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GNN图神经网络
RGCN,GCN,GRAPHSAGE论文阅读实践
图神经网络
在本文中,我们将
图神经网络
划分为五大类别,分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器
乘风破浪的猫
·
2023-12-05 04:17
图神经网络
论文阅读
python
sklearn
cnn
网络
多重注意力指导下的异构图嵌入方法
为解决上述问题,本文提出了一种多重注意力指导下的异构
图神经网络
,从点−线−网3个角度学习异构节点嵌入向量。
罗思付之技术屋
·
2023-12-03 08:31
物联网及AI前沿技术专栏
学习
算法
制造
【
GNN
论文精读】A Gentle Introduction to Graph Neural Networks
2.4在机器学习中使用图形的挑战3.
图神经网络
3.1
GNN
的基
HiLittleBoat
·
2023-12-03 07:42
人工智能
神经网络
深度学习
图神经网络
处理 图片数据
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达用
图神经网络
(
GNN
)做CV的研究有不少,但通常是围绕点云数据做文章,少有直接处理图像数据的。
mingqian_chu
·
2023-12-02 20:35
#
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
Arxiv网络科学论文摘要9篇(2021-02-01)
AGSTN:学习注意力调整后的图时空网络,用于短期城市传感器值预测;BridgeDPI:预测药物-蛋白质相互作用的新型
图神经网络
;COVID-19期间出口限制对全球个人防护设备贸易网络的影响;多尺度城市动力学模型尺度之间的强耦合
ComplexLY
·
2023-12-02 11:19
【论文笔记】PR-
GNN
:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis
PR-
GNN
原文链接:https://arxiv.org/pdf/2007.14589.pdf作者提出PR-
GNN
,一种端到端的能够解释fMRI的ROI的
图神经网络
。
The_best_man
·
2023-12-02 01:22
#
GNN
#
深度学习
#
医学数据处理
图神经网络
医学影像
图神经网络
自监督学习工具箱 - CPT-HG(二)
WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练
图神经网络
方法仅仅适用于同质图
processor4d
·
2023-12-02 00:52
解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj
问题:使用Pytorch的PyG搭建
图神经网络
报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk
zoe_ya
·
2023-11-29 18:32
图神经网络
图神经网络
的介绍
图神经网络
概念https://cloud.tencent.com/developer/article/2334518?
mingqian_chu
·
2023-11-29 07:44
神经网络
人工智能
深度学习
深度学习之十(
图神经网络
--Graph Neural Networks,GNNs)
概念
图神经网络
(GraphNeuralNetworks,GNNs)是一类专门用于处理图数据的神经网络模型。它们的设计旨在对图结构进行学习和推断,适用于节点分类、链接预测、图生成等任务。
贾斯汀玛尔斯
·
2023-11-28 22:25
数据湖
深度学习
神经网络
人工智能
自然语言处理(NLP)算法学习路线!
