GPU&CUDA 第43页

vs c++ debug 之路

)(int,int)”2.使用opencv读取tif图片，显示区空白，图片一直显示不出来3.E0029应输入表达式4.链接器工具错误LNK20055.Clockskewdetected6.请确认...CUDA12

L1_Zhang·2023-10-17 09:28

NVIDIA DALI学习：数据加载

导出给计算引擎测试用例importctypesimportnumpyasnpimportnvidia.dali.fnasfnimportnvidia.dali.typesastypes#importpycuda.driverascudafromnvidia.dali.backendimportT

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:13

[自用] win 10安装cuda 10.2和cuDNN 10.2

之前已经安装cuda10.0和cuDNN10.0参考博文：https://blog.csdn.net/qq_50677040/article/details/132131346https://blog.csdn.net

东山一角·2023-10-17 05:04

RTX3090(4090) 与pytorch版本对应关系

版本是否可以用，一般需要通过如下方式：condaactivatetorch1.8.1(激活相关的虚拟环境)python进入python环境，importtorch导入torch安装包；测试torch.cuda.is_available

mingqian_chu·2023-10-17 05:32

opencv编译支持gpu版本

1.编译文件设置：opencv编译gpu版本，支持c++和python调用（踩坑一个月，最终成功）_opencvgpu版本_小树苗m的博客-CSDN博客一、安装编译版本cudnn非运行版本cpcuda/

昵称是啥可以喝么？·2023-10-17 03:24

python安装包版本对应：opencv-python，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy（版本对应，paddlex官方提供）

pipinstallpaddlepaddle==2.2.1-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simpleGPU的安装方式如下#CUDA10.1pipinstallpadd

Vertira·2023-10-17 03:21

【opencv】windows10下opencv4.8.0-cuda Python版本源码编译教程

【opencv】windows10下opencv4.8.0-cudaPython版本源码编译教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【opencv】windows10

牙牙要健康·2023-10-17 03:51

[opencv]Ubuntu22.04编译安装opencv，支持CUDA加速

1.下载openCV1)https://github.com/opencv/opencv/archive/${version}.zip2）https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/${version}.zip按照如上连接下载自己需要的opencv版本，注意将${version}替换为自己需要的版本号，笔者这里下载的是{version="4.8

SoNg-ch_·2023-10-17 03:51

VScode+cuda编程：常见环境问题

VScode+cuda：常见环境配置问题1、VScode终端问题(PS)2、编译问题(CUDA版本过低)3、nvcc编译问题(arch架构)1、VScode终端问题(PS)问题描述：在VScode下打开终端执行

北北鸿·2023-10-17 02:46

Cuda配置-02 VS环境配置

说明要进行CUDA编程开发就必须安装CUDA驱动，CUDA驱动的硬件条件为英伟达显卡以及对应的驱动软件。一般进行CUDA编程开发的操作系统主要是两种：Windows操作系统和Linux操作系统。

梦星辰.·2023-10-17 02:16

wsl子系统Ubuntu18.04，cuDNN安装

文章目录一、下载安装包二、安装deb文件1、进入文件目录2、安装：3、导入CUDAGPG密钥：4、更新：5、安装运行时库：6、安装开发库7、安装例子三、Linux操作系统安装验证1、将c

权双·2023-10-17 02:44

PyTorch版本检测及GPU是否安装成功检测

__version__)print(torch.cuda.is_available())运行结果：1.4.0TruePyTorch版本为1.4.0True代表GPU版本成功安装！

权双·2023-10-17 02:43

【RTX 3060Ti 深度学习环境配置图文（安装Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch）】

RTX3060Ti深度学习环境配置图文（安装Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch）配置安装驱动一、安装Anaconda1.1Anaconda简介1.2下载Anaconda1.3

ClownMagize·2023-10-17 02:12

VScode配置cuda开发环境

因为课程学习需要，配置英伟达的cuda环境做高性能计算的测试。1.cuda的安装首先要去英伟达的官网下载安装cuda，安装路径可以自由选择，但是为了方便操作建议直接全部默认安装。

哆啦叮当·2023-10-17 02:12

Ubuntu20.04（arm架构）系统在vscode中配置cuda+c/c++编程环境

1、环境介绍在linux系统中安装vscode后配置cuda+c/c++编程环境进行学习cuda编程，笔者使用的arm架构的jetsonagxorin开发套件，其中已经安装好的cuda11，cudnn,

m0_61133217·2023-10-17 02:12

CUDA编程学习2——IDE配置（VSCode版_远程SSH）

目录背景实际配置步骤后续IDE配置参考：背景VSCode远程SSH协议操作Linux服务器的使用关系如下图：下载vscode，安装插件下载VSCode有个小插曲，原网址VSCode的官方网址下载很慢，于是使用国内镜像源下载；首先进入vscode官方网站然后选择对应版本下载；然后进入浏览器下载页面；复制下载链接粘贴到地址栏；将地址中的/stable前换成vscode.cdn.azure.cn；即可实

