GNN图神经网络

图神经网络的实现,神经网络框架图

用什么软件制作神经网络结构图，类似下图这种伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距AI爱发猫www.aifamao.com。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其
快乐的小荣荣·2022-12-18 09:55

图神经网络-GCN

GCN1、图基础（BasicKnowledgeofGraph）1.1图（Graphs）图（无论是有向图还是无向图）均是由顶点V和边E构成的集合，边可以是带权重的也可以是不带权重的，下面给出一个例子。在上图中，我们有顶点集V={A,B,C,D,E,F,G}V=\{A,B,C,D,E,F,G\}V={A,B,C,D,E,F,G}和边集E={(A,B),(B,C),(C,E),(B,D),(E,F),(
RP_M·2022-12-18 08:26

药物发现综述-02-分子性质预测

01-分子性质预测2.神经消息传递网络3.消息传递的阶段4.读取函数5.自监督学习6.图神经网络的预训练策略7.图神经网络的预训练策略8.信息图：无监督的整个图表示学习9.信息图：无监督的整体图形表示学习
coast_s·2022-12-17 23:19

GCN 图神经网络使用详解 可视化 Pytorch

目录手动尝试GCN图神经网络现在让我们更详细地看一下底层图现在让我们更详细地检查edge_index的属性嵌入KarateClubNetwork训练KarateClubNetwork总结手动尝试GCN图神经网络最近
·2022-12-17 10:57

黑客如何攻击图神经网络？别小看土豪转账一分钱

作者：谭婧，虎嗅认证作者，《亲爱的数据》公众号出品人，香港浸会大学硕士，N年前高考作文满分得主。曾负责中国节能集团控股企业战略管理工作，许多年管理咨询经验，也曾任人脸识别创业公司合伙人。世上总会有骗子，人工智能时代也不例外。想起《天下无贼》里葛优说的那句：我最烦你们这些打劫的了，一点技术含量都没有。在人工智能的骗局里，最不缺的就是技术含量。当人工智能自动合成语音软件，模仿熟人的声音给你打电话的时候
网易智能·2022-12-17 10:41

TOIS2022 | 从变分自编码器视角重新审视图神经网络推荐算法

由于图神经网络强大的高阶关系建模能力，这些基于图的推荐系统的性能远远优于传统的基于神经网络的协同过滤模型。
机器学习与推荐算法·2022-12-17 07:01

Graph embedding

图神经网络本文基于b站【图神经网络】GNN从入门到精通的基础上进一步添加内容进行介绍本文将用4个PPT总结图神经网络中的基本思想与算法在上一个博文中我们简单介绍了图神经网络GNN接下来我们来介绍graphembeddingGraphEmbedding
lulu_Tang·2022-12-17 00:21

终于有人总结了图神经网络！

选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达作者：yyHaker，编辑：极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/136521625导读本文从一个更直观的角度对当前经典流行的GNN
Evan-yzh·2022-12-16 23:38

KBQA新方法

实体识别实体链接查询数据库（控制步数）关系学习模型打分引子接下来将详细介绍论文中的方法，但在介绍之前，先看看2021年3月份一篇关于知识补全的文章BERTRL[^2]：与以往将知识图谱用Trans系列或图神经网络建模的方式不同
无数据不智能·2022-12-16 18:52

百度飞桨-图神经网络7日学习总结

百度飞桨-图神经网络7日学习总结1.图游走模型1.1概述1.2Word2vec模型1.3DeepWalk模型2.图卷积网络与图自注意力网络3.图采样与GraphSage算法3.1采样邻居顶点3.2聚合函数的选取
zhaoteng_sjtu·2022-12-16 16:41

PGL七日打卡营心得

本次课程安排Refence三、心得汇总1、简介2、图学习是怎么做的3、比赛经验分享1）、使用ResNet思想构建的ResGAT模型2）、可参考文献3）、其它总结前言这里是记录我参加百度飞桨的深度学习的图神经网络
ACharonA·2022-12-16 16:09

