GAP

论文阅读笔记：Learning Deep Features for Discriminative Localization

CNNMethodClassActivationMapping(CAM)CAM技术详细且简洁地展示了如何用CNN进行目标定位(检测)以及可视化，原理很简单，主要基于globalaveragepooling(GAP
忘泪·2022-12-18 13:07

Learning Deep Features for Discriminative Localization论文笔记

Motivation过去globalaveragepooling(GAP)通常被用于正则化训练卷积神经网络，而作者发现这一操作实
hankeryeah·2022-12-18 12:35

Learning Deep Features for Discriminative Localization -CAM方法帮助若监督学习研究实现物体定位论文阅读笔记

本文针对使用全局平均池化（GAP）的CNN网络提出了一个叫做classactivationmap（CAM）的技术，这个技术可以让CNN网络在
中南大学苹果实验室·2022-12-18 12:03

【论文阅读】Learning Deep Features for Discriminative Localization

Abstract研究了全局平均池化(globalaveragepooling,GAP)，分析了它如何仅仅使用图像级标签训练就能使CNN具有出色的定位能力(localizationability)。
Mr. Anonymous·2022-12-18 12:02

论文笔记：Learning Deep Features for Discriminative Localization

图像分类任务上训练的CNN，可以直接用于物体定位两个子问题：CNN具有这种能力的原因是什么如何改进，可以更好地解决Weakly-supervisedobjectlocalization本文研究以上问题的核心手段：利用GAP
foreverbeginnerz·2022-12-18 12:30

CAM：Learning Deep Features for Discriminative Localization论文翻译笔记（2016-CVPR）

原文：LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization摘要这项工作中，作者重新审视了之前提出的全局平均池化层（globalaveragepooling，GAP
灼灼其华R·2022-12-18 11:22

BLE5.1模块 蓝牙超低功耗串口数据传输方案

FSC-BT691是使用DialogDA14531BLE5.1芯片的超低功耗蓝牙模块，它支持GATT，ATT，GAP等配置文件。
haha_yan·2022-12-18 08:10

【计算机视觉】Class Activation Mapping（CAM、GradCAM） 特征定位、激活图

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51631163目录论文来源GAP（全局平均池化层）CAM（类激活映射）CAM的缺陷CAM的应用Grad-CAM两者区别输出加softmax
学渣渣渣渣渣·2022-12-17 09:34

浅谈Class Activation Mapping（CAM）

简单来说，这篇文章主要介绍了两个核心技术：GAP（GlobalAveragePoolingLayer
qq_20714197·2022-12-17 09:32

Class Activation Mapping（CAM）

目录CAM算法介绍CAM的可视化解释性分析CAM的网络架构原理基础推导池化层GAP与FC的对比GradCAM思考题CAM算法介绍本篇文章主要讲解基于类激活映射CAM的热度图绘制。
Vector Jason·2022-12-17 08:29

mysql 加锁分析_MySQL加锁分析

1.3两阶段锁2PL1.4gap锁gap锁是间隙锁，即相邻两条有效记录间隙的锁(锁的是间隙)，它是针对insert的，用来解决幻读的发生。
weixin_39657300·2022-12-15 17:41

【自动驾驶】【小障碍物感知】

目标检测论文3Dlidar精确的non-Texture3d估计+检测Pseudo-LiDAR_From_Visual_Depth_Estimation_Bridging_the_Gap_in_3Dhttps
prinTao·2022-12-14 13:23

间隙锁 gap lock

一.锁们image-20220113020050167二.什么是间隙锁？间隙锁（GapLock）：间隙锁是（RR级别下）一个在索引记录之间的间隙上的锁，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。image-20220113020124801当我们用范围条件而不是相等条件索引数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项枷锁；对于键值在条
名字是乱打的_闭关写项目中·2022-12-13 12:35

CNN以及Transformer特征图可视化

主要有两种类型的可视化方法，利用GAP层，以及基于梯度传导的方法，具体可参考文档万字长文：特征可视化技术(CAM)https://mp.weixin.qq.com/s/WKImrtpjQBziz6Wr5
墨晓白·2022-12-12 11:50

