GNN理论学习

开启报名 | SMP-图神经网络在线研讨会2020

近年来，图表示学习（GraphEmbedding）和图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）成为网络数据分析与应用的热点研究问题，其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模与计算，诞生了以
智源社区·2023-02-07 09:01

【GNN报告】北邮石川组

石川：GAMMALab介绍简介实验室简介北邮图数据挖掘与机器学习实验室（GAMMALab,GraphdAtaMiningandMAchinelearningLaboratory）长期从事人工智能和数据科学的核心方向：数据挖掘和机器学习的研究，特别专注于图数据的挖掘与学习，在异质图分析和图表示学习等方向处于国内领先水平，相关成果应用于华为、阿里、腾讯等企业。培养了北邮第一个“阿里星”和“腾讯犀牛鸟精
静静喜欢大白·2023-02-07 09:58

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】结营报告

通过这次的理论学习加实践，让我的思路更清晰，方向更明确了，以后还要不断的复习，在孩子身上实践总结，也希望将我的所学推广给我的朋友们，大家一起进步。课程一共有七个主题，：一，孩子的英文启蒙非你不可。
6aac91e8f195·2023-02-07 07:40

坚持党对军队的绝对领导是历史的必然

以前我对党、政府和军队三者之间区别和联系没有深入的研究；通过近期的理论学习并结合自己的思考，茅塞顿开：党是一群代表党的利益的人的集合，党的建设有利于军队思想的统一，而思想的统一是执行力强的基础；政党与军队的关系是政党政治时代的核心问题
或跃或渊·2023-02-07 02:13

背景宽高随文本变化_今日论文|零资源口语建模&多尺度合并蒸馏语义分割持续学习&迷彩动物识别&数据到文本语义准确新指标&自动深度GNN设计&MORE...

11月24日人工智能领域新增论文456篇，AI日读精选其中88篇推荐给大家。这些论文主要来自AAAI，AAMAS，ACCV，CIKM，ArtificialIntelligence，CVPR，ECCV，EMNLP，ICASSP，ICLR，ICML，ICONIP，ICPR，ICRA，TKDE，INTERSPEECH，InformationSystems，MachineLearning，NeurIPS，
weixin_39611072·2023-02-06 18:49

图表示学习入门3——图神经网络（Graph Neural Networks）

本文将以浅显直觉的方式，介绍GNN的灵感来源，构造方法，训练方式等，根据《RepresentationLearningonNetworks》中GNN部分，做了具体的解读和诠释，并增补了一些代码中才有的实现细节
soplars·2023-02-06 16:22

图神经网络对抗攻击（图注入攻击）

然而，最近的研究发现，GNN容易受到对抗攻击。本文研究了最近引入的一种针对**图注入攻击（GIA）**的真实攻击场景。在GIA场景中，攻击者无法修改输入图的现有连接结构或节点属性，而是通过向其中注入攻
故梦UNIVERSE·2023-02-06 11:56

图神经网络对抗攻击（图注入攻击）

UnderstandingAndImprovingGraphInjectionAttackByPromotingUnnoticeability（HAO）part1Abstract最近，图注入攻击（GIA）作为图神经网络（GNN
故梦UNIVERSE·2023-02-06 11:56

顶会文章分享

ImprovingGraphCollaborativeFilteringwithNeighborhood-enrichedContrastiveLearning——2022WWWkeywords：Recommendation,GNN
LiuxkK·2023-02-06 11:54

图神经网络综述（转）

图神经网络概述第三弹：来自IEEEFellow的GNN综述guthub地址：https://github.com/nnzhan/Awesome-Graph-Neural-Networks原文地址https
法相·2023-02-06 08:11

图神经网络详解（四）

这篇文章介绍了GNN的背景知识、发展历史、分类与框架、应用等，详细介绍了各种模型与方法，包括公式、
大笨熊。。。·2023-02-06 08:08

图机器学习——5.2 图神经网络：GNN的构建与训练

1.GNN的构建我们将节点的邻居定义为可计算的图，图神经网络的主要想法是：每一个节点可以从周围的邻居中汇聚信息，而这个汇聚的方式就是通过神经网络来进行。
Kanny广小隶·2023-02-06 08:37

