GNN图神经网络

Pytorch 04-模型定义

4.1PyTorch模型定义的方式模型在深度学习中扮演着重要的角色，好的模型极大地促进了深度学习的发展进步，比如CNN的提出解决了图像、视频处理中的诸多问题，RNN/LSTM模型解决了序列数据处理的问题，GNN
Gocara·2022-11-01 03:31

几何等变图神经网络综述

研究人员利用这种对称性的归纳偏差（inductivebias），开发了几何等变图神经网络（GNN），以更好地描述几何图的几何特性和拓扑。
tzc_fly·2022-10-31 22:26

Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning

在这里，我们提出了一种基于图神经网络的关系预测框架GraIL，该框架对局部子图结构进行推理，并具有学习实体无关关系语义的强归纳偏见。与基于嵌入的模型不同，GraIL是自然归纳
小蜗子·2022-10-31 11:42

深度强化学习中应用图神经网络优化无线网络路由

摘要目前,无线传感器网络(WSN)中的流量正以极快的速度增长,消耗越来越多的网络资源。这无疑会影响WSN的传输性能。良好高效的路由技术是解决这一问题的关键技术之一。受限于动态网络状态，传统路由技术面临性能下降、学习能力不足等问题。相比之下，具有决策和在线学习能力的深度强化学习（DRL）在面对路由优化问题时效果更好。DRL可以通过强化学习机制和深度神经网络在线或离线学习路由策略。然而，现有的基于DR
小蜗子·2022-10-31 11:41

Pytorch-基于GCN/GAT/Chebnet图神经网络实现的交通流预测(附代码)

代码地址Pytorch代码实现知乎主页1:目录结构基于图神经网络实现的交通流量预测，主要包括：GCN、GAR、ChebNet算法。
奥卡姆的剃刀·2022-10-30 07:53

ICLR20： Pre-GNN STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORKS

talk胡伟华+jure、这篇文章是图-level的task，鉴于经常看到，因此看看~摘要机器学习的应用要求模型在测试集上的效果也好，通常测试的分布不同于训练的数据，且训练标签稀少。一个有效的方法是在数据充足的数据上预训练，然后微调。cv+nlp很常见。本文提出在node+graph上要一起预训练，两者缺一不可。1.INTRODUCTION迁移学习：在一些任务上预训练，然后在相关任务上重新复用。预
Complicated__76·2022-10-30 07:42

图神经网络GCN

图神经网络GCN本案例将包含以下内容：一.图机器学习（GML：GraphMachineLearning）首先我们导入需要的包importnumpyasnpimportrandomimportnetworkxasnxfromIPython.displayimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportaccuracy_s
KevinBrain·2022-10-30 07:30

论文超详细精读|五千字：STGR

（骨架动作识别）RecurrentNeuralNetworks（RNN）GraphNeuralNetworks（图神经网络）三、MethodsProblemFormulation（问题阐述）SpatialGraphRouterSub-network
湘粤Ian·2022-10-30 07:58

3D点云 GNN图神经网络 在目标检测上

在3D点云语义分割方法中,GNN已经做了很多可用的方案。但是在目标检测上依旧是采用比较传统的CNN和稀疏卷积的组合，这一篇文章是研究了图卷积在3D检测的中的用法。来自卡内基梅隆大学。
糖醋鸡翅不加醋·2022-10-29 12:48

【ICML2022】图神经网络异常检测的再思考

图神经网络(GNNs)在图异常检测中有着广泛的应用。由于谱滤波器的选择是GNN设计的关键之一，因此通过图谱分析异常是GNN设计的第一步。
数据派THU·2022-10-29 12:16

【GNN报告】赵越-图神经网络与异常检测

目录1、简介2、图神经网络与异常检测小引图异常检测背景系统PyGOD基准BOND综述未来方向总结小结QA3、参考1、简介摘要：在这次演讲中，赵越会围绕异常检测与图上的异常检测来介绍他参与多校联合的PythonGraphOutlierDetection
静静喜欢大白·2022-10-29 12:11

ICLR'22 | 图机器学习最近都在研究什么？

图机器学习包括图神经网络的很多论文都发表在ICLR上，例如17ICLR的GCN，18ICLR的GAT，19ICLR的PPNP等等。关注了一波I
zenRRan·2022-10-29 07:30

【李沐精读GNN论文总结】A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

个人认为【GCN作为子图函数近似】这一部分讲到了GNN的核
Mr.zwX·2022-10-26 15:26

论文超详细精读|六千字：ST-GCN

文章目录前言总览一、Introduction背景与局限解决问题思路新方法及主要贡献二、RelatedworkNeuralNetworksonGraphs（图神经网络）SkeletonBasedActionRecognition
湘粤Ian·2022-10-26 15:52

论文超详细精读|八千字：AS-GCN

文章目录前言总览一、Introduction背景AS-GCN主要贡献二、RelatedWorks三、Background3.1Notations（符号注记）3.2Spatio-TemporalGCN(时空图神经网络
湘粤Ian·2022-10-26 15:51