像BERT、GPT-3、
图神经网络
、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习。
小牛无
·
2023-11-28 18:35
神经网络的分类
神经网络可以分为三种主要类型:前馈神经网络、反馈神经网络和
图神经网络
。
summer_west_fish
·
2023-11-28 07:17
人工智能
神经网络
分类
人工智能
大咖眼中的AI开源 | 张建:
图神经网络
和DGL的实际应用
6月26日,亚马逊云科技CommunityDay在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场,针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。第一期:大咖眼中的AI开源|王宇博:四位一体,构建开源机器学习生态系统第二期:大咖眼中的AI开源|王敏捷:深图在人工智能中的探索和研究第三期:大咖眼中的AI开源|吴
亚马逊云开发者
·
2023-11-27 23:26
网络
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
背景:使用SAGEConv卷积层的
图神经网络
,网络架构如下原因:我在卷积层之前改变了特征矩阵的维度,原本为[172,1,32]现在改为了[172,2,32]。
GarsonW
·
2023-11-25 23:32
深度学习
cnn
人工智能
结合
GNN
和专家知识检测智能合约漏洞
CombiningGraphNeuralNetworkswithExpertKnowledgeforSmartContractVulnerabilityDetection摘要1.介绍2.相关工作2.1智能合约漏洞检测2.2
图神经网络
rebibabo
·
2023-11-25 02:07
人工智能后门和对抗攻击
智能合约
图神经网络
与图注意力网络
随着计算机行业和互联网时代的不断发展与进步,
图神经网络
已经成为人工智能和大数据的重要研究领域。
金戈鐡馬
·
2023-11-24 18:41
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
图
GNN
图神经网络
的数学原理总结
本文将流行的
图神经网络
及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释,图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征,这些节点和边表示实体及其交互。
金戈鐡馬
·
2023-11-24 18:41
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
图
GNN
详解深度学习中的
图神经网络
GNN
引言
图神经网络
GNN
是深度学习的一个分支。
金戈鐡馬
·
2023-11-24 18:10
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
GNN
图
直播预告|UCLA 胡子牛博士——
图神经网络
及其自监督学习
9月2日晚7:30-8:30AITIME特别邀请了UCLA的胡子牛博士,为大家带来分享——
图神经网络
及其自监督学习哔哩哔哩直播通道★嘉宾简介★胡子牛:加利福尼亚大学洛杉矶分校第三年博士生,在YizhouSun
AITIME论道
·
2023-11-24 03:22
人工智能
css
强化学习
3d
html
图神经网络
(7)-续
GNN
的具体实践(BN,dropout等)
目录实践中的
GNN
层
GNN
的过渡平滑问题(节点嵌入趋同)增强
GNN
的表达能力增加跳跃连接摘要:
GNN
层的变换,over-smoothing问题以及解决办法(增强
GNN
的表达能力、增加跳跃连接)在实际应用中
山、、、
·
2023-11-23 14:40
GNN
神经网络
深度学习
人工智能
2021-06-20
姓名:王映中学号:20181214025学院:广研院【嵌牛导读】可解释人工智能又向前迈进了一步,以及为什么现有的解释方法难以适用于
gnn
,可解释性是深度学习中的一个大课题,因为它可以实现更可靠和可信的预测
6ee8e460f40c
·
2023-11-23 02:35
基于
图神经网络
的节点表征学习
我们使用
图神经网络
来生成节点表征,并通过基于监督学习的对
图神经网络
的训练,使得
图神经网络
学会产生高质量的节点表征。高质量的节点表征能够用于衡量节点的相似性,同时高质量的节点表征也是准确分类节点的前提。
侍伟
·
2023-11-22 10:25
深度学习
pytorch
DGL使用笔记
DGL一个基于pytorch的
图神经网络
库使用方法importdglimporttorchasthg=dgl.graph(([0,0,1,5],[1,2,2,0]))#6个节点,4条边上面为创建图的过程
脉望虫
·
2023-11-21 11:48
Python
DGL
pytorch
图神经网络
【精读文献】1 用于改进脑电图癫痫分析的自监督
图神经网络
在这项研究中,我们通过以下方式来应对这些挑战:(1)使用
图神经网络
(
GNN
)表示脑电图中的时空依赖性,并提出两种捕捉电极几何形
jc菜鸟教程
·
2023-11-21 07:58
神经网络
深度学习
机器学习
Adversarial Attacks and Defenses on Graphs: A Review, A Tool and Empirical Studies(2020)
作为DNN对图的扩展,
图神经网络
(
GNN
)已被证明继承了该漏洞。对手可
今我来思雨霏霏_JYF
·
2023-11-21 06:59
图神经网络
对抗性攻击
图神经网络
对抗攻击
鲁棒性
Adversarially Robust Neural Architecture Search for Graph Neural Networks(2023CVPR)
AdversariallyRobustNeuralArchitectureSearchforGraphNeuralNetworks----《面向
图神经网络
的对抗鲁棒神经架构搜索》摘要
图神经网络
(
GNN
今我来思雨霏霏_JYF
·
2023-11-21 06:59
图神经网络
对抗性攻击
NAS
GCN
鲁棒性
对抗攻击
Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data(2018 ACM SIGKDD)
回答这两个问题需要考虑到
GNN
的特性:①关系效应:图中的预测不止是基于单个实例,而是基于各种实例的联合。②消息传播机制:操纵一个实例会影响许多其他实例。摘要 基于图的深度学习模型在节点
今我来思雨霏霏_JYF
·
2023-11-21 06:59
图神经网络
对抗性攻击
GCN
对抗攻击
鲁棒性
GCN
图神经网络
论文阅读笔记总结
GCN
图神经网络
论文阅读笔记总结SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKSInductiveRepresentationLearningonLargeGraphsDeeperInsightsintoGraphConvolutionalNetworksforSemi-SupervisedLearning