讲课、观课、议课的几个要点——听《基于一线教师的课堂观察》有感

思考存在心中，和小伙伴们一起在理论学习+教学实践中去揣摩，去思考，去研讨，进而有启发，有提升，同时有思想上的改变，有行动上的践行。
王霞沈丘小语·2023-02-05 16:55

【Pytorch】GNN学习填坑记

参考：https://blog.csdn.net/YPP0229/article/details/106328173/pycharm执行代码出现错误Nomodulenamed'torch_sparse’解决办法https://pytorch-geometric.com/whl/，在这里找到自己pytorch对应的版本，下载.whl直接在下载的路径执行pipinstallxxx.whl即可参考：ht
ysq96·2023-02-05 09:24

OpenMMLab AI 实战营 Day 2 图像分类

文章目录见结尾图像分类发展传统方法(手工特征+机器学习分类)—>深度学习(网络自主学习特征表达+分类)分类深度学习相关网络CNN、Transformer、GNN等视觉基础模型的发展CNN相关网络AlexNetVGG
大熊SsSsSs·2023-02-04 13:11

【论文翻译】Graph Neural Networks: a review of methods and applications 图神经网络综述：方法和应用

文章目录摘要1引言2模型2.1GNN2.2GNN变体2.2.1图类型2.2.2传播类型卷积注意力跳跃连接2.2.3训练方法2.3通用框架3应用3.1结构化场景3.2非结构化场景3.3其他场景4开放性问题
林若漫空·2023-02-04 08:18

GNN-FiLM Graph Neural Networks with Feature-wise Linear Modulation (FiLMConv)

GNN-FiLM:GraphNeuralNetworkswithFeature-wiseLinearModulation(FiLMConv)ABSTRACT文章介绍了一种线性特征调制feature-wiselinearmodulation
杰克船长有烦恼·2023-02-04 07:16

2019兴成长计划

当我接到本次暑假的网络培训通知时，便以为这两个月的暑假生活都要围绕理论学习团团转了。“但是”这个词语总能让别人有猜不透的奇妙感受，对的，我想要说的就是“但是”。
章贡929林聪·2023-02-04 05:42

安装TSP求解器pyconcorde

https://github.com/machine-reasoning-ufrgs/TSP-GNN安装pyconcorde【成功】将GitHub项目pyconcorde下载到调库地址:/home/dell
carebon·2023-02-04 02:44

DGL节点分类简单实现

NodeClassificationwithDGL本节结束您能够完成以下任务加载DGL提供的数据集通过DGL提供的模块构建GNN模型能够在CPU和GPU上，训练或评估用于节点分类任务的GNN模块说明：本节任务假定你已经具备了
Racin_01·2023-02-03 18:03

【GNN框架系列】DGL第一讲：使用Deep Graph Library实现GNN进行节点分类

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱本文先简单概述GNN节点分类任务，然后详细介绍如何使用DeepGraphLibrary+Pytorch实现一个简单的两层GNN
CHEONG_KG·2023-02-03 18:33

GNN-3-基于图神经网络的节点表征学习

参考开源学习地址：datawhale1.引言在图节点预测或边预测任务中，首先需要生成节点表征（representation）。高质量节点表征应该能用于衡量节点的相似性，然后基于节点表征可以实现高准确性的节点预测或边预测，因此节点表征的生成是图节点预测和边预测任务成功的关键。基于图神经网络的节点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练，使得图神经网络学会产生高质量的节点表征。在节点预测任
sunshinecxm_BJTU·2023-02-03 17:27

Datawhale GNN组队学习-Task 03

基于图神经网络的节点表征学习经典论文笔记（GCNMoNetChebNetGraphSAGE)Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks(GCN)这篇文章提出了一种图卷积网络（GCN），该网络可以直接用于处理图结构数据。从本质上讲，GCN是谱图卷积（spectralgraphconvolution）的局部一阶近似（local
lingwenzhenjun·2023-02-03 17:55