Mr_yangsc·2023-10-17 02:41

部署笔记(一): 安装CUDA, cudnn，编译一个简单的CUDA程序(c++)，以及vscode模板文件

1.安装CUDA查看Ubuntu操作系统的版本lsb_release-a我的版本是DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu18.04.1LTSRelease:18.04Codename

智障学AI·2023-10-17 02:41

基于Anaconda+VSCode的Mask R-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）

MaskR-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）前言一、环境配置二、具体步骤1.Anaconda2.Python前言分享一个跑通的MaskR-CNN环境。

KalutSirocco·2023-10-17 02:11

配置VScode开发环境-CUDA编程

如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用，请点赞+关注+评论，留下您的足迹本文主要介绍VScode下的CUDA编程配置，因此记录以备日后查看，同时，如果能够帮助到更多人，也不胜荣幸。

权双·2023-10-17 02:09

ipynb pycharm 运行_Mask RCNN代码之demo.ipynb运行与理解

配置信息：ubuntu16.04python3.6.5tensorflow1.4.1keras2.1.5cuda8cudnn6利用jupyter打开Terminal，输入如下命令来启动Anaconda-Navigator

weixin_39727934·2023-10-17 01:55

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the ...

Thisissueiseasilyfixedbyre-installingthedriversandrebooting:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall--no-install-recommendsnvidia-384libcuda1

忆归心灵·2023-10-17 01:03

ImportError: libc10.so: cannot open shared object file: No such file or directory

ImportError:libc10.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory时间：2022年11月3日背景：在pytorch环境下，编写了一段cuda

AI视觉网奇·2023-10-16 23:01

关于python pytorch 与CUDA版本相关问题

__version__)#注意是双下划线官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/CUDAToolkit版本及可用PyTorch对应关系总结

玖玖玖柒染·2023-10-16 23:47

主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

老潘之前也有一些配置环境的文章，可以参考：ubuntu16.04下安装NVIDIA（cuda）-gtx965m相关步骤以及问题pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvid

OLDPAN·2023-10-16 18:11

GPU硬件结构和编程模型(源于nvidia的CUDA文档)

GPU的硬件结构GPU通过一个可扩展的多线程流式多处理器(SMs)构建。一个multiprocessor可以在同一时间处理上百个线程。为了管理这些线程，使用一个特殊的结构SIMT。利用单线程中指令级的并行，以及同步硬件多线程实现的广泛线程级并行性。SIMTArchitecturewarps：32个并行线程组。组成warps的独立线程在同一个程序地址同时启动，但是他们分别由各自的指令地址计数器和寄存

Aries^_^·2023-10-16 15:56

GPU体系架构概述

最近正在学习CUDA，这篇文章是对于GPU体系架构的笔记，参考了中科大的CUDA网课。总结如有错误或疏漏，欢迎各位指出。1.为什么需要GPU呢？

打代码的施瓦辛格·2023-10-16 15:49

深度学习部署笔记(三): GPU架构解析 + CUDA编程基础

1.GPU架构这篇博客讲的很好了https://blog.csdn.net/asasasaababab/article/details/80447254CUDACore:表示在GPU设备上执行的核心数量

智障学AI·2023-10-16 15:15

Ubuntu完全卸载CUDA

sudoapt-getremove--auto-removenvidia-cuda*sudorm-rf/usr/local/cuda*

周迪新·2023-10-16 11:43

OSError: (External) CUDA error(222), the provided PTX was compiled with an unsupported toolchain..

使用百度Paddle报错：OSError:(External)CUDAerror(222),theprovidedPTXwascompiledwithanunsupportedtoolchain…[Hint

周迪新·2023-10-16 11:43

Windows10安装TensorFlow(GPU版) +Keras，搭建AI开发环境

先讲卸载，其他的都好卸载，这里只说卸载cuda.卸载cuda的时候在控制面板按安装日期倒序排列，卸载所有NVIDIA的程序，卸载完记得清理注册表，如果不知道怎么清理，最简单的办法是用360安全卫士或者腾讯电脑管家清理垃圾清理一下注册表

佳崴·2023-10-16 11:51

windows OpenCV（包含cuda）最简安装教程

windowsOpenCV（包含cuda）最简安装教程1.在Windows下安装vcpkgvcpkg是一个开源的C++包管理器，它能帮助我们轻松地安装和管理C++库和工具。

繁星意未平·2023-10-16 10:19

SteganoGAN项目代码的复现细节

跑通的版本3.成功截图前言一开始在window下运行出错，环境一直卡bug，想转linux系统运行但是bug在眼前，怎么能不解决，最终还是突破了bug，成功在window下执行1.总体环境window操作系统cuda