领域适应domain adaptation 学习笔记

domainadaptation经典方法在sourcedomain有大量fullylabeled数据，targetdomain有不完全labeled数据，两个domain之间有gap存在（跨domain
leeeeeeeeeah·2022-12-12 11:50

Pytorch之经典神经网络CNN(八) —— ResNet(GAP全局池化层)(bottleneck)(CIFAR-10)

2015年何恺明在微软亚洲研究院提出的2015ImageNetILSVRC冠军ResNet主要有五种：ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101、ResNet152几种。其中，ResNet-18和ResNet-34的基本结构相同，属于相对浅层的网络；后面3种的基本结构不同于ResNet-18和ResNet-34，属于更深层的网络。深层网络表现不好的问题ResNet网络
hxxjxw·2022-12-11 19:22

利用SSA方法插值GRACE数据的空缺数据

SSA缺失值填补方法3.基于累积分布函数(CDF)的模型选择4.论文公开的程序包下载5.程序包调试国际各大机构发布GRACE产品存在数据空缺的问题，尤其是在GRACE和GRACE-FO之间的11个月的数据GAP
我是水怪的哥·2022-12-11 17:32

Gap Statistic算法详解

手肘法的缺点是不够自动化，而Gap不再需要“手肘法”式的肉眼判断，而只需要找出使GapStatistic最大的K值即可。因此，Gap和适用于批量化作业。
大个子瞳多多·2022-12-11 06:48

AdaptiveAvgPool2d的学习笔记

AdaptiveAvgPool2dInMoreDetail|ThomasV》2AdaptiveAvgPool2d:torch.nn.AdaptiveAvgPool2d对于AdaptiveAvgPool2d算法，它跟GAP
songyuc·2022-12-10 12:00

深度学习入门 (九)：卷积层和池化层的实现

维数据的卷积运算结合方块思考卷积运算卷积运算的批处理1×11\times11×1卷积层与全连接层的相似性减小通道数(bottlenecklayer)池化层Max池化全局平均池化层(GlobalAveragePooling,GAP
连理o·2022-12-10 11:38

【目标检测】ObjectDetection结构组成理解

目标检测结构理解文章目录目标检测结构理解1.目标检测的核心组成1.1Backbone1.2Neck1.3Head1.4总结2.目标检测其他组成部分2.1Bottleneck2.2GAP2.3Embedding2.4Skip-connections2.5
Delv_Peter·2022-12-10 02:28

【做图工具】MulimgViewer 论文图像处理神器

ShowImg表示显示原图，show+放大镜表示显示放大图通过Gap的第三个参数可以调整横向图中间的空白间隙，第四个参数可以调整上下图之间的间隙BOX部分Inimg表示小红框在图内显示，in表示放大的图的框是红色的
lct不吃香菜·2022-12-08 14:24

An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features

通过ROI池和全局平均池化层（GAP），将每个ROI对应的MFN特征转换为固定长度特征。得到的特征送到两个
每天都要吃肉肉(●'◡'●)·2022-12-06 17:41

ConvFormer: Closing the Gap Between CNN and Vision Transformers

ConvFormer:ClosingtheGapBetweenCNNandVisionTransformers提出一个新颖的注意力机制：MCA，并且在此基础上提出一个神经网络：ConvFormerMotivationGenerally,bothCNNandViThavetheirprosandcons.CNN和ViT各有优缺点Tothisend,thereisatrendtotakethemeri
-虚名-·2022-12-05 09:14

mysql隔离级别gap_一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别

前言之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够深入，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助~事务什么是事务？事务，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。假如A转账给B100元，先从A的账户里扣除100元，再在B的账户上加上100元。如果扣完A的100元后，还没来得及给B加上，银行系统
楼上由我守护·2022-12-04 15:20