从上到下，一文带你看全所有GNN分类

从上到下，一文带你看全所有GNN分类一般来说，我喜欢从上往下的角度来入门一个方向，毕竟入门的秘诀就是从广到深，而不至于在一开始就只见枝叶不见森林。
chengsen.ren·2023-02-03 12:07

GNN图网络学习一

图的基本概念如何表示图点集合用N表示，边集合用E表示，图用G(N,E)表示；有向图与无向图按照边是否有方向，图可以分为有向图（directedgraph）和无向图（undirectedgraph）两类，这里需要注意的一点是，有向图里两个节点之间最多有两条边，A到B，B到A这两条边；而无向图里两个节点之间最多有一条边。平均度数（averagedegree）图中每个节点的连边数均值称为平均度数，无向图
刹那永恒HB·2023-02-03 12:37

GNN教程：图神经网络基础知识！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，阿里巴巴，Datawhale成员系列规划本文为GNN教程【第一章基础：三剑客】的第一篇文章【01基础知识
Datawhale·2023-02-03 12:07

【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：图分类

图神经网络GNN学习笔记：图分类1.基于全局池化的图分类2.基于层次化池化的图分类2.1基于图坍缩的池化机制1图坍缩2DIFFPOOL3.EigenPooling2.2基于TopK的池化机制2.3基于边收缩的池化机制参考资料图分类问题是一个重要的图层面的学习任务
镰刀韭菜·2023-02-03 12:36

【论文翻译】KDD2019 - HetGNN - Heterogeneous Graph Neural Network 异质图神经网络

3HetGNN3.1采样异构邻居3.2编码异质的内容信息4实验5相关工作6结论论文题目：HeterogeneousGraphNeuralNetwork论文来源：KDD2019代码链接：关键词：HIN,GNN
林若漫空·2023-02-03 11:46

【论文解读 KDD 2019 | MEIRec】Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation

http://www.shichuan.org/doc/67.pdf代码链接：https://github.com/googlebaba/KDD2019-MEIRec关键词：推荐系统,意图推荐,HIN,GNN
byn12345·2023-02-03 11:41

3月16日 救援演练实操

经过上个月系统的理论学习和实践操作后，班组成员基本掌握了核心要领。本月的主要任务是强化练习，提升熟练度。部分站领导出席了此次现场活动。图片发自App图片发自App
嘉咪·2023-02-03 08:05

GNN论文周报 | 来自西湖大学、南京大学、国防科大、华为诺亚方舟实验室、莱斯大学等机构前沿论文研究...

图神经网络（GNN）是一类专门针对图结构数据的神经网络模型，在社交网络分析、知识图谱等领域中取得了不错的效果。近来，相关研究人员在GNN的可解释性、架构搜索、对比学习等方面做了很多探究。
AITIME论道·2023-02-03 07:23

GNN论文周报 | 来自北航、中科院、MSRA、新加坡国立大学、慕尼黑工业大学等机构前沿论文研究...

图神经网络（GNN）是图领域中一类基于深度学习的方法，由于其卓越的性能和较好的可解释性，GNN已在图分析中得到了广泛的应用。
AITIME论道·2023-02-03 07:21

Deep Interest Network解读

1、亚马孙数据格式reviews_Electronics数据reviewerID评论者id，例如[A2SUAM1J3GNN3B]asin产品的id，例如[0000013714]reviewerName评论者昵称
只为此心无垠·2023-02-03 03:29

从15篇研究综述看图神经网络GNN的最新研究进展

图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。
智源社区·2023-02-02 16:18

用于图神经网络的脑电数据处理实现

EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks》_KPer_Yang的博客-CSDN博客2、EEG-GNN
KPer_Yang·2023-02-02 16:47

