的强化学习的威力五

机器学习社区·2022-12-25 08:57

【MATLAB教程案例51~67总结】MATLAB人工智能类算法仿真经验和技巧总结

MATLAB2022b版本，提供了大量的人工智能方面的工具箱，包括深度学习，强化学习等。通过51~67课程的学习，我们初步掌握了如何通过matlab实现一些基础的人工智能算法。

fpga和matlab·2022-12-25 07:29

12个领域，55部分， AI 学习资源全整理

|Datawhale本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习

xinshucredit·2022-12-25 01:36

【python量化】人工智能技术在量化交易中应用的开源项目

1StockPredictionModels这个项目收集了包括机器学习，深度学习以及强化学习在内的一些用于股票预测的模型。

敲代码的quant·2022-12-24 23:32

应用前瞻||强化学习求解车间调度问题的未来

文章目录在理论和应用上，深度强化学习仍然处于人工智能的初级阶段，随着信息技术和制造技术的发展，将会出现更多不同的应用模式，关于深度强化学习在车间调度中的未来应用，可以考虑以下几个方面：(1)数字孪生与强化学习的融合

松间沙路hba·2022-12-24 22:55

多智能体强化学习在智能工厂在线调度中应用

来源：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing/2021论文：Multi-agentreinforcementlearningforonlineschedulinginsmartfactories传统的制造系统采用集中式结构进行数据分析和订单调度，由于过于依赖中央控制器和有限的通信通道，效率低下且不可靠。物联网(IoT)和云技术使构建多智能体系统(MA

码丽莲梦露·2022-12-24 22:25

智能优化算法总结-数字孪生下的车间调度-APS预告

文章目录总结智能优化算法部分粉丝问题答疑车间调度数据集强化学习求解调度问题时agent很难学习到东西，问题在哪？

松间沙路hba·2022-12-24 22:25

美团知识图谱问答技术及在商家推荐回复场景中的实践与探索

智能推荐系统·2022-12-24 18:54

《强化学习周刊》第27期：MIT研究表明通用LTL目标的强化学习很难实现

关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。为帮助研究与工程人员了解该领域的相关进展和资讯，智源社区结合领域内容，撰写为第27期《强化学习周刊》。

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-12-24 16:12

6、DRN-----深度强化学习在新闻推荐上的应用

1、摘要：提出了一种新的深度强化学习框架的新闻推荐。由于新闻特征和用户喜好的动态特性，在线个性化新闻推荐是一个极具挑战性的问题。

csid_502·2022-12-24 14:26

【机器学习-周志华】学习笔记-第十六章

记录第一遍没看懂的记录觉得有用的其他章节：第一章第三章第五章第六章第七章第八章第九章第十章十一章十二章十三章十四章十五章十六章强化学习任务通常用马尔可夫决策过程来描述：机器处于环境EEE中，状态空间为XXX

vircorns·2022-12-24 14:16

西瓜书学习笔记——第十六章：强化学习

16.强化学习16.强化学习16.1任务与奖赏16.2K摇摆赌博机16.2.1ε-贪心16.2.2Softmax16.3有模型学习16.3.1策略评估16.3.2策略改进16.3.3策略迭代与值迭代16.4

Andrewings·2022-12-24 14:45

机器学习_周志华_西瓜书_学习笔记_第16章--强化学习

16、强化学习强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是机器学习的一个重要分支，前段时间人机大战的主角AlphaGo正是以强化学习为核心技术。

Tenora鸢栀·2022-12-24 14:12

机器学习第16章（强化学习）

强化学习（reinforcementlearning）16.1任务与奖赏策略的优劣取决于长期执行这一策略后所得到的累积奖赏，在强化学习任务中，学习的目的就是要找到能使长期累积奖赏最大化的策略。

罗辑罗辑·2022-12-24 14:41

机器学习（周志华）第十六章强化学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter16文章目录1任务与奖赏2K-摇臂赌博机2.1ϵ\epsilonϵ-贪心2.2Softmax3有模型学习4免模型学习4.1蒙特卡洛强化学习