ly30902426
·
2023-11-20 11:08
神经网络
gcn
深度学习
pytorch
GCN学习笔记_01
GNN
学习笔记1基本定义与概念1.1点、边、图点:特征(人、实物…)边:联系/关系(特征)图:全局特征
图神经网络
的目标:整合特征、重构点边和图。
自在犹仙
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2023-11-20 11:31
GNN
人工智能
python
深度学习
GCN笔记
上一个帖子就算给
GNN
简单开了个头,现在开始对
GNN
下的具体策略进行讲述。
HyzKey2U
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2023-11-20 11:53
深度学习
机器学习
人工智能
图神经网络
发展进程,深度神经网络发展
1、神经网络的发展趋势如何?神经网络的云集成模式还不是很成熟,应该有发展潜力,但神经网络有自己的硬伤,不知道能够达到怎样的效果,所以决策支持系统中并不是很热门,但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的,云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话,也许就能使神经网络成熟起来1人工神经网络产生的背景自古以来,关于人类智能本源的奥秘,一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。生物学家
vvccyyqq
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2023-11-20 03:01
神经网络
神经网络
dnn
人工智能
OpenAI暂停ChatGPT Plus新用户注册;迷宫与
图神经网络
AI新闻OpenAI暂停ChatGPTPlus新用户注册,考虑用户体验摘要:OpenAI决定暂停ChatGPTPlus新用户注册,以应对开发日后使用量激增带来的压力,确保每个人都能享受良好的体验。根据调查机构Writerbuddy.ai的报告,AI工具中排名前50名的访问量达240亿次,其中ChatGPT占比超过60%,平均每月访问量达15亿次。OpenAI发布了新的AI产品GPTs,允许定制Ch
go2coding
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2023-11-19 09:44
AI日报
chatgpt
神经网络
人工智能
【Deep Learning】 GCN
(从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution):漫谈
图神经网络
模型(二))https://www.cnblogs.com/SivilTaram/p/graph_ne
pangpd
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2023-11-17 07:39
深度学习
Similarity Preserving Adversarial Graph Contrastive Learning-相似性保持对抗图对比学习-
图神经网络
精读论文(1)
Introduction第一段大体含义逻辑:首先介绍图出现在了各种领域,人们也对
图神经网络
开启广泛研究,但是标签难搞,都是大规模的数据,很昂贵,因此无监督的图表示学习受到了广泛关注。
桑数模园
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2023-11-16 21:38
图神经网络论文精读
学习
神经网络
人工智能
图神经网络
--论文精读
论文精读
图神经网络
论文精读摘要介绍问题定义学习表示算法代码实战加载百科词条,构建无向图训练Word2Vec模型摘要DeepWalk用于学习隐式表征的表示学习方法,将节点在图中的连接关系进行编码,形成稠密低维连续的向量空间
无盐薯片
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2023-11-16 19:28
图神经网络
神经网络
机器学习
人工智能
图神经网络
--
图神经网络
图神经网络
图神经网络
图神经网络
一、PageRank简介1.1互联网的图表示1.2PageRank算法概述1.3求解PageRank二、代码实战2.1引入库2.2加载数据,并构建图2.3计算每个节点PageRank
无盐薯片
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2023-11-16 18:58
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--图嵌入表示学习
图嵌入表示学习
图神经网络
图嵌入表示学习一、图嵌入简介二、基本框架(编码器+解码器)2.1编码器2.2解码器三、基于随机游走的方法3.1随机游走的概念3.2随机游走的步骤四、Node2Vec五、矩阵分解一
无盐薯片
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2023-11-16 18:57
图神经网络
神经网络
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机器学习
当深度学习遇上图:
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的兴起!(文末送书)
本文就带你来了解一下——近年来逆势而上的一门技术:
图神经网络
!内容选自《
图神经网络
:基础与前沿(全彩)》一书!01什么是图也许我们从来没有意识到,我们正生活在一个充满图的世界。
风度78
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2023-11-16 18:01
神经网络
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机器学习
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(2020智源大会)Topic推荐-AMiner
AMiner平台(https://www.aminer.cn)由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数
AMiner学术搜索和科技情报挖掘
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2023-11-16 17:26
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节点分类方法分为两种:
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原文链接:https://arxiv.org/pdf/2108.13049.pdfevasionattack1AbstractandIntroduction