总结：图学习笔记（一）～（八）

总结：图学习笔记（一）～（八）图学习笔记（一）：图图学习笔记（二）：图与图学习图学习笔记（三）：图与图学习图学习笔记（四）：图学习基础概念图学习笔记（五）：图游走类模型图学习笔记（六）：图神经网络算法（
Laura_Wangzx·2022-12-16 16:39

月薪50K的机器学习工程师，需要具备哪些条件？

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
视学算法·2022-12-16 15:05

机器学习高阶训练，构建AI核心技术壁垒

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
九三智能控v·2022-12-16 15:30

未来 3-5 年，机器学习就业会达到饱和吗？

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议....这些要求一点都不过分
frank_hetest·2022-12-16 15:26

基于图神经网络的聚类研究与应用

如果，你也有同样的感受，本文将基于图神经网络的聚类研究，带你一起探索其背后的实现原理。划分用户群体是门大学问对互联网广告来说，让不同的用户看到不同的广告是一件特别基本、也特别重要的事。
Datawhale·2022-12-16 10:43

图神经网络Core数据集介绍

数据集概括Cora数据集由机器学习论文组成。这些论文分为以下七个类别之一：基于案例遗传算法神经网络概率方法强化学习规则学习理论这些论文的选择方式是，在最终语料库中，每篇论文引用或被至少一篇其他论文引用。整个语料库中有2708篇论文。在词干堵塞和去除词尾后，只剩下1433个唯一的单词。文档频率小于10的所有单词都被删除。数据集文件说明该数据集由cora.cites与cora.content两个文件组
yihanyifan·2022-12-16 10:08

必备网址-第三方包的用户手册

包的用户手册网址图神经网络DGL画图seaborn图神经网络DGLDGL0.4.xDGL0.8.x画图seaborn指定颜色，颜色数量，连续颜色，线性渐变seaborn0.9中文文档
平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

什么是图神经网络？GNN/GCN快速入门教程

前言：图形神经网络(GNN)作为一种机器学习算法，可以从图中提取重要信息并进行有用的预测。
程序猿-饭饭·2022-12-15 21:26

【实战】疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用

疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用：学习图自编码器PyG实战1.学习内容：2.GAE自编码器：3.数据集的处理4.总结1.学习内容：图卷积GNN知识GCN作为图形自动编码器GAE架构GAE架构在疾病
battle不停息·2022-12-15 21:56

图神经网络用于RNA-蛋白质相互作用的新预测

《DenovopredictionofRNA-proteininteractionswithGraphNeuralNetworks》时间：2021年9月28日作者：ViploveAroraandGuidoSanguinettiDOI：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.09.28.462100v1发表期刊：还未定AbstractRNA结合蛋白(
Good_Ly·2022-12-15 21:53

论文笔记-Devign：Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics...

这篇文章提出了一种基于图神经网络的通用模型Devign，通过学习丰富的代码语义集以进行图级分类。它包括一个新的Conv模块，用于在丰富的节点表征中有效提取有用的特征。
阿航的博客·2022-12-15 20:05

Joern的代码使用-devign

最近一直在做关于图神经网络试验的复现，但是开源的代码真的是少之又少，说起我和joern的爱恨离愁还真是有很长时间了一.初试最近开始对于图神经网络开始初步进行研究，结合之前所做的漏洞检测相关方向，结合趋势决定做使用图神经网络应用漏洞检测问题
ithicker·2022-12-15 20:33

图神经网络学习笔记:Metapath2vec

1.图的构建importnumpyasnpimportrandomimporttimeimporttqdmimportdglimportsysimportosnum_walks_per_node=1000walk_length=100path='./net_dbis'defconstruct_graph():paper_ids=[]paper_names=[]author_ids=[]author
小黑无敌·2022-12-15 18:18

知识图谱 图神经网络 图数据库

图数据库五大图数据库TigerGraphNeo4jNeptuneJanusGraphArangoDBelasticsearchredis端口：6379postgreSQL端口：5432hadoophivesparkflink
Toky Zhu·2022-12-15 15:25

图神经网络（11）— 在知识图谱上推理

目录预测单跳查询（one-hopqueries）预测路径查询（pathqueries）TraversingKnowledgeGraphsinVectorSpace（以TransE为例）预测（多路）结合查询（conjunctivequeries）Query2box**思路：算法概括：box表示：投影运算：intersection操作：实体到box的距离：AND-ORQUERY(拓展union操作)如
山、、、·2022-12-15 15:21