一文搞懂MySQL中的 ‘锁‘

表级锁行级锁从锁的粒度来分,分为表级锁和行级锁表级锁:一般是存储引擎不支持行锁时才使用行级锁:当SQL语句对记录进行读写操作时,可以选择对记录加行锁正经记录锁:最常用的行级锁,仅仅把一条记录锁上gap锁
wslynn·2022-12-04 15:15

论文分享：可微分架构搜索（DARTS）

目录0题目（期刊，团队）1背景2问题3现状&GAP3.1基于RL的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3GAP4难点5创新点6内容6.1定义搜索空间6.2搜索空间连续化6.3近似梯度优化7验证7.1CNN
liz_lee·2022-12-04 14:20

TTS行业调研20221201

文章目录微软相关方向现有技术的改进点前端声学模型小样本diffusionmodel微软相关方向diffusion做双声道音频生成旋律生成：直接生成/给定歌词生成旋律歌曲识别：数据增广的方式修改现有说话的风格，减少和歌唱之间的gap
林林宋·2022-12-03 22:52

Paper翻译：《Apple Leaf Diseases Recognition Based on An Improved Convolutional Neural Network》

AppleLeafDiseasesRecognitionBasedonAnImprovedConvolutionalNeuralNetwork》论文作者：YanQ,YangB,WangW,etal.发表期刊：Sensors,2020,20(12):3535.论文总结：ResearchGap:改进VGG16（VGG16+BN+GAP
JasonYangQ·2022-12-03 08:27

【龙讯module小课堂】浅谈对gap的认识：PWmat中修正gap的module

作为专栏的第一篇文章，我们将从材料最基本也是最重要的性质之一——gap开始。Gap不仅帮我们区分金属，
龙讯旷腾·2022-12-03 00:05

Lecture 011-1-Lagrangian relaxation

Lagrangianmultiplier•Lagrangianrelaxation•Lagrangiandual•Dualityinterpretation•Lagrangiandecomposition•Case–FLP&GAP
Wooden_ZHANG·2022-12-02 02:28

【无标题】

2022-11-28近期记录一、CAMCAM是在神经网络可解释性研究中，对最后一层全连接层修改为GAP的，之后进行可解释性地定位研究。具体推导过程：计算方法如下图所示。
Alice01010101·2022-11-30 16:10

Hosmer-Lemeshow检验（HL检验）

Hosmer-Lemeshow检验（HL检验）为模型拟合指标，其原理在于判断预测值与真实值之间的gap情况，如果p值大于0.05，则说明通过HL检验，即说明预测值与真实值之间并无非常明显的差异。
spssau·2022-11-29 14:19

单体分层应用架构剖析

但这种技术视角而非业务视角的关注点隔离，导致了问题域与工程实现之间的Gap，这种割裂会导致系统认知复杂度的提升。
京东云开发者·2022-11-28 17:09

单体分层应用架构剖析

但这种技术视角而非业务视角的关注点隔离，导致了问题域与工程实现之间的Gap，这种割裂会导致系统认知复杂度的提升。
·2022-11-28 16:21

论文笔记：Mind-the-Gap，Unsupervised Domain Adaptation for Text-Video Retrieval

小心空隙！文本视频检索中的无监督域自适应摘要介绍方法总体框架ConceptPreservation结论摘要什么时候我们可以期望文本视频检索系统在不同于其训练域的数据集上有效地工作？在这项工作中，我们通过无监督的领域适应的视角来研究这个问题，其中的目标是在查询时存在领域转移的情况下匹配自然语言查询和视频内容。这种系统具有重要的实际应用，因为它们能够推广到新的数据源，而不需要相应的文本注释。我们做出了
帅帅梁·2022-11-27 19:02

知识图谱推理论文阅读 Learning to Walk across Time for Interpretable Temporal Knowledge Graph

来源：2021KDD模型代码：https://github.com/sharkmir1/T-GAP主要贡献1、提出了一种新的GNN编码器能够从时序知识图谱中有效地捕捉查询相关的信息。
一只小小小猫(^･ｪ･^)·2022-11-27 13:37