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节点注入攻击是一种新兴而实用的攻击场景
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【Attack】针对
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AttackingFakeNewsDetectorsviaManipulatingNewsSocialEngagementAbstractMotivationContributionsFormulationMethodologyAttackerCapability(针对挑战1)AgentConfiguration(针对挑战3)WWW’23,April30-May4,2023,Austin,TX,U
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相约WAIC,AI TIME携手2021世界人工智能大会,共同讨论
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与认知智能
点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入!2018年,WAIC(世界人工智能大会)在上海首次亮相,助力上海加快建设人工智能创新策源、应用示范、制度供给和人才聚集的“上海高地”,为中国乃至世界人工智能发展贡献力量。2019年,AITIME由清华大学人工智能研究院张钹院士,清华大学计算机系唐杰教授、李涓子教授等人联合发起,希望用辩论的形式,探讨人工智能和人类未来之间的矛盾,探索人工智能领
AITIME论道
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2023-11-16 11:38
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微软
交互设计
cloudera
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详解PyG中的ToSLIC变换
详解PyG中的ToSLIC变换PyG是一个基于PyTorch的
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库,提供了丰富的数据处理、图转换和图模型的功能。
Yuetianw
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2023-11-16 09:33
深度学习
Federated Social Recommendation with Graph Neural Network
基于
图神经网络
的联合社交推荐ACM-TISTCCF_B类论文链接代码地址模型中梯度和embedding的聚合在FeSog中,Server端维护一个整体的model,由于这里的model层网络和GraphAttentionLayer
jieHeEternity
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2023-11-16 04:40
联邦学习
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百面深度学习-
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部分什么是
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(GraphNeuralNetworks,GNNs)是深度学习模型的一个类别,专门设计来处理图结构数据。
jieHeEternity
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2023-11-16 04:06
百面深度学习
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百面深度学习
图神经网络
pytorch
亚马逊云科技产品测评』活动征文|通过使用Amazon Neptune来预测电影类型初体验
文章目录福利来袭AmazonNeptune什么是图数据库为什么要使用图数据库什么是AmazonNeptuneNeptune的特点快速入门环境搭建notebook
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快速构建加载数据配置端点Gremlin
阿Q说代码
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2023-11-15 18:19
aws
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亚马逊云
图数据库
注意力机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、
图神经网络
、强化学习、深度学习模型可解释性与可视化方法等详解
采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等)、生成式模型(变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等)、目标检测算法(R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD
小艳加油
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2023-11-15 17:41
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目标检测
注意力机制
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Python深度学习进阶与应用丨注意力(Attention)机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、
图神经网络
、强化学习详解等
目录第一章注意力(Attention)机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章
图神经网络
详解第六章强化学习详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来
WangYan2022
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2023-11-15 17:00
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循环神经网络
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