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GNN图神经网络
【论文解读】NeurIPS 2021| 基于置信度校正可信
图神经网络
题目:基于置信度校正可信
图神经网络
会议:NeurIPS2021论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.14285自信点,我的
GNN
们
图神经网络
(
GNN
)卓越的性能已经广受关注,但其预测结果是否值得信赖却有待探索
风度78
·
2024-01-23 06:25
人工智能
算法
计算机视觉
机器学习
深度学习
基于
图神经网络
与深度学习的商品推荐算法
传统做法现阶段局限创新方法结果相关工作目前推荐算法基于矩阵分解的推荐算法基于深度学习的推荐算法基于
图神经网络
的推荐算法创新点模型设计本文的核心任务是训练出一个模型LGDL模型框架嵌入层ID特征嵌入评论文本特征嵌入前向传播层关联关系提取偏好特征提取评分预测层模型优化传统做法利用深度学习方法从用户
谦谦菜鸟
·
2024-01-23 00:58
深度学习
机器学习
人工智能
阿里重磅发布大规模
图神经网络
平台AliGraph,架构算法解读
图神经网络
(
GNN
)主要是利用神经网络处理复杂的图数据,它将图数据转换到低维空间,同时最大限度保留结构和属性信息,并构造一个用于训练和推理的神经网络。
weixin_34302561
·
2024-01-23 00:57
人工智能
系统架构
大数据
图神经网络
Graph Neural Networks:Foundations, Frontiers, Applications &基于 node2vec 的电影推荐实验
目录0.概念1.引言(1)
图神经网络
概述(2)图嵌入(3)
图神经网络
类型(4)
图神经网络
典型应用2.图嵌入:基于图结构的表示学习(1)node2vec原理3.工具包node2vec的使用4.案例:基于node2vec
海阔&天空742
·
2024-01-23 00:56
GNN内容
论文阅读
神经网络
人工智能
深度学习
图神经网络
X项目|基于
图神经网络
的电商行为的预测(5%)
文章目录JupyterNotebook学习人工智能的好帮手数据集数据集下载数据集调用数据集应用技巧——获取不重复的编号数据集应用技巧——随机采样数据集应用技巧——抽取前N项进行模拟测试数据集构建技巧一——查看数据集构建进度JupyterNotebook学习人工智能的好帮手【JupyterNotebook】快速上手轻松玩明白数据集数据集下载数据集下载地址数据集调用fromsklearn.prepro
晓源Galois
·
2024-01-23 00:24
推荐系统
图神经网络
项目
神经网络
人工智能
深度学习
HNU-数据挖掘-实验4-链接预测
数据挖掘课程实验实验4链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建
GNN
甘晴void
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2024-01-22 06:32
#
【专选】数据挖掘
数据挖掘
人工智能
「超级细菌」魔咒或将打破,MIT 利用深度学习发现新型抗生素
MIT利用
图神经网络
Chemprop识别潜在抗生素,特异性杀死鲍曼不动杆菌。自然界中充满了各种各样的微生物,例如结核杆菌(导致肺结核)、霍乱弧菌(导致霍乱)等严重危害了人们的健康。
数据派THU
·
2024-01-20 12:30
深度学习
人工智能
GNN
动手实践(三):适用于同配图和异配图的高效
图神经网络
——H2GCN
上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns》所提出来的一个同时适用于同配图和异配图的
GNN
斯曦巍峨
·
2024-01-20 06:52
深度学习实战
深度学习
图神经网络
python
复现
图神经网络
(
GNN
)论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习
复现
图神经网络
(
GNN
)论文的过程通常包括以下几个步骤:一、理解论文内容:首先彻底理解论文,包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。
M.D
·
2024-01-20 06:16
神经网络
pytorch
tensorflow
表示学习内容摘录 《深入浅出神经网络:
GNN
原理解析》
4.1.1表示学习的意义机器学习算法的性能严重依赖于数据的特征,因此在传统机器学习中,大部分的工作都在于数据的处理和转换上,以期得到好的特征使得机器学习算法更有效。这样的特征工程是十分费时费力的,这也暴露了传统机器学习方法中存在的问题,这些方法没有能力从数据中去获得有用的知识,而特征工程的目的则是将人的先验知识转化为可以被机器学习算法识别的特征,以弥补其自身的缺点。如果存在一种可以从数据中得到有判
认知计算_茂森
·
2024-01-19 11:25
【茂森】脑机接口算法
时空预测 | 基于
图神经网络
的时空预测
随着
图神经网络
(GNNs)的最新进展,基于
GNN
的方法在时间序列分析中出现了激增。这些方法可以明确地建模时间间和变量间的关系,而传统的方法和其他基于深度神经网络的方法在这方面却难以做到。
机器学习之心
·
2024-01-18 09:14
时空预测
神经网络
人工智能
深度学习
第十六周周报
AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题
图神经网络
实现消息传递全局信息的作用实验相关技术
Joy_moon
·
2024-01-17 15:13
机器学习
图像处理
深度学习
图神经网络
|图注意网络Graph Attention Network
图注意网络GraphAttentionNetworkLeakyReLU有利于压低负数对结局的影响。图注意网络GraphAttentionNetwork的流程输入向量hih_ihi乘上权重矩阵W得到对应的向量hi∗h_i^*hi∗,并将hi∗h_i^*hi∗计算出对应的aia_iai,从而得到最终对结果向量的贡献。所以有h=∑ihi∗∗aih=\sum_i{h_i^{*}*a_i}h=∑ihi∗∗a
晓源Galois
·
2024-01-16 04:12
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
腾讯
图神经网络
与推荐预训练模型
分享嘉宾:宋重钢博士腾讯高级研究员编辑整理:罗锦波澳门科技大学出品平台:DataFunTalk导读:今天分享的主题为