GNN落地不再难，一文总结高效GNN和可扩展图表示学习最新进展

图神经网络在应用到现实世界时会面临很多挑战，比如内存限制、硬件限制、可靠性限制等。
数据派THU·2022-10-26 07:56

图神经网络（三）:节点分类

节点分类问题数据集：Cora包含七类学术论文，论文与论文之间存在引用和被引用的关系数据集导入fromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoidfromtorch_geometric.transformsimportNormalizeFeaturesdataset=Planetoid(root='dataset',name='Cora',transform=Nor
Wizard go·2022-10-25 20:00

simple-HGN 介绍 - 一种简单有效的异构图建模方法

目录1可学习的边类型嵌入2残差连接3L2归一化受简单GAT相对于高级专用异构GNN的优势的启发，作者提出了Simple-HGN，这是一种简单有效的异构图建模方法。Simp
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-10-24 20:34

什么是图神经网络？有什么用？终于有人讲明白了

作者：刘忠雨来源：大数据DT（ID：hzdashuju）导读：2020年一开年，就有神秘大咖跟数据叔说：2020，两个事必火，一个是中台，一个是图神经网络。
hzbooks·2022-10-24 20:33

KDD2022 | MUVCOG：多模态搜索会话下的用户意图刻画

针对以上问题，本文提出了一种用异质图神经网络来学习
阿里妈妈技术·2022-10-24 20:32

图神经网络GNN学习日志——GNN介绍

一、图神经网络GNN简介图(graph)是⼀种数据结构，图神经⽹络(GNN)是深度学习在图结构上的⼀个分⽀。
Joker 007·2022-10-24 20:29

基于图神经网络的推荐系统

GraphNeuralNetwork(GNN)forRecommenderSystems基于图神经网络的推荐系统本文基于两篇综述来介绍基于图神经网络的推荐系统：ASurveyonKnowledgeGraph-BasedRecommenderSystems
小粒子学code·2022-10-24 07:21

超图学习及其在推荐系统中的应用

HypergraphLearningandItsApplicationinRecommendationSystem超图学习及其在推荐系统中的应用本文基于以下公开讲座及论文来介绍超图学习及其在推荐系统中的应用：学术讲座高跃教授HypergraphLearningandApplications超图神经网络
小粒子学code·2022-10-24 07:21

图神经网络（二）—GCN-pytorch版本代码详解

GCN代码详解-pytorch版本1GCN基本介绍2代码解析2.1导入数据2.2GCN模型框架2.3评估与训练参考资料写在前面…在研究生的工作中使用到了图神经网络，所以平时会看一些与图神经网络相关的论文和代码
Arvin Ou·2022-10-23 09:02

深入浅出带你读懂图卷积神经网络原理和pytorch代码实现

01大话图神经网络看了挺久的图神经网络，从一窍不通到略懂一二，今天想表达一些在GCN，GraghSAGE，GAT等图神经网络的特征集成（聚合）思想，一方面，让更多人学习到图神经网络的本质，另一方面，加深自己对知识的记忆
懒懒小道长·2022-10-23 09:57

跳出公式，看清全局，图神经网络（GCN）原理详解

这里涌现出了很多方法，例如GNN、DeepWalk、node2vec等等，GCN只是其中一种。GCN，图卷积神经网络，实际上跟CNN的作用一
kisssfish·2022-10-23 09:27

图神经网络及其Pytorch实现

涌现出GNN、DeepWalk、node2vec等等方法。
jiangchao98·2022-10-23 09:57

【GCN】图卷积神经网络 - 简单的源码记录

构造邻接矩阵2.1.4归一化特征矩阵归一化（非必须）邻接矩阵归一化（必须）2.1.5加载数据集/数据格式转换2.2构造模型2.3使用GPU2.4定义训练和测试函数2.5模型训练和测试1-cora数据集GNN
Lucy@IshtarXu·2022-10-23 09:26

图卷积神经网络GCN及其Pytorch实现

目录一、前言二、图的概念三、GNN图神经网络四、GNN与CNN、RNN的区别五、GNN原理5.1邻接矩阵5.2聚合操作5.3多层迭代六、GCN图卷集神经网路七、GCN的Pytorch实现7.1数据集介绍
Dr.sky_·2022-10-23 09:55

ID-GNN解读

1.Mp-GNN在解读ID-GNN之前，了解MP-GNN模型是有必要的。我在这里假设你们是知道图的一些基础知识，包括什么是点，什么是边，以及熟悉一些基本的Embedding。
让AI服务于我·2022-10-22 07:47

图聚类学习笔记一——先验知识

图聚类学习笔记图聚类先验知识聚类聚类和分类的区别如何衡量相似性的多少如何进行划分如何确定簇类图图神经网络图节点聚类相关工作图聚类先验知识原文@YoHu人家快速上手：图聚类入门GraphClustering
清笙挽歌余夢初·2022-10-19 07:46