【图学习】GNN GCN图学习技术概述

此篇博客是对中科院计算所沈华伟博士的图学习报告笔记。B站上有上传的视频：https://www.bilibili.com/video/av667610549/参考：https://blog.csdn.net/Frank_LJiang/article/details/94888011?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARC
Clever_idiot·2023-02-02 15:21

2018-07-07

理论学习和实践学习
小夏要上进·2023-02-02 11:09

torch_geometric 笔记： 数据集Cora &简易 GNN

1获取数据集该数据集用于semi-supervised的节点分类任务fromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoiddataset=Planetoid(root='/tmp/Cora',name='Cora')dataset.num_classes#7#节点一共七个类dataset.num_features#1433#每个点1433个特征len(dataset
UQI-LIUWJ·2023-02-02 07:00

windows安装CPU版本 torch_geometric教程

由于最近需要搞图神经网络（GNN），因此需要安装torch_genmetric：GraphNeuralNetworkLibraryforPyTorch，torch_genmetric封装了图神经网络常用的算法
带鱼工作室·2023-02-02 07:59

node classification：基于torch_geometric（PyG）框架搭建简单GCN网络对Cora数据集进行训练测试

参考文章：GNN的第一个简单案例：Cora分类PyG文档之二：快速入门1、Cora数据集（1）GNN常用的数据集：https://linqs.soe.ucsc.edu/data（2）Cora数据集是GNN
会飞的咩咩·2023-02-02 07:59

torch_geometric(pyg)的介绍和简单使用

前言最近做毕业设计，需要用到图神经网络（以下简称GNN）。由于刚入门GNN，不想看大段的公式和相关论文（然而事实证明该看的永远逃不了），所以怎么办？百度上找呗！
卡拉叽里呱啦·2023-02-02 07:29

手把手教你在windows10安装GNN相关环境（torch+torch_geometric+rdkit+deepchem）

手把手教你在windows10安装GNN相关环境（torch+torch_geometric+rdkit+deepchem）前言1、anaconda2、安装nvidia驱动3、安装cuda4、创建conda
阿财是小白·2023-02-02 07:59

你想了解的心理咨询有多远？

貌似心理咨询就是谈谈话聊聊天，实际上为了能胜任这种特殊的谈话并尽力让它对来访者有所帮助，心理咨询师需要经过长程系统的理论学习和技能训练，最少两年以上才
大胡心理咨询·2023-02-02 01:37

向革命先烈致敬，不忘初心，做新时代合格党员

理论学习和讨论结束后，全体到会党员自带劳动工具到金钟仙革命烈士墓扫墓，祭奠英灵。在烈士墓前，听袁运梅同志（张平
莺过留声·2023-02-02 01:13

2019-arXiv-Edge Contraction Pooling for Graph Neural

1905.10990Code:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/tree/master/benchmark/kernel图神经网络的边缘收缩池化池化层可以使GNN
发呆的比目鱼·2023-02-01 21:56

2019-ICML-Towards Graph Pooling by Edge Contraction

graphreason.github.io/papers/17.pdfCode:https://github.com/Jiajia43/pytorch_geometric通过边收缩实现图池化池化层可以使GNN
发呆的比目鱼·2023-02-01 21:26

理论素养与领导力

▷理论学习从来都不是一件轻松的事情，需要持之以恒、付出艰苦努力。
青石江人·2023-02-01 12:09

自然笔记——“授之以渔”

一、理论学习中王老师的“自然笔记”，成功实现了我的愿望！重要的是，它不仅能记录自然之美，而且让你在完成它的同时，学习到
通化1001陈晶·2023-02-01 11:53

挂职这一年所学所思

思想是行动的先导，挂职以来，本人更加注重政治理论学习，深入学习习总书记在庆祝中国共产党成
靳晶刚·2023-02-01 11:27

详解GCN的性质

前言本文参考–深入浅出图神经网络GNN原理解析一书GCN的性质GCN与CNN的联系1.图像是一种特殊的图数据在图像中如果将像素视作节点，将像素之间空间坐标的连线作为彼此之间的边，如此图像数据就变成了一种结构非常规则的图数据
饮冰l·2023-02-01 09:36
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