YJY131248·2022-12-24 14:10

第十六章强化学习

16.1任务与奖赏上图给出了强化学习的一个简单图示。

高自期许·2022-12-24 14:08

论文解读——DISK：Learning local features with policy gradient

2.作者提出了一种基于强化学习的策略梯度的提取局部特征的框架，其通过端到端优化实现了很高的特征匹配度。

Your_Julia·2022-12-24 13:04

DISK：Learning local features with policy gradient

DISK：Learninglocalfeatureswithpolicygradientpolicygradient：策略梯度算法，强化学习内容；发表时间：[Submittedon24Jun2020(v1

不存在的c·2022-12-24 13:01

被审稿人吐槽没有novelty！深度学习方向怎么找创新点？

在ICLR（国际表征学习大会）2022所收录的论文中，从投递数量最高的50个关键词就可以看出，强化学习、图神经网络等深度学习相关的技术研究是当下的研究热门，论文投递数量高居榜首。

计算机与软件考研·2022-12-24 11:22

【论文笔记】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200519165501917.png)论文强化学习+指针网络+组合优化一、概论主要是用强化学习中的策略梯度方法，来计算为

Vajuw·2022-12-24 10:34

论文学习：Decoupling Value and Policy for Generalization in Reinforcement Learning（强化学习中泛化的解耦价值和策略）

摘要：Standarddeepreinforcementlearningalgorithmsuseasharedrepresentationforthepolicyandvaluefunction,especiallywhentrainingdirectlyfromimages.However,wearguethatmoreinformationisneededtoaccuratelyestima

Love Q·2022-12-24 10:55

POMO: Policy Optimization with Multiple Optima for Reinforcement Learning学习笔记

文章目录摘要零、一些基础1.梯度近似2.策略梯度定理3.REINFORCE4.REINFORCEwithBaseline5.REINFORCEActor-Critic一、介绍二、相关工作（1）深度强化学习构建法

好奇小圈·2022-12-24 10:23

机器学习分类

根据问题本身的特征来分类，机器学习问题可分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。

qxq_sunshine·2022-12-24 06:13

你相信进化吗？探索通用人工智能的重要途径 | 算法观点

关注：决策智能与机器学习，学点AI干货作者|ElenaNisioti等人出处|medium编译|机器之心（ID：almosthuman2014）编辑|九三山人编者按：强化学习方法本质上没有脱离开MDP（

九三智能控v·2022-12-23 23:27

当AI开始“踢脏球”，你还敢信任强化学习吗？

如果说它是阿尔法狗和OpenAIFive等的“同门师兄弟”，都是用强化学习训练出来的，大家想不想开除它的“AI籍”？显然，虽然曾经大败柯洁

脑极体·2022-12-23 23:22

【模型量化】HAQ：强化学习让模型压缩90%而精度几乎不受影响

HAQ-for-Mobilenetv3-Quantization代码地址：https://github.com/Sharpiless/HAQ-for-Mobilenetv3-Quantization论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.08886?算法简介：HAQ(Hardware-AwareAutomatedQuantizationwithMixedPrecision)

BIT可达鸭·2022-12-23 23:11

RL - 简单介绍

目录一、两种机器学习类型1.1预测型机器学习1.2决策型机器学习二、强化学习的定义三、强化学习的交互过程四、强化学习系统要素五、强化学习智能体分类一、两种机器学习类型1.1预测型机器学习1有监督学习:基于数据的一部分输入

Darren_pty·2022-12-23 18:05

Neural Packet Classification 论文笔记

作者1EricLiang：加州大学伯克利分校RISELab成员之一，方向为强化学习的分布式系统和应用程序，曾在Google/Databricks工作。

AshleyScsy·2022-12-23 15:32

强化学习实践三：编写通用的格子世界环境类

gym里内置了许多好玩经典的环境用于训练一个更加智能的个体，不过这些环境类绝大多数不能用来实践前五讲的视频内容，主要是由于这些环境类的观测空间的某个维度是连续变量而不是离散变量，这是前五讲内容还未涉及到的知识。为了配合解释DavidSilver视频公开课提到的一些示例，参考了gym的思想设计了一个通用的格子世界环境类，该环境类的观测空间是一维离散变量，可以很好地模拟其公开课中提到的：简单格子、有风

xyk_hust·2022-12-23 14:09

MDP模型之Grid World(值迭代方法)

近期在学习人工智能课程的时候接触到了强化学习(ReinforcementLearning)，并介绍到了一种叫做MDP(马尔可夫决策)的思想，最终布置了伯克利大学的GridWorld作为作业(这段话套的好深