【知识图谱系列】多关系异质图神经网络CompGCN

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱CompGCN（ICLR2020）Composition-basedMulti-RelationalGraphConvolutionalNetworksCompGCN论文汇报ppt可通过关注公众号【AI机器学习与知识图谱】，回复关键词：CompGCN来获得，供学习者使用！可添加微信号【17865190919】进学习交流
CHEONG_KG·2022-12-15 15:18

“知识图谱”、“图神经网络”的区别

而图神经网络则是基于已经构建好的图（任何由节点和边组成的网络，包括知识图谱），进行节点，边或者整个图层面的预测，分类等任务，同样在知识图谱的基础上，图神经网络可以进行相关推理，包括实体类别的分类，实体之间链接的预测等等
u013250861·2022-12-15 15:46

FNO：傅里叶算子神经网络

FourierNeuralOperator(FNO)求解非线性偏微分方程FNO的前世今生继上次的DeepONet求解偏微分方程的文章，这次是介绍结合傅里叶算子和图神经网络的方法，也就是傅里叶神经算子方法
·2022-12-15 10:53

图神经网络GNN-使用PyG踩坑：Cora数据集加载失败

dataset=Planetoid(root='../dataset/data1',name='Cora')这里提供的是手动下载方法，虽然麻烦，但最有保障。使用git下载数据gitclonehttps://github.com/kimiyoung/planetoid.gitorgitclonehttps://gitee.com/jiajiewu/planetoid.git下载的是planetoid
埘间海洋·2022-12-15 07:22

特征图注意力_从数据结构到算法：图网络方法初探

作者|朱梓豪来源|机器之心原文|从数据结构到算法：图网络方法初探如果说2019年机器学习领域什么方向最火，那么必然有图神经网络的一席之地。
IAmAngry.·2022-12-15 07:45

TPAMI 2022 | 利用子图同构计数提升图神经网络的表达能力

ImprovingGraphNeuralNetworkExpressivityviaSubgraphIsomorphismCounting论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.09252.pdf论文介绍尽管图神经网络
PaperWeekly·2022-12-15 06:55

GNN-第三方库-DGL：教程

一、图（Graph）DeepGraphLibrary(DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架网址：DeepGraphLibrary官方文档：WelcometoDeepGraphLibraryTutorialsandDocumentation—DGL0.9.1post1documentation
u013250861·2022-12-15 05:00

最新基于图神经网络的社交推荐算法综述

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标社交推荐，又名社会化推荐算法，旨在利用用户的社交信息（比如好友关注信息、信任信息等）来补充用户的行为信息以此来提供更加精准的推荐。换句话说，通过利用社交域的信息来提高用户行为域的预测精准度，以此来缓解行为域存在的数据稀疏等固有问题。根据社交推荐算法的脉络发展，其大体上经历了基于传统的协同过滤的方法（比如基于矩阵分解的社交推荐方法）、基于图嵌入的深度社交推荐方
机器学习与推荐算法·2022-12-15 02:36

基于深度学习的图像去噪方法归纳总结

（3）去噪模型设计和选择基于深度学习的图像去噪方法基于卷积神经网络的去噪方法基于CNN自监督学习去噪基于CNN监督学习去噪基于残差网络的去噪方法CNN中图像网络分为基于生成对抗网络的去噪方法GAN基于图神经网络的去噪方法
谦谦菜鸟·2022-12-14 17:42

学习笔记 | 2023 AAAI 对抗性权值扰动改善图神经网络的泛化性能

一、前言对抗性权值扰动改善图神经网络的泛化性能。2022ICLRReject，2023AAAIAccept。
叶庭云·2022-12-14 14:24

AAAI2021论文速递：面向交通流预测的时空融合图神经网络

1、文章信息《Spatial-TemporalFusionGraphNeuralNetworksforTrafficFlowForecasting》。这是北大发表在计算机顶级会议AAAI2021上的一篇文章。2、摘要交通流的时空数据预测是一项具有挑战性的任务，因为复杂的空间依赖性和不同道路之间的时空模式的动态趋势。现有框架通常利用给定的空间邻接图和复杂的机制来对空间和时间相关性进行建模。但是，具有
当交通遇上机器学习·2022-12-14 13:22