图神经网络
与推荐预训练模型。
文文学霸
·
2024-01-15 23:26
大数据
编程语言
python
神经网络
机器学习
Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和
图神经网络
实现社交网络中的影响力最大化
目录前言1.影响力最大化2.SGNN2.1标签生成2.2struc2vec2.3
GNN
特征处理2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目:Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork
Cyril_KI
·
2024-01-15 19:15
影响力最大化
Papers
影响力最大化
图神经网络
图嵌入
SIR模型
AAAI 2023 |
图神经网络
学习同构计数
©PaperWeekly原创·作者|于星橦单位|中国科学技术大学博士生研究方向|
图神经网络
论文题目:LearningtoCountIsomorphismswithGraphNeuralNetworks论文链接
PaperWeekly
·
2024-01-14 20:42
神经网络
学习
深度学习
机器学习
人工智能
Quick taxi route assignment via real-time intersection state prediction
Quicktaxirouteassignmentviareal-timeintersectionstatepredictionwithaspatial-temporalgraphneuralnetwork(通过时空
图神经网络
实时交叉口状态预测快速分配出租车路线
llddycidy
·
2024-01-14 16:01
时空图预测交通领域
python
深度学习
STEGNN
本文介绍了STEGNN:一种用于路网预测的新型时空嵌入
图神经网络
。STEGNN的主要思想是利用余弦相似性生成高质量的时空图,从而填补了交通图时空相关性之间的空白,其中包括:(i)基于交通图的
llddycidy
·
2024-01-14 16:30
时空图预测交通领域
论文阅读
python
时序数据库
图神经网络
实战——
图神经网络
基础
图神经网络
基础0.前言1.图2.图学习3.
图神经网络
小结0.前言近年来,从社交网络到分子生物学等各个领域,数据的图表示越来越普遍。
盼小辉丶
·
2024-01-14 13:46
图神经网络实战
神经网络
人工智能
图神经网络
GNN
[代码复现]BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis
目录1.论文资料2.代码复现步骤及可能存在的问题2.1.环境配置2.2.代码运行3.为啥跑这个代码1.论文资料(1)论文原文:BrainGNN:用于fMRI分析的可解释脑
图神经网络
-ScienceDirect
夏莉莉iy
·
2024-01-14 13:55
代码复现
深度学习
人工智能
学习
图论
分类
python
【
GNN
2】PyG完成图分类任务,新手入门,保姆级教程
上次讲了如何给节点分类,这次我们来看如何用
GNN
完成图分类任务,也就是Graph-level的任务。
Dream of Grass
·
2024-01-14 06:04
图神经网络
ML
分类
人工智能
pytorch
图论
基于
图神经网络
的动态物化视图管理
主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》,该文研究了动态物化视图管理问题,提出了一个基于
GNN
KaiwuDB 数据库
·
2024-01-13 23:44
人工智能
图神经网络
自监督学习工具箱 - CPT-HG(一)
WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练
图神经网络
方法仅仅适用于同质图
processor4d
·
2024-01-12 15:29
图神经网络
预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习 代码
我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法(ContextPrediction)。对于一个多层的深度学习模型,在分子图上训练主模型,在子图上训练层数较少的子模型,限制(损失是)主模型上与子模型的嵌入向量相似,保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量,意味着化学环境相似的结
wufeil
·
2024-01-12 04:57
图神经网络
rdkit
药物设计
神经网络
深度学习
机器学习
Deepchem的分子特征化方法之
图神经网络
特征化 (ConvMolFeaturizer / WeaveFeaturizer)解析
bywufeil在Deepchem提供的分子特征化方法中,有两个方法是适用于
图神经网络
的,分别为:ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer。
wufeil
·
2024-01-12 04:55
图神经网络
药物设计
python
人工智能
机器学习
使用Deepchem构建化学分子的神经网络和
图神经网络
模型示例
使用Deepchem构建化学分子的神经网络和
图神经网络
模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集,同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵(序列)数据的方法,下面就来简单举几个例子
wufeil
·
2024-01-12 04:25
药物设计
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
BSN专有节点接入说明
/gethattachhttps://VuF0h0y7pLwtvDqjuW:y2sYuiIciR6JFtHbmC@bsnmu7d0
gNn
.bsngate.com:196
哈嘿嘿嘿哈
·
2024-01-11 20:12
复杂网络传染动力学的深度学习
我们的
图神经网络
架构对动态的假设很少,我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上
ones~
·
2024-01-11 17:49
传染病论文集
深度学习
人工智能
GNN
如何处理表格?