Mind the GAP: A Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns--论文笔记

MindtheGAP:ABalancedCorpusofGenderedAmbiguousPronouns注意差距:性别歧义代词的平衡语料库AbstractCoreferenceresolutionisanimportanttaskfornaturallanguageunderstanding,andtheresolutionofambiguouspronounsalongstandingchal
JasonSera·2022-11-26 13:07

（Matlab实现）K-means算法及最佳聚类数目的确定

K-means算法2.Calinski-HarabaszCriterion（卡林斯基-哈拉巴斯指标，CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap
电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:32

优化计算混合整数规划（MIP）问题时的gap

在求解大规模混合整数规划问题时，在求解器中往往会遇到gap这个参数，这个参数非常重要，有效的gap对求解时间很关键。
醉夜风·2022-11-25 14:18

宝尊收购Gap大中华区业务；霍尼韦尔携多款先进解决方案亮相中国航展 | 美通企业日报...

美通社要闻摘要：宝尊收购Gap大中华区业务。前程无忧发布全新LOGO。霍尼韦尔携多款先进解决方案亮相中国航展。铁姆肯公司完成收购GGB公司。液化空气启动第三届科学挑战赛。
美通社·2022-11-24 22:39

【ACL 2022】NoisyTune：来点噪声帮你更好地微调预训练语言模型

pretrain+finetune成为处理NLP任务的标配，如何有效的微调预训练语言模型（PLMs）对下游任务来说至关重要，然而，由于预训练机制，PLMs存在过拟合预训练数据和任务的风险，导致与下游任务之间存在Gap
馨歌·2022-11-24 14:48

【序列比对】Needleman-Wunsch（全局）和Smith-Waterman（局部）算法py实现（多条回溯路径，三叉树思路，超详细注释）

为例）导入包以及参数设置importnumpyasnpsequence_1="AACGTACTCAAGTCT"sequence_2="TCGTACTCTAACGAT"match=9mismatch=-6gap
Dream of Grass·2022-11-24 09:34

CAM系列

在flatten层使用全连接层能够破坏卷积层的特征（比如记住物体位置等）的基础上，研究了用GAP/GMP代替flatten层全连接层，用softmax作为输出层时，GAP与GMP的区别并
zjjszj·2022-11-24 05:28

14种16阶群、13种60阶群的结构与表示(附GAP软件的使用)

gap>L:=Factors(16);[2,2,2,2]gap>G:=AbelianGroup(L);;IdGroup(G);AbelianInvariants(G);[16,14][2,2,2,2]gap
weixin_34380948·2022-11-23 11:37

1.6版本详解手册 | 一文看懂昇思MindSpore Graph Learning

需要不断的快速迭代GNN模型的研究、开发和应用，然而我们观察到基于现有的GNN框架采用消息传播机制进行GNN算法开发，需要用户对所有节点的特征张量进行编程，与算法设计从中心节点出发聚合邻居节点的描述存在gap
昇思MindSpore·2022-11-23 05:31

[CVPR-20] Randaugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space

Practicalautomateddataaugmentationwithareducedsearchspace摘要自动搜索数据增强策略有着庞大且离散的搜索空间，AutoAugment的解决方法是在小规模proxytask上搜索，但proxytask和actualtask之间的gap
zzl_1998·2022-11-23 00:58

深度学习backbone、neck、head等术语解释

：获取网络输出，利用提取特征做出预测neck：放在backbone和head之间，进一步提升特征的多样性及鲁棒性bottleneck：瓶颈，通常指网络输入输出数据维度不同，通常输出维度比输入维度小很多GAP
zyb-小波·2022-11-22 11:20

希尔排序，快排，冒泡排序，双向冒泡排序，各排序算法复杂度和稳定性

1.希尔排序先选定一个小于N的整数gap作为第一增量，然后将所有距离为gap的元素分在同一组，并对每一组的元素进行直接插入排序。
fakerth·2022-11-21 02:13

论文阅读《KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning withSynergistic Optimization for Relation Extractio》

(2)预训练模型与下游任务存在GAP。基于提示微调的关系抽取方法：(1)确定合适的提
沐神的小迷弟·2022-11-20 12:33
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