图神经网络的图网络学习（下）

原文:LearningtheNetworkofGraphsforGraphNeuralNetworks1.文章信息作者YixiangShan,JielongYang,XingLiu,YixingGao,HechangChen,&ShuzhiSamGe(2022)单位期刊或会议题目YixiangShanetal.“LearningtheNetworkofGraphsforGraphNeuralNet
杰克船长有烦恼·2022-10-16 12:00

《GNN-LM: LANGUAGE MODELING BASED ON GLOBAL CONTEXTS VIA GNN》论文笔记

先看个例子：GNN构造:首先对训练集所有token的隐层向量进行缓存节点：
*Lisen·2022-10-15 07:25

基于Matlab的空中交通管制仿真（附源码）

此示例演示如何生成空中交通管制方案，模拟来自机场监视雷达（ASR）的雷达检测，以及如何配置全球最近邻（GNN）跟踪器以使用雷达检测来跟踪模拟目标。
珞瑜··2022-10-14 13:25

DC-GNN：面向大规模广告召回场景的解耦式图模型方法

丨目录：·摘要·背景·方法·实验分析·总结·参考文献1.摘要在广告召回场景中，图神经网络（GNN）由于其强大的拓扑特征提取和关系推理能力成为最先进的技术之一。
阿里妈妈技术·2022-10-14 07:28

《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.4节翻译和解读

书名：《GraphNeuralNetworksFoundations,FrontiersandApplications》(图神经网络的基础、前沿和应用)出版社：SpringerBerlinHeidelberg
刘大彪·2022-10-13 07:26

《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.3节翻译和解读

书名：《GraphNeuralNetworksFoundations,FrontiersandApplications》(图神经网络的基础、前沿和应用)出版社：SpringerBerlinHeidelberg
刘大彪·2022-10-13 07:26

《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.3节翻译和解读

书名：《GraphNeuralNetworksFoundations,FrontiersandApplications》(图神经网络的基础、前沿和应用)出版社：SpringerBerlinHeidelberg
刘大彪·2022-10-13 07:25

《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.2节翻译和解读

书名：《GraphNeuralNetworksFoundations,FrontiersandApplications》(图神经网络的基础、前沿和应用)出版社：SpringerBerlinHeidelberg
刘大彪·2022-10-13 07:55

《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第二章第2.1节翻译和解读

书名：《GraphNeuralNetworksFoundations,FrontiersandApplications》(图神经网络的基础、前沿和应用)出版社：SpringerBerlinHeidelberg
刘大彪·2022-10-13 07:48

pytorch乘积运算

最近在学习图神经网络GNN/pytorch，其中也涉及了不少乘法算子，以作总结。1.torch.mm
L2_Zhang·2022-10-12 09:58

【图神经网络】GNN从入门到精通

文章目录1.Graph基本介绍1.1图的表示1.2图的特性•子图Subgraph•接通图ConnectedGraph•连通分量ConnectedComponent•最短路径ShortestPath•图直径Diameter1.3图中心性.Centrality•度中心性DegreeCentrality•特征向量中心性EigenvectorCentrality•中介中心性BetweennessCentr
Nat_Jst·2022-10-10 19:57

基于图神经网络的NLP研究综述

参考文章：万字综述《图神经网络自然语言处理》论文，建议收藏慢慢看(qq.com)论文：GraphNeuralNetworksforNaturalLanguageProcessing:ASurvey-专知论文
小于同学饿了·2022-10-10 19:27

图神经网络（GNN） 图与图学习

图与图学习一.图的基本表示方法二.如何存储图三.图的类型和性质四.什么是图神经网络？五.有哪些图神经网络？
如果我变成回忆l·2022-10-10 19:26

图神经网络GNN简介及应用方向

图神经网络（GraphNeuralNetwork）论文：2009firstintroduction“TheGNNModel”(https://persagen.com/files/misc/scarselli2009graph.pdf
yddcs·2022-10-10 19:56

图神经网络GNN

图神经网络本文基于b站【图神经网络】GNN从入门到精通的基础上进一步添加内容进行介绍本文将用4个PPT总结图神经网络中的基本思想与算法首先是GNNGNN主要从以下几个方面介绍简介欧几里得形数据：包括文本
lulu_Tang·2022-10-10 19:52

图神经网络怎么入门？一文带你了解图神经网络入门路径-GNN入门

有关图神经网络有很多综述，更多
程序媛珂珂·2022-10-10 19:52

图神经网络时代的深度聚类

©PaperWeekly原创·作者｜纪厚业学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜图神经网络和推荐系统聚类作为经典的无监督学习算法在数据挖掘/机器学习的发展历史中留下了不可磨灭的印记。
PaperWeekly·2022-10-10 19:51

图神经网络torch_geometric库的使用

图神经网络torch_geometric库的使用1.torch_scatter/torch-sparse的安装参考文献1.torch_scatter/torch-sparse的安装千里之行，始于足下。
L2_Zhang·2022-10-10 19:20

图神经网络GNN学习路径

GNN1.DL库及数据集1.1GNN通用DL库1.2图数据集2.GCN3.GAT3.1GAT注意力机制4.GIN参考文献首先推荐两篇GNN综述性的文章：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks
L2_Zhang·2022-10-10 19:17
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