NeurIPS 2022 | 基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络

©作者|范少华单位|北京邮电大学博士生来源|北邮GAMMALab论文标题：DebiasingGraphNeuralNetworksviaLearningDisentangledCausalSubstructure论文链接：http://shichuan.org/doc/140.pdf代码和数据：https://github.com/BUPT-GAMMA/DisC近日，北邮GAMMALab和Mila
PaperWeekly·2022-12-14 11:27

ICLR2022 GNN 论文阅读笔记（一）GraphSNN

（当然，这是基于判断不同graph结构的测试上的结论，GNN还
Bagba·2022-12-14 10:57

图神经网络应用——基于深度学习的图相似度计算（以SIMGNN为例的保姆级讲解）

因为之前提到的图神经网络应用篇鸽了一年多了，把自己的研究方向做一个总结，并向其他同样研究方向的朋友做一个报告，如有错误，敬请指出。而且，这个研究方向人太少了，万望能借此引起更多人的关注与兴趣。
王志晗·2022-12-14 10:16

吴恩达神经网络1-2-2_图神经网络进行药物发现-第1部分

RelatedMaterial)JupyterNotebookforthearticleJupyterNotebook的文章DrugDiscoverywithGraphNeuralNetworks—part2图神经网络进行药物发现
weixin_26746401·2022-12-14 09:49

Graph Transformer Networks（图Transformer网络）

Introduction二、RelatedWorks三、Method3.1准备工作3.2Meta-PathGeneration3.3GraphTransformerNetworksConclusion个人总结摘要图神经网络
Struggle~·2022-12-14 06:52

图机器学习（Graph Machine Learning）- 第三章 无监督图学习3 （Unsupervised Graph Learning）- 图神经网络

第三章无监督图学习3-图神经网络Graphneuralnetworks文章目录第三章无监督图学习3-图神经网络Graphneuralnetworks前言3.4图神经网络Graphneuralnetworks3.4.1GNNs
无穷范数·2022-12-14 03:58

Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting

最近关于时空图神经网络的提议，通过将交通数据建模为扩散过程，在建模交通数据中的复杂时空相关性方面取得了巨大进展。然而，直观地说，交通数据中包含两种不同类型的隐藏时间序列信号，即扩散信号和固有信号。
西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:42

Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks

近年来，图神经网络(gnn)在处理关系依赖方面表现出了很高的
西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:12

METRO: A Generic Graph Neural Network Framework for Multivariate Time Series Forecasting（VLDB）

在本文中，我们提出了一个多尺度时间图神经网络的通用框架METRO，它可以同时建模动态的和跨尺度的变量相关性。通过将多变量时间序列表示为一系列时
西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:12

图神经网络预训练(1) - Strategies for Pre-training Graph Neural Networks 简介

我们这次要复制的文献是一篇非常经典的关于图神经网络预训练策略的文章，是斯坦福大学的工作，发表于2019年。参考文献WeihuaHu*,BowenLi
wufeil·2022-12-13 16:41

基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测 Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction Based on Inf

7.基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测Spatial-TemporalGraphNeuralNetworkforTrafficFlowPredictionBasedonInformationEnhancedTransmission
daisyxyr·2022-12-13 16:07

Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting

近年来，时空图神经网络(STGNNs)成为越来越流行的MTS预测方法。STGNNs通过图神经网络和序列模型联合建模MTS的时空模式，显著提高了预测精度。
西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:06

Spiking GATs（基于尖峰神经网络的学习图注意）论文学习笔记

这一篇论文是我读研期间，本校(安徽大学)计算机学院的江波老师在2022年5月份发表的一篇论文，由于我自己学习的是图神经网络的方向，而且也是我本校的老师所发的paper，所以在此写下我对此篇论文的笔记，如有不足和错误
听弧丶·2022-12-13 10:00
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他