链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10184514在这篇综述中,我们深入探讨了使用
图神经网络
(GNNs)进行表格数据学习(TDL)的领域,这是一个深度学习方法在分类和回归任务中相比传统方法表现出越来越优越性能的领域
AI知识图谱大本营
·
2024-01-11 04:26
自然语言处理
「超级细菌」魔咒或将打破,MIT 利用深度学习发现新型抗生素
作者:加零编辑:李宝珠、三羊MIT利用
图神经网络
Chemprop识别潜在抗生素,特异性杀死鲍曼不动杆菌。
HyperAI超神经
·
2024-01-11 03:21
ScienceAI
深度学习
人工智能
Al
for
Science
机器学习
抗生素
【
GNN
1】PyG实现
图神经网络
,完成节点分类任务,人话、保姆级教程
我们来做一个节点分类的任务,选择的数据集是KarateClub,Karate是空手道的意思,所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之,这个数据集,包含34个节点,156条无向无权边,结点总共分为4类,此外,每个节点还有34个特征,也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸?特征数怎么和节点数一样,没错,就是one-hot编码。下图是论文原图,颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集
Dream of Grass
·
2024-01-10 07:26
图神经网络
ML
神经网络
人工智能
图神经网络
图论
ZeroBind:DTI零样本预测器
在元学习过程中,ZeroBind为每个蛋白质制定了一个模型,这也被认为是一个学习任务,每个任务都使用
图神经网络
(
GNN
)来学习蛋白质graph嵌入和分子graph嵌入。受到分子与
tzc_fly
·
2024-01-10 04:24
生物计算工具
人工智能
基于图的推荐算法(11):Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks
前言与前两篇相同,针对session-basedrec任务,利用
GNN
构建推荐模型相关工作:https://www.jianshu.com/p/1b3ded6acb81发表在CIKM2019,昆士兰大学
阿瑟_TJRS
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2024-01-10 04:18
10X单细胞(10X空间转录组)数据分析之
图神经网络
框架
hello,大家好,随着我们认识的深入,分享的内容也越来越“高大上”,这次要分享的内容就是神经网络运用到我们的单细胞或者空间的数据分析。密苏里大学许东教授和俄亥俄州立大学马勤教授的团队发表在NatureCommunications上的一篇文章“scGNNisanovelgraphneuralnetworkframeworkforsingle-cellRNA-Seqanalyses”。单细胞RNA测
单细胞空间交响乐
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2024-01-09 22:25
GraphGPT: Graph Instruction Tuning for Large Language Models
GraphInstructionTuningforLargeLanguageModels基本信息博客贡献人猪八戒作者JiabinTang,YuhaoYang,WeiWei[单位]香港大学数据智能实验室摘要
图神经网络
图学习小组
·
2024-01-09 20:27
语言模型
人工智能
机器学习
深度学习:
图神经网络
——在推荐系统中的应用
PinSage是工业界应用
图神经网络
完成推荐任务的第一个成功案例,其从用户数据中构造图(graph)的方法和应对大规模图而采取的实现技巧都值得我们学习。
一碗姜汤
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2024-01-09 11:35
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
图神经网络
|5.消息传递的计算方法 6.多层
GNN
的作用
节点更新在
图神经网络
中,某个节点的更新,不应该只关心自身的变化,还应该关心相邻节点与本节点的关系。6.多层
GNN
的作用首先,多层
GNN
并不会
晓源Galois
·
2024-01-09 03:52
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
多模态推荐系统综述:一、特征交互 Bridge
GNN
+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。
南宫凝忆
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2024-01-08 16:17
多模态
多模态
推荐系统
特征交互
综述
图神经网络
|10.4 GCN 变换原理的解读
由9.3-邻接矩阵的变换可知,理解矩阵通过两个度矩阵的逆进行归一化。微观上看,aija_{ij}aij这个元素将会乘上1deg(vi)deg(vj)\frac{1}{\sqrt{deg_(v_i)\sqrt{deg(v_j)}}}deg(vi)deg(vj)1其现实意义如下——比如预测人脉图中某一个人是否为富二代。假设节点j是一个富二代,且从i和j这对关系进行考虑,j可能认识很多人(对应的度很大)
晓源Galois
·
2024-01-08 07:51
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
图神经网络
|9.3 邻接矩阵的变换