UncoDong·2022-12-23 14:36

强化学习导论_Example 6.5: Windy Grid-world

组会汇报时需要整理《强化学习导论》第二版-Sutton一书中的例题代码，所以将理解过程记录了一下，并且巩固一遍python的基础知识。

Horizon-Wenty·2022-12-23 14:33

通过代码学Sutton强化学习1：Grid World OpenAI环境和策略评价算法

在本篇中，引入GridWorld示例，结合强化学习核心概念，并用python代码实现OpenAIGym的模拟环境，进一步实现策略评价算法。

MyEncyclopedia·2022-12-23 14:03

强化学习——格子世界

强化学习——格子世界项目源码地址：https://gitee.com/infiniteStars/machine-learning-experiment1.实验内容2.实验代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tableimportTablefromxml.dom.minidomimportDocument

一只不吃老鼠的猫·2022-12-23 14:03

强化学习（格子世界）

格子世界程序（策略评估、策略迭代、价值迭代）importramdomS=[iforiinrange(16)]//定义状态空间A=["n","e","s","w"]//定义动作空间ds_actions={"n":-4,"e":1,"s":4,"w":-1}V=[0for_inrange(16)]//定义初始价值defdynamics(s,a):s_prime=sif(s=12anda=="s")or

人工智能小a·2022-12-23 14:32

自动驾驶轨迹预测20年发展全面回顾（物理方法/机器学习/深度学习/强化学习）

然后，详细介绍和分析了基于物理、经典机器学习、深度学习和强化学习的流行方法。最后，论文评估了每种方法的性能，并概

scott198510·2022-12-23 14:26

DeepMind推出分布式深度强化学习架构IMPALA，让一个Agent学会多种技能

维金编译自DeepMindBlog量子位出品|公众号QbitAI目前，深度增强学习（DeepRL）技术在多种任务中都大获成功，无论是机器人的持续控制问题，还是掌握围棋和雅达利的电子游戏。不过，这些方面的进展仅限于孤立任务。完成每一项任务都要单独调试、训练agent。在最近的工作中，我们研究了如何训练单一agent去执行多种任务。今天，我们发布了DMLab-30。这是一组新任务，包含了在统一视觉环境

量子位·2022-12-23 13:11

深度强化学习的人工智能在游戏中的运用：游戏AI入门及AI优化指南

前言：现如今，所有电子游戏都离不开AI的运用，对于游戏策划而言AI是什么，AI又是如何运作，可以说是面试时的加分项，本文在这里不探讨理论的AI（采用深度强化学习的智能AI，如腾讯AILab、网易伏羲AI

woliuqiangdong·2022-12-23 13:40

DPPO深度强化学习算法实现思路(分布式多进程加速)

因此，想做关于强化学习加速的任务只能多进程（可以理解为手动运行多个程序）。但是多进程又很麻烦，麻烦在进程之间的数据联系（因为进程是不共享全局区的），本文采用pipe技术（管道）做数据传输。

Y. F. Zhang·2022-12-23 13:38

分布式强化学习（Distributed RL）入门

参考视频：周博磊强化学习纲要阅读本文需要强化学习基础，可以阅读我以前的文章：强化学习纲要（周博磊课程）、强化学习实践教学分布式系统一般情况下我们做的论文课题都是小规模的，使用的都是一个相对较小的数据库，

微笑小星·2022-12-23 13:38

分布式强化学习总结

DPPO在ppo基础上的优化1.在状态中加入了RNN，能够兼顾观察状态的时序性，更加适用与POMDP问题2.在回报计算中使用了K步奖励法3.对原来的数据进行归一化DPPO框架含有一个chief线程，和多个worker线程。多个worker进程可以并行运行全局只有一个共享梯度区和共享PPO模型不同的worker中还有自己的局部PPO模型和局部环境局部PPO模型的作用：worker使用PPO策略和局部

Enoch Liu98·2022-12-23 13:07

迷宫_Sarsa算法_边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践（2）

迷宫_Sarsa算法_边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践（2）0、相关系列文章1、导入所使用的包2、定义迷宫3、定义迷宫动作4、策略参数θ转换为行动策略π5、定义动作和状态获取函数6、定义

sethnieTech·2022-12-23 13:06

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