码农研究僧·2023-10-16 10:14

指定显卡运行python脚本

指定显卡运行python脚本指定显卡运行python脚本指定显卡运行python脚本CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythoninfer.py

windmyself·2023-10-16 09:58

CUDA11.6下载地址

CUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDA11.6下载地址

xcagy·2023-10-16 08:31

c#调用CUDA执行YOLOV5对象检测

c#使用调YOLOV5对象检测，并调用CUDA进行计算1.CUDA版本11.22.cuDNN用cudnn-windows-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive记得把压缩包的三个文件夹放到

xcagy·2023-10-16 08:56

yolov8环境安装cuda11.2版本

1、创建condacreate-nV8python=3.82、下载官方的yolov8.zip文件到服务器先解压，再进去unzipultralytics-main.zip&&cdultralytics-main再运行：pipinstall-e.3、查看piplist，把带cu12的东西都给卸载了，那一片都是pipuninstallxxx-cu124、这个是我后来导出来的安装过的包，重点就是这些带cu

毕竟是shy哥·2023-10-16 08:13

WSL Ubuntu 22.04.2 LTS 安装paddle踩坑日记

使用conda安装paddlepaddle-gpu:condainstallpaddlepaddle-gpu==2.5.1cudatoolkit=11.7-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

像夏天一样热·2023-10-16 05:41

MobileNetV2-SSDLite运行

self.priors=config.priors.to(self.device)中的to(device)给删除了，避免发生expectedbackendCPUanddtypebutgotbackendCUDAanddtypefloat

祁晏晏·2023-10-16 03:50

【目标检测】基于yolov3的血细胞检测和计数(无bug教程+附代码+数据集)

该项目在Windows系统下运行，由于CUDA版本、pytho

机器不学习我学习·2023-10-16 03:41

持续积累·2023-10-16 02:41

Ubuntu查看系统信息（CPU、GPU信息）

比如你往AMD显卡上装CUDA肯定困难重重。下面介绍查看系统信息的两个命令(主要还是CPU，GPU)，注意是针对Linux的，下面用来

思念殇千寻·2023-10-16 00:01

PyTorch入门教学——dir()函数和help()函数的应用

以torch.cuda.is_avai

恣睢s·2023-10-15 18:42

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误一、错误示范二、解决方式一、错误示范我们在VS环境下进行CUDA编程的时候可能会出现如下MSB1721的错误二、解决方式首先确保好是在x64平台下运行：确定无误然后如果还有问题的话

weixin_45566134·2023-10-15 18:18

【CUDA】解决NVIDIA安装程序失败问题

第一次安装CUDA11.5版本，完成后安装包缺少文件，卸载后重新安装，在最后一步出现NVIDIA安装程序失败问题解决：确保驱动正常，打开“设备管理器”—“显示适配器”，驱动图标没有感叹号出现，有感叹号就是驱动有问题

mmongin·2023-10-15 18:18

vs配置cuda出现MSB3721，返回代码为1

新建空项目增加cu文件，cuda给的sample一直跑不起来，显示MSB3721，返回代码为1，仔细一看是nvcc文件调用失败。

遍历二叉树·2023-10-15 18:18

CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置

CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置1安装VisualStudio2019一定要先安装VisualStudio，这个就不赘述了，记得勾选C++桌面程序：为了避免万一，还是委屈一下C盘了。

电脑玩家鲍勃·2023-10-15 18:17

（〇）CUDA10.1+VS2019的开发环境

（〇）CUDA10.1+VS2019的开发环境一、MicrosoftVisualStudio2019的安装与配置 1.首先到微软官网下载VS2019的下载器。

Implicit_Ink·2023-10-15 18:47

CUDA环境配置中讨厌的错误：vs配置cuda出现MSB3721，返回代码为1

问题描述：产生一堆错误信息，包含：严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误MSB3721，和nvcc.exe，MicrosoftVisualStudio等有关系的说明，还有“文件已退出，返回代码为1”等常见解决方案：1：路径中存在中文（对于VS来说有些复杂，尽量改为全英文）2：编译器设定为x643：调用的内核函数时传入的参数不正确或缺少

卖茶的方块（擅长挖坑不填）·2023-10-15 18:47

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

utm_campaign=hugo第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0

离墨猫·2023-10-15 18:15

MX130+python3.7.6+CUDA 10.0+CUDNN 7.4.2+TensorFlow-gpu安装

MX130+CUDA10.0+CUDNN7.6.1+TensorFlow-gpu安装一、CUDA安装二、CUDNN安装三、tensorflow-gpu安装环境：GeForceMX130（支持CUDA)python

orldoung·2023-10-15 18:14

推荐频道

GPU&CUDA