由于邻接矩阵中一般不会(i,i)等于1,除非第i个点上有自环。而如果用邻接矩阵去乘上特征矩阵,那么将丢失自身向自身的贡献。此时可以再邻接矩阵的基础上,再加上一个单位阵,从而使得最终的结果包含自身对整体的贡献。但这样仍会存在问题。就是忽略了各个点对系统的贡献比例。也就是说需要再做一个加权平均的过程。这个时候就可以借助度矩阵来解决这个问题将新矩阵的每个点的度来组成对角矩阵。并求出对角矩阵的逆矩阵。从而
晓源Galois
·
2024-01-08 07:50
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
使用pytorch构建图卷积网络预测化学分子性质
图和
图神经网络
化学或物理中的模型通常是一个连续函数,例如y=f(x₁,x₂,x₃,…,x),其中x₁,x₂,x₃,…,x是输入,y是输出。
deephub
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2024-01-07 13:12
pytorch
网络
人工智能
神经网络
深度学习
GCN
Neural Tangent Kernel 理解(一)原论文解读
欢迎关注WX公众号,每周发布论文解析:PaperShare,点我关注NTK的理解系列暂定会从(一)论文解读,(二)kernelmethod基础知识,(三)神经网络表达能力,(四)
GNN
表达能力等方面去写
Bagba
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2024-01-06 21:43
机器学习
深度学习
神经网络
机器学习
NTK
A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions
当图遇到大型语言模型综述:进展与未来方向摘要1引言2前言3LLM作为增强器4LLM作为预测器5
GNN
-LLM对齐6未来方向7结论摘要图在表示和分析引用网络、社交网络和生物数据等现实世界应用中的复杂关系方面发挥着重要作用
UnknownBody
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2024-01-05 13:34
LLM
综述文章
图神经网络
语言模型
人工智能
自然语言处理
分享10篇优秀论文,涉及
图神经网络
、大模型优化、表格分析
今天给大家分享十篇AAAI2024论文,主要涉及
图神经网络
,大模型幻觉、中文书法文字生成、表格数据分析、KGs错误检测、多模态Prompt、思维图生成等。
AI知识图谱大本营
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2024-01-05 01:15
大模型
自然语言处理
nlp
深度学习
gpt
图像识别用什么神经网络,
图神经网络
可以做什么
图神经网络
是什么?如何通过人工神经网络实现图像识别AI爱发猫。
「已注销」
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2024-01-04 13:16
神经网络
深度学习
机器学习
Graph Neural Networks: Graph Structure Learning
最近研究
GNN
的应用方面,遇到了很大的瓶颈,所以回归理论,潜心阅读图结构学习的理论知识,也希望给大家在学习时带来帮助,如有错误请私信指正!
让AI服务于我
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2024-01-04 01:11
人工智能
机器学习
深度学习
图神经网络
人大赵鑫:基于
图神经网络
,建模知识图谱
报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用
图神经网络
能做一些什么事情,这里面主要关注知识图谱的建模与应用。
智源社区
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2024-01-03 17:58
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
编程语言
图神经网络
简介
图神经网络
简介参考:https://distill.pub/2021/
gnn
-intro/https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?
rgb2gray
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2024-01-01 22:30
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
GNN
GCN
图神经网络
--
GNN
从入门到精通
图神经网络
--
GNN
从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度(degree)1.4连通图,连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性
小白学习记录
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2024-01-01 17:26
深度学习
人工智能
深度学习
图论
算法
异常检测 | Matlab基于
GNN
图神经网络
的异常数据检测
异常检测|Matlab基于
GNN
图神经网络
的异常数据检测目录异常检测|Matlab基于
GNN
图神经网络
的异常数据检测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab基于
GNN
图神经网络
的异常数据检测
机器学习之心
·
2024-01-01 13:18
异常检测
GNN
图神经网络
异常